Старший инженер аналитик (Python)

* Анализ счетов операторов связи (фиксированная связь, мобильная связь, каналы передачи данных, M2M, роуминг).

Halyk Bank На сервисе с: 28.09.26 14:16

Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

Основные обязанности: * Анализ счетов операторов связи (фиксированная связь, мобильная связь, каналы передачи данных, M2M, роуминг).
* Сверка счетов с договорами, тарифами и SLA.
* Выявление отклонений, аномалий и избыточных расходов.
* Формирование аналитических отчетов и дашбордов для руководства.
* Контроль бюджетов и прогнозирование затрат на телекоммуникационные услуги.
* Автоматизация процессов проверки и консолидации данных по счетам. Основные требования: 1. Аналитика счетов и финансовый контроль

* Анализ счетов операторов связи (фиксированная связь, мобильная связь, каналы передачи данных, M2M, роуминг).
* Сверка счетов с договорами, тарифами и SLA.
* Выявление отклонений, аномалий и избыточных расходов.
* Формирование аналитических отчетов и дашбордов для руководства.
* Контроль бюджетов и прогнозирование затрат на телекоммуникационные услуги.
* Автоматизация процессов проверки и консолидации данных по счетам.

2. Мониторинг телекоммуникационной инфраструктуры

* Администрирование и развитие систем мониторинга Zabbix и Grafana.
* Настройка мониторинга сетевого оборудования, каналов связи, серверов и сервисов.
* Разработка метрик доступности и производительности.
* Анализ инцидентов и причин деградации сервисов.
* Формирование отчетности по SLA, KPI и доступности сервисов.
* Настройка оповещений и автоматизированного реагирования на события.

3. Автоматизация процессов

* Разработка скриптов и сервисов на Python.
* Автоматизация сбора данных из различных источников.
* Интеграция систем мониторинга, CMDB, Service Desk, IPAM и биллинговых систем.
* Создание ETL-процессов для обработки больших массивов данных.
* Автоматизация регулярной отчетности и контрольных процедур.
* Разработка API-интеграций между информационными системами банка.

4. BI и визуализация данных

* Разработка дашбордов в Power BI и Qlik Sense.
* Построение моделей данных и витрин данных.
* Разработка KPI и аналитических показателей.
* Настройка автоматического обновления данных.
* Создание интерактивной отчетности для различных уровней управления.

Ключевые требования

Power BI
* Разработка сложных дашбордов.
* DAX, Power Query.
* Data Modeling.
* Работа с SQL-источниками и API.

Qlik Sense
* Создание аналитических приложений.
* Разработка моделей данных.
* Оптимизация производительности загрузки данных.

Python
* Продвинутый уровень.
* Pandas, NumPy.
* Работа с REST API.
* Автоматизация процессов и отчетности.
* Обработка больших объемов данных.
* Создание ETL-процессов.

Zabbix
* Настройка мониторинга сетевой инфраструктуры.
* Создание шаблонов, триггеров и карт.
* Настройка SLA-мониторинга.
* Работа с SNMP, ICMP, Agent, API.

Grafana
* Создание дашбордов.
* Интеграция с Zabbix, Prometheus, SQL.
* Настройка алертинга.
* Визуализация KPI и SLA.

SQL
* Обязательное требование.
* Оптимизация производительности.
* Работа с большими объемами данных.

Желательные компетенции

* Понимание телекоммуникационной инфраструктуры банка.
* Знание сетевых технологий (TCP/IP, BGP, OSPF, MPLS, SD-WAN, VPN).
* Опыт работы с CMDB (Ivanti Service Manager).
* Опыт работы с IPAM (SolarWinds IPAM или аналоги).
* Понимание ITIL, Incident Management, Change Management.
* Опыт подготовки SLA/KPI отчетности.
* Опыт работы в финансовом или банковском секторе.

Критерии оценки кандидата

Компетенция Вес
Python и автоматизация 30%
Аналитика данных (Power BI/Qlik) 25%
Zabbix/Grafana 20%
SQL 10%
Телекоммуникации и сети 5%
Банковские процессы и SLA 5%

Минимальные показатели

* Опыт работы
* с Power BI или Qlik.
* с Python.
* с Zabbix/Grafana.
Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Открыть на сайте компании

Статьи для Аналитика данных

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний

Team Lead

Halyk BankНа сервисе с: 07.10.26 22:08

Зарплата не указанаКазахстанАлматы

Основные обязанности: Руководить командой Data Analysts и Data Scientists, распределять задачи, развивать экспертизу и выстраивать процессы работы команды.
Формировать и развивать data-driven стратегию Soft Collection.
Анализировать клиентское поведение и эффективность различных стратегий коммуникации с клиентами.
Разрабатывать и внедрять ML-модели для:
прогнозирования вероятности оплаты;
propensity-to-pay;
сегментации клиентов;
определения оптимального канала и времени коммуникации;
приоритизации клиентов;
оценки эффективности collection-стратегий.
Разрабатывать decisioning / treatment стратегии: кому, когда и каким способом направлять коммуникацию.
Проводить A/B-тесты и uplift-исследования, оценивать causal impact различных стратегий взыскания.
Развивать систему KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и другие бизнес-метрики.
Строить аналитические витрины, дашборды и системы мониторинга эффективности стратегий и моделей.
Работать совместно с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
Переводить бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи и обеспечивать их внедрение в production.
Отвечать за качество моделей, мониторинг performance и регулярный пересмотр стратегий.
Развивать культуру experimentation & data-driven decision making внутри направления Основные требования: • Уверенный Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
• SQL на продвинутом уровне.
• Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
• Опыт работы с A/B-тестами, propensity-моделями, классификацией, сегментацией и прогнозированием.
• Понимание банковских/финансовых метрик и процессов кредитования будет большим плюсом.
• Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
• Опыт построения аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до production.
• Понимание принципов MLOps и model monitoring будет плюсом.
• Опыт работы с BI-инструментами и построением management dashboards.
• Опыт управления или технического лидерства в команде аналитиков / Data Scientists.
• Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
• Сильные коммуникационные навыки и способность говорить с бизнесом на языке финансового результата.
• Умение декомпозировать сложные задачи и выстраивать приоритеты.
• Ориентация на бизнес-эффект, а не только на качество аналитики или ML-модели.
• Способность развивать сотрудников и повышать уровень команды.
Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Открыть на сайте компании

Сайты компаний

Data analyst

Halyk BankНа сервисе с: 07.10.26 22:01

Зарплата не указанаКазахстанАлматы

Основные обязанности: • Анализ больших объемов данных и выявление трендов и закономерностей.
• Генерация и проверка гипотез, проведение А/В тестирования.
• Участие в запуске кампаний на основе полученных данных.
• Работа с инструментами бизнес-аналитики (QlikSense, Tableau, Power BI и т.д.). Основные требования: • Высшее техническое/экономическое образование;
• Опыт работы в сфере информационных технологий/банковской/финансовой сфере не менее 2,5 года (два года и 6 • месяцев)
• Знания статистики и теории вероятностей;
• Уверенные знания Python и SQL;
• Опыт построения классических моделей;
• Умение пользоваться инструментами gitlab ci/cd, airflow, mlflow, rest api
• Навыки работы с Hadoop/Spark. Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Открыть на сайте компании

hh.ru

Аналитик ФОТ / C&B партнер (HoReCa, Retail, FMCG)

тануки, японский ресторанНа сервисе с: 07.10.26 22:33

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Дорогие соискатели,

обращаем ваше внимание: вакансия "Аналитик ФОТ / C&B партнер" - линейная (не предполагает наличие подчиненных); формат работы - в офисе (не удаленно), график работы - 5/2.

Чем предстоит заниматься

ежедневный/еженедельный мониторинг и расчет затрат на персонал (Labor cost %) в разрезе ресторанов, смен и цехов (кухня, зал, доставка)
формирование ШР и ФОТ; расчет, аналитика бонусов и премий на основе утвержденных метрик KPI; план-факторный анализ отклонений ФОТ
расчет и анализ производительности труда (выручка на сотрудника, количество чеков/блюд на единицу персонала); выявление аномалий и точек роста
построение оптимальных графиков смен на основе прогноза трафика и норм выработки; контроль переработок и «недоработок»
построение динамических моделей и дашбордов; интеграция данных из 1С, CRM и систем учета рабочего времени

Наш идеальный соискатель:

Вы — гуру Excel, умеете строить быстрые интерактивные дашборды
понимаете экономику труда: знаете, что такое «человеко-час», как считать Labor cost (в % к выручке и в рублях), и почему производительность — это главный KPI в ресторанном бизнесе
обладаете опытом работы с большими массивами данных (выгрузки из систем учета), тысячи строк не вводят вас в ступор
знаете 1С.ЗУП, умеете проверять расчетные листки и выгрузки начислений
имеете опыт работы в ресторанном бизнесе, ритейле или производстве, понимаете, что такое «час пик» и «простой»;
Вы - проактивный партнер, который сам увидит проблему (например, завышенный ФОТ на одной из точек) и предложит решение
внимательны к деталям (цена ошибки в зарплате — демотивация персонала, цена ошибки в аналитике — неверные решения бизнеса)
стрессоустойчивы (период закрытия месяца, расчета зарплаты и сдачи бюджетов — горячее время, требующее собранности)

Открыть на hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии Аналитика данных