Golang-разработчик (Python)

Привет! Здесь команда экспертов в области построения рекомендательных систем, наш продукт – рекомендательная платформа Amazme, современное recsys решение, применяемое в группе компаний Сбер, которое следует трендам индустрии и позволяет превосходить ожидания пользователей на всем клиентском пути появления и доставки рекомендаций конечному клиенту.

Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во многих масс-маркет сферах, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и других.

Присоединяйтесь к нам, что бы получить опыт на острие прикладного использования ml и посотрудничать с коллегами, глубоко понимающими механизмы рекомендательных систем.

• разработка высоконагруженных микросервисов для управления и доставки готовых рекомендаций

• оптимизация систем хранения данных для нагрузки записью, быстрым чтением и эффективной агрегацией

• сотрудничество с архитекторами, дизайнерами и front-end инженерами при разработке нового функционала

• создание масштабируемых контейнеризованных компонентов

• поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 3 линии технической поддержки

• оперативный анализ возникающих проблем

• обеспечение CICD и observability сервисов

• дизайн фичей в технологическом и бизнес контекстах

• базовое инженерное понимание computer science и работы ОС

• крепкое владение golang, плюс python или bash в качестве уверенного дополнения

• опыт работы и профилирования в различных базах данных, знание SQL

• опыт работы с брокерами сообщений

• несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения

• понимание классическими алгоритмов и структур данных

• умение работать с кодом написанном в функциональном и ООП стиле

• опыт командной работы с использованием Confluence, Jira, Git

• понимание архитектуры построения микросервисных систем

• навык командной работы

• готовность к освоению практики Feature Owner

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

• создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• офисный формат (Тургенева 30)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.