Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Сопровождение региональной ИТ-инфраструктуры и телекоммуникационного оборудования.

Задачи:

• администрирование телекоммуникационного оборудования L2 и L3 (Cisco, Huawei и прочие)
• реализация централизованных и локальных программ и проектов в части модернизации оборудования связи или схем подключения
• сопровождение жизненного цикла телекоммуникационного оборудования (получение, распределение, учет, настройка, ввод в эксплуатацию, вывод из эксплуатации, получение, списание с баланса, передача в утилизацию)
• обслуживание региональных телекоммуникационных узлов критически важных объектов г. Благовещенск и\или координация работ на узлах связи выполняемых силами подрядной организации

Мы ждем от кандидата:

• высшее техническое образование по направлению информационных технологий, желательно систем связи
• опыт работы с сетевым оборудованием вендора Huawei/Cisco
• знания в области сетевых информационных технологий, телекоммуникационного оборудования и систем связи.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Благовещенск, ул. Зейская, 240
• график 5/2 с 9.00 до 18.00 (возможны дежурства по выходным, которые планируются заранее и оплачиваются)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Управления развития технологий приглашает высококвалифицированного инженера на позицию ключевого администратора, отвечающего за бесперебойную работу производственных сред.

Мы ищем профессионала, готового взять ответственность за мониторинг работоспособности критически важных корпоративных IT-решений, оперативное выявление и устранение проблем любого уровня сложности — от сбоев инфраструктуры до неполадок на стороне пользователей.

Основная цель нашей команды — поддержка функционирования уникальной корпоративной CRM-системы, обеспечивающей важнейшие процессы взаимодействия сотрудников с клиентами и эффективное управление продажами внутри компании.

• сопровождение и администрирование микросервисных приложений в кластерах OpenShift/Kubernetes (мониторинг health-check'ов, управление ресурсами CPU/Memory, работа с Helm-чартами).

• написание SQL-запросов средней сложности (JOIN, оконные функции, CTE)

• управление жизненным циклом сертификатов (выпуск через корпоративный PKI/SaltStack/Ansible, проверка сроков действия, ротация mTLS-сертификатов сервисов)

• диагностика проблем взаимодействия между сервисами (Tracing, анализ логов sidecar-прокси Istio)

• работа с потоками данных Apache Kafka (проверка лагов потребителей, мониторинг топиков)

• автоматизация рутинных операций развертывания и поддержки через Jenkins (написание базовых Pipeline)

• администрирование Linux-серверов: написание скриптов на Bash/Python для сбора метрик и диагностики инцидентов.

• контейнеризация: уверенная работа с Kubernetes/OpenShift; понимание принципов работы Service Mesh (Istio); опыт отладки POD’ов и анализа событий кластера

• базы данных: владение SQL на уровне написания сложных выборок и базового анализа плана запроса (EXPLAIN)

• инфраструктурная безопасность: глубокое понимание TLS/SSL handshake, практический опыт настройки взаимной аутентификации (mTLS) между сервисами

• инструменты DevOps: Git (ветвление, разрешение конфликтов), Jira/Confluence для ведения документации и задач.

• системное администрирование: знание командной строки Linux, умение писать рабочие bash-скрипты.

Будет плюсом:

• опыт глубокой диагностики брокеров сообщений Kafka или оптимизации настроек СУБД

• опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus/Grafana).

• работа в офисе г Владивосток

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

• архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)

• управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом

• R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий

• качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем

• обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду

• опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)

• AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн

• исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов

• экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)

• глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов

• практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу

• Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами

• базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)

• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen

• AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.

• настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.

Будет плюсом:

• сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer

• курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI.

• комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6

• график работы – офис, удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем опытного специалиста баз данных с основным тех стеком PostgreSQL и PL/pgSQL в продуктовую команду разработки Корпоративного блока Сбера.

Разрабатываем продукты аналитической управленческой отчётности, которые отражают метрики и ключевые показатели эффективности работы службы поддержки, включая качество отработанных заявок, среднее время отработки, уровень удовлетворенности клиентов и многое другое. Наши инструменты позволяют оперативно получать данные и анализировать их, помогая руководству принимать обоснованные управленческие решения, корректировать и оптимизировать работу направления.

• разработка аналитических функций и процедур расчётов показателей и агрегатов

• организация тракта поставки и предобработки данных

• формирование витрин и хранилищ данных

• оптимизация работы баз данных и рефакторинг кода

• высшее образование: информационные технологии\математическое\техническое

• опыт разработки от года: функций, хранимых процедур, триггеров, пакетов, динамического SQL (Oracle SQL PL/SQL, Greenplum, PostgreSQL , PL/pgSQL)

• понимание нормальных форм баз данных

• опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins)

Будет дополнительным плюсом:

• знание основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)

• работа с ETL, CTL

• работа системным аналитиком, Python

• работа с Help Desk (HP Service Manager, Micro Focus Service Manager)

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.

Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

• разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений

• интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия

• работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)

• обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов

• внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости

• документирование архитектуры и процессов.

• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14

• опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене

• Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI

• практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS

• понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации

• знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)

• опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)

• навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)

• опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)

• умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения

• аналитический склад ума, внимание к деталям

• умение работать в команде и самостоятельно

• стремление к развитию и изучению новых технологий

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника)

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Цель нашей Команды – высокая эффективность процессов Блока Корпоративно-инвестиционный бизнес. Мы создаем единое окно для доступа к аналитическим сервисам блока КИБ. Наша задача сделать удобный и полезный сервис по предоставлению аналитики всем внутренним пользователям банка – от клиентских менеджеров до руководителей ТОП уровня. Мы ищем эксперта в области системного анализа для повышения эффективности взаимодействия между заказчиками и исполнителями. Если Вы имеете опыт анализа бизнес-процессов и подбора оптимальных решений, если хотите трансформировать пользовательский опыт в ИИ-эпоху, коммуникабельны, инициативны и готовы проявлять самостоятельность и упорство в решении сложных задач, ждем в нашу Команду.

• коммуникация с владельцем продукта и смежными командами для выявления и анализа требований

• написание ТЗ на разработку (ФТ, НФТ) + переход на SDD

• определение влияния изменений на существующие процессы и интеграции

• проектирование и описание модели данных на логическом и физическом уровне

• взаимодействие и постановка задач разработчикам, тестировщикам, дизайнерам

• участие в принятии архитектурных решений с тимлидом команды и архитектором

• функциональная приемка результатов разработки

• опыт работы аналитиком от 1 года

• опыт сбора и документирования требований

• опыт в постановке задач и контроля их выполнения

• знание современных подходов работы с ИИ, умение применять на практике

• представление о SDD подходе, его назначению, принципах работы

• хорошо развитые навыки коммуникации, умение находить общий язык с бизнес-заказчиком, разработчиками, с коллегами из смежных команд

• опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN

• ·опыт работы с нотацией UML

• представление об MCP

• опыт проектирования интеграционных решений API (REST) и понимание форматов JSON, XML, YAML

• опыт проектирования реляционных баз данных, моделирование ER-диаграмм и умение писать простые SQL - запросы

• понимание принципов построения микросервисной архитектуры

Будет плюсом:

• опыт работы в продуктовых командах разработки

• владение инструментами Jira, Confluence или их аналогами

• опыт работы Swagger (OpenApi), Insomnia/Postman

• срочный трудовой договор на 1 год

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании.

Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик;

• Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;

• Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта;

• Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов;

• Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений;

• Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций;

• Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат;

• Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации;

• Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации.

• Опыт работы по профильному направлению от 3 лет;

• Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа;

• Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников;

• Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации;

• Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости;

• Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL);

• Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей;

• Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов;

• Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными;

• Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий;

• Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская")

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Команда Депозитария Сбера в поиске бизнес аналитика с опытом работы с депозитарным учетом или взаимодействия с криптопродуктами / блокчейном / биржевыми торгами. Депозитарий Сбера уже является одним из крупнейших банковских депозитариев России и предлагает своим клиентам полный комплекс депозитарных услуг с ценными бумагами, а теперь готовит к выходу в промышленную эксплуатацию АС, которая обеспечит клиентам учет прав на цифровую валюту.

Наш продукт - внедрение новых решений и адаптация текущих сервисов, основанных на внутренней разработке, для поддержания передовой торговой платформы цифровыми финансовыми активами (как валютами, так и правами).

Чем предстоит заниматься:

• составлять и анализировать требования к функциональности АС (цифровой учет и отражение операций клиентов с цифровой валютой, иностранными цифровыми инструментами, цифровыми правами)
• формализировать бизнес-требований для новых учетных функций
• участвовать в подготовке ВНД и согласование бизнес-процессов с заинтересованными подразделениями Банка
• проектировать, разрабатывать логическую бизнес-архитектуру в области разрабатываемых решений
• проектировать процессы отражения операций в учетных системах и выстраивать порядок сверок
• вести документацию по проекту, отвечать за аналитическое сопровождение разработки и тестирования
• контролировать изменения в регуляторных требованиях: 259-ФЗ, 282-ФЗ, 283-ФЗ, положения Банка России о требованиях к деятельности цифрового депозитария
• участвовать в приемке реализованного функционала.

Что для нас важно:

• высшее образование
• опыт в роли методолога / бизнес аналитика от 2 лет в банках или финансовых компаниях
• опыт работы с продуктами финансовых рынков, понимание принципов финансового учета и/или депозитарного учета
• опыт работы с платежными системами, финтехом или криптопродуктами
• опыт создания запросов и взаимодействия с юридической службой и комплаенс при подготовке бизнес-требований
• навыки опыт анализа, моделирования бизнес-процессов (BPMN, Aris, UML)
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет:

• наличие квалификационного аттестата специалиста финансового рынка по депозитарной деятельности
• опыт взаимодействия с брокерским бизнесом и биржевыми торгами (понимание устройства рынка ценных бумаг будет отдельным плюсом).

Что мы предлагаем:

• срочный трудовой договор
• комфортный современный офис по адресу: ул Вавилова, 19,
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за обслуживание в Корпоративном блоке Сбербанка.

Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов.

Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии.

• выявление требований и формирование бэклога

• анализ бизнес-требований, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий

• участие в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд)

• формализация требований с использованием uml-диаграмм, пользовательских историй и т.д., дальнейшее сопровождением артефактов

• понимание деятельности брокера на российском фондовом рынке

• опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (направление ДБО, фронт-офисные решения,клиентские приложения)

• знание основ архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры

• опыт построения интерфейсов взаимодействия АС

• знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД

• высшее техническое образование

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Проект: «Ликвидность и обязательства» — это ключевая платформа для миллионов корпоративных клиентов Сбера, которая управляет расчётами по счетам, картотекой и взысканием.

Что мы делаем:

• Обеспечиваем расчёт доступного остатка на счёте для проведения платежей.
• Ведём картотеку требований со стороны Банка и ФНС, реализуя процесс исполнительного производства.
• Предоставляем API для внутренних продуктов банка, чтобы они могли оказывать услуги юрлицам на основе данных об их финансах.
• Создаём сервисы для взаимодействия с ФНС (включая Единый налоговый счёт).

Наша инновация: мы активно используем GenAI, чтобы помогать бизнесу сохранять «налоговое здоровье». Наши AI-агенты бесшовно встраиваются в клиентские пути, информируют о налогах, помогают с оплатой и снятием ограничений.

• лубоко анализировать бизнес-задачи, проектировать логику и взаимодействие гибридных ИИ-решений (агентов Gen AI и классических систем) для автоматизации процессов, анализа рисков и генерации отчётов

• формирование архитектуры: проектировать архитектуру взаимодействия между микросервисами и агентами Gen AI, определять точки интеграции, протоколы обмена данными (API, события) и механизмы контроля и мониторинга

• управление требованиями и коммуникациями: транслировать сложные технические концепции ИИ (принципы работы RAG, ограничения LLM, Prompt Engineering) на язык бизнеса и разработки для всех участников процесса.

• глубокое понимание микросервисной архитектуры (MSA), предметно-ориентированного проектирования (DDD) и событийно-ориентированной архитектуры (EDA), а также опыт декомпозиции сложных систем

• опыт проектирования и интеграции агентов на базе LLM в бизнес-процессы, включая применение концепций Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT)

• проектирование отказоустойчивых систем с использованием паттернов Circuit Breaker, Bulkhead, Retry, Saga, а также специфических механизмов для LLM-сервисов (таймауты, fallback)

• навыки выявления и формализации требований к сложным банковским бизнес-процессам

• владение нотациями UML, BPMN, C4 Model для описания логики взаимодействия агентов, их целей и действий, а не только классических потоков данных

• экспертиза в Prompt Engineering, включая проектирование системных и пользовательских промптов, а также владение техниками few-shot и zero-shot prompting

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом Санкт-Петербург, Уральская 1

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В рамках законопроекта о цифровых валютах и цифровых правах в банке запущена программа по внедрению в инфраструктуру и процессы банка новых продуктов в крипте.

В области ответственности нашей команды находятся продукты департамента глобальных рынков (ДГР). Для их запуска потребуется доработать, а возможно создать новые процессы, выполнить доработки ключевых систем трайба GTP и спроектировать новые интеграционные потоки. Сроки, как всегда, смелые и достаточно амбициозные.

Если ты готов браться за сложные задачи, на первый взгляд с невыполнимыми сроками, преодолевать трудности и находить пути решения, то нам с тобой по пути.

• организация полного цикла поставки ценности продукта от требований до внедрения в ПРОМ
• подготовка релизного плана с учетом приоритетов, рисков и зависимостей
• согласование релизов с архитекторами, инфраструктурой и безопасностью
• подготовка плана внедрения ценности продукта совместно со смежными командами
• координация работы кросс-функциональных команд
• организация кросс-командного ИФТ, ПСИ с выводом в ПРОД
• настройка и поддержка досок в Jira и дашбордов для отслеживание метрик производственного процесса
• развитие delivery-процесса на основе предсказуемости сроков, качества релизов и эффективности команды
• повышать эффективность производственного процесса.

требования

• опыт от 3-х лет в роли Delivery Lead / Delivery Manager
• опыт управления кросс-функциональной командой и поставкой IT-продуктов.
• понимание полного цикла внедрения ценности продукта от подготовки требований до внедрения в ПРОМ.
• знание Agile-подходов реализации ценности (Scrum, Kanban) и опыт практического применения.
• навыки управления back-логом и сроками с учетом зависимостей и рисков.
• понимание типов интеграционных взаимодействий, вариантов построения архитектуры систем, организации CI/CD, подходов к тестированию.
• понимание принципов SDD.
• навыки работы с продуктами линейки Atlassian (Jira, Confluence)

дополнительные навыки:

• опыт внедрения AI-инструментов или AI-агентов в производственный процесс.

• технический бэкграунд в разработке, аналитике, QA или архитектуре.

• опыт работы Scrum-мастером.

• комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Развитие клиентского опыта В2С

• подготовка регулярной отчетности

• проведение клиентских исследований (постановка заданий и анализ результатов CJM-исследований)

• управление коммуникациями (взаимодействие с подразделениями Банка для эффективного решения задач по направлению)

• участие в проектах и рабочих группах подразделения

• формирование бизнес-процессов

• анализ данных в целевых источниках для промышленного внедрения модели/аналитического решения

• анализ данных и предложение вариантов дальнейших действий на основании анализа в части изменений и уточнений бизнес-процессов

• подготовка ВНД и согласование бизнес-процессов с заинтересованными подразделениями Банка

• проектирование, разработка логической бизнес-архитектуры и доработка решений в области разрабатываемых решений

• формирование бизнес требований по развитию процессов совместно с бизнес подразделениями

• декомпозиция и анализ задач бэклога (jira)

• интерпретация технических спецификаций и требований

• приоритизация требований в порядке важности для продукта

• составление и анализ требований к функциональности АС

• высшее образование

• опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет

• знание Agile-фреймворков

• опыт работы с Atlassian Confluence и Atlassian Jira

• знание SQL

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В Центре развития и управления эффективностью открыта вакансия менеджера.

Задачи:

• разработка агентов для оптимизации работы подразделения
• обработка массивов данных для решения текущих задач подразделения
• подготовка презентационных материалов для встреч, производственных совещаний, иных выступлений руководства в том числе c использованием нейросети.

Требования:

• высшее финансовое, экономическое или математическое образование
• общее понимание бизнес-процессов банка, знание продуктовой линейки банка
• уверенное использование Pyton, SQL, умение работать с массивами данных
• навыки практического применения AI/ML/LLM, понимание основных алгоритмов и области их применения
• умение использовать ИИ в повседневной работе
• уверенное использование Microsoft Office (Excel, PowerPoint)
• аналитическое мышление.

Мы предлагаем:

• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• официальное оформление с первого дня
• адрес офиса ул.Октябрьская,35
• график работы с 9-18
• расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
• корпоративную пенсионную программу.
• современный офис с зонами отдыха и спортзалом
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Сбер насчитывает 30+ профессиональных сообществ. Комьюнити помогают десяткам тысяч ИТ-специалистов обмениваться опытом и знаниями, запускать крутые инициативы, развивать инженерную культуру и становиться локомотивом большой трансформации. Миссия сообщества DWH/BigData: повышать компетенции и содействовать росту инженеров через обмен знаниями и освоение лучших практик при работе с данными. Задача сообщества DWH/BigData: развивать пространство для профессионального развития компетенций в таких направлениях, как экосистема Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, StarRocks, Doris, а также BI-инструментах

Задачи

• реализация стратегии развития сообщества, работа с метриками, аналитикой и целями, ведение статистики и обеспечение роста показателей, разработка предложений по развитию
• организация и проведение внутренних и внешних мероприятий (митапы, конференции, круглые столы, подкасты, и др.)
• организация внешних ИТ-выступлений спикеров комьюнити (работа с контрагентами, бюджетирование), их развитие
• регулярное взаимодействие с участниками сообщества, повышение вовлеченности, ведение реестра участников, привлечение и удержание новых участников, выявление потребностей и сбор обратной связи от участников
• ведение информационных каналов (внутренних и внешних), работа с контентом (написание и публикация анонсов, постов/ новостей в соцсетях), создание лендингов мероприятий, подготовка различных презентаций, касающихся деятельности сообщества
• развитие направления Habr – поиск инфоповодов и авторов для публикации контента от сотрудников Сбера, помощь на каждом этапе процесса
• реализация проектов по развитию инженеров и обмену опытом – образовательные курсы, онбординг, менторинг, базы знаний и др., тесное взаимодействие со Сбер Университетом, Департаментом маркетинга и коммуникаций и HR.

Требования

• высшее образование (техническое и/или маркетинг/связи с общественностью)
• опыт работы в роли DevRel/ ИТ комьюнити-менеджера не менее 2-х лет
• опыт самостоятельной организации проектов и мероприятий разного формата (400+ человек)
• сильные организаторские и коммуникационные навыки; навыки фасилитации
• продвинутые навыки самостоятельной разработки контента (посты, статьи и т.д.) и адаптации/корректировки готовой фактуры и материалов, навыки дизайна, составления презентаций
• умение анализировать проблемы, работать со статистикой, выдвигать и проверять гипотезы, создавать и предлагать концепции решений, отвечающие задачам
• знание английского языка на уровне Upper-Intermediate

Будет плюсом:

• базовые знания agile-подходов и практик
• базовые навыки работы с LLM/AI-инструментами.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис:г Москва, наб.Новоданиловская 10 (БЦ Даниловский Форт, ДФ), рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• график работы: офис на время адаптации и после гибрид: 4 дня в офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем специалиста, который обеспечит бесперебойную работу критически важных систем банка. Ваша главная задача — гарантировать доступность сервисов в промышленных и тестовых контурах, быстро диагностировать сбои, управлять инцидентами второй линии (L2) и закрывать IT-риски.

О проектах:

• GMBW — платформа блокчейн-продуктов Департамента глобальных рынков (ДГР) Сбера.

• Платформа ЦФА — системы, обслуживающие бизнес Сбера по цифровым финансовым активам: выпуск, учёт и обращение ЦФА на блокчейн-инфраструктуре.

• обеспечивать непрерывную доступность систем обоих проектов (GMBW и ЦФА) в четырех контурах: DEV, ИФТ, ПСИ, ПРОМ, выполнять роль второй линии поддержки (L2): принимать алерты мониторинга (Dynatrace, логи Тенгри), проводить первичную диагностику причин деградации производительности или отказов

• если инцидент вызван ошибкой в коде приложения или требует изменения архитектуры — корректно оформлять задачу с собранными диагностическими данными (логи, трейсы OpenTelemetry, дампы) и передавать её команде разработки, закрывать выявленные уязвимости на уровне ОС (RHEL 8/9) — планировать и устанавливать обновления безопасности (security updates, патчи ядра CVE)

• устранять уязвимости в прикладном ПО: контролировать обновление версий Java Runtime, библиотек Spring Boot, компонентов Docker-образов до безопасных версий согласно матрице совместимости.

• администрировать кластеры OpenShift/Kubernetes: отслеживать состояние подов, событий (Events), квот ресурсов; выполнять перезапуски зависших микросервисов платформы ЦФА и GMBW, диагностировать работу брокеров сообщений Apache Kafka: проверять отставание потребителей (Consumer lag), наличие ошибок репликации через Kafka Connect

• работать с базами данных PostgreSQL: выполнение базовых запросов для проверки целостности данных, анализ долгих транзакций совместно с DBA

• анализировать сетевые взаимодействия между сервисами (nginx-прокси,

• участвовать в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ): проверять работоспособность функционала на тестовых стендах перед выводом в ПРОМ.

• высшее техническое образования

• опыт администрирования Linux (RHEL/CentOS) от 2 лет: понимание systemd, файловых систем, базовой настройки сети (ip route, ss, tcpdump), глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) на уровне написания запросов для анализа данных.

• практический опыт администрирования приложений в облаке или on-premise средах (OpenShift, Kubernetes.

• Навыки работы с системами мониторинга: умение строить запросы в Dynatrace/Prometheus, настраивать дашборды и триггеры алертинга.

• понимание принципов ITIL / ITSM: знание разницы между инцидентом, проблемой и запросом на обслуживание, владение инструментами класса Service Desk.

• навыки чтения кода приложений (Java/Spring Boot stacktraces, Python traceback) для локализации источника ошибки без необходимости его исправления самим инженером.

• английский язык на уровне чтения технической документации.

Дополнительные преимущества (не обязательные):

• знания в области блокчейн-технологий (понимание того, как работают ноды Ethereum или Bitcoin, что такое синхронизация цепочки).

• комфортный современный офис г. Москва, Кутузовский проспект 32

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Кластер «Рекомендательная система КИБ» развивает решения для гиперперсонализированного взаимодействия с B2B-клиентами.

Ищем системного аналитика, который будет описывать расчетную логику, требования к данным и интеграциям, а также вести задачи от уточнения бизнес-потребности до проверки результата и внедрения.

• разбираться в работе системы и смежных АС: изучать документацию, существующие SQL-запросы, функции и процедуры; восстанавливать логику обработки данных, выявлять зависимости и определять, какие компоненты затронет изменение

• готовить функциональные требования на разработку SQL-функций, хранимых процедур и расчетов: описывать входные и выходные данные, параметры, формулы, последовательность вычислений, условия применения правил, исключения и ожидаемые результаты на конкретных примерах

• описывать требования к витринам данных: назначение, состав полей, типа данных, ключи, детализацию записей, источники и правила преобразования. Определять периодичность обновления, хранения истории, полную и инкрементальную загрузку, проверки качества данных

• формализовывать логику: расчет приоритетов, применение правил контактной политики.

• ставить задачи разработчикам и смежным командам: описывать необходимую доработку и критерии приемки, согласовывать зависимости и сроки; отслеживать выполнение и своевременно поднимать вопросы, блокирующие общий результат

• сопровождать разработку и тестирование: отвечать на вопросы разработчиков, уточнять требования, готовить контрольные примеры, участвовать в разборе расхождений и приемки

• поддерживать документацию в актуальном состоянии: фиксировать согласованные решения, изменения алгоритмов, структуры данных и интеграций; обеспечивать связь между бизнес-потребностью, требованиями, задачами и результатами проверки.

• опыт системного анализа в проектах с расчетной логикой, обработкой данных, построением витрин или интеграцией информационных систем.

• уверенное владение SQL (соединение таблиц, оконные функции, CTE). Умение читать и анализировать существующие функции и процедуры, писать запросы для исследования данных и проверки расчетов.

• опыт подготовки требований к расчетам: умение однозначно описать формулы, порядок операций, правила округления, обработку пропусков и дублей, граничные случаи и повторный запуск.

• понимание проектирования данных: связи между сущностями, ключи, детализация витрины, историчность, сопоставление полей источника и приемника, контроль полноты и непротиворечивости данных

• понимание ETL и организации расчетных процессов: зависимости загрузок, расписания, инкрементальная обработка, пересчет прошлых периодов и восстановление после ошибок.

• опыт работы с PostgreSQL или GreenPlum, понимание влияния объемов данных и структуры запросов на производительность

• умение оформлять проверяемые требования: понятные сценарии, схемы процессов и данных и ожидаемого результата

• самостоятельность в сопровождении задач: способность найти владельцев данных и систем, организовать обсуждение, согласовать решение, контролировать зависимости и довести изменение до внедрения

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Цифровые поверхности Салют (SberDevices) — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных персонажей.

Мы ищем коллегу в централизованную команду DevOps инженеров. Команда развивает и поддерживает сервисы "Фабрики Разработки", в которую входят такие инструменты как Gitlab, Jenkins, Nexus, Jira, Confluence. Команда строит DevOps платформу вокруг этих инструментов и создает библиотеки, которыми пользуются все SberDevices.

Наш стек: Terraform, Go, Python, Gitlab, Kubernetes, OpenShift, Jira, Confluence.

· улучшать релизные процессы, cтроить пайплайны сборки и развертывания проектов

· участвовать в разработке инструментов DevOps

· участвовать в разработке программных продуктов

· постоянно общаться с командами разработки, продукта и сопровождения.

· имеете опыт в ИТ от 3-х лет

· имеете опыт автоматизации на Go, Python или Bash

· работали с одним из инструментов: Terraform/Terragrunt, Ansible, Helm

· Виртуозно администрируете GNU/Linux и находите проблемы ОС и сети

· Отлично представляете, как работает Kubernetes и имеете практику внедрения продуктов с его использованием

· сопровождали Jira, Confluence

· не боитесь общения, хорошо ладите с людьми и любите помогать коллегам.

· навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

· опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

· инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эфир — корпоративная платформа для видеовстреч и коммуникаций от Сбер. В её состав входят видеоконференции, почта, чат, заметки и другие компоненты. Мы создаём платформенный слой, который объединяет все эти продукты в единое целое: аутентификацию, управление пользователями, MCP-протоколы, файлы, уведомления и многое другое.

Что предстоит делать

• разрабатывать и поддерживать backend-компоненты платформенного слоя Эфира на Go
• работать с асинхронным обменом данными через Apache Kafka
• выстраивать взаимодействие между компонентами платформы (gRPC, HTTP API)
• управлять данными в PostgreSQL — проектировать схемы, оптимизировать запросы
• интегрировать сервисы авторизации и пользователей со всеми модулями Эфира
• работать с кэшированием (Redis) и мониторингом (Prometheus/Grafana)
• участвовать в code review, обсуждении архитектуры и улучшении процессов.

Что мы ждём от кандидата

• опыт коммерческой разработки на Go от 3 до 5 лет
• уверенное знание Go и его экосистемы (concurrency, GC, profiling)
• опыт работы с PostgreSQL — проектирование БД, оптимизация запросов
• понимание принципов работы очередей сообщений (Apache Kafka)
• навыки построения микросервисной архитектуры
• опыт работы с gRPC / Protocol Buffers
• навык работы с LLM
• готовность работать по OpenSpec.

Мы предлагаем

• сложные задачи в области корпоративных коммуникаций и платформенной разработки
• гибридный формат работы
• гибкий график начала рабочего дня
• уровень заработной платы определим по итогам собеседования
• бесплатный спортзал
• ДМС с 1го дня работы работы
• бесплатную подписку СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких
• обучение и сертификацию за счет компании.

Мы команда, которая обеспечивает бесперебойную работу высоконагруженной системы, обрабатывающей 200 миллионов клиентов 24х7.

Генерируем инновационные концепции и воплощаем их в жизнь, создавая нечто уникальное и значимое для обеспечения высокого качества обслуживания наших клиентов.

Ядро — это сердце процессинговой системы, отвечающее за управление всеми операциями с банковскими картами и платежными счетами. Выпускаем, авторизуем, рассчитываем!

Наши технологии:

Мы используем DataGrid и Pangolin Platform V: высокопроизводительные базы данных для обработки больших объёмов данных. Для обеспечения высокой производительности и готовности к росту объёма транзакций внедрено линейное масштабирование, механизмы гибкого распределения трафика и собственные решения по репликации данных.

• разработка backend высоконагруженной банковской системы на Java

• написание Unit и интеграционных тестов

• рефакторинг и оптимизация кода, Code review

• подготовка документации

• участие в сопровождении разработанных компонентов на тестовых стендах(ИФТ, ПСИ, НТ) и исправлении дефектов

• участие в принятии архитектурных решений

• участие в анализе метрик и работы системы в ПРОМ.

• коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет

• знания принципов проектирования ПО (SOLID, паттерны проектирования) и построения архитектуры микросервисов

• знание и опыт работы с Java-фреймворками Spring и ORM

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)

• опыт работы k8s

• навыки агентной разработки, cli

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем человека, который способен внутри формальной и серьёзной структуры, создать и поддерживать живое сообщество. Нужен человек, способный собирать внимание людей сложных технических и творческих — инженеров, дизайнеров, аналитиков, исследователей, продактов — и удерживать его.

Это роль на стыке трёх направлений: контент, события и сообщество. Вам предстоит полностью вести и развивать сообщество, посвященное дизайну в инженерных продуктах.

У сообщества уже есть каналы, подкасты, видеоразборы и своя конференция. Нужен человек, который может работать с медиапланом, бюджетом и экспертами. Понимает в маркетинге и продвижении; умеет работать в кадре и вытаскивать из эксперта человеческую речь вместо тезисов с корпоративного слайда.

Работа с технической аудиторией — отдельный вызов. Мы не требуем технического бэкграунда — мы ждем готовности разбираться в предмете до того уровня, на котором можно задать правильный вопрос.

·       Развивать профессиональное сообщество — отвечать за стратегию и ее реализацию.

·       Продвигать сообщество внутри (сотрудники, смежные команды) и снаружи (контакты с профильными сообществами, отраслевые чаты, вузы, партнёрские сообщества).

·       Отвечать за точки входа: закреплённые навигационные посты, актуальная карта «кто есть кто», внешний лендинг, база знаний на внутренних ресурсах, чаты направлений — чтобы новый участник за пять минут понимал, куда идти и к кому обращаться.

·       Организовывать офлайн- и онлайн-форматы: митапы, синки, встречи сообщества, воркшопы. Полный цикл.

·       Собирать обратную связь, чтобы понимать, что реально применяют в работе.

·       Отвечать за метрики: охваты, вовлечённость, рост аудитории каналов, число активных участников, доля выступающих экспертов, NPS мероприятий, применимость материалов.

·       Регулярно отчитываться перед стейкхолдерами по результатам, бюджету и метрикам.

Контент

·       Быть лицом медиаформатов сообщества: вести подкасты, появляться в кадре в коротких роликах и промо.

·       Готовить вопросы и сценарии подкастов и коротких форматов — разбираться в теме до съёмки, чтобы разговор шёл по существу.

·       Искать интересные кейсы, вытаскивать из инженеров и дизайнеров экспертизу, помогать довести её до текста или доклада. Готовить спикеров-инженеров/дизайнеров к камере и сцене как для локальных синков, так и для профильных конференций.

·       Вести контент-план и продюсировать видеоформаты (подкасты с экспертами, короткие ролики, разборы интерфейсов и продуктовых решений, записи внутренних встреч, переупакованные в смотрибельный материал).

·       Писать самому: анонсы, подводки, описания выпусков, посты, дайджесты, тексты приглашений. Под каждый канал — свой тон.

Конференция «Просто Сложно»

·       Участвовать в организации конференции «Просто Сложно» в составе команды: работать над позиционированием, искать спикеров через профильные IT-сообществ и devrel-контакты, курировать промо-кампанию, съёмку промо-видео, подготовку пост-материалы.

·       Планировать бюджет, согласовывать вопросы со смежниками, вести подрядчиков.

·       Между Конференциями телеграмм канал «Просто Сложно» не должен умирать. Нужно поддерживать генерацию контента, отвечать на вопросы участников.

Опыт в медиа, коммуникациях или комьюнити-менеджменте — с портфолио работ.

·       Опыт работы в кадре и в продакшене: интервью, ведение, съёмки, закадровый голос.

·       Сильный письменный навык: умение писать быстро, коротко и по-разному под разные каналы.

·       Опыт ведения каналов и работы с контент-планом.

·       Умение быстро входить в незнакомую тему и объяснять её просто. Готовность разбираться в сложных B2B и внутренних продуктах.

·       Опыт работы в жёстких дедлайнах и многозадачности.

·       Самостоятельность: несколько проектов параллельно, без ежедневного контроля.

Будет плюсом

·       Опыт организации мероприятий полного цикла или работы на проектах с многочастной подготовкой и подрядчиками.

·       Опыт работы с аудиторией инженеров и/или дизайнеров.

·       Насмотренность в IT-комьюнити: знание ключевых площадок, конференций, лидеров мнений. Или готовность быстро разобраться.

·       Собственный опыт публичных выступлений и модерации.

·       Базовые навыки монтажа, работы с графикой и визуалом.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Будущий член команды будет выбирать алгоритмы для блоков модуля Global Pose Estimation мобильного робота, а ткаже проектировать и внедрять эти алгоритмы для того, чтобы робот мог ориентироваться в пространстве после включения или потери трекинга своего положения. Как indoor, так и outdoor.

• разработка мультимодального модуля indoor/outdoor локализации робота на основе изображений, облаков точек и одометрии

• изучение научных статей, генерация гипотез, постановка экспериментов и донесение результатов команде

• автоматизация оптимизации гиперпараметров с помощью optuna и балансировка скорости, ресурсов и качества

• добывание данных из симуляций и реальных датасетов, измерение метрик success rate и точности позы

• полный цикл разработки от проектирования ux-ориентированных решений до создания pip/uv пакетов и docker-образов

• поддержание актуальности кода через документирование в readme и wiki, встраивание компонентов в ci/cd пайплайны

• тестирование решений через tilt на реальных роботах для решения проблемы kidnapping и map optimization

• участие в проектировании архитектуры системы и поддержание инженерной культуры команды

• разбираетесь в современных архитектурах нейронных сетей и обладаете высокой инженерной культурой

• интересуетесь разработкой, ресерчем, математикой и робототехникой уверенно владеете python с соблюдением pep без фанатизма solid и принципов чистого человекоцентричного кода

• знаете ооп базовые классы декораторы структуры данных и алгоритмы избегая лишних циклов for

• умеете читать c++ код декомпозировать алгоритмы в переиспользуемые библиотеки и строить неперегруженную архитектуру по можете изучать научные статьи генерировать гипотезы ставить эксперименты и доносить результаты команде

• владеете матанализом линейной алгеброй аналитической геометрией numpy scipy opencv cupy pytorch onnx tensorrt linux git bash docker обладаете гибкостью самоорганизованностью умеете работать в команде отстаивать точку зрения и слышать других

• будет плюсом опыт с place recognition, slam, sensor calibration, legged robots state estimation или наличие научных статей

• офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику.

Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России.

• сбор, анализ требований к ИИ-агентам

• формализация и согласование требований

• передача требований в разработку

• консультации членов команды по работе продукта

• участие в подготовке к выпуску продукта

• взаимодействие со смежными командами, заказчиками

• участие в планировании и наполнении бэклога команды

• коммерческий опыт работы системным аналитиком в проектах автоматизации бизнес-процессов от 3-х лет

• опыт работы с Confluence, Jira

• знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, XML, JSON) и опыт их описания

• знание BPMN и UML

• опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования)

• опыт работы с ИИ-системами

• опыт проектирования агентных систем

• умение читать программный код (Java, Scala, Phyton)

Будет плюсом:

• опыт написания прототипов с помощью vibe-coding

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Команда занимается созданием витрин данных для регуляторной, управленческой, продуктовой, операционной отчетности для использования в бизнес-процессах.

• анализ данных существующих автоматизированных систем

• разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных

• проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища

• проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников

• участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки

• поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС

• участие в разборе инцидентов по качеству данных.

• опыт написания и разбора сложных SQL запросов;

• умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)

• понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)

• коммуникативные и презентационные навыки.

Будет плюсом:

• опыт использования программных платформ Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kafka)

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• график – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр робототехники Сбера разрабатывает роботов нового поколения и технологии Physical AI. Наши продукты участвуют в крупнейших технологических мероприятиях страны и мира. Мы ищем Event Project Manager, который возьмет на себя организацию и сопровождение мероприятий с участием роботов и спикеров Центра. Это роль для человека, который умеет вести несколько проектов одновременно, работать с большим количеством участников и стейкхолдеров и доводить мероприятия до результата в условиях высоких требований и сжатых сроков.

• управлять подготовкой и проведением внешних и внутренних мероприятий Центра с участием роботов (выставки, экскурсии, HR-события, спец. показы)

• координировать инженерные и внешние команды Сбера, подрядчиков и площадки, организовывать логистику оборудования, демонстрационных зон и роботов

• формировать и вести паспорта и роад-мэпы проектов, готовить отчетные материалы и реестр маркетинговых активностей

• сопровождать участие спикеров Центра в конференциях и деловых программах: взаимодействовать с организаторами мероприятий по вопросам выступлений, таймингов, контента, командировок

• контролировать сроки, бюджет, риски и качество реализации проектов

• сопровождать мероприятия на площадке, оперативно решать возникающие вопросы и контролировать инженерную команду

• помощь команде в подготовке креативных концепций и пиар-кампаний.

• опыт работы менеджером проектов в event сфере - от 3 лет

• опыт сопровождения мероприятий, выставок или технологических проектов

• высокие навыки проектного менеджмента и коммуникации

• умение быстро принимать решения в условиях ограниченного времени

• опыт полного проектного цикла: от идеи до итоговой отчетности

• умение вести коммуникацию со спикерами и стейкхолдерами высокого уровня

• стрессоустойчивость и высокая степень самостоятельности

• высокая степень толерантности к изменениям и умение координировать несколько параллельных задач

• наличие портфолио реализованных проектов.

• офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда разработки Аналитической Платформы (АПЛ) розничного взыскания, занимаемся разработкой дата-продуктов на основе большого объема данных и ищем высоквалифицированного разработчика / дата инженера хранилища данных, способного принять активное участие в развитии нашей аналитической платформы (тех стек Greenplum / PostgreSQL / Hadoop).

АПЛ - это платформа с 3000+ активных пользователей, предоставляющая возможность разработки аналитических продуктов на основе современной микросервисной архитектуры с использованием стека Greenplum, PostgreSQL, Openshift, Hadoop экосистемы (Spark и т.д. ), Apache Airflow, Python, Java, Java script.

Задачи:

• поиск и анализ источников данных
• аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков
• разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом
• подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования
• разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной(Batch)
• выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов.

Мы ждем от кандидата:

• опыт работы дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны, связанные с этими особенностями будет являться преимуществом
• уверенное знание SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программных единиц на PL/pgSQL
• опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH)
• опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Новосибирск
• формат работы: офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.