Вакансии vk: работа в IT и digital

Вакансии компании vk в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.

Найдено: 2. Обновлено .

География и форматы всех вакансий компании за последние 30 дней.

Города с вакансиями

  • Москва: 150
  • Санкт-Петербург: 25
  • Москва (м. Аэропорт): 3

Форматы работы

  • Гибрид: 20
  • Офис: 16
  • Удалённая работа: 12
Сайты компаний
vk

ML разработчик

vkНа сервисе с: 13.06.26 17:56↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

Мы разрабатываем end-to-end рекомендательную систему для ленты рекомендаций Ответов Mail.ru: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Наша цель - помогать авторам быстрее получать ответы на свои вопросы и улучшать пользовательский опыт, чтобы они чаще возвращались к нам.

Задачи

  • Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций;
  • Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу);
  • Построение пайплайнов обработки больших объемов данных;
  • Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик;
  • Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций, и участие в проектировании рекомендательных сервисов.

Требования

  • Опыт в ML от 2 лет;
  • Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, YT);
  • Опыт работы с realtime-сервисами.

Будет плюсом

  • Опыт с рекомендательными и поисковыми системами;
  • Опыт проведения и анализа а/б-экспериментов;
  • Опыт работы с ООП-языками (Java, С++).
Сайты компаний
vk

ML-инженер

vkНа сервисе с: 17.09.26 12:36
Зарплата не указанаРоссияМосква
Мы разрабатываем end-to-end рекомендательные сервисы в социальной сети «Одноклассники»: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Уже сейчас наши модели рекомендуют пользователям друзей и определяют, какие пуш-уведомления об интересных людях и постах будут отправлены им. Наша цель — улучшать пользовательский опыт и растить метрики социальных взаимодействий, чтобы пользователи чаще возвращались к нам.

Задачи

  • Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
  • Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу)
  • Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
  • Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик
  • Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов

Требования

  • Опыт в ML от двух лет
  • Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
  • Опыт работы с realtime-сервисами

Будет плюсом

  • Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
  • Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
  • Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)

Вакансии по профессиям

Как составлена подборка

Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.