Работа в Сбере: вакансии IT и digital

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт.

Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов».

• формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин

• аналитика клиентского портфеля/профиля

• проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов

• формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных

• планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме

• взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме

• оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов

• визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций

• отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд

• проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения.

• высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы

• уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)

• уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint)

• умение работать с большими объемами данных

• знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования

• понимание банковских продуктов на уровне пользователя

• знание Hadoop (hive, pyspark)

• опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power)

• умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др.,

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Профессиональные навыки:

• сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных

• умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию

• нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент

• способность работать в команде и в условиях многозадачности

• способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность

• сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наши продукты создаются в интересах Управления внутрибанковской безопасности. Мы создаем автоматизированные технические решения, направленные на сбор информации, выявление, регистрацию, управление и маршрутизацию событий, связанных с противоправными действиями со стороны сотрудников Банка. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Прислушиваемся к идеям и готовы к экспериментам (умеренным по срокам и размаху фантазии).

Работаем по Agile-методологии, плотное взаимодействие с бизнесовой командой, есть возможность непосредственно влиять не только на процесс разработки продукта, но и на его бизнес-составляющую, интересные задачи гарантированы.

• создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте

• автоматизация процессов управления конфигурациями

• разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания

• конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений

• подготовка, сборка и публикация docker-образов

• взаимодействие с командами разработки и сопровождения

• участие в проработке инфраструктурных решений

• участие в подготовке документации

• участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.

• оконченное высшее образование

• опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом

• опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline,jnlp-slave

• опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)

• опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)

• опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений

• понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений

• опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL

• опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).

• комфортный современный офиc

• график работы: офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Кадровой экспертизы в поиске эксперта в свою команду

• ведение сложных кейсов кадрового делопроизводства в соответствии с Трудовым кодексом РФ и иными нормативно-правовыми актами

• разработка, актуализация и внедрение локальных нормативных актов компании

• проведение юридической экспертизы кадровых документов на предмет соответствия законодательству и внутренним стандартам, выявление и устранение нарушений

• ведение учета и систематизация больших массивов кадровых данных

• подготовка и сдача установленной регуляторной отчетности (статистической, оперативной), а также формирование аналитических презентаций для руководства

• обеспечение взаимодействия с государственными контролирующими органами и инспекцией по труду: подготовка документов по запросам, сопровождение проверок, консультирование по требованиям

• анализ кадровых процессов и документооборота с целью их оптимизации и приведения к единым стандартам компании.

• глубокое знание трудового законодательства и основных нормативно-правовых актов в сфере трудовых отношений и кадровых процессов

• опыт ведения кадрового документооборота и выполнения учетных процедур в полном объеме от 2 лет

• проведение экспертизы кадровых документов на соответствие требованиям законодательства и внутренним стандартам от 1 года

• наличие практического опыта взаимодействия с государственными структурами и инспекцией по труду

• умение анализировать и систематизировать большие объемы кадровой документации и данных

• навык подготовки регуляторной кадровой отчетности и презентационных материалов

• навык применения ИИ в рабочих задачах.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный формат работы)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программу адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

«Бонусы за простые действия» и «Приведи друга» - это продукты геймификации, где бонусы СберСпасибо выступают как награда за выполнение целевых действий клиентов в сервисах и продуктах банка и экосистемы. Ты будешь участвовать в масштабировании и развитии продуктов, проектировании, тестировании и запуске новых механик, обеспечивая лучший клиентский опыт и увеличивая эффективность для банка.

• бизнес-анализ и сбор требований

• проработка сквозного бизнес-процесса проектов с участием нескольких команд

• проектирование и анализ клиентских путей. Подготовка гипотез и участие в клиентских исследованиях

• постановка задач для архитекторов, системных аналитиков и разработчиков

• определение метрик по новым процессам, фичам (продуктовые и клиентские)

• понимать, что нужно пользователю, предлагать решения, прототипировать их, тестировать, пилотировать

• консультировать участников проекта

• сопровождать проект до момента его завершения

• формирование отчетных материалов по итогам пилотов/проектов

• построение планов, управление зависимостями, управление рисками проектов

• параллельное ведение нескольких проектов (от локальных – доработка одной системы, до крупных интеграционных).

• опыт работы в роли проектного управления - от 3-х лет

• опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами

• опыт написания бизнес-требований

• опыт взаимодействия с ИТ-командой

• опыт продуктовых решений

• опыт работы с ИИ-инструментами

• опыт управления проектами, организация командного взаимодействия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Мы - это самый большой Бэкофис процессинга в Европе! У нас разноплановый функционал – отчетность, расчетные модули, online сервисы, действительно высокая нагрузка и большие объемы данных:

• 2+ ПБ несжатых данных с глубиной хранения до 7 лет
• 30+ онлайн-сервисов
• 10+ источников данных
• 200+ отчетов и бизнес метрик
• 15+ функциональных подсистем и расчетных модулей
• визуальный интерфейс, реализованный в виде конструктора
• 80+ узлов Postgres, по 10ТБ каждая база. В 2026 году планируется расширение до 130 узлов

Мы отказались от Oracle Exadata и перевели нашу АС на целевой для Сбера стек: OpenShift, Kafka, WildFly, ReactJS, Postgres

• изучение требований на реализацию нового и доработку существующего функционала

• изучение разработанного функционала

• составление тест-плана

• выполнение тестов с регистрацией результатов

• проведение анализа по найденным несоответствиям требований и реализованного функционала, заведение дефектов в JIRA

• покрытие автотестеми существущего и нового функционал, сопровождение кода автотестов (Java)

• практический опыт тестирования хранилищ данных, отчетности

• практический опыт тестрования баз данных (Oracle, или MySQL, или MS SQL, или PostgreSQL)

• опыт работы с Spring, Java 8/11/17 (многопоточность, ORM, Maven, JDBC)

• опыт работы с базами данных (желательно Oracle, PostgreSQL)

• аналитический склад ума, навык чтения и понимания системных требований

• навыки тест-дизайна (опыт проектирования тестовой модели и создания набора тестовых случаев, обеспечивающих оптимальное тестовое покрытие)

• практический опыт работы с одной из предметных областей: процессинг, бухгалтерия, финансы, банковская отчетность

• умение работать с требованиями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• высшее образование в области

Наши условия:

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы занимаемся разработкой продукта "Друг" для Экосистемы Сбера. Платформа использует концепцию Super App и позволяет объединить в одном приложении все внутрикорпоративные сервисы для сотрудника: от починки стула до заказа справки, от создания заявок на доступ к смежным АС до настройки маршрутов делегирований и уведомлений. Наша миссия – создать канал для предоставления ценностей сотрудникам и компаниям экосистемы в виде сервисов, новостного контента, афиши событий, справочной информации.

Мы используем широкий спектр современных технологий, в т.ч. облачные технологии, искусственный интеллект. Активно начинается внедрение SDD подхода.

Наша команда является интеграционным ядром Друга. Тебе предстоит принять непосредственное участие в разработке новых сервисов, прорабатывать интеграционные решения с основными продуктами Банка.

• тестирование приложений: Web-приложение, API-тестирование

• работа с Jira, управление задачами на этапах тестирования, дефектами

• подготовка ручных тестов и автоматизация тестов (API, UI)

• проведения интеграционного, регрессионного и smoke тестирования

• подготовка и ведение тестовой модели в Zephyr

• запуск автоматизированных тестов в Jenkins

• активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками и QA интеграционных проектов, работа в Agile команде.

• опыт в автотестировании от 1 года

• опыт тестирования web-приложений, API(Rest)

• знание языка Java 17+

• опыт работы с фреймворками Selenium/Selenide, Rest Assured

• опыт работы с системами управления тестированием и баг-трекинговыми системами

• опыт работы с СУБД PostgreSQL на уровне CRUD операций

• навыки работы с системами контроля версия (Git), знание и понимание принципов CI/CD (Jenkins)

• опыт работы с AI-инструментами

Будет плюсом

• опыт работы с Linux и знание основных команд терминала

• опыт работы с Docker (на уровне поднятия контейнера с сервисом)

• опыт работы с фреймворками для сериализации (Jackson/Gson)

• опыт работы с брокерами сообщений.

• комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт"

• возможен гибридный режим работы

• достойная заработная плата (оклад + годовая премия)

• оформление по ТК РФ

• социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм с возможностью подключения близких и др.)

• столовая на территории + оборудованные кухни

• возможность обучения и сертификации за счет компании

• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.

Мы команда DevOps инженеров (сейчас нас 7 человек), которая занимается созданием и развитием этапов CI,CDL,CDP для наших программных продуктов.

Задачи:

• поддержание и внедрение DevOps процессов CI,CDL,CDP для АС со стеком: OpenShift, Kubernetes, postgresSQL, Apache Ignite, Kafka, Nginx, Prometheus и т.д. согласно требованиям кибербезопасности в СБЕРе
• помощь командам разработки внедрять и выводить новые продукты на данном стеке
• взаимодействия с администраторами. За администрирование стендов отвечают выделенные команды инженеров, необходимо будет помогать автоматизировать процессы на стендах.

Мы ожидаем, что Вы:

• имеете опыт работы с Jenkins, Ansible, Linux shell (Bash)
• имеете опыт написания на скриптовых языках Groovy, Python
• имеете опыт работы с оркестратором приложений Kubernetes (OpenShift ) и/или Helm
• представляете как устроены Nginx, MQ и/или Apache Kafka, Oracle, Docker, желательно DataPower/SOWA. Необязательно и будет плюсом WebSphere Application Server
• имеете опыт разработки скриптов развертывания и/или администрирования. Опыт с системами управления конфигурациями Ansible (предпочтительнее чем Puppet)
• знаете принцип работы Web services, REST API
• имеете опыт работы c БД Oracle и/или mysql, и/или postgresSQL.

Будет плюсом:

• знание популярных языков программирования С/С++, Java, .NET
• опыт оптимизации запросов SQL
• опыт работы с микросервисной архитектурой и/или Serverless
• опыт администрирования Linux, Windows, СХД
• опыт работы с In Memory Database (Apache Ignite), NoSQL и Time Series Database (Redis, InfluxDB)
• опыт работы (ещё лучше настройки) с системами мониторинга ELK, Prometheus, Dynatrace
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова, 2
• график работы – офис, после испытательного периода возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы.

• автоматизации процессов сборки, развёртывания, написание Jenkins Pipeline, Helm Charts

• сопровождение стендов разработки и тестирования: RHEL, NGINX, Docker, OpenShift, Jenkins.

• мониторинг инфраструктуры EFK, Promethus

• разработка и поддержка процессов CI/CD, деплой приложений в OpenShift

• сопровождение текущей инфраструктуры: Linux, Ansible, OpenShift, Istio, NGINX, HAProxy, PostgreSQL, EFK, Kafka.

• сопровождение и конфигурационное управление тестовыми стендами

• владение python

• опыт работы с СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)

• опыт работы с Docker и Kubernetes

• опыт работы с maven, gradle

• опыт работы с git/nexus

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine-tuning LLM

• управление командой DS: постановка и декомпозиция задач, приоритизация, контроль качества

• менторство, код-ревью, стандарты разработки и исследований; участие в найме

• архитектура ML/AI-решений, обоснование выбора методов и моделей

• разработка инструментов fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA): подготовка датасетов, пайплайны обучения, оценка качества

• разработка и валидация ML-моделей, feature engineering, вывод в production

• исследовательские гипотезы, дизайн экспериментов, статистическая оценка, прототипы новых подходов

• предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами, консультирование заказчика, презентация результатов.

• одинаково уверенная работа как исследователь/моделист и как инженер, доводящий AI-решения до работающего продукта

• алгоритмы и структуры данных на уровне понимания внутреннего устройства, а не вызова библиотек: базовые (сортировки, поиск, деревья, графы, динамическое программирование, оценка сложности), классический ML (линейные модели, градиентный бустинг, SVM, кластеризация), DL (обратное распространение, оптимизаторы SGD/Adam, механизмы внимания, трансформеры), LLM-инженерия (токенизация BPE, LoRA/QLoRA, ANN-поиск)

• умение разобрать алгоритм по статье и реализовать в коде

• готовность самостоятельно разрабатывать скиллы и тулы для LoRA/QLoRA-адаптации LLM

• Data Scientist / ML-инженер — от 4–5 лет

• техническое лидерство или менторство — от 1–2 лет

• вывод моделей в production и их сопровождение; исследовательская работа

• Python (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch), SQL/PostgreSQL

• классический ML, валидация моделей, статистика, математическое моделирование

• NLP/LLM: трансформеры, Hugging Face Transformers, LLM API, LangChain; промпт-инжиниринг, RAG

• практический опыт обучения нейронных сетей: трансформеры + минимум 2–3 типа архитектур (CNN, RNN/LSTM, VAE, RL-агенты)

• MLOps: ML-пайплайны, Docker, FastAPI, Git, воспроизводимость экспериментов

• готовность проводить код-ревью и давать развивающую обратную связь

• способность понятно объяснять технические решения нетехнической аудитории

• постановка задач команде, оценка трудоёмкости; готовность развивать управленческие навыки в процессе.

Будет плюсом:

• XAI, большие данные (PySpark, Hive, HDFS), банковская / финансовая сфера

• опыт построения модели, давшей измеримый бизнес-эффект (метрики, выручка, экономия ресурсов)

• участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

• гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда маркетинга подписки Сбер Прайм

• анализ источников трафика/рекламных кампаний: предложения, гипотезы, тестирование

• формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями

• визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI)

• исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях

• поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем)

• поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем

• работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств

• наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года

• хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы)

• знание Python (применение основных аналитических библиотек)

• знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей

• владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов)

• знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.)

• готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой

• способность работать в условиях многозадачности

• будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда Сбербанк Страхования в поиске Fullstack разработчика Java/JavaScript.

Вместе с нами предстоит разработка системы ELMA 365.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• Разработка Backend сервисов для продуктов команды ДМС;

• Согласование и разработка компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки;

• Знание стандартов и контроль качества кода в команде;

• Активное участие в принятии архитектурных решений;

• Помощь при разборе промышленных инцидентов.

• Высшее профильное образование;

• Опыт разработки на Java от 5-ти лет;

• Опыт разработки на JavaScript от 4-х лет (React, Angular, Typescript, RxJS);

• Понимание работы docker/docker-compose, kubernetes;

• Опыт работ с промышленными СУБД (PostgreSQL);

• Опыт работ с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

В нашей компании развивается единая доменная платформа «АС Автоиндустрия» для централизации данных и оркестрации процессов, связанных с автомобилями (залог, проверка, страхование, сделки). Продукт представляет собой не просто интеграционную шину, а владельца данных и центральный оркестратор процессов, реализованный на отечественном технологическом стеке с платформенным подходом (API-first, event-driven). Это позволит существенно сократить расходы, ускорить запуск новых продуктов и обеспечить соответствие нормам регулятора. В роли Product Owner вы будете отвечать за формирование видения продукта, приоритизацию бэклога и взаимодействие со стейкхолдерами для развития этой стратегической платформы.

Чем нужно будет заниматься:

• тестирование api и Web
• проектирование тестовых сценариев
• оптимизация тестовой модели
• подготовка тестовых данных
• поиск, локализация и сопровождение дефектов
• ведение отчетности по тестированию
• активное взаимодействие со смежными командами
• запуск и разбор результатов прогонов автотестов

Что мы ожидаем от вас:

• опыт тестирования WEB-сервисов
• опыт разработки автотестов на Pyhton
• понимание принципов BDD подхода
• понимание принципов REST-архитектуры и микросервисов
• умение локализовать найденные дефекты
• опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Javascript: Typescript, ES6/7, React (Angular, Vue), Git, Webpack, Websockets, CORS, Selenium
• понимание основных принципов CI/CD и опыт создания и работы с пайплайнами
• опыт написания автотестов на Python

Наши условия:

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql

• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования

• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)

• проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО

• подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО

• развертывание тестовых и основных стендов

• решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости

• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью

• разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.

• опыт Python ( FastAPI)

• опыт разработки на ReactJS

• знание принципов SOLID

• знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код

• хорошие знания Linux

• опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений

• опыт разработки микросервисов

• опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http

• опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB

• опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s

• опыт работы с DevOps инструментами

• опыт использования Javascript

• опыт использования bash

• опыт использования Grafana.

Плюсом будет:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда Сегменты Департамента работы с проблемными активами. Наша миссия — не просто «вернуть долг», а найти оптимальную стратегию работы с каждым клиентом, который попал в сложную жизненную ситуацию и вышел в просрочку.

Мы строим интеллектуальную систему взаимодействия, где каждый контакт имеет значение. В нашей работе критически важно не только то, что мы говорим, но и как, когда и где. Мы выбираем оптимальный канал взаимодействия, определяем идеальную частоту контактов, корректируем нарратив и тональность общения. Наша ключевая задача — в каждый момент времени предложить клиенту наиболее релевантный именно ему продукт или сценарий урегулирования, превращая стрессовую ситуацию в конструктивный диалог.

Для этого мы используем весь спектр каналов коммуникаций, данные о поведении клиентов, ML-модели и LLM-решения. Вам предстоит стать ключевым игроком нашей команды, который превращает сырые цифры в конкретные сценарии, помогая нам говорить с клиентом на одном языке и находить выход там, где, казалось бы, выхода нет.

• проверка гипотез, приходящих от бизнеса — оценка их потенциальной эффективности, приоритизация на основе данных и статистическое обоснование решений

• формирование собственных продуктовых гипотез на основе глубокого анализа данных, поведения клиентов и рыночных тенденций для улучшения ключевых метрик работы с проблемной задолженностью

• проведение А/Б-тестов: дизайн эксперимента, расчет выборки, запуск, мониторинг и статистический анализ результатов для оценки влияния изменений в коммуникационных стратегиях и продуктовых предложениях

• поиск инсайтов для оптимизации коммуникационных активностей во всех каналах с учетом специфики проблемной задолженности

• выявление сегментов аудитории и выстраивание эффективных цепочек событий (Customer Journey) для улучшения клиентского опыта даже в сложных ситуациях

• анализ эффективности предлагаемых клиентам продуктовых решений и исследование глубинных потребностей клиентов в кризисной ситуации

• поиск узких мест в бизнес-процессах через анализ цифровых следов клиентов (process mining) для повышения процента урегулирования

• подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста эффективности взыскания и обоснования изменений стратегий. Защита результатов исследований и выводов перед стейкхолдерами для принятия стратегических продуктовых решений.

• высшее образование

• опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет

• продвинутый уровень SQL — написание сложных запросов к большим базам данных, оптимизация, работа с оконными функциями

• продвинутый уровень Python (pandas, numpy, scipy) для обработки и анализа больших массивов данных, проведения статистических расчетов

• опыт проведения А/Б-тестов — от дизайна эксперимента до статистической обработки результатов (знание t-test, bootstrap, p-value, power analysis)

• наличие навыков математического моделирования и работы с ML-моделями будет преимуществом

• умение доносить сложную информацию простым языком до нетехнических стейкхолдеров и защищать свои рекомендации.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• офисный формат работы: г.Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket).

Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0).

У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков.

Обязанности:

• разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий)
• интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции)
• проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью
• писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество
• контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения.

Обязательные требования:

• уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом
• опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов
• опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов
• понимание, как устроено взаимодействие LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных
• опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD
• умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git
• Опциональные требования, будет плюсом
• опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket)
• понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов; базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов)
• опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Мы обеспечиваем доступность и поддерживаем работоспособность системы, выполняющей сканирование дистрибутивов для обнаружения уязвимостей кибербезопасности.

Мы ищем специалиста, который будет плечом к плечу работать в команде и поможет активно развивать нашу информационную систему.

• проведение инфраструктурных работ на тестовых и промышленных стендах

• активное участие в поставке и внедрении ПО и взаимодействие с 3й линией

• настройка и поддержка инфраструктуры

• поддержка и развитие мониторинга сопровождаемой системы

• работа с технологическими инцидентами и рисками.

• опыт работы с мониторингом (Zabbix, Grafana)

• опыт администрирования Linux

• опыт администрирования контейнеризованных приложений

• базовый опыт работы с реляционными БД и знание SQL на уровне пользователя

• умение и желание постоянно учиться новым технологиям и инструментам.

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис в Москве Кутузовский 32 башня Б

• график работы – офис, 5/2

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны.

• создавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию

• тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных

• лидировать: Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры

• внедрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды

• работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB

• технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

• опыт в DS от 2 лет

• математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных

• экспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)

• мастерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить

• писать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow

• будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный / удаленный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша AI-команда разрабатывает AI-Агентов, ML-модели и LLM-приложения для корпоративного бизнеса в Корпоративно-инвестиционном блоке, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ, мониторинга и защиты решений от Банковских регуляторов.

Продуктовая команда, в которой предстоит работать, занимается разработкой и внедрением AI-решений, направленных на агентизацию процесса цифровой трансформации бизнеса клиентов в Сбере (направление DTaaS). Эти инструменты призваны оптимизировать и улучшить работу наших внутренних специалистов-сотрудников Сбера : менеджеров по успеху клиентов (CSM) и клиентских менеджеров сегмента ККСБ.

В том числе мы:

Разрабатываем и внедряем AI-агентов на базе LLM (как правило, линейка моделей SberDevice - GigaChat).

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Реализуем оркестрацию AI-Агентов, мултиагентные мультимодальные системы, RAG-сервисы.

Участвуем в проектах по иференсу open-source LLM на собственном кластере GPU, разработке NoCode-фабрики Агентов.

Развиваем свой AutoML фреймворк совместно с Sber AI Lab и работаем с SotA-архитектурами.

Строим витрины данных и BI-дашборды для мониторинга ML-моделей, AI-Агентов.

•

• разработка и внедрение AI-Агентов в production

• разрабатывать end-2-end интеграции с внешними системами и другими сервисами по протоколам Kafka, REST API, gRPC, WS и др.

• сопровождать релизы моделей и агентов: документации, демо, защита решений от регуляторов

• взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для развития AI-решений в бизнесе

• опыт работы в роли ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend в ML

• ВАЖНО: опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы с микросервисной архитектурой

• опыт работы с большими объёмами данных и распределенными хранилищами данных: например, Hadoop

• опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL

• владение инструментами для LLM-мониторинга и MLOps/ CI & CD.

Будет плюсом:

• опыт работы с распределенными очередями задач и сообщений, потоковой обработки данных - celery, taskiq, rabbitmq, Kafka, faststream

• опыт разработки высоконгруженных систем, гео-распределенных систем, оpenShift/Kubernetes

• опыт в инженерии данных.

• гибридный формат работы в офисе на Уральской, 1 (г. Санкт-Петербург), есть корпоративная развозка от метро, зоны отдыха, столовая
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного инженера в команду RL efficiency, который возьмёт на себя ускорение rollout — этапа, на котором модель генерирует траектории во время online RL обучения и который часто становится главной проблемой RL-пайплайна.

Это роль для человека, который умеет одновременно разбираться в инференсе LLM, обучающем контуре и в том, как правильно стыковать их между собой, чтобы online RL обучение GigaChat работало быстро, стабильно и с максимальной утилизацией кластера.

Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных системах, предлагать новые решения и нести ответственность за результат.

• ускорять rollout в online RL

• оптимизировать генерацию rollout'ов: throughput, latency, утилизация GPU, batch-планирование, continuous batching

• повышать эффективность работы инференс-движков (vLLM / SGLang / собственные решения) под задачи RL: длинные контексты, многократные запросы, динамический batch

• работать с KV-cache: переиспользование, квантизация, offload, управление памятью при параллельных rollout'ах.

• оптимизировать inference для MoE-моделей и специфичных для GigaChat архитектур

• выстраивать связку rollout и обучения

• строить эффективный обмен весами между обучающим контуром и rollout-движком: быстрое обновление, минимизация overhead

• выстраивать overlap между rollout, reward-сигналами и шагами обучения, чтобы GPU не простаивал

• поддерживать работу rollout на масштабе: десятки и сотни узлов, стабильность при сбоях, автоматическое восстановление

• обеспечивать согласованность между моделью в обучении и в rollout: точность, токенизация, семплирование

• профилировать и оптимизировать стек

• находить узкие места в rollout-пайплайне с помощью профилирования на уровне kernel, memory, communication

• писать кастомные оптимизации под H100 / B200 и эффективно использовать возможности hardware

• выстраивать бенчмарки и регрессии по перфу rollout, чтобы улучшения были воспроизводимыми и стабильно держались в продакшене

• тесно взаимодействовать с командами RL, pretrain, инфраструктуры и бэкенда

• брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде

• делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества.

• отличное владение Python и PyTorch

• практический опыт с large-scale inference LLM: vLLM, SGLang, TRT-LLM или аналоги

• глубокое понимание того, как устроен инференс трансформеров: KV-cache, attention, batching, семплирование

• опыт оптимизации throughput и latency на GPU: профилирование, устранение узких мест, работа с памятью

• понимание distributed training и того, как стыковать обучение и инференс в одном пайплайне

• умение писать чистый, надёжный, production-ready код и разбираться в сложных системах.

Будет плюсом:

• практический опыт с online RL / RLHF / RLVR и пониманием специфики rollout в этих пайплайнах

• опыт написания CUDA / Triton ядер и понимание архитектуры NVIDIA GPU

• опыт оптимизации инференса для MoE-моделей

• опыт работы с современными RL-стеками: verl, TRL, OpenRLHF

• понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), long-context, RoPE

• публикации, open-source вклад или сильный прикладной track record.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы компактная команда из 9 человек. Вместе мы отвечаем за создание и развитие цифровых инструментов повышения эффективности.

Наша цель: Создать персонального помощника руководителя, направленного на повышение эффективности на основе Gen AI, мультиагентных систем и графов знаний

• разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling)

• настраивать алгоритмы и проводить эксперименты — оптимизировать промпты, гиперпараметры, стратегии семплирования, тестировать фреймворки

• строить production-пайплайн — от запроса до действия агента с логированием, трейсингом, мониторингом качества и затрат токенов

• обеспечивать качество агента — внедрять автоматические метрики (успешность вызова инструментов, достижение цели), проводить бэктесты

• работа на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения

• опыт с агентными системами — от 2 лет именно с LLM-агентами, или 4+ лет в DS/ML, из которых не менее года с агентами

• экспертный Python — асинхронность, Pydantic, типизация, тестирование недетерминированного поведения, уверенная работа с PyTorch.

• глубокое понимание LLM — принципы работы, контекст, function calling, различия моделей, знание современных архитектур LLM

• опыт разработки AI-агентов и production-решений — фреймворки LangChain, LangGraph; построение пайплайнов с MLOps-подходом, понимание DevOps-процессов

• backend-разработка — создание REST API (FastAPI), работа с LLM API, понимание RAG-архитектур и векторных баз данных (SQL, векторные БД).

• инструменты и инженерия — Git, Docker, опыт разработки высоконагруженных систем (от 5 лет в IT/DS), системное мышление и ориентация на бизнес-результат

• эксперименты и оценка — умение строить метрики качества и эффективности агентов, быстро тестировать новые подходы, читать научные статьи на английском

• будет плюсом: опыт с multi-agent системами, fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA), знание RL/DPO, понимание методов распределённого обучения.

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект

• формат работы: офис (м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается разработкой дизайна визуалов для внутренних продуктов блока "Сервисы" и безопасность.

• проводить регулярные дизайн-ревью

• формировать дизайн-стандарты и критерии «хорошего дизайна» для всех продуктов команды

• проводить аудит текущих интерфейсов и приоритизировать улучшения (impact × effort)

• развивать дизайн-культуру: участвовать в дизайн-митапах, проводить дизайн-комьюнити встречи и внутренние лекции/воркшопы

• быть готовым спроектировать и отрисовать интерфейс цифрового продукта «с нуля» в условиях когда команда дизайна перегружена, либо продукт находится на стадии 0→1 (стартап-режим внутри компании), или же нужно задать высокую планку качества для последующего масштабирования командой

• запускать user research (интервью, тесты)

• готовить отчетные презентации для управления (при необходимости)

• внедрять ai-инструменты и best practices

• опыт: 6+ лет в продуктовом дизайне, из них 2+ года в роли Lead / Senior.

• наличие портфолио с реальными кейсами (проблема → процесс → результат) обязательно

• уверенное владение Pixso/Figma и инструментами прототипирования

• опыт разработки высоконагруженных интерфейсов

• создание анимаций/микро-анимаций интерфейсов + базовые навыки работы с 3D

• визуальная культура: глубокое понимание композиции, типографики, визуальной иерархии

• вайб-кодинг и AI: системный промпт-инжиниринг, MCP (Model Context Protocol), контроль качества AI-генераций (консистентность, edge cases, все состояния), построение AI-пайплайнов для команды, этическая проверка решений

• умение генерировать графику с помощью Ai, выдерживать стиль, создавать наборы ассетов для конструкторов графики в интерфейсе

• готовность быстро адаптироваться к изменениям и работать в динамике

• опыт работы с мобильными интерфейсами и понимание специфики iOS/Android

• умение структурировать информацию и объяснять решения простым языком.

• удаленный формат работы по Москве и МО (первый месяц работа из офиса). Возможность работы из офиса ш Варшавское, 25Астр6

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

• вакансия открыта на период отсутствия основного работника (декрет).

Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки

омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает

перебивания и одновременно работает с аудио, текстом и визуальной информацией в реальном

времени.

• разработка full-duplex мультимодальных архитектур: одновременное восприятие и генерация речи

• обработка перебиваний, пауз и естественного диалога в реальном времени

• интеграция речи, текста и визуальных модальностей в единую архитектуру

• мультимодальный reasoning и синхронизация потоков (audio–text–vision)

• обучение и оптимизация моделей для низкой латентности и стриминга

• исследование и имплементация state-of-the-art подходов (end-to-end, streaming transformers, multimodal LLMs)

• отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers

• хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio processing

• понимание трансформеров, attention-механизмов, KV-cache, diffusion

• навыки работы с большими датасетами аудио

• опыт работы с streaming / real-time системами

• понимание MLOps-практик: мониторинг моделей, дрейф данных, CI/CD

• умение быстро разбирать и воспроизводить идеи из научных статей

• опыт работы в доменах речи, музыки или с голосовыми ассистентами

• знание мультимодальных LLM / VLM / Audio-LM

• публикации или исследовательский бэкграунд

Наша команда специализируется на разработке сервисов для автоматической обработки, поиска, классификации и извлечения данных из различных типов документов. Мы создаем AI-решения, которые помогают быстро и точно анализировать большие объемы информации, оптимизируя бизнес-процессы Банка.

Ищем будущего коллегу в нашу команду, который будет помогать улучшать наши сервисы

- Исследование бизнес-процессов заказчика, выявление болей и точек роста, где применение AI-решений может принести максимальную ценность;

- Коммуникация с заказчиками и основными стейкхолдерами проекта;

- Сбор и формализация требований для AI-проектов;

- Участие в Pre-sale активности: подготовка презентаций/отчетности, оценка реализуемости AI-решений;

- Создание и поддержка документации в Confluence, включая инструкции по работе с внутренними сервисами;

- Настройка конфигурационных файлов для сервисов и AI-компонентов;

- Взаимодействие с командой через JIRA для постановки и отслеживания задач.

- Опыт работы бизнес-аналитиком в AI-проектах от 2 лет;

- Навыки описания бизнес-процессов (нотации BPMN, UML);

- Навыки составления отчетности и пользовательской документации;

- Знание гибких методологий разработки ПО;

- Понимание технологии RAG;

Будет плюсом:

- Интерес к технологиям и желание развиваться в AI-сфере;

- Опыт взаимодействия с LLM;

- Понимание API и принципов интеграции.

• гибридный формат работы (2 раза в неделю офис м Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Это возможность возглавить исследовательское направление в команде, занимающейся проектами в новом, динамично развивающемся направлении безопасности искусственного интеллекта. Ваши задачи будут связаны с поиском и исследованием уязвимостей GenAI и AI-приложений с их использованием, в том числе AI-агентов. В коллективе опытных экспертов вы будете оценивать безопасность разрабатываемого ПО, предлагать инструменты для автоматизации исследования и тестирования безопасности GenAI-моделей, а также формировать и развивать исследовательскую команду, участвуя в международных и внутренних CTF.

Это не административная роль, мы ищем «играющего тренера», который сам может написать первый прототип, проверить гипотезу об угрозе и решить таск на CTF - и только потом делегирует масштабирование команде. Если ваш опыт ограничивается управлением процессами без hands-on разработки и исследований, эта позиция не подойдёт.

Вам предстоит:

• исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз, в т.ч.:

-разработка средств автоматизации сбора, хранения и анализа новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (краулинг, парсинг информации, разработка и управление системами хранения)

-создание и тестирование прототипов (Proof of Concept) для поиска уязвимостей GenAI (скрипты, основные библиотеки GenAI, AI-агенты для генерации кода)

• DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux)
• внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей
• погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами
• управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами
• CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления
• публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI.

Что для нас важно:

• профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
• продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
• навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
• LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
• английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
• опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
• Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
• знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
• CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис ул. Вавилова 19
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

На этой роли предстоит заниматься маркетингом проектов в сфере ИИ-технологий и инновационных продуктов, разрабатывать и запускать рекламные кампании, управлять бюджетом подразделения, участвовать в годовом планировании, а также координировать документооборот и внутренние процессы команды.

• разработка и запуск рекламных кампаний

• создание креативных идей, фирменного стиля и айдентики продуктов

• взаимодействие с агентствами,

• работа над техническими решениями для реализации продуктовых фичей, координация комплексной маркетинговой стратегии (360)

• анализ воронок и определение точек роста продукта

• генерация и внедрение гипотез, анализ конкурентов, сегментов аудитории и рыночных трендов

• проведение бенчмаркинга и оценка эффективности каналов

• управление бюджетом направления, участие в годовом планировании бюджета, координация документооборота и операционных вопросов команды.

• высшее образование

• опыт работы в маркетинге от 3 лет, включая подтвержденный опыт организации или продвижения технологических мероприятий (конференций, митапов, форумов)

• навыки управления проектами, расстановки приоритетов и достижения поставленных целей

• готовность тестировать гипотезы, быстро осваивать новые инструменты, запускать проекты с нуля и доводить их до измеримого результата

• способность прогнозировать рыночные тренды успешные кейсы реализации комплексных 360-стратегий, подкрепленные анализом по ключевым метрикам

• опыт управления бюджетами команд

• высокая адаптивность к многозадачности, развитая эмпатия, умение выстраивать эффективные коммуникации внутри команды и с внешними подрядчиками.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.