Senior Data scientist (SberAds)

MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.

Ищем увлеченного профессионала, которому предстоит участвовать в исследованиях технологий синтеза речи, чтобы улучшать текущие решения и внедрять новые

Чем предстоит заниматься

• Развивать LLM-based TTS: обучение, работа с речевыми токенизаторами и нейрокодеками.
• Повышать естественность и точность синтеза: моделирование просодии и разговорной интонации, управление эмоциями и стилем через текстовый промпт, нормализация текста, расстановка ударений и произношение.
• Клонирование голоса, включая zero-shot: тембр, манера речи, акцент.
• Оптимизировать инференс: сокращать задержку ответа и ускорять синтез, в том числе в стриминговом режиме.
• Проводить оценку качества по принятым в команде методикам: WER/CER, MOS/CMOS, внутренние бенчмарки.
• Быстро проверять гипотезы и переносить работающее в наши модели.

Что для нас важно

• Уверенный Python и PyTorch, опыт полного цикла обучения моделей: от подготовки данных до оценки качества.
• Опыт с задачами речи или аудио: TTS, ASR, вокодеры, кодеки. Нет опыта именно в TTS, но есть сильный бэкграунд в смежном аудио - тоже рассмотрим.
• Опыт с генеративными моделями: авторегрессионные модели, GAN, диффузия или flow matching. Понимание того, как устроены речевые токенизаторы и нейрокодеки.

Будет плюсом

• Опыт с LLM-based TTS, нейрокодеками и речевыми токенизаторами (EnCodec, DAC; квантизация RVQ/FSQ) или вокодерами (HiFi-GAN, Vocos).
• Опыт вывода моделей в продакшен и оптимизации инференса (архитектурно или под железо).
• RL для генеративных моделей (DPO, GRPO и подобное), особенно применительно к TTS.
• Опыт multi-GPU / multi-node обучения.
• Работа с русской речью: ударения, нормализация текста, фонетика. Опыт с другими языками СНГ или мультиязычным TTS - тоже плюс.
• Публикации или open-source проекты в области речи.

Что предлагаем:

• Формат работы – гибрид
• Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва)

• Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой

• Компенсацию мобильной связи с первого дня

• Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах

• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки

• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music

• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Ядро нашего бизнеса - онлайн-лендер еКапуста, основанный в России более 12 лет назад. За годы работы мы научились использовать тысячи параметров и десятки источников, чтобы при помощи машинного обучения за секунды оценивать кредитоспособность наших клиентов. Мы накопили много полезных знаний о поведении пользователей, которые дают нам возможность делать удобный и простой сервис для клиентов и противодействовать мошенникам.
Сегодня мы не только занимаем лидерские позиции на рынке в России, но и используем наши компетенции для запуска и развития бизнеса в других странах. Мы адаптируем наши продукты к местной специфике и ищем опытных аналитиков, готовых нам в этом помочь.

У нас много задач и каждый имеет возможность найти то, что ему по душе. Вот примеры того, чем занимаются аналитики в нашей команде:

- Скоринг и анализ источников данных (обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей, контроль дрифта признаков во времени, поддержание и развитие скоринговой инфраструктуры).
- Продуктовая аналитика и анализ поведения пользователей (анализ пользовательского пути и жизненного цикла, выявление причин оттока и сегментация; улучшение конверсии и поиск неочевидных закономерностей; предложение новых гипотез и решений, основанных на данных).
- Оптимизация бизнес-модели (исследование прибыльности клиентов и анализ продуктовой линейки, оценка эффективности источников данных и способов их использования, анализ финансовой отчетности, выявление ключевых метрик и трендов).
- Верификация клиентов и борьба с мошенничеством (анализ поведения, выявление мошеннических схем, улучшение методов верификации).
- Анализ и оптимизация маркетинга в России и на международных рынках (анализ эффективности закупки трафика на различных площадках; оценка результатов брендированных кампаний и предложение мер по их улучшению).

Мы ждём от кандидата:

- SQL: отличное владение .

- Python: уверенное владение для анализа данных (Pandas, NumPy).

- Машинное обучение: классические алгоритмы ML для решения прикладных бизнес-задач.

- A/B-тестирование: опыт планирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов.

- Теория вероятностей и мат. статистика.

- Умение формулировать гипотезы и решать сложные задачи.

Будет плюсом, если ты работал в банковской или финансовой сферах, но наш опыт говорит о том, что классные аналитики работают и в других областях.

Что мы предлагаем?

• Серьезный, растущий и нужный продукт. Мы небольшая команда, и мы делаем большой и сложный сервис, который используют около миллиона пользователей в месяц
• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
• Высокие зарплаты и бонусы. Наш сервис востребован на рынке и генерирует прибыль, и мы разделяем успех компании с сотрудниками. Кроме полностью белой заработной платы наши сотрудники могут получать бонусы, сопоставимые с квартальным доходом
• Удобный офис в Тихом Центре с панорамным видом на город в 10 минутах от метро Площадь Ленина
• Забота о здоровье. Мы поддерживаем здоровый образ жизни и предлагаем компенсацию расходов на спорт, медицину и стоматологию
• Регулярные корпоративные мероприятия. Организуем интересные и разнообразные корпоративные мероприятия, тимбилдинги и праздники, способствующие укреплению командного духа и неформальному общению

Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании.

Мы развиваем ML-модели ранжирования поиска и рекомендаций, которые позволяют находить работу людям со всей страны. Наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик, таких как кол-во откликов/приглашений, все гипотезы строго проверяются с помощью A/B-экспериментов. Наши решения работают в online режиме под большой нагрузкой на поисковом кластере из 100+ машин. Мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям.

Требования

• Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;

• Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;

• Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;

• Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом;

• Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java;

• Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;

• Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.;

• Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;

Обязанности

• Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;

• Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;

• Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;

• Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;

Условия

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;