Работа в Сбере: вакансии IT и digital

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Если тебе нравится структурировать и систематизировать, ты считаешь своей сильной чертой склонность к анализу и любишь «раскопать» истинные причины,

хочешь научить искусно управлять данными для извлечения из них реальной практичной пользы,

а в профессиональном развитии ты - адепт непрерывного развития и совершенствования,

приглашаем тебя в команду отчетности Штаба В2С, наши задачи тебе будут точно интересны.

• консолидация, структурирование, подготовка данных на основании big data (с применением соответствующего инструментария: SQL, Python и т.д.)

• подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений

• ML-моделирование для целей кластеризации, прогнозирования и иных производственных задач

• проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность).

• высшее образование

• глубокое понимание статистики, методов анализа данных

• знание SQL, опыт написания запросов к базам данных

• навыки работы с Python для обработки и анализа больших массивов данных

• практический опыт ML-моделирования для решения производственных задач

• умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

• проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов

• разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM

• исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений

• интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами

• проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы

• участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации.

• опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений

• практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи

• опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов

• знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM

• уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации

• опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем

• опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных

• базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей

• умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов

• самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы.

Будет плюсом:

• опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах

• опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем

• опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов.

• комфортный современный офис

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Мы ищем Lead ML Engineer, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью.

• формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста

• развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения

• создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам

• управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений

• повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production

• развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки

• повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры

• развивать ML-инженеров и технических лидеров направления.

• опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата

• глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения

• опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии

• опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления

• умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата

• опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик

• опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд.

Будет большим плюсом:

• опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями
• практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах.
• опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability.

Стек технологий:

Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам!

• поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов

• разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение

• анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark

• исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys

• взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.

• опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет

• интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности

• практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей

• хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом

• хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода

• способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике

Будет плюсом:

• опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
• опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
• опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
• опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
• участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.

Стек технологий:

Python, PySpark, PyTorch, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ДИТ ИЗиО

Тебе предстоит:

• создавать и управлять инструментами развертывания DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket, Gitlab, Terraform)
• управлять конфигурациями сервисов: Syngx (Nginx), Kubernetes
• администрировать и сопровождать автоматизированные системы
• проводить мониторинга компонентов АС, решать инциденты и проблемы
• участвовать в планировании и проведении регламентных работ на тестовых и промышленных стендах
• взаимодействовать с командами разработки, формировать требования по надежности и отказоустойчивости системы.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт сопровождения автоматизированных систем с использованием Red Hat OpenShift/Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins, Ansible
• конфигурирование java/go/python-приложений: properties, подключение к СУБД
• уверенное знание SQL, знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL
• опыт работы с системами сбора логов и мониторинга: kibana, Grafana, и т.д.знание технологий HTTP(S), REST, понимание базовых принципов разработки ПО, CI/CD, Agile
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Мы предлагаем:

• офис метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place)
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Мы ищем опытного инженера для разработки автономных AI-агентов в рамках продукта «Инкассация».

Основная задача — проектирование и внедрение интеллектуальных ассистентов, которые интегрируются в микросервисную среду банка и решают реальные бизнес-задачи по оптимизации логистики и процессов.

Что нужно делать:

• строить масштабируемые системы, проектировать API, использовать Rest/брокеры сообщений (например, Kafka)
• обладать навыками работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и специализированными векторными хранилищами
• разрабатывать AI-агентов и LLM-решения (знание библиотеки LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек), понимание протокола Model Context Protocol (MCP), владение методами Tool Use
• проводить экспертизу в области RAG и обработки данных (знание методов повышения качества поиска, таких как гибридный поиск (Hybrid Search), переранжирование (Re-ranking) и расширение поисковых запросов, приветствуется понимание подходов GraphRAG)
• настраивать отслеживание цепочек рассуждений модели (трейсинг), способность декомпозировать сложный процесс на понятные агенту навыки (Skills).

Будет плюсом понимание специфики банковских процессов, опыт работы с мультиагентными системами.

Мы ждем, что ты:

• знаешь библиотеку LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек)
• понимаешь протокол Model Context Protocol (MCP)
• владеешь методами Tool Use: умеешь проектировать навыки для моделей (по аналогии с Anthropic Skills/Function Calling).

Что мы предлагаем:

• уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.

• участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем

• участвовать в тестировании новых технических решений и технологий

• автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования

• осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд

• обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки

• автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения

• проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD

• знания современных архитектур автоматизированных систем;

• общие знания по серверному и сетевому оборудованию, знание основ настройки производительности, общие знания в вопросах информационной безопасности;

• навыки работы с ITSM-системами учёта обращений и оформления работ, навыки администрирования одной из операционных систем Linux/Unix/MS Windows;

• знание систем управления конфигурациями, знание систем сбора и мониторинга логов и метрик OpenSearch, Vector, Grafana, VictoriaMetrics, знание систем развертывания и тиражирования программного обеспечения, знание систем управления версиями кода;

• навыки разработки автоматизации задач сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash;

• иметь опыт работы с СУБД (PostgreSQL), иметь опыт применения hashicorp vault для хранения секретов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), график 5/2(гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• корпоративная скидка по ипотеке ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Офис Agile трансформации ищет Менеджера продуктовых процессов, чтобы

пересобирать продуктовые и производственные процессы в кросс-функциональных командах, выстраивать эффективное управление продуктами на практике, брать ответственность за результат изменений и масштабировать успешные практики.

Чем предстоит заниматься:

• реализацией и лидированием продуктовой трансформации в рамках закрепленных направлений
• лидированием сквозного продуктового или производственного процесса уровня компании (оценочные методологии, треки развития владельцев продуктов, системы метрик): развитие, внедрение, adoption
• проведением регулярных оценок продуктовых инициатив, зрелости продуктов и компетенций владельцев продуктов по принятым методологиям
• оценкой и настройкой производственных процессов команд закрепленных направлений (Delivery), работой с командами по повышению эффективности
• ведением систем производственных и продуктовых метрик, автоматизированной отчетности по закрепленным направлениям, подготовкой аналитики для управленческих решений
• внедрением AI-инструментов в продуктовые процессы закрепленных направлений, поддержкой adoption, обучением пользователей
• участием в оценке инициатив в управленческом контуре инвестиций
• поддержкой и развитием владельцев продуктов: обучающие программы для 20+ участников, сервисы развития
• организацией исследовательских сервисов для продуктов (силами внутренних команд и подрядчиков)
• подготовкой аналитических отчетов и презентаций для руководства

Мы ждем, что вы:

• имеете высшее образование (менеджмент, IT, маркетинг или смежные области)
• сертификации PSPO I, PSM I, ICP-ATF будут являться плюсом
• релевантный опыт работы от 5 лет
• опыт внедрения продуктовых или процессных практик в 2+ бизнес-направлениях
• участвовали в запуске новых продуктов или сервисов
• обладаете глубокими знаниями процессных методологий (Scrum, Kanban) и продуктовых подходов
• имеете практический навык применения AI-инструментов в рабочих процессах и готовы внедрять их в командах и обучать пользователей
• имеете опыт работы с производственными метриками команд (T2M, Lead Time, Cycle Time) и продуктовыми метриками (эффекты, метрики клиентского опыта)
• обладаете навыками фасилитации рабочих сессий и ретроспектив
• уверенно владеете аналитическими инструментами (SQL, BI-системы)

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Мы - команда crm-аналитиков в трайбе SberCampaining. Занимаемся отбором клиентов, которые получат коммуникации от банка. Ответственная задача, напрямую влияющая на бизнес.

Ищем спциалиста, который будет заниматься сборкой и настройкой кампаний.

• работа с распределенными СУБД (MPP) и написание SQL-запросов

• передача данных в CRM и все доступные каналы коммуникации

• формирование и запуск информационных и продающих кампаний

• оптимизация и автоматизация операционного процесса

• анализ объема клиентской базы по заданным условиям

• проверка соответствия клиентов критериям доступности

• анализ отклонений результатов коммуникационных кампаний

• описание требований для внесения изменений в информационные системы

• улучшение внутренних процессов на основе анализа лучших практик.

• опыт написания сложных SQL-запросов и процедур (либо знание типов данных и алгоритмическая база)

• опыт работы с экосистемами Greenplum, Hadoop, Teradata будет являться плюсом

• опыт автоматизации процессов (макросы – VBA, Python, шедулеры – Cron, Airflow, ETL)

• знание принципов устройства баз данных, параллельной архитектуры, типов данных

• знание основ математической статистики, методов анализа данных

• базовое знание процессов и продуктов Банка и экосистемы

• умение декомпозировать задачи, вести бэклог и описывать процессы (Jira/Confluence)

• уверенное владение MS Excel (внешние источники данных, сводные таблицы, массивы, финансовые формулы)

• участие в проведении информационных/рекламных кампаний.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - одна из команд миграции SAP ERP на целевой технологический стек. Команда занимается созданием обще платформенного задачника и сервиса эскалаций (в том числе предиктивных, с использованием AI-моделей), автоматизацией бизнес-процессов с использованием low-code решения и анализом бизнес-процессов с использованием process mining инструментов.

Pretium на латыни означает «цена, стоимость, ценность». Это отсылка к основной функции продукта – помогать оценивать длительность и стоимость бизнес-процессов.

Претиум - это:

• функционал единого окна для работы с моделями бизнес-процессов, задачами и поручениями

• система своевременного информирования и прогнозирования с применением AI моделей

• создание оцифрованных моделей бизнес-процессов

• выявление отклонений в процессах

• анализ жизненного цикла процессов

• расчет стоимости бизнес-процессов.

• разработка прикладных программ (JAVA)

• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками

• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании;

• написание unit-тестов

• менторство (развитие tech skills) стажёров

• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

• оконченное высшее образование

• опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет

• понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)

• Знание системы сборки (Gradle, Maven)

• практический опыт Java Core, JCF

• практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP

• понимание принципов Hibernate

• опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости)

• знание технологий REST, XML, JSON, HTTP

• практический опыт с Nexus, Bitbucket

• понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL

• Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift

• Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации

• OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace)

• понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD)

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum)

• опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.)

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офиc ул. Уральская, 1

• график работы: офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.

• проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов

• создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а

• развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA

• интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)

• оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач

• внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.

• опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке

• уверенный уровень Middle+/Strong Middle

• глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы

• понимание принципов ООП и SOLID.

• опыт проектирования надежных и масштабируемых систем

• практический опыт применения AI в инженери

• навыки промпт-инжиниринга

• опыт взаимодействия с LLM через API

• понимание основ векторных баз данных и RAG

• экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)

• опыт построения фреймворков с нуля

• глубокое понимание стратегий автотестирования

• уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)

• опыт дебага проблем в CI/CD

• знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах

• способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами

Будет значительным преимуществом

• опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
• практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
• участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
• публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
• наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская,

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования.

Для достижения целей мы будем развивать цифровой профиль клиента, собирать данные из различных источников, формировать модель данных предметной области и риск-модели, проектировать и внедрять ИИ-агентов, а также строить глубокий анализ страхового портфеля, включая расчет кумуляции рисков.

Ищем опытного бизнес-аналитика с бэкграундом в страховой сфере, который умеет видеть продукт целиком – от бизнес-целей до конкретных процессов и технических решений – и готов строить с нами data-driven основу корпоративного страхования.

• Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами, проведение глубинных интервью

• Формирование технологичных решений на основании бизнес-целей с учетом всех возможностей, ограничений и рисков

• Анализ влияния внедряемых решений на показатели продаж, формирование гипотез на основе данных

• Формирование бизнес-требований для ИИ-агентов и риск-моделей

• Участие в проектировании модели данных предметной области

• Внедрение нового функционала, обучение пользователей, сбор обратной связи по итогам внедрения.

• Опыт работы бизнес аналитиком от 3-х лет

• Опыт работы в страховой сфере на бизнес-позиции

• Системное мышление, гибкость и ответственность за результат

• Опыт взаимодействия со стейкхолдерами: умение слушать, задавать правильные вопросы, управлять ожиданиями и доносить сложное простым языком

• Навыки моделирования бизнес-процессов с помощью BPMN (диагностика AS IS, выявление проблемных точек, TO BE)

• Уверенное владение методами структурирования требований: User Story, UseCases

• Базовые знания REST API, JSON

• Умение проектировать логическую модель данных

• Умение использовать SQL (select, join, group by)

• Умение использовать нейросети в повседневной работе

• Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве м. Проспект Мира Олимпийский пр-т, 14)

• Льготные ипотечные условия кредитования

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• Корпоративная пенсионная программа

• Детский отдых и подарки за счет Компании

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Ручное тестирование (~60%):

• функциональное, UI/UX и интеграционное тестирование веб-приложений (Frontend) и API (Backend).
• регрессионное и смоук-тестирование сборок перед релизами.
• локализация дефектов: анализ логов сервера и клиентской части, поиск первопричин.
• взаимодействие с разработкой на этапе уточнения требований.
• ведение баг-репортов в Jira, контроль их жизненного цикла.
• разработка и актуализация тест-кейсов и чек-листов в Zephyr, связывание с задачами в Jira.

Автоматизация тестирования (~40%):

• проектирование, разработка и поддержка E2E-автотестов (UI, API).

• автоматизация новых фичей по принятым в команде практикам.

• рефакторинг и оптимизация существующих автотестов.

• развитие Page Object Model (POM), создание кастомных шагов и хелперов.

• интеграция автотестов в CI/CD (Jenkins).

• анализ прогонов: работа с отчётами Allure TestOps, локализация причин падений (тест / инфраструктура / продукт).

• опыт работы QA Engineer 2–3 года

• Java на уровне уверенной реализации бизнес-логики (ООП, коллекции, Stream API, исключения)

• понимание теории тестирования: виды и уровни тестирования, классы эквивалентности, граничные значения, техники тест-дизайна

• глубокий опыт ручного тестирования веб-приложений: DevTools, снифферы (Charles/Fiddler), понимание HTTP/HTTPS статусов

• понимание архитектуры автотестов (Page Object Model).

• навык локализации дефектов на фронтенде (JS-ошибки, неверные ответы API в Network) и бэкенде (анализ серверных логов)

• уверенная работа с Jira: задачи, баг-репорты, фильтры, Scrum/Kanban-доски, связи между задачами.

Будет плюсом:

• настройка автоматического деплоя приложения под тесты через Jenkins Pipeline (Groovy)

• опыт работы с Docker

• работа с Git по GitFlow (ветвление, разрешение конфликтов, код-ревью)

• опыт работы в Scrum/Kanban-командах: дейли, груминг, ретроспективы.

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Отдел маркетинга премиального сегмента

• участвовать в разработке и реализации маркетинговой стратегии по продуктам

• проводить исследования рынка: анализировать тренды, бенчмарки, целевую аудиторию и конкурентную среду для определения позиционирования и ключевых преимуществ продукта

• планировать и обеспечивать вывод на рынок новых продуктов и функций, включая разработку ценностного предложения и коммуникационной стратегии

• организовывать и управлять кросс-функциональными проектами по запуску продуктов и кампаний совместно с командами продукта, разработки, аналитики, медиа и креатива

• анализировать ключевые метрики для оценки эффективности активностей и оптимизации бюджета участвовать в разработке креативных идей,

• взаимодействовать с агентствами для создания материалов, медиастратегий, спецпроектов, координировать реализацию комплексных маркетинговых кампаний (360°), управлять процессом и контролировать исполнение

• анализировать воронки и точки роста продукта

• енерировать и внедрять гипотезы для их оптимизации.

• высшее образование (маркетинг будет преимуществом)

• опыт работы в продуктовом и/или коммуникационном маркетинге от 4 лет

• опыт работы в премиум сегменте/с ЦА премиум сегмента

• наличие подтвержденных кейсов по успешному выводу продукта на рынок или запуску комплексных маркетинговых кампаний (360°)

• системное и продуктовое мышление: глубокое понимание взаимосвязей между бизнес-метриками, этапами воронки и пользовательским опытом

• навыки управления проектами и коммуникации: умение расставлять приоритеты, синхронизировать работу разных команд и доводить задачи до результата

• способность работать в условиях неопределенности, самостоятельно структурировать задачи и эффективно управлять многозадачностью

• опыт работы с AI инструментами.

• опыт работы с люкс брендами или аудиторией с высокими капиталами желательно

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

О компании и продукте

Мы – SberTech и мы разрабатываем IT-продукты для крупнейшей экосистемы России - Сбер. Ключевой продукт SberTech – новая технологическая платформа, которая обеспечивает высокий уровень цифровизации, аналитику данных, скорость принятия решений и вывода продуктов на рынок.

Platform V - платформа для автоматизации бизнес задач розничного блока, корпоративного блока, внутренней работы сотрудников компании и Экосистемы. Назначение: предоставление платформы для разработки бизнес функционала.

О команде (подразделении)

Мы выпускаем композитные ИТ-продукты Platform V в разработке которых принимает участие более 50 команд. Выстраиваем процессы управления супер-релизным циклом. Наша цель – обеспечить Time to market и релизное управление продуктами на полном жизненном цикле.

Функциональные области платформы

•       Сервисы безопасности

•       Сервисы поддержки

•       Сервисы обеспечения надежности

•       Сервисы маршрутизации

•       Прикладные сервисы печати и передачи файлов

•       Сервисы поддержки многоблочности

•       Интеграционные решения

Твои задачи:

Ключевая миссия роли: создать и провести сквозную стратегию развития качества, не имея прямого функционального подчинения QA — через влияние, баланс потребностей бизнеса и команд, и горизонтальное управление.

• аудировать текущий ландшафт — 50+ команд разработки (ок.500 сотрудников), 15 продуктов разной уровни сложности, дефект-менеджмент, автоматизация, инструменты
• разработать стратегию QA на ближайший год — с дорожной картой, бенчмарками и рисками
• управлять матрично — выстраивать отношения с руководителями подразделений, где линейно и функционально находятся QA-инженеры (со своими целями, задачами и бэклогами от бизнеса), добиваясь реализации стратегических QA-инициатив без директивного давления
• внедрить AI в тестирование (генерация тестов/автотестов, предсказание дефектов, авто-анализ логов) и масштабировать лучшие практики
• возглавить стрим перехода на SDD подход в разработке
• построить единую систему метрик— по всем командам
• управлять изменениями — запустить программу повышения квалификации QA, провести модификацию роли QA с учётом использования AI.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт от 3 лет на позиции Head of QA / Director of Quality в компании с техблоком от 500+ разработчиков
• опыт работы в матричной структуре, где QA-инженеры линейно подчиняются другим руководителям (продуктовым, бизнесовым, разработки) — и вы успешно реализовывали центральную QA-стратегию, не ломая их процессы
• опыт бюджетирования и защиты стратегии перед топ-менеджментом
• умеете разговаривать на двух языках: с топ-менеджментом — языком бизнес-рисков, ROI и компромиссов; с инженерами в командах — их технологиями, болячками и мотивацией
• успешно внедрил как минимум один AI/ML-инструмент в тест-процессы (нагрузка 100+ тестировщиков)
• опыт использования LLM (GPT, Claude и аналоги), опыт работы с AI-инструментами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Claude Code), понимание принципов их работы и ограничений
• опыт использования и внедрения систем управления тестированием и отчетности (Zephyr Scale / TestIT / TestOps / Allure Reports)
• опыт встраивания процесса тестировния в CI/CD процессы (Jenkins / GitLab CI / TeamCity / Argo Workflows).

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Команда блока Финансы развивает платформу для создания операционно-драйверных моделей доходов, расходов и детальных прогнозов. Команда переводит расчётные модели из Excel и разрозненных процессов в воспроизводимые решения с управляемыми данными, сценариями, версиями и понятным пользовательским путём.

Миссия роли: создать единую модель вкладов, связывающую клиентское поведение, ставки, сроки, продуктовый микс и каналы с остатками, процентными расходами, маржинальностью и потребностью банка в фондировании.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать модели депозитного портфеля и формализовать stock-flow логику
• моделировать когорты, сроки, новые продажи, продления и досрочные закрытия
• оценивать влияние ставки, продуктового и клиентского микса и каналов.
• определять источники, grain, DQ и контрольные сверки совместно с архитектором
• строить прототипы и backtest; согласовывать методологию с продуктом, финансами и ALM
• готовить требования, проводить UAT и внедрять модель в регулярное планирование.

Мы ждем, что вы:

• имеете опыт работы с депозитами, пассивами, ALM, FTP или банковским финансовым планированием
• имеете опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов
• отлично владеете SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками
• cпособны разобрать Excel-модель: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги
• имеете опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований
• понимаете показатели, драйверы, коэффициенты, чувствительности, сценарии и plan/fact/forecast
• имеете опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT
• умеете быстро собрать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI
• имеете опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей
• имеете опыт работы с ИИ-инструментами

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Команда блока Финансов развивает платформу для создания операционно-драйверных моделей доходов, расходов и детальных прогнозов. Команда переводит расчётные модели из Excel и разрозненных процессов в воспроизводимые решения с управляемыми данными, сценариями, версиями и понятным пользовательским путём.

Сейчас требуется бизнес-аналитик для создания драйверной модели развития и экономики цифровых валют: от подключения клиентов и инфраструктуры до активности, транзакционных потоков, остатков, затрат, рисков и влияния на действующие банковские продукты**.**

Чем предстоит заниматься:

• определять бизнес-границы цифрового продукта и используемую терминологию.
• моделировать воронку подключения, активации и использования
• описывать транзакционные события, статусы, отмены, возвраты и дубли
• формировать сценарии при недостатке исторических данных и назначать владельцев допущений
• определять показатели активности, объёма, стоимости и каннибализации
• строить прототипы, готовить требования и калибровать модель по факту.

Мы ждем, что вы:

• имеете опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов
• имеете опыт в платежах, транзакционных продуктах, цифровом банкинге, кошельках или регулируемых цифровых активах
• имеете опыт сценарного планирования нового продукта при ограниченной истории
• отлично владеете SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками
• cпособны разобрать Excel-модель: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги
• имеете опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований
• имеете опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT
• умеете быстро собрать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI
• имеете опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей
• имеете опыт работы с ИИ-инструментами

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Команда блока финансов развивает платформу для создания операционно-драйверных моделей доходов, расходов и детальных прогнозов. Команда переводит расчётные модели из Excel и разрозненных процессов в воспроизводимые решения с управляемыми данными, сценариями, версиями и понятным пользовательским путём.

Чем предстоит заниматься:

• разбирать действующие модели секьюритизации и восстанавливать расчётную логику
• формализовать показатели, драйверы, формулы, допущения и ограничения
• описывать характеристики пула, структуру сделки и cash-flow waterfall
• определять необходимые данные, grain и контрольные сверки совместно с архитектором
• проводить интервью с финансами, казначейством, рисками, бизнесом и владельцами методологии
• создавать прототипы, формировать требования, проводить анализ расхождений и UAT.

Мы ждем, что вы:

• имеете опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов
• отлично владеете SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками
• cпособны разобрать Excel-модель: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги
• имеете опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований
• понимаете показатели, драйверы, коэффициенты, чувствительности, сценарии и plan/fact/forecast
• имеете опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT
• умеете быстро собрать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI
• имеете опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей
• имеете глубокое понимание секьюритизации, либо имеете сильный смежный опыт в structured finance, ALM, казначействе или моделировании кредитных портфелей
• имеете опыт работы с ИИ-инструментами

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Мы ищем AI инженера в команду отраслевых решений для бизнеса, который будет отвечать за разработку, проектирование, оценку и развитие AI/LLM сценариев, а также решать прикладные задачи по анализу данных.

Основная задача – обеспечивать высокое качество AI решений, от формирования тестовых сценариев и разработки промптов до оценки результатов, оптимизации и передачи готового решения в production.

В работе предстоит взаимодействовать с LLM, GenAI сценариями, RAG сервисами, Python инструментами и данными, а также тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой.

Чем предстоит заниматься:

• разработка и оптимизация AI/LLM решений: создание промптов, работа с их структурой, параметризация, актуализация и развитие, оценка качества
• тестирование и оценка AI-сценариев: от формирования тестовых корзин до выстраивания процессов контроля качества умных диалогов
• анализ данных и исследовательские задачи по запросу: выгрузка и обработка данных, выявление зависимостей, количественный анализ и проверка гипотез, подготовка фактуры для бизнес-решений, расчёт продуктовых метрик
• взаимодействие с разработкой и вывод решений в промышленную среду: анализ бизнес-требований, проектирование AI-решений, взаимодействие с системными аналитиками и тестировщиками, тестирование промптов до и после внедрения.

Для нас важно:

• инженерное или финансовое образование
• опыт работы с AI/LLM/GenAI в реальных продуктах в роли аналитика, инженера, Data-scientist
• практический опыт автоматизации тестирования AI/LLM-сценариев
• практический опыт написания продакшн-промтов от 1 года
• знание промпт-инжиниринга и желание развиваться в этой теме
• python: уверенное владение библиотеками для анализа данных - Pandas, NumPy, знание библиотек для разработки агентов: LangChain
• понимание принципов RAG, работа с контекстным окном
• понимание принципов работы Java-based приложений и API-интеграций - будет плюсом.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц.

Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать данные для проверки гипотез
• разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации
• проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
• выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
• участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных
• подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
• участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
• оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
• подготавливать документацию по данным и расчетам.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
• имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
• имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
• владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
• имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
• обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
• имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
• являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
• используете нейросети в рабочих задачах

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Мы ищем продуктового миддл дизайнера в команду Кошелька Клиента. Это самое сердце клиентского опыта СберБанк Онлайн. Твои счета и карты, как ты ими управляешь, как оформляешь новые, настраиваешь, управляешь финансами и ещё много всего. Тебе предстоит проектировать сценарии, защищать решения для приложения Сбера, веба и ИИ агентов. Ищем человека с сильным продуктовым мышлением и самостоятельностью, чтобы вести проект (или даже целый стрим) от идеи до запуска.


ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ:

• Совместно с бизнесом выяснять цель сценария или фичи, декомпозировать на задачи, приоритезировать по срокам важности, выяснять метрики успеха и строить гипотезы для исследований.
• Проводить исследования с клиентами (у нас классные коллеги-исследователи, которые в этом помогут) — глубинные интервью, опросы, usability-тестирования; анализировать рынок и конкурентов; интерпретировать результаты для проработки решений в интерфейсе.
• Проектировать клиентский опыт 
• Работать с метриками продукта и обратной связью от клиента
• Работать в команде, обоснованно и тактично отстаивать свою точку зрения
• Защищать и согласовывать проработанные решения с ревьюерами
• Проверять реализацию дизайна на iOS / Android / Web

ТРЕБОВАНИЯ:



УСЛОВИЯ:
У нас большое дизайн сообщество.

В Сбере мы активно развиваем дизайн-культуру, методологии оценки, мотивации, обучения, организовываем митапы и другие полезные активности. Ещё у нас есть:

• Удобный офис рядом со станцией метро Кутузовская
• Виртуальная школа СберБанка со множеством онлайн-курсов и книг;
• Возможность участвовать во внутренних митапах и внешних конференциях.
• Дисконт-программы от множества компаний-партнёров.
• Режим работы: смешанный

Мы занимаемся разработкой продукта "Друг" для Экосистемы Сбера. Платформа использует концепцию Super App и позволяет объединить в одном приложении все внутрикорпоративные сервисы для сотрудника: от починки стула до заказа справки, от создания заявок на доступ к смежным АС до настройки маршрутов делегирований и уведомлений. Наша миссия – создать канал для предоставления ценностей сотрудникам и компаниям экосистемы в виде сервисов, новостного контента, афиши событий, справочной информации.

Мы используем широкий спектр современных технологий, в т.ч. облачные технологии, искусственный интеллект. Активно начинается внедрение SDD подхода.

Наша команда является интеграционным ядром Друга. Тебе предстоит принять непосредственное участие в разработке новых сервисов, прорабатывать интеграционные решения с основными продуктами Банка.

• анализ требований (описание функциональных/нефункциональных требований, а также выявление и сбор бизнес-требований)

• описание интеграционных взаимодействий

• согласование требований с бизнес-заказчиками, архитектурой, безопасностью, сопровождением и смежниками

• управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО

• участие в проектировании системы и её компонентов

• декомпозиция и постановка задач разработчикам, выявление рисков

• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач

• авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов.

• не менее 1 года опыта на позиции аналитика\системного аналитика

• знание json нотации

• знание Postman и Curl (любого инструмента отправки http запросов)

• умение использовать User Story и Use Case

• понимание клиент-серверного взаимодействия

• владение любым инструментом разметки макетов (пэинт/фотошоп/автокад/...)

• построение сиквенс диаграмм в UML нотации

• умение работать со сваггером/openAPI cхемами

Будет плюсом

• понимание синхронного и асинхронного взаимодействия на уровне, не просто знания протоколов, а для чего они реально нужны, когда применять одно, когда другое

• опыт работы с очередями (Rabbit, Kafka)

• понимание подхода API first.

• комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт"

• возможен гибридный режим работы

• достойная заработная плата (оклад + годовая премия)

• оформление по ТК РФ

• социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм+ и др.)

• столовая на территории + оборудованные кухни

• возможность обучения и сертификации за счет компании

• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.

Отдел дизайна и креативных технологий

• подготовка презентаций для конференций и публичных выступлений топ-менеджмента

• работа с композицией, типографикой, визуальной иерархией на высоком уровне

• участие в разработке носителей айдентики, проведение визуальных исследований (R&D), прикладной дизайн).

• проектирование системного визуального языка, создание гайдлайнов

• настройка промтов и логики для обучения генеративных моделей предсказуемой генерации контента.

• высшее образование в сфере дизайна, маркетинга или коммуникаций

• опыт работы в  роли коммуникационного дизайнера от 3х лет

• опыт создания презентаций для первых лиц

• готовность участвовать в создании гайдлайнов

• уверенное владение редакторами Figma + Adobe

• понимание работы PowerPoint и KeyNote

• опыт работы с AI инструментами

• умение работать с неструктурированным контентом: вычленять главное, строить логическую структуру и последовательность.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт.

Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов».

• формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин

• аналитика клиентского портфеля/профиля

• проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов

• формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных

• планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме

• взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме

• оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов

• визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций

• отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд

• проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения.

• высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы

• уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)

• уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint)

• умение работать с большими объемами данных

• знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования

• понимание банковских продуктов на уровне пользователя

• знание Hadoop (hive, pyspark)

• опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power)

• умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др.,

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Профессиональные навыки:

• сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных

• умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию

• нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент

• способность работать в команде и в условиях многозадачности

• способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность

• сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наши продукты создаются в интересах Управления внутрибанковской безопасности. Мы создаем автоматизированные технические решения, направленные на сбор информации, выявление, регистрацию, управление и маршрутизацию событий, связанных с противоправными действиями со стороны сотрудников Банка. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Прислушиваемся к идеям и готовы к экспериментам (умеренным по срокам и размаху фантазии).

Работаем по Agile-методологии, плотное взаимодействие с бизнесовой командой, есть возможность непосредственно влиять не только на процесс разработки продукта, но и на его бизнес-составляющую, интересные задачи гарантированы.

• создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте

• автоматизация процессов управления конфигурациями

• разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания

• конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений

• подготовка, сборка и публикация docker-образов

• взаимодействие с командами разработки и сопровождения

• участие в проработке инфраструктурных решений

• участие в подготовке документации

• участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.

• оконченное высшее образование

• опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом

• опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline,jnlp-slave

• опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)

• опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)

• опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений

• понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений

• опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL

• опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).

• комфортный современный офиc

• график работы: офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.