Вакансии IT и digital с hh.ru

Компания RIMZONA - сеть шоу-румов по продажам стильных дисков, шин и аксессуаров для автомобилей.

Мы не просто продаем диски, мы активно ведем блог, развиваем культуру правильного стайлинга и подчеркиваем индивидуальность каждого автомобиля.

Мы стремимся к одной цели - сделать RIMZONA узнаваемым по всей России, стать компанией №1 в нашей области. И у нас это отлично получается.

Сейчас мы находимся в поисках Руководителя контент-маркетинга / Head of Content.

ТВОИ ЗАДАЧИ:

- Разрабатывать контент-стратегии совместно с CMO и отвечать за их внедрение и реализацию.
- Определять, как внедрить контент-стратегии в работу: выбирать инструменты, необходимые ресурсы, площадки и форматы взаимодействия.
- Выстраивать систему поиска тем и инсайтов через аналитику, клиентов, сотрудников, экспертов и рынок.
- Управлять созданием контента для всех ключевых площадок и каналов коммуникации с клиентами: социальных сетей, сайтов и блогов, email-рассылок, мессенджеров, видеохостингов, маркетплейсов, рекламных кабинетов, офлайн-материалов и других релевантных каналов.
- Организовывать производство контента через штатных и внешних специалистов: редакторов, копирайтеров, дизайнеров, фотографов, видеографов, монтажёров и других исполнителей.
- Формировать проектные команды, составлять брифы, ставить задачи и принимать результат.
- Переиспользовать сильные темы и мастер-материалы, адаптируя их под разные бренды, аудитории и площадки.
- Выстраивать работу в таск-менеджере и на канбан-досках: определять этапы, сроки, ответственных и критерии готовности.
- Распределять загрузку команды, контролировать сроки и качество, развивать сотрудников.
- Определять потребность в сотрудниках, подрядчиках, сервисах и бюджете.
- Анализировать эффективность контента и его влияние на охваты, спрос, обращения и продажи.
- Внедрять AI-инструменты в исследование, производство и адаптацию контента.

ЧТО НАМ НУЖНО:

• Опыт в контент-маркетинге от 5 лет.

• Опыт управления командой от 2 лет.

• Опыт разработки и реализации контент-стратегии.

• Опыт построения или перестройки контентных процессов.

• Умение ставить задачи творческой команде, оценивать качество контента и добиваться результата в срок.

• Опыт одновременного ведения нескольких брендов, проектов или направлений.

• Практический опыт работы с таск-менеджерами и канбан-досками.

• Понимание специфики основных коммуникационных площадок и форматов: социальных сетей (Telegram, VK, YouTube, Rutube, Дзен), сайтов и блогов, SEO, email-рассылок, мессенджеров, текстового, визуального и видеоконтента.

• Умение работать с аналитикой и связывать контент с маркетинговыми и коммерческими результатами.

• Практический опыт применения AI-инструментов в контентных процессах. Что важно показать в портфолио

• Контентные проекты, которыми вы управляли.

• Вашу роль в разработке стратегии и организации производства.

• Состав штатной и внешней команды.

• Примеры процессов, которые вы выстроили.

• Результаты проектов в маркетинговых или коммерческих показателях.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Доход: оклад + Kpi, обговаривается по результатам собеседования
• График работы 5/2 на выбор: с 8-17 | 9-18 | 10-19;
• Только офисный формат работы (после исп.срока возможен Гибрид);
• Мы даем свободу действий и поощряем новые идеи;
• Обучение на платформе RimzonaSchool;

• У нас молодой и дружный штат более 130 человек (дружный - понятие относительное, но мы реально дружные!);

• У нас комфортный, современный офис :) Мы даже ходим в офисе в носочках;

• Корпоративные мероприятия: тимбилдинги и обучения за счет компании.

Крупная федеральная компания IBS, лидер в области IT-консалтинга и разработки в России, ищет в свою команду инженеров по нагрузочному тестированию.

Ваши задачи:

• Подготовка документации: методика НТ, руководство по установке и настройке скриптов и инструментов для проведения НТ.
• Разработка и актуализация скриптов НТ на Jmeter.
• Разработка заглушек Java.
• Установка и настройка мониторинга\сбора метрик.
• Настройка генераторов нагрузки.

Наши ожидания:

• Опыт работы от 5 мес.
• Теория тестирования: знание основных видов нагрузочного тестирования и их назначения.
• Знание основных метрик производительности и их смысла.
• Мониторинг и его назначение.
• Инструменты тестирования / мониторинга:Jmeter
• Знание типов элементов Jmeter используемых для построения сценария нагрузки (тест плана) и их назначение.
• Понимание порядка исполнения и области действия каждого типа элементов Jmeter.
• Знание популярных элементов сценария (тест плана) Jmeter каждого типа.
• Использование Grafana,Prometheus.
• Технические навыки: базовые знания командной строки Linux ( навигация по файловой системе, создание/копирование/перемещение/редактирование файлов, ssh).
• SQL на уровне понимания операций join, group by, функций аггрегирования.
• Понимание работы HTTP на базовом уровне (основные правила коммуникации и структуры сообщений).
• REST API назначение.

Мы предлагаем:

• Стабильный доход на уровне рынка.
• Возможность работать удаленно или в офисе на ваш выбор.
• Сильная команда экспертов.
• Самый передовой стек технологий.
• Обеспечиваем техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура).
• Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование жизни, программа онкострахования, скидки на медицину для родственников и детей (до 80%), материальная поддержка в особых случаях

Привет! Здесь команда экспертов в области построения рекомендательных систем, наш продукт – рекомендательная платформа Amazme, современное recsys решение, применяемое в группе компаний Сбер, которое следует трендам индустрии и позволяет превосходить ожидания пользователей на всем клиентском пути появления и доставки рекомендаций конечному клиенту.

Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во многих масс-маркет сферах, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и других.

Присоединяйтесь к нам, что бы получить опыт на острие прикладного использования ml и посотрудничать с коллегами, глубоко понимающими механизмы рекомендательных систем.

• разработка высоконагруженных микросервисов для управления и доставки готовых рекомендаций

• оптимизация систем хранения данных для нагрузки записью, быстрым чтением и эффективной агрегацией

• сотрудничество с архитекторами, дизайнерами и front-end инженерами при разработке нового функционала

• создание масштабируемых контейнеризованных компонентов

• поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 3 линии технической поддержки

• оперативный анализ возникающих проблем

• обеспечение CICD и observability сервисов

• дизайн фичей в технологическом и бизнес контекстах

• базовое инженерное понимание computer science и работы ОС

• крепкое владение golang, плюс python или bash в качестве уверенного дополнения

• опыт работы и профилирования в различных базах данных, знание SQL

• опыт работы с брокерами сообщений

• несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения

• понимание классическими алгоритмов и структур данных

• умение работать с кодом написанном в функциональном и ООП стиле

• опыт командной работы с использованием Confluence, Jira, Git

• понимание архитектуры построения микросервисных систем

• навык командной работы

• готовность к освоению практики Feature Owner

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

• создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• офисный формат (Тургенева 30)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем опытного SRE-инженера, который будет отвечать за сопровождение и поддержку нескольких важных автоматизированных систем, включая наш внутренний мессенджер, систему обучения GigaChat и ряд других сервисов.

• внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов

• создание промышленных и тестовых стендов (VM, OpenShift)

• выполнение задач по повышению надежности и доступности IT систем

• решение инцидентов, анализ причин их возникновения

• применение методологии и инструментов DevOps в работе

• настройка, развитие систем мониторинга (Zabbix, Grafana) и анализа логов и событий (ELK)

• автоматизация рутинных задач с помощью ai агентов

• изучение новых технологий, best practice и применение их на практике

• уверенные знания Linux

• опыт внедрения и сопровождения IT систем

• опыт работы с OpenShift / Kubernetes

• опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana)

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka, Zookeaper)

• опыт работы с базами данных (PostgreSQL)

• опыт написания скриптов на Python / Bash

• опыт работы с инструментами DevOps.

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус;

• гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

✅ О компании:

Крупнейшая сеть франшиз «Бизнес-Юрист», работаем в сфере банкротства по всей России.

Свыше 12 лет на рынке, открыты в более чем 600 городах.

Если коротко — мы тут главные.

Если ты читаешь это — значит, у тебя есть амбиции.

А если у тебя есть амбиции — то у нас есть для тебя работа, которая превратит их в деньги. Большие деньги.

📌 От Компании мы обеспечим Вам:

1. Профессиональное обучение;
2. Полноценное и укомплектованное рабочее место в просторном офисе;
3. Полноценный отпуск и больничный;
4. Возможность реализовать себя в успешной Компании;
5. Работа в дружной в команде профессионалов, где каждый сотрудник важен и ценен;

📆 Обязанности:

Работа с Яндекс Услугами :

1. Ведение и актуализация карточек компании;
2. Обработка обращений с карточек;
3. Повышение лояльности и рейтинга: сбор отзывов, оформление в заказов, поддержание репутации;

Работа с Авито и яндекс услугами :

1. Ведение и актуализация карточек Компании на Авито и Яндекс услугах;
2. Контроль и ведение статистики по лидам;
3. Продвижение и вывод карточек в топ;

📋 Что мы предлагаем:

1. Оклад 45 000 рублей + премия (средняя заработная плата 55 000руб);
2. График работы – 5/2 (полный рабочий день с 9:30 до 18:30);
3. Формат работы -офис;
4. Испытательный срок 2 месяца;

💼 Кого мы ищем:

1. Опыт работы с «Яндекс Услугами» или аналогичными площадками;
2. Навык обработки заявок и работы с отзывами клиентов;
3. Грамотная речь, внимательность, умение анализировать статистику;

🚀 У нас — только рост, драйв и командная сила.

✨ Если готов играть в высшей лиге — жми «Откликнуться» прямо сейчас.

Данная вакансия также подойдет, если вы искали: маркетинг, SMM, маркетолог-аналитик, интернет-маркетолог, SMM-менеджер, таргетолог, директолог, PR и интернет-маркетинга, специалист по рекламе, PR-менеджер.

Платформа ОФД - крупнейший в России оператор фискальных данных.

Наша аудитория - около 1 млн пользователей. Мы создаем удобные IT продукты для предпринимателей, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и новые услуги на основе Big Data.

Мы анализируем рынок российского ритейла на данных из чеков в режиме реального времени. Ежедневно мы обрабатываем 60 млн кассовых чеков - каждый 3-й чек, пробиваемый в России. В нашей базе 4,7 млрд уникальных названий товаров.

Наша команда DS:

Строит NLP-ядро решения для автоматической категоризации товарных строк из чеков и извлечения атрибутов, конечной целью которого является восстановление товарной позиции до SKU (полное единое представление товара из чека со всеми присущими ему атрибутами). Ввиду уникальности экспертизы работы с языковыми моделями в обязанности команды также входит внедрение AI-агентов в процессы смежных подразделений компании

Ваша роль в команде и основные задачи:

Разработка ML-моделей/rule-based/иных решений под поставленные задачи, поиск/лидирование разметки данных для обучения, покрытие мониторинговыми метриками, близкими к продуктовым

Обучение, заказ разметки, деплой и покрытие прод метриками модели под следующие типы задач:
1. Классификация позиций в чеках по древовидному каталогу
2. NER и нормализация атрибутов чековых данных
3. AI-агенты на основе локальных LLM для внутреннего использования DS-команды и автоматизации задач смежных подразделений
4. Прочие инструменты для разметки данных (очистка, препроцессинг и пр. rule-based решения)

Ближайшие ключевые задачи:

- Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция)
- AI-агенты для разметки, ТП и чата
- Ресерч альтернатив ядерного решения

Требования к кандидату:

- Трансформеры в NLP: коммерческий опыт обучения и эксплуатации
- Векторные представления + Retrieval/Re-rank
- Информационное извлечение в ритейле (NER, нормализация, линковка)

- Продуктовое мышление и работа с метриками
- Структуризация задач на компоненты и эксперименты (из "сырой" в шаги разработки)
- Умение формировать вывод и защищать результат

- Знание docker, vllm, k8s будет +

- Опыт создания дашбордов для мониторинга моделей и загрузки ЛЛМ

Желателен опыт работы с LLM (инференс/агенты): fine-tuning, дообучение, дистилляция, квантование

Стек, который мы используем:

Данные:
1. Обширная ресерч-база, представленная миллиардами уникальных строк чековых наиманований, охватывающая весь возможный спектр отраслей
2. Челендж в виде обработки миллионов уникальных наименований ежедневно
3. Шумные нейминги, лонг-тейл категорий, постоянный поток новых формулировок/синонимов

Инфраструктура:
1. Разделение серверов на r&d и пром
2. On-prem GPU для обучения и инференса нейросетевых моделей различной архитектуры, включая LLM
3. Хранилище данных на Hadoop

Как проходит найм:

• Техническое интервью с TL команды DS
• Возможно выполнение тестового задания

Мы предлагаем условия:

• Трудоустройство по ТК РФ, аккредитованная ИТ-компания;
• Комфортный офис в шаге от м. Спортивная/ МЦК Лужники;
• График работы 5/2 с 9:00/10:00 до 18:00/19:00. Офисный формат работы на исп. срок, далее возможен гибрид;
• Обучение/семинары за счет компании;
• Расширенный соц. пакет: ДМС (поликлиника, госпитализация, стоматология), скидки от партнеров, льготы на ипотеку;
• Насыщенная корпоративная жизнь, ежемесячные пицца-пати;
• Открытая рабочая атмосфера, общение на "ты", отсутствие дресс-кода

Мы ищем C# разработчика в команду разработки продукта Kaspersky Password Manager for Business.

Kaspersky Password Manager for Business – продукт для безопасного хранения паролей и прочих секретов, используемых в организации. Это развитие нашего популярного пользовательского продукта с реализацией on-premise хранилища для синхронизации между устройствами и интерфейса для централизованного управления.

Для чего вы нам нужны:

• Участие в полном цикле разработки, включая анализ требований, разработку технической архитектуры, разработку решения, его тестирование и поддержку.
• Разработка системы безопасного хранения паролей и секретов пользователей, а также Web-сервисов, взаимодействующих с клиентскими приложениями пользователей и системой централизованного развертывания, мониторинга и управления менеджером паролей.
• Разработка backend на C# и ASP.NET Core.
• Тесное межкомандное взаимодействие с целью достижения наилучшего результата.
• Оптимизация кода и написание тестов.
• Активное участие в планированиях итераций, ретроспективах, дейли митингах.
• Проведение code-review

Вы нам подходите, если:

• У вас есть опыт разработки на C#.
• Вы обладаете отличными знаниями ASP.NET Core и умеете проектировать, разрабатывать и поддерживать HTTP/REST API.
• Вы обладаете уверенными знаниями реляционных баз данных.
• У вас есть опыт отладки клиент-серверных Web-приложений.
• Вы привыкли покрывать свой код модульными и интеграционными тестами.
• Вы имеете навыки работы с git.
• У вас есть опыт настройки и поддержки CI процессов.
• Умеете работать в команде и коммуникабельны (предстоит работать в связке с другими командами).
• Знаете английский язык для чтения документации и технической литературы.

Будет плюсом:

• Опыт работы с контейнерами (Docker) и системами оркестрации (Kubernetes).
• Знание OAuth, OIDC, ADFS.
• Опыт работы с разными СУБД (MS SQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB).
• Опыт работы с Linux, знание особенностей разработки под Linux.
• Опыт написания кроссплатформенного кода.
• Умение разбираться не только в серверном, но и в клиентском коде (Web frontend, Desktop UI).
• Развитый кругозор в области информационной безопасности и безопасности приложений, понимание TLS, сертификатов, симметричного и асимметричного шифрования данных.
• Опыт разработки E2E тестов.

Компания «Арсенал‑Транзит» ищет Java‑разработчика для развития и реализации нового IT‑проекта.

Роль подойдёт опытному специалисту, который готов не только писать код, но и участвовать в формировании архитектуры решения, помогать в развитии команды.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать ПО в рамках проекта;
• писать понятные и поддерживаемые кода на java 17+/.Net;
• проектировать и развивать микросервисы, а также реализовывать интеграции между ними;
• работать с базами данных: проектировать структуру, оптимизировать запросы;
• уметь писать unit-тесты;
• участвовать в принятии архитектурных решений — предлагать варианты, аргументировать подходы, согласовывать решения с командой.

Что важно для нас:

• коммерческий опыт работы от 4 лет;
• знание java 17+ версии/.Net;
• опыт самостоятельной настройки и разворачивания среды разработки с нуля;
• опыт применения для интеграций kafka, soap, rest;
• знание sql на уровне join, хранимых процедур;
• умение использовать системы контроля версий;
• самостоятельность.

Будет преимуществом:

• опыт проектирования систем с нуля;
• опыт ментора(онбординга), подбора команды;
• опыт в js(vue);
• настройка ci/cd;
• знание китайского.

Что предлагаем:

• официальное трудоустройство;
• гибрид, после прохождения испытательного срока;
• офис в центре / бизнес-центре класса А — комфортное рабочее место;
• участие в ключевых бизнес-процессах компании — реальное влияние на результат;
• корпоративные мероприятия, дружный коллектив.

ООО ПО «УралВторМет» - крупнейшее в России производственное объединение, осуществляющего сбор, переработку и отгрузку лома черных и цветных металлов. Предприятия Группы «УВМ» работают в 24 регионах страны, на более чем 150 производственных площадках.

ООО ПО «УралВторМет» открывает конкурсный отбор кандидатов вакансию: ВЕДУЩИЙ АНАЛИТИК ПО КОМПЕНСАЦИЯМ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРСОНАЛА.

ВАМ ПРЕДСТОИТ:

• Разрабатывать и актуализировать системы оплаты и мотивации персонала (постоянная + переменная части) с учетом специфики производственных подразделений.
• Проводить план-факторный анализ ФОТ: выявлять причины отклонений, готовить предложения по корректировке бюджетов и повышению эффективности затрат.
• Участвовать в подготовке локальных нормативных актов по оплате труда (положения, премиальные схемы).
• Готовить регулярную аналитику по персоналу: укомплектованность, текучесть, динамика ФОТ, влияние изменений на бюджет.
• Готовить аналитические данные и прогнозные расчёты для принятия решений об изменении заработных плат, льгот, графиков работы, включая сравнение с рыночными бенчмарками.
• Участвовать в проектах по совершенствованию отчетности в 1С:ЗУП (опыт настройки отчетов приветствуется, но не обязателен — будет команда поддержки).
• Участвовать в нормировании численности на основе анализа данных и рыночных практик (задача будет внедряться поэтапно, возможна экспертная поддержка).

ДЛЯ НАС ВАЖНО:

• Высшее образование (экономическое/техническое/математическое — приветствуется; важно наличие системного мышления).
• Опыт работы от 2-х лет на позициях, связанных с расчетами, бюджетированием или аналитикой персонала (C&B, HR-аналитик, экономист по труду).
• Продвинутый Excel (сводные таблицы, ВПР, работа с большими массивами —важное требование, это основа нашей работы).
• Опыт работы с 1С:ЗУП.
• Умение работать с данными: видеть тренды, строить гипотезы, проверять их и предлагать решения.
• Опыт разработки систем мотивации/КПЭ — будет большим преимуществом, но мы готовы рассматривать кандидатов, которые имеют базовое понимание этого процесса и готовы учиться.

Будет плюсом (но не обязательно):

• Опыт в крупных холдинговых структурах.
• Навык построения дашбордов (Power BI / таблицы).
• Знание специфики производственного учета и сдельной оплаты труда (мы расскажем и научим).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Оформление по ТК РФ, социальный пакет;
• Место работы: г. Екатеринбург, БЦ «Демидов», ул. Б. Ельцина, стр. 3/2;
• Современный офис в бизнес-центре класса А+ с шикарным видом на центр города;
• График работы: 5/2, с возможностью выбрать удобное время (8:00 – 17:00/9:00 – 18:00);
• Динамичную атмосферу, интересные задачи, профессиональные вызовы, дружный, «заряженный на успех» коллектив.
• Возможности для саморазвития и обучения, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития;
• Высокие стандарты безопасности труда и культуры производства;
• Наставничество и адаптация на рабочем месте.

Наша команда отвечает за независимую оценку и контроль качества генеративных моделей Банка.

Наша основная задача оценить флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat, Kandinsky, GigaCode и PhysicalAI решений. Мы первыми видим, на что способна новая модель и проводим оценку новых возможностей прежде чем она выйдет к пользователям.

Мы не просто «проверяем метрики», а:

• глубоко разбираемся в подходах команд-разработчиков и в бизнес-процессах, где работают модели
• критически рассматриваем архитектурные и методологические решения и предлагаем улучшения
• разрабатываем собственные проверки, метрики и бенчмарки и фреймворки для их запуска
• проводим оценку логов пользователей для построения наиболее релевантного тестирования

Отдельный фокус – R&D деятельность:

• создание новых методологий оценки качества
• участие в разработке и развитии передовых банковских и российских бенчмарков (MERA, POLLUX и др.)
• адаптация передовых мировых бенчмарков под специфику банковских кейсов
• и многое другое

Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про их обучение – этим занимается отдельная команда

Придумывать, как вообще измерить модель

ИИ стремительно развивается в мире и выходят новые модели и их виды, однако не всегда любая новая модель стала лучше предыдущей. Вам будет необходимо создать план по её проверке: что именно измерять, на какой выборке, с чем сравнивать, какая разница вообще будет считаться разницей в реальном качестве.

Отвечать за достоверность измерений

Полученные метрики не всегда отражают только лишь качество модели. Нужно уметь отделять реальный прирост качества от прочих факторов: ловить утечки данных в обучение, отличать дефект модели от дефекта замера, промпта или обвязки и проявлять тот же скепсис к собственной методологии: измеряем ли мы то, что заявили.

Разбираться в причинах ошибок

«Модель ошиблась» – это не вывод, а начало работы. Найденная вами причина той или иной проблемы модели превращается в рекомендацию команде разработки, а рекомендация – в следующую версию модели, которая этой ошибки уже не делает.

Строить автоматическую оценку

Разрабатывать LLM- и VLM-судей под конкретные задачи, разрабатывать с нуля собственные или дорабатывать существующие библиотеки валидации полного цикла и следим за фронтиром AI-исследований в области оценки моделей.

Строить то, чем пользуются другие

Фреймворки оценки, который вы развиваете – общие для команд по всему Банку. Бенчмарки, которые вы делаете, являются достоверной базой реального качества для разработчиков Банка и вне.

• Умение проводить технический и научный ресерч: находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации; переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
• Статистика и дизайн эксперимента: доверительные интервалы, размер выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения
• Понимание современных AI-агентов и агентных систем: понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
• Понимаете, как устроены генеративным модели изнутри: трансформер и механизм внимания, диффузии, токенизация, параметры генерации, этапы обучения
• Опыт с генеративными моделями и понимание, как их оценивают: метрики, бенчмарки, human evaluation, Model-as-a-judge и его ограничения
• Продуктовое мышление: связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта, понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
• Python на продакшн-уровне: чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой.

Будет плюсом: R&D-опыт или участие в создании бенчмарков; мультимодальные модели (изображения, видео, аудио); evaluation-фреймворки и harness; RAG; работа с асессорами; coding-агенты (Claude Code, Codex, Cursor); опыт работы с оркестрацией: LangGraph, OpenClaw, навыки вайбкодинга и AI-assisted coding

Стек: Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибкий формат и удаленной работы, в т.ч. на территории РФ
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем новую коллаборативную платформу для работы команды разработки. Это интуитивно понятный и удобный сервис, который помогает управлять командами, эффективно организовывать задачи, обмениваться информацией и совместно работать над проектами.

Перед тобой не просто вакансия. Перед тобой отличная возможность сделать этот мир технологичнее и лучше. Мы - первая команда СберТех, которая тиражирует свой продукт в формате SaaS.

- Развивать и поддерживать высоконагруженный сервис с плагинной/микросервисной архитектурой.

- Проектировать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов.

- Реализовывать и интегрировать новые функциональные возможности, такие как ИИ-ассистенты и рекомендательные системы.

- Повышать надежность и качество сервиса, оптимизировать производительность на уровне фронтенда и бэкенда, JVM и БД.

- Организовывать и поддерживать высокий уровень покрытия тестами — юнит, интеграционными, нагрузочными, функциональными и регрессионными.

- Участвовать в ретроспективах инцидентов и устранении возникающих аварийных ситуаций.

- Планировать спринты, оценивать и декомпозировать задачи.

- Проводить ревью архитектурных и технических решений, обеспечивать взаимовыгодную коммуникацию в команде.

- Документировать собственные технические решения и взаимодействовать с командой QA при создании тест-кейсов.

- Выполнять уникальные задачи:

Переносить порядка 100 млн записей* с выполнением сложного преобразования за ограниченное время (<4 ч);

Создавать высокопроизводительные сервисы, способные обрабатывать >100 RPS* на минимальном оборудовании;

Разработать эффективный тестовый фреймворк для нового функционала.

- Формируйте интерфейс на основе React/FSD* и обеспечьте его полную адаптацию для различных браузеров и платформ.

- Разрабатывать внутренние инструменты на Node.js, осуществлять непрерывную поставку и настройку CI/CD-процессов.

- Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет).

- Прочный фундамент знаний в Java (от 2 лет), глубокое понимание JVM, структур данных и GoF-паттернов.

- Опыт проектирования и поддержки REST API и микросервисов.

- Знание современного стэка Java-разработки (Spring Boot, Kafka, RabbitMQ, Hibernate).

- Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase).

- Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn).

- Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing).

- Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban).

- Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования.

- Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение.

Будем рады видеть вас, если дополнительно вы обладаете знаниями и практическим опытом:

- Разработка высоконагруженных и распределённых систем, оптимизация performance критичных компонентов.

- Профилирование приложений, выявление memory leak и узких мест.

- Микрофронтендовая разработка с помощью Webpack Module Federation.

- Администрирование и настройка CI/CD-пайплайнов, experience с Docker, Kubernetes.

- Дополнительные преимущества: знакомство с Apache Kafka, ClickHouse, ElasticSearch, NLP-технологиями, ANTLR, графовым подходом к данным (GraphQL).

- навыки работы с генеративными AI-моделями

опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

комфортный современный офис

возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Кодомания — проект, который помогает разработчикам любого уровня подготовиться к поиску работы в IT: от формирования профессионального позиционирования и резюме до подготовки к собеседованиям и выходу на рынок.

Сейчас мы расширяем команду и ищем авторов технических легенд и резюме, которые понимают разработку изнутри и умеют превращать технический опыт специалиста в сильное и убедительное позиционирование на рынке.

Чем предстоит заниматься:

— Составлять и дорабатывать резюме разработчиков под российский IT-рынок ;
— Прорабатывать описание коммерческого опыта: проекты, задачи, зоны ответственности и достижения;
— Формировать технически правдоподобную и внутренне непротиворечивую легенду проекта;
— Описывать архитектуру, команду, процессы разработки и взаимодействие между участниками проекта;
— Подбирать релевантный стек и задачи с учетом уровня специалиста и целевых вакансий;
— Адаптировать позиционирование кандидата под требования рынка и конкретных направлений;
— Следить за тем, чтобы резюме было технически грамотным и выдерживало вопросы на собеседовании;
— При необходимости совместно с менторами корректировать легенду после обратной связи с рынка.

Кого мы ищем ?

Обязательно:

— Подтвержденный коммерческий опыт разработки от 6 месяцев на одном из стеков: Go, Java или Python;
— Понимание того, как устроена современная backend-разработка: API, базы данных, очереди/брокеры сообщений, микросервисы, Git, CI/CD и т. д.;
— Умение разобраться в чужом проекте и понятно описать его техническую составляющую;
— Хороший письменный русский язык;
— Внимательность к деталям и логике: описание проекта не должно противоречить само себе.

Будет большим плюсом:

— Опыт прохождения собеседований и поиска работы разработчиком;
— Понимание текущего рынка вакансий Go / Java / Python;
— Опыт составления или редактирования IT-резюме;
— Опыт менторства, проведения собеседований или технических скринингов;
— Понимание того, на что смотрят HR, технические интервьюеры и нанимающие менеджеры при изучении резюме.

Что важно в этой работе?

Нам не нужен профессиональный копирайтер, который просто умеет красиво писать текст.

Нам нужен человек с техническим бэкграундом, который понимает, как реально выглядит работа разработчика в команде и может собрать из вводных цельную историю проекта: что разрабатывали, зачем, какая была архитектура, какие задачи выполнял специалист, с кем взаимодействовал и какой результат получил.

Техническая достоверность здесь важнее литературного таланта.

Что предлагаем:

— Удаленную работу;
— Гибкую загрузку, которую можно совмещать с основной работой;
— Оплату за выполненные работы + %;
— Понятные шаблоны и процесс подготовки материалов;
— Работу в связке с действующими разработчиками и менторами;
— Возможность глубоко погрузиться в рынок найма IT-специалистов и прокачать навык технического интервьюирования и карьерного позиционирования.

Обязанности:

1. Рекрутер (под проект)

- Обработка откликов на вакансию
- Проведение первичных телефонных или онлайн-интервью для предварительной оценки кандидатов
- Активный поиск кандидатов по базам данных, профессиональным сообществам
- Контакт с потенциальными кандидатами по холодной базе
- Отсмотр резюме кандидатов, скрининг резюме
- Контроль выхода нового сотрудника на работу

2. На время периода проекта, работа с персоналом (анкетирование, организация корпоративной культуры совместно с руководителем)

Требования:

Релевантный опыт работы

Знание необходимых ПО для выполнения задач

• Оформление по ТК РФ (временный трудовой договор)
• Ищем сотрудника до марта 2027 г.

YaOS — операционная система для умных телевизоров с собственным интерфейсом, рекомендациями, тематическими подборками и магазином приложений. Пользователи могут смотреть здесь Кинопоиск, телеканалы и контент других видеосервисов.

Ищем продуктового аналитика, который будет развивать рекомендации и контентные витрины YaOS: оценивать эффективность подборок, искать удачные способы представления контента и измерять влияние изменений интерфейса на смотрение. Также предстоит работать с рекламными, партнёрскими и AVOD-сценариями.

Оценка рекомендаций и контентных витрин

Вам предстоит измерять вклад рекомендаций и подборок в смотрение и долгосрочную вовлечённость пользователей. Нужно будет отделять эффект ранжирования от влияния контента, позиции и визуального представления, оценивать инкрементальный эффект продуктовых изменений и находить точки роста в использовании каталога.

Эксперименты и продуктовые решения

Вы будете участвовать в полном цикле проверки гипотез: от постановки задачи и выбора метрик до дизайна эксперимента, анализа результатов и принятия решения. Там, где классический A/B-тест невозможен, предстоит применять другие методы оценки причинно-следственных связей.

Реклама и партнёрские сценарии

Часть задач будет связана с рекламой, AVOD-контентом и партнёрскими размещениями. Нужно будет оценивать рекламную нагрузку, влияние монетизационных механик на продуктовые метрики и находить баланс между коммерческой эффективностью и пользовательским опытом.

Партнёрство с продуктовой командой

Вы будете плотно работать с продакт-менеджерами, дизайнерами, разработчиками и ML-командой: формировать систему метрик, определять требования к данным, находить точки роста и предлагать продуктовые решения. Мы ждём, что аналитик сможет аргументированно влиять на развитие продукта и оспаривать гипотезы команды, если данные их не подтверждают.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знаете SQL на уровне написания сложных запросов
* Уверенно владеете Python для анализа данных
* Проводили A/B-эксперименты и анализировали результаты
* Умеете проводить продуктовые исследования, разбираться во взаимосвязях метрик и на основе выводов предлагать решения
* Работали с BI-инструментами: DataLens, Tableau или аналогами
* Самостоятельно погружаетесь в задачу, доводите исследования до рекомендаций и умеете ясно объяснять выводы продукту и бизнесу

* Работали в продуктовой команде крупной технологической компании
* Работали в онлайн-кинотеатре или другом контентном сервисе
* Понимаете основные принципы работы рекомендательных моделей и умеете оценивать их продуктовый эффект
* Использовали методы причинно-следственного анализа там, где невозможно провести классический A/B-эксперимент
* Работали с рекламной монетизацией и оценивали её влияние на продуктовые метрики
* Используете AI-инструменты и агентов в аналитической работе

Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Отдельное большое направление — универсальные агенты: GigaAgent, AEFClaw (OpenClaw), Hermes и другие. Для их внедрения мы развиваем enterprise harness, включая sandboxing и администрирование агентов, а также универсальную работу с tools, mcp, skills и memory. Ищем Delivery Lead, который возьмёт на себя сквозное ведение delivery направления: синхронизацию инженерных команд, работу со стейкхолдерами и контроль исполнения дорожной карты.

• вести delivery дорожной карты продукта: планирование, синхронизация команд, отслеживание прогресса, рисков и зависимостей, кросс-командные коммуникации

• планировать ёмкость команд и распределение работ: что реалистично влезает в квартал, где не хватает ресурса, какие обязательства можно брать

• доводить решения до вывода в Пром: фиксировать договорённости, контролировать сроки, подсвечивать блокеры

• координировать работу команды разработки

• координировать релизы совместно с командой эксплуатации

• управлять зависимостями от смежных команд банка: инфраструктура, безопасность, смежные платформы — согласовывать сроки, снимать блокировки, держать критический путь под контролем

• выстраивать прозрачность поставки: метрики потока и предсказуемости, регулярная отчётность по прогрессу для руководства и стейкхолдеров

• опыт от 3 лет в роли Delivery / Program / Project Manager или Product Owner в IT

• понимание agent/LLM-ландшафта, основных паттернов построения AI-агентов и подходов к оценке их качества

• опыт ведения кросс-командных delivery-инициатив и координации нескольких инженерных команд одновременно

• опыт плотной работы с командами сопровождения и эксплуатации: релизные окна, управление изменениями, критерии production readiness

• умение планировать в условиях высокой неопределённости: итеративные оценки, работа с исследовательскими задачами, управление ожиданиями стейкхолдеров

• навыки фасилитации: умение вести встречи так, чтобы они давали решения, а не превращались в сбор статусов

• понимание IT-контекста и терминологии: разработка, архитектура, инфраструктура, продуктовые процессы

• опыт согласования решений с функциями безопасности, рисков и комплаенса

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода.

Какие задачи вас ждут

• Разрабатывать автотесты с использованием различных инструментов и фреймворков
• Поддерживать и обновлять существующие автотесты
• Анализировать результаты выполнения тестов
• Участвовать в сопровождении релизов
• Взаимодействовать с командами QA и разработки

Мы ждём, что вы

• Имеете коммерческий опыт в написании автотестов от 3х месяцев, понимаете теорию тестирования и жизненный цикл ПО, проходили курсы по тестированию

• Владеете JavaScript/TypeScript и/или Python на базовом уровне

• Работали с DevTools
• Знакомы с принципами и подходами к автоматизации тестирования, знаете основы CI/CD
• Не боитесь задавать вопросы и критически мыслите

Для работы потребуются

• Компьютер с операционной системой Windows 10 или macOS версии 12 и выше

• Смартфон или планшет с операционной системой Android 10 или iOS 15.0 и выше
• Стабильное интернет-соединение со скоростью не менее 20 Мбит/с

Что мы предлагаем

• Официальное трудоустройство, полную занятость
• Удалённую работу и график 5/2 с 9 до 18 часов по Москве

• Стабильный доход, который включает фиксированную часть (оклад), а также мотивационную выплату один раз в три месяца при условии выполнения KPI

• Корпоративный ноутбук для выполнения рабочих задач

• Оплату больничных и отпусков
• Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев соответственно)
• Компенсацию затрат на электричество и интернет
• Скидки от партнёров и на продукты Яндекса
• Дружную и активную команду, которая всегда поможет и подбодрит мемами в чате

👋 О компании-партнере

Мы — performance-агентство, которое масштабирует охваты мобильных приложений, игр и digital-продуктов через нативный short-form контент.

Работаем с международными клиентами и запускаем кампании в TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по CPM-модели.

Наша задача — не просто дать клиенту миллионы просмотров, а создавать контент, который приводит релевантную аудиторию и влияет на бизнес-метрики: клики, установки, регистрации, подписки и другие целевые действия.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🚀 Что ты будешь делать

• Разрабатывать контент-стратегии для новых и действующих кампаний.

• Искать работающие форматы, тренды, хуки и механики и адаптировать их под продукт.

• Формировать понятные брифы для UGC-креаторов, клипперов и контент-ферм.

• Анализировать результаты кампаний и понимать, что нужно масштабировать, изменить или остановить.

• Быстро тестировать новые гипотезы через UGC, clipping, перемонтаж, AI и другие short-form форматы.

• Самостоятельно предлагать изменения, если видишь, что кампания может работать лучше.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎯 Требования

• Понимаешь, как работает вирусный short-form контент, и можешь объяснить, почему один ролик набрал 5M просмотров, а другой — нет.

• Умеешь превращать маркетинговую задачу в конкретные форматы, хуки и ТЗ.

• Работаешь с данными и принимаешь решения на основе цифр, референсов и паттернов.

• Понимаешь механику TikTok / Reels / Shorts и массового производства контента.

• Умеешь работать автономно и брать ответственность за результат.

• Английский на уровне, достаточном для работы с зарубежными подрядчиками и клиентами.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✨ Будет плюсом

• Опыт в mobile gaming, apps, reward apps или performance marketing.

• Опыт с UGC, clipping, контент-фермами или большими объемами контента.

• Опыт работы в SMM / digital marketing.

• Использование AI-инструментов для быстрого тестирования креативных гипотез.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔎 На что смотрим при оценке

• Есть кейсы с роликами от 1M+ просмотров и понимание, почему они сработали.

• Умеешь находить сильный формат и масштабировать его.

• Видишь проблемы в кампании до того, как они становятся критичными.

• Делаешь брифы, по которым подрядчик понимает задачу без десяти уточняющих вопросов.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💼 Условия

• Полная занятость, удаленная работа.

• Международные проекты и глобальные клиенты.

• Работа с mobile apps, gaming, AI и другими digital-продуктами.

• Высокая скорость тестирования и минимум бюрократии.

• Возможность напрямую влиять на креативную стратегию и результаты кампаний.

• Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

⚠️ Важно

Мы не ищем просто SMM-менеджера или координатора задач.

Нам нужен человек, который умеет смотреть на контент как маркетолог: находить сильные механики, проверять их на данных и масштабировать то, что работает.

📁 Рассматриваем кандидатов только с портфолио.

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.

Чем предстоит заниматься:

• погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML

• разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных

• разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)

• разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД

• готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам

• участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка.

• опыт работы по направлению Data Science от 3х лет

• знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )

• опыт использования LLM

• умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию

• развитые коммуникативные способности для эффективного общения

• знание SQL / Git / Pep8.

Будет плюсом опыт:

• промышленной разработки на Python от 1 года
• внедрения ML решений в бизнес процессы
• работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
• работы с Linux, bash.

Что мы предлагаем:

• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)

• офисный формат работы

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

• ипотечные программы для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждения за рекомендации кандидатов.

Q1X - международная IT-компания с офисами в Беларуси, России и Узбекистане.
В связи с предстоящим расширением команды приглашаем Middle+Senior QA.

Вам предстоит тестировать микросервисное веб-приложение крупного российского банка.

Работа в гибридном формате с посещением офиса клиента в Москва-Сити 3 раза в неделю.

Требования:

• высшее техническое/экономическое образование;

• опыт тестирования от 4-х лет, из них работа с веб-приложениями не менее 2-х лет;

• умение тестировать требования и задавать уточняющие вопросы;

• уверенное владение техниками тест-дизайна;

• опыт разработки тест-кейсов для последующей автоматизации;

• опыт работы с системами управления тестированием (желательно TestRail);

• опыт проведения тестирования через API (REST, SOAP);

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);

• опыт составления сложных SQL-запросов для работы с БД (PostgreSQL);

• опыт анализа результатов прогона автотестов и заведения дефектов по ним;

• навык эстимации и приоритизации задач.

Желательно:

• навыки разворачивания, настройки и мониторинга состояния тестовых сред.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК РФ, отпуск 28 календарных дней + 1 дополнительный оплачиваемый выходной;
• гибридный формат работы в Москве;
• возможность частичной или полной оплаты образовательных курсов в рамках проф. деятельности/компенсация спорта;
• медицинская страховка;
• мерч на корпоративные праздники.

Обязанности:

• Собирать материалы для сайта: информацию о брендах и товарах, фотографии, каталоги, характеристики и данные о реализованных проектах.
• Готовить понятные тексты для страниц брендов, направлений, услуг и проектов на основе проверенной информации.
• Заполнять карточки товаров: названия, артикулы, характеристики, описания и изображения.
• Размещать готовые материалы в административной панели сайта, оформлять страницы и проверять результат после публикации.
• Заполнять заголовки и SEO-поля по согласованным заданиям.
• Следить за актуальностью материалов и фиксировать, какой информации не хватает для наполнения сайта.

Требования:

• Опыт наполнения сайтов или интернет-магазинов от 1 года. Нам важны примеры страниц или карточек, которые вы подготовили и опубликовали самостоятельно.
• Умение работать с административной панелью сайта и таблицами Excel или Google Sheets.
• Грамотный русский язык, внимательность к артикулам, характеристикам и деталям.
• Умение перерабатывать информацию из каталогов и технических материалов в ясный текст для покупателя.
• Практический опыт использования ИИ для работы с контентом: собрать структуру, подготовить черновик, обработать большой объём информации. Перед публикацией данные необходимо проверять по материалам производителя.

Образование и опыт:

• Высшее образование в маркетинге или журналистике.
• Предыдущий опыт работы по специальности не менее 2 лет.

Языковые навыки:

• Владение русским, казахским и английским.
• Высокая грамотность устной и письменной речи на всех трех языках.

Профессиональные навыки:

• Развитые навыки написания информативного и продающего текста/SEO-текста.
• Креативность и умение придумывать эффектные заголовки.
• Умение писать качественно и быстро.
• Любовь к созданию контента, цифровому маркетингу и обучению.
• Развитые навыки тайм-менеджмента.
• Продвинутый пользователь ПК.
• Умение и желание работать в команде.
• Навыки критического мышления.
• Усидчивость, ответственность, нацеленность на результат.
• Исключительное внимание к деталям.
• Стремление постоянно повышать свои навыки.
• Энергичная, целеустремленная, организованная личность с высоким уровнем инициативности.
• Навыки многозадачности и способность соблюдать ежедневные дедлайны.
• Навыки работы с системами управления контентом.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы:

• начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя
• потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы
• затем определяя интересы пользователя
• далее выбирая релевантные объявления для показа
• и, наконец, определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе.

Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

• строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
• заниматься полным циклом DS/ML задач
• участвовать в создании и развитии платформы рекламы
• улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Примеры задач:

• построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии

• обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки

• провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги)

• внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик.

• знание классического ML и Deep Learning подходов

• опыт промышленного использования методов RecSys

• опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде

• уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода

• знание принципов распределенной обработки данных

• умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию

• умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.

• офис метро Маяковская (Оружейный переулок)

• гибридный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Привет!

Наша команда специализируется на управлении и поддержке высоконагруженных кластеров баз данных Microsoft SQL, PostgreSQL.

Мы обеспечиваем стабильную и надежную работу данными, занимаемся оптимизацией производительности и балансировкой нагрузки в гео распределенных кластерах. Занимаемся контролем обмен данными между системами компании посредством Service Broker и SSiS пакетов.

В тесном взаимодействии с командами разработки обеспечиваем деплой приложений через TeamCity и GitLab CI, поддерживаем их работу в тестовых и боевых средах.

Для мониторинга и анализа систем применяем Zabbix, Prometheus, Victoria Metrics, а также ELK — для анализа логов и поиска ошибок.

Мы ищем

Сейчас мы ищем Администратора прикладных систем — роль шире, чем “чистый DBA”: важно уметь смотреть на связку приложение + БД + мониторинг + инциденты и доводить разбор до результата.

Твои задачи

• Мониторинг производительности БД и внедрение мер по ее оптимизации.
• Обеспечение безопасности баз данных: настройка и управление job, аудитами, политиками, правами доступа.
• Резервное копирование и восстановление данных при необходимости.
• Настройка и обновление SQL Cluster, AlwaysOn Cluster.
• Выявление и устранение ошибок в обмене данными между системами компании.
• Поддержка команд разработки при работе с внутренними приложениями.
• Обновление систем в Test и Prod средах в рамках интеграционных решений.
• Внедрение новых решений для оптимизации работы разработчиков и тестировщиков.

Мы ждем от тебя

• Практический опыт администрирования баз данных от 3-х лет.
• Опыт работы с MSSQL от 1 года.
• Навыки администрирования Windows и Unix систем.
• Знание T-SQL.
• Опыт работы с инструментами мониторинга производительности БД и ОС (Zabbix, Prometheus и др.)
• Понимание принципов безопасности баз данных.
• Умение оперативно решать проблемы и адаптироваться к новым задачам.

Будет плюсом: опыт с IIS, PostgreSQL, Git, Kubernetes, а также настройкой деплоев в TeamCity и GitLab CI.

Почему у нас классно

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
• Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
• Полностью белая зарплата.
• Забота о здоровье: ДМС плюс онлайн-консультации терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Обучение и развитие: собственный учебный центр, курсы, тренинги и книги для профессионального роста.

Системный администратор в инженерно-строительную компанию

Вам нравится, когда всё работает как часы, а техника не подводит ни на минуту? Любите наводить порядок в IT-инфраструктуре и быстро решать любые задачи? Тогда мы ищем именно вас!

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка бесперебойной работы серверов и рабочих станций на базе Windows;
• Администрирование виртуализации (ESXI, Nutanix Prism);
• Обеспечение стабильной работы ЛВС и Wi-Fi (CapSman), настройка Mikrotik, NAT;
• Обслуживание и контроль оргтехники (HP, Xerox, Kyocera), учёт расходных материалов;
• Сопровождение системы СКУД;
• Оперативное решение инцидентов и консультация сотрудников.
• Организация новых рабочих мест сотрудников;

Наши ожидания:

• Опыт работы системным администратором от 1 года;
• Глубокие знания ОС Windows на уровне администратора;
• Практический опыт работы с виртуализацией (ESXI, Nutanix Prism);
• Навыки администрирования серверных и сетевых сервисов (AD, MSSQL, DHCP, DNS и др.);
• Опыт обслуживания оргтехники и понимание принципов работы ЛВС, Wi-Fi;
• Ответственность, самостоятельность, умение быстро реагировать на задачи.

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство, стабильная "белая" зарплата;
• График работы 5/2, с 8:30 до 17:30; пятница сокращенный день до 16:00
• Современный офис в Москве, дружная команда профессионалов;
• Возможности для профессионального и карьерного роста;
• Прозрачная система мотивации и поддержка инициатив.

О компании ООО «Инженер» — российская инженерно-строительная компания, реализующая масштабные проекты в сфере инфраструктуры и коммуникаций. Мы ценим качество, надёжность и профессионализм. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая строит будущее города!