AI / IT-специалист по автоматизации, Telegram-ботам и интеграциям

О компании и задаче:

Мы занимаемся строительством и модернизацией телеком-инфраструктуры (объекты сотовой связи). Ищем в штат в наш офис специалиста, который возьмет на себя внедрение современных инструментов искусственного интеллекта и сквозную автоматизацию операционных процессов компании.

Чем предстоит заниматься:

• Внедрять искусственный интеллект в ежедневные процессы компании (распознавание и структурирование голосовых отчетов со строек, обработка документов, умные автонапоминания);

• Настраивать автоматические сценарии без тяжелой разработки — на базе n8n, Make и аналогичных платформ;

• Собирать Telegram-ботов для оперативной связи между стройплощадками, офисом и координаторами;

• Связывать 1С (УПП / Бухгалтерия) с оперативными таблицами и базами данных через API и веб-сервисы (чтобы данные по наряд-заказам, реализациям и оплатам передавались автоматически без ручного ввода);

• При необходимости применять vibe coding / AI-ассистентов для быстрого создания вспомогательных скриптов, микросервисов и автоматизаций;

• Собрать и поддерживать единый живой статусник по всем объектам, отражающий путь проекта от наряда до оплаты.

Что мы ждем от кандидата:

• Практический опыт работы с платформами автоматизации (n8n, Make) и подключением нейросетей (OpenAI API, Claude, локальные модели) под прикладные задачи бизнеса;

• Понимание архитектуры 1С и практический опыт выгрузки/обмена данными (API, HTTP-сервисы, OData, веб-сервисы, внешние отчеты);

• Опыт создания Telegram-ботов для внутренних бизнес-процессов;

• Навык vibe coding — умение эффективно использовать AI-инструменты для быстрой генерации рабочего кода и скриптов под интеграции;

• Продвинутая работа с таблицами и базами данных (Google Sheets, Notion, базы данных);

• Готовность показать на собеседовании свои реальные работающие сценарии, связки или ботов (не на словах, а на практике).

Условия:

• Работа в офисе компании, прямое взаимодействие с первыми лицами и ключевыми отделами;

• Отсутствие бюрократии: свобода в выборе современных инструментов и быстрый запуск решений;

• График: 5/2, стабильная заработная плата;

• Обеспечение необходимыми доступами, сервисами и ресурсами для работы.

«Авиастар-ТУ» - грузовая авиакомпания, обеспечивающая надежные и эффективные решения в сфере авиационных грузоперевозок. Мы развиваем цифровые инструменты для повышения операционной эффективности и сейчас ищем Инженера по автоматизации бизнес-процессов и ИИ-интеграции, который возьмёт на себя анализ, проектирование и внедрение решений по автоматизации.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-процессы, выявлять точки для автоматизации и формировать целевые модели процессов;
• Проектировать и реализовывать решения по автоматизации бизнес-процессов на основе технических заданий и требований внутренних заказчиков;
• Разрабатывать сложные workflow в n8n: настраивать триггеры, webhooks, sub-workflows, интеграции и выполнять отладку;
• Настраивать автоматизацию бизнес-процессов и роботов в Битрикс24, разрабатывать чат-ботов и интеграции через API;
• Проектировать и реализовывать интеграции между информационными системами с использованием REST API и webhooks;
• Разрабатывать ИИ-агентов и RAG-системы, включая работу с корпоративными базами знаний и векторными базами данных;
• Участвовать в проектировании решений на базе LangChain / LlamaIndex и аналогичных инструментов;
• Тестировать внедренные решения, контролировать их работоспособность и эффективность;
• Вести техническую документацию, схемы процессов и пользовательские инструкции;
• Использовать Git для версионирования решений;
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, ИТ-специалистами и внешними подрядчиками на этапах анализа, разработки и внедрения.

Что мы ожидаем:

• От 5 лет опыта в автоматизации бизнес-процессов, бизнес-аналитике с техническим профилем, разработке автоматизаций или на аналогичной позиции;
• Практический опыт работы с n8n: разработка сложных workflow, триггеры, webhooks, sub-workflows, отладка;
• Глубокое знание Битрикс24: API, бизнес-процессы, автоматизация, роботы, чат-боты;
• Опыт разработки ИИ-агентов и RAG-систем; понимание архитектуры RAG и принципов работы векторных баз данных;
• Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex или аналогичными фреймворками;
• Продвинутые навыки Prompt Engineering;
• Глубокое понимание REST API, webhooks, принципов интеграции и отладки API-запросов;
• Знание JavaScript и/или Python на уровне чтения, понимания и отладки кода;
• Опыт использования ИИ-инструментов разработки (Claude, Cursor, ChatGPT) при работе с кодом;
• Базовые навыки работы с Docker и VPS;
• Опыт работы с Git;
• Навыки моделирования и визуализации бизнес-процессов, декомпозиции задач и подготовки регламентирующей документации;
• Умение самостоятельно вести задачу от анализа требований до внедрения и последующего контроля результата;
• Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и техническими специалистами.

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной авиакомпании – лидере международных и российских грузоперевозок, на рынке 26 лет; сплочённая команда профессионалов, прозрачные процессы и вовлечённость в общее дело;
• Трудовые и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ;
• Конкурентную заработную плату. Размер обсуждается по итогам собеседования в зависимости от профессиональных компетенций кандидата;
• Программу корпоративной лояльности Best Benefits;
• Обучение и развитие: доступ к программам корпоративного университета - подбираем обучение под задачи роли и приоритеты авиакомпании;
• Возможность участвовать в корпоративных спортивных активностях и благотворительных инициативах компании;
• Формат работы – офис м. «Улица 1905 года», гибрид после ИС.

Роль стоит на стыке бизнеса и разработки: специалист понимает, как реально устроены закупочные процедуры, и собирает решение собственными руками с помощью AI-инструментов, не дожидаясь выделенной команды разработки.

Ключевая ценность — скорость проверки гипотез и качество постановки задачи, а не промышленный код.

Ключевая задача — быстро превращать задачи закупочного блока в работающие AI-автоматизации и прототипы.

Промышленную реализацию подтверждённых решений выполняет продуктовая команда — специалист передаёт ей проверенный работающий прототип и понятные требования.

Обязанности

• разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
• быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
• обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
• написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
• самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
• развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
• контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
• формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.

Требования

• практический опыт создания работающих AI-решений (на больших объемах данных), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API в области гос.закупок, тендеров, снабжении в крупных компаниях
• опыт в гос.закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
• навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
• умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
• способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
• базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
• системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
• сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
• ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.

Условия

• комфортный современный офис в Москве
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера