Вакансии vk: работа в IT и digital

Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации.

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными
• Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее
• Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Департамент социальных проектов VK реализует социальную стратегию компании. Мы используем собственные технологии и опыт создания IT-продуктов для поддержки и развития общественных и благотворительных активностей в России и мире.

Задачи

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать поведение и жизненный цикл SMB на платформе
• Исследовать эффективность инструментов продвижения и платной дистрибуции контента
• Строить продуктовые воронки, находить точки роста и барьеры для бизнеса на платформе
• Предлагать и валидировать гипотезы вместе с продактами и разработкой
• Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов новых сценариев продвижения
• Развивать систему метрик для оценки роста бизнеса, вовлечённости и монетизации
• Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты
• Участвовать в развитии новых monetization/growth-механик для бизнеса

Требования

Мы рассчитываем, что вы:

• Имеете опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике
• Хорошо разбираетесь в статистике
• Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека
• Умеете применять методы машинного обучения и имеете опыт в анализе временных рядов (как преимущество)

Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей.

О направлении

Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте.

Задачи

Чем предстоит заниматься:

• Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ
• Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы
• Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов
• Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты
• Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста
• Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level

Требования

Мы рассчитываем, что вы:

• Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике
• Руководили командой аналитиков от трёх человек
• Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды
• Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля
• Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой
• Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом
  

Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей.

О команде

Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании.

Наша работа строится в двух направлениях:

• Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения
• Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата
  

Задачи

• Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования
  
• Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки
• Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов
• Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик
• Анализировать паттерны потребления
• Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик

Требования

Мы рассчитываем, что вы:

• Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет
• Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами
• Оперативно разбираетесь в новых областях
• Умеете чётко и структурно выражать свои мысли

Будет плюсом

• Опыт применения ML-методов в прикладных задачах
  
• Опыт работы с AI-инструментами
  

Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети.

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков
• Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Команда аналитики авторского опыта отвечает за рост и развитие авторов, а также улучшение инструментов для создания контента на площадке ВКонтакте. Наша цель — сделать ВКонтакте контентной платформой первого выбора для авторов: помогать находить релевантную аудиторию, развивать механики роста и создавать удобные инструменты для работы с контентом и общения с аудиторией.

Задачи

• Проводить глубинные исследования поведения авторов
• Развивать модели роста на платформе
• Проводить сложные A/B-эксперименты

Требования

• Сильные исследовательские навыки
• Проактивность
• Продуктовое мышление
• Интерес к развитию платформы

На связи команда аналитики монетизации ВКонтакте. Мы сквозная команда — работаем на стыке данных, продукта и бизнеса: строим метрики, ищем точки роста и оптимизируем платные и рекламные продукты, от которых зависит развитие платформы.

Наши решения напрямую влияют на опыт миллионов пользователей и эффективность рекламодателей. Ищем старшего аналитика — улучшать этот опыт вместе.

Задачи

• Анализировать эффективность рекламных и финтех-продуктов
• Строить продуктовые воронки, находить узкие места и точки роста
• Предлагать и валидировать гипотезы вместе с продактами и разработкой
• Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов
• Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги, алерты
• Помогать в планировании продуктовых метрик

Требования

• Имеете опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике
• Хорошо разбираетесь в статистике
• Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека
• Умеете применять методы машинного обучения и имеете опыт в анализе временных рядов (как преимущество)

Мы создаём единую бизнес‑платформу в МАХ — место, где предприниматели смогут собрать и запустить бизнес прямо внутри мессенджера. 

Будущие инструменты платформы должны помогать бизнесу выстраивать коммуникации, автоматизировать сценарии, принимать и обрабатывать обращения, управлять доступами команды и развивать клиентский сервис.

Сейчас мы расширяем команду и ищем старшего продуктового аналитика.

Задачи

• Анализировать сквозные воронки, находить узкие места и драйверы роста
• Проводить причинно‑следственный анализ влияния инициатив
• Проектировать и улучшать трекинг событий (Web/App/API) для сценариев бизнеса
• Разрабатывать дашборды и мониторинги: продуктовые метрики, алерты на аномалии (просадки конверсий, всплески отказов, падение активации)
• Менторить аналитиков, проводить ревью SQL/метрик/экспериментов, улучшать стандарты и документацию аналитики
• Сопровождать A/B/n‑эксперименты и квазиэксперименты: дизайн, выбор метрик, расчёт MDE/размера выборки, интерпретация результатов, рекомендации

Требования

• Опыт работы в продуктовой аналитике от трёх лет
• Уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация, работа с большими объёмами данных
• Знание статистики и экспериментов
• Опыт работы с BI (Datalens/Superset или аналог): построение дашбордов, мониторингов, понятная визуализация метрик
• Понимание принципов DWH/витрин данных и качества данных (источники, схемы, консистентность метрик)
• Сильные коммуникации: структурирование выводов, работа со стейкхолдерами

Мы защищаем пользователей от мошенничества в соцсетях и мессенджерах и ищем специалиста, который будет работать с действительно большими данными и выявлять мошеннические схемы с помощью передовых методов аналитики. У нас вы получите уникальный опыт в антифроде.

Задачи

• Глубокий анализ сложных кейсов мошенничества: выявление паттернов, цепочек, связей
• Разработка и тестирование гипотез по новым схемам мошенничества
• Настройка и оптимизация правил детекции во внутренних антифрод-системах
• Подготовка аналитических отчётов и презентаций для команды и руководства
• Координация работы L1-аналитиков: ревью, обучение, постановка задач, автоматизация работы L1
• Участие в разработке метрик эффективности антифрод-систем
• Интеграция с командами разработки, модерации, антиспама, SOC и поддержки

Требования

• Опыт в антифрод-аналитике, кибербезопасности, risk management
• Опыт работы в FinTech, соцсетях, мессенджерах, маркетплейсах
• Понимание жизненного цикла мошеннических атак в мессенджерах
• Уверенное владение SQL
• Опыт работы с BI-инструментами
• Знание Python/R для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib)
• Навыки работы с логами, Grafana, YTsaurus
• Умение строить дашборды и визуализировать данные

VK Видео — это миллионы часов контента и огромная, вовлечённая аудитория.

Наша команда аналитики рекламной монетизации — это «мозговой центр», который напрямую влияет на выручку сервиса. Мы не просто считаем метрики, мы проектируем долгосрочную финансовую устойчивость платформы и ищем новые точки роста там, где другие видят только ограничения.

Мы верим, что грамотная монетизация — это в первую очередь забота о пользователе: наша аналитика помогает компании максимизировать доход и справедливо вознаграждать авторов, привлекая новых и давая им возможность создавать крутой контент.
А пользователи, в свою очередь, получают возможность бесплатно смотреть любимых блогеров и кино!

Задачи

• Исследование монетизации авторов и поиск точек роста
• Исследование instream-монетизации видео и рекламной ёмкости
• Расчёт рекламных A/B
• Разработка новых программ и расчёт unit-экономики
• Создание SQL-запросов и дашбордов для анализа данных

Требования

• Уверенные знания SQL, Python и базовых алгоритмов
• Понимание теории вероятностей и математической статистики
• Опыт работы от трёх лет в аналогичной роли

Будет плюсом

• Участие в олимпиадах по математике, программированию или анализу данных
• Опыт работы с ClickHouse
• Опыт аналитики финансовых сервисов: расчёт кешбэка, ценообразования, подписочной модели, реферальных и партнёрских программ

Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны.

Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик.

Задачи

• Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи
  
• Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик
• Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами
• Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией
• Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока
• Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд

Требования

• Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse
• Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей
• Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех
• Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов
• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги
• Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами

Будет плюсом

• Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU
• Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей
• Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды
• Опыт внедрения ИИ в процессы команд

Мы предлагаем

• Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей
• Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно
• Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды
• Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных
• Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон»
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
• Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
• Компенсацию питания
• Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор

И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов.

Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
• Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения A/B-тестов
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

VK — место встречи лучших

Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.

Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.

Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.

В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.

Задачи

• Анализ пользовательского поведения (воронки, когорты, сегменты)
• Разработка и поддержка дашбордов в Superset для мониторинга ключевых метрик продукта и рекламных кампаний
• Проведение A/B-тестов
• Участие в построении и оптимизации событийной модели и DWH
• Формирование гипотез и презентация инсайтов продакт- и маркетинг-командам

Требования

• Опыт в продуктовой/маркетинговой/дата аналитике от 1,5 года
• Уверенный SQL (оконные функции, CTE, подзапросы). ClickHouse — приоритет
• Python для анализа данных, проверки гипотез, статистических исследований
• Опыт работы с A/B-тестами и понимание статистических основ
• Опыт с BI (Superset, DataLens, Tableau, Power BI или аналоги)
• Понимание продуктовых метрик (DAU, Retention, LTV, ARPU, Churn)
• Самостоятельность, инициативность, умение формулировать гипотезы и проверять их данными

Будет плюсом

• Опыт построения событийной аналитики
• Опыт работы с AppsFlyer, Яндекс.Метрика и др.
• Понимание атрибуции трафика
• Опыт работы с геоданными
• Опыт работы с Big Data (Spark, Hadoop, YT и др.)
• Знание основ машинного обучения и методов прогнозирования (ARIMA, XGBoost, Random Forest и др.).

Мы ищем продуктового аналитика в группу аналитики продукта Облака Mail в VK.

Команда отвечает за развитие аналитики Облака и помогает принимать продуктовые решения на основе данных. Мы работаем на стыке продуктовой аналитики, экспериментов и развития аналитической инфраструктуры.

Ищем сильного специалиста, который хочет влиять на продукт, самостоятельно находить точки роста и участвовать в discovery, а не только выполнять готовые задачи.

Для нас важно сочетание двух компетенций: глубокая техническая экспертиза и самостоятельность в продуктовом анализе. Ты будешь работать не только с готовыми витринами и отчётами, но и разбираться в данных «под капотом», проверять их качество, формулировать аналитические задачи и предлагать собственные подходы к решению продуктовых вопросов.

Задачи

• Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик
• Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта
• Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий
• Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии
• Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений
• Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений

Требования

• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики
• Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы
• Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами
• Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры
• Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности
• Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки

Будет плюсом

• Опыт работы с YTSaurus (YQL)
• Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения
• Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой

Мы предлагаем

• Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK
• Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам
• Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
• ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
• Компенсацию питания
• Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор

И многое другое, о чем мы расскажем на собеседовании :) 

Наша команда развивает аналитическую платформу для ключевых медиасервисов VK — VK Видео, VK Музыка, а также других медиапроектов.

Задачи

• Разрабатывать отчёты в Superset от этапа идеи до готового решения
• Собирать и формализовывать требования к отчётам и данным
• Оптимизировать отчётность: аудит, унификация метрик, сокращение общего количества отчётов по всем направлениям
• Развивать Data Governance. Выстраивать процессы сбора и хранения данных
• Проектировать витрины данных и сложные ETL/ELT-процессы как совместно с командой DWH, так и самостоятельно в Airflow
• Передавать знания по разработке отчётов другим аналитикам
• Способствовать укреплению data-driven культуры

Требования

• Умение собирать и уточнять требования, понимать бизнес-проблему заказчика и предлагать подходящее решение 
• Глубокое знание SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса
• Опыт в проектировании отчётов и подготовке данных для них
• Понимание архитектуры хранилищ данных: что такое слои, зачем они нужны и как работают
• Практический опыт работы с одним из BI-инструментов: Apache Superset, Tableau, Power BI, DataLens
• Системное мышление, способность видеть за набором таблиц и графиков целостную картину бизнеса
• Коммуникативные навыки: умение объяснить сложное техническими терминами инженерам и простым языком — бизнесу
• Ориентация на результат

Будет плюсом

• Знание JavaScript/CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов
• Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации
• Опыт использования ИИ для задач аналитики (например, для поиска аномалий или автоматизации процессов)

RuStore — официальный российский магазин мобильных приложений, который занимает первое место среди отечественных сторов по аудитории. Это один из самых динамичных проектов VK.

Задачи

Лидирование направления аналитики фичеринга (продвижение приложений) с целью достижения ОКР компании: 

• Сопровождение разработки продуктовых фич — сбор требования, разметка события продуктовой аналитики, подведение итогов и формирование рекомендаций
• Выстраивание системы дашбордов для аналитики продукта, подготовка необходимых для этого источников данных — витрин
• Взаимодействие с командами продукта и маркетинга, продвижение культуры data-informed и self-service
• Проведение исследований, проектов по сегментации, скорингу, персонализации пользовательского опыта и прогнозирование ключевых метрик; поиск точек роста и аномалий в метриках продукта 
• Наставничество над младшими коллегами

Требования

• Опыт работы в продуктовой аналитике от двух лет
• SQL и Python (advanced), в идеале — опыт работы с ClickHouse и YTsaurus
• BI (Superset, ReDash, DataLens)
• Опыт взаимодействия с командами PM, PO, Dev, QA продукта и маркетинга — сбор требований, презентация результатов, формирование рекомендаций
• Опыт разметки событий аналитики
• Уверенный опыт формирования витрин данных
• Доказанный опыт ведения комплексных аналитических проектов (сегментация, скоринг, прогнозирование)
• Умение оперировать и анализировать метрики продукта и монетизации — MAU, Sticky Factor, Retention, LTV, ARPU, ARPPU и тому подобное
• Опыт в проведении A/B-экспериментов
• Jira, Confluence
• Умение структурировать собственный бэклог и декомпозировать сложные задачи/проекты
• Навык презентации и аргументации результатов
• Навык самостоятельного формулирования гипотез для исследования аномалий и поиска точек роста 

Команда RnD VK Видео отвечает за проведение исследований и поиск точек роста продукта. Подразделение максимально близко к бизнесу (ближе чем продуктовые команды). Нет A/B-тестов, ценятся в равной степени хард-дата-компетенции и умение «продавать» результаты в стиле консалтинга (презентации, storytelling).

Команда RnD работает не только с внутренними данными, но и с данными всей группы компаний VK, а также с данными из внешних источников. У нас минимум операционки, большинство задач — исследовательские проекты с нуля. 

Задачи

• Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
• Проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных
• Создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность
• Строить дашборды

Требования

• Коммерческий опыт работы в анализе данных
• Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных
• Уверенное владение SQL, составление сложных аналитических запросов — ClickHouse
• Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset
• Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
• Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
• Умение создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность
• Способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами
• Способность работать самостоятельно и отвечать за результат

VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов.

Задачи

• Поддержка направлений B2B: Почта, Календарь, ВКС и мессенджер
• Разработка ETL-процессов и загрузка данных в централизованное DWH, создание агрегатов и предоставление аналитики продукту
• Анализ данных для поддержки продуктовой команды SaaS WS в принятии решений по развитию продукта
• Разработка и расчёт продуктовых метрик (выручка, run rate, удержание и другое), визуализация их динамики
• Сопровождение запусков новых функций с аналитической стороны, выбор метрик и настройка сбора данных
• Поиск точек роста продукта на основе анализа данных
• Проектирование и анализ A/B-тестов
• Выдвижение гипотез и их проверка с использованием данных
• Прогнозирование и моделирование значений метрик

Требования

• Знание SQL (ClickHouse +), продвинутые запросы (сложные джоины, оконные функции, расчёт продуктовых метрик)
• Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn), работа с датафреймами (чтение, агрегированные группировки, мердж, визуализация с Plotly)
• Опыт работы с BI-инструментами (визуализация и чувство прекрасного); опыт работы в Superset будет плюсом
• Знание Git, понимание концепции ветвлений
• Опыт работы с DWH, умение писать агрегаты
• Знание методологии A/B-тестирования (подбор оптимальных параметров для экспериментов, определение метрик, размера выборки, продолжительности и MDE)
• Последовательность, структурированность, ответственность, самостоятельность
• Ориентация на бизнес-результат
• Инициативность и стремление к обучению новому

Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент.

Что мы делаем?

Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию.

Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу.

Задачи

• Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса
• Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар»
• Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты
• Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции

Требования

• Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет
• Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных)
• Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset
• Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
• Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
• Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами
• Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Мы — отдел аналитики и дата-продуктов в блоке технологий VK. Строим управленческую отчётность в холдинге и DWH для неё, автоматизируем на уровне потоков данных, отвечаем за Data Quality и проводим сквозную аналитику пользователей по группе, работая в тесном контакте с бизнес-юнитами компании. Активно внедряем AI-инструменты и технологии, чтобы упростить работу с метриками, что позволяет сделать данные доступными не только для аналитиков. Ищем специалиста, который будет связующим звеном между бизнес-юнитами и техническими решениями, будет проводить сквозную аналитику пользователей и разрабатывать дата-продукты, которые упрощают жизнь бизнесу.

Задачи

• Анализировать данные, искать аномалии и работать с таблицами в One DWH холдинга VK
• Вести коммуникацию с контрагентами из бизнес-юнитов: собирать требования к таблицам, процессам и дата-продуктам, строить аналитику
• Заниматься предобработкой и нормализацией данных, а также сбором агрегатов для поиска инсайтов
• Поддерживать и развивать управленческую отчётность, создавая BI-отчётность
• Автоматизировать процессы с помощью Python и SQL-скриптов, настраивать их расписание и обеспечивать их стабильную работу в продакшене
• Участвовать в кросс-проектах по развитию продуктов холдинга, иногда беря на себя лидерство
• Применять математическую статистику и теорию вероятностей для решения бизнес-задач

Требования

• Опыт работы аналитиком данных в BigTech или крупной технологической компании от трёх лет
  
• Уверенное владение базовыми инструментами: SQL, Python, любой BI-инструмент
• Системное мышление: умение быстро разбираться в новых системах и процессах, а также понятно объяснять их другим
• Навыки применения математической статистики, теории вероятностей и базового матанализа для решения задач бизнеса
• Понимание основных принципов построения DWH
• Проактивность, любовь к данным и желание строить крутые дата-решения
• Базовые навыки оптимизации запросов и продажи скриптов (data engineering) 

Будет плюсом

Желателен опыт работы с YTsaurus, YQL.

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарем и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. 

Задачи

• Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации
• Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку
• Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска
• Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты)
• Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики

Требования

• Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker
  
• Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных
• Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis
• Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик
• BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens)
• Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных
• Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата
• Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика
• Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки
• Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями

Будет плюсом

• Опыт работы в B2B SaaS
• Понимание подписочной модели
• Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки
• Опыт построения широких витрин данных
• Понимание DWH (DDS/CDM)
• Опыт работы с event-аналитикой