
Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогат…
сбер · На сервисе с: 12.06.26 17:52
↑ Вакансия с автоподнятиемМы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования.
Для достижения целей мы будем развивать цифровой профиль клиента, собирать данные из различных источников, формировать модель данных предметной области и риск-модели, проектировать и внедрять ИИ-агентов, а также строить глубокий анализ страхового портфеля, включая расчет кумуляции рисков.
Ищем опытного бизнес-аналитика с бэкграундом в страховой сфере, который умеет видеть продукт целиком – от бизнес-целей до конкретных процессов и технических решений – и готов строить с нами data-driven основу корпоративного страхования.
Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами, проведение глубинных интервью
Формирование технологичных решений на основании бизнес-целей с учетом всех возможностей, ограничений и рисков
Анализ влияния внедряемых решений на показатели продаж, формирование гипотез на основе данных
Формирование бизнес-требований для ИИ-агентов и риск-моделей
Участие в проектировании модели данных предметной области
Внедрение нового функционала, обучение пользователей, сбор обратной связи по итогам внедрения.
Опыт работы бизнес аналитиком от 3-х лет
Опыт работы в страховой сфере на бизнес-позиции
Системное мышление, гибкость и ответственность за результат
Опыт взаимодействия со стейкхолдерами: умение слушать, задавать правильные вопросы, управлять ожиданиями и доносить сложное простым языком
Навыки моделирования бизнес-процессов с помощью BPMN (диагностика AS IS, выявление проблемных точек, TO BE)
Уверенное владение методами структурирования требований: User Story, UseCases
Базовые знания REST API, JSON
Умение проектировать логическую модель данных
Умение использовать SQL (select, join, group by)
Умение использовать нейросети в повседневной работе
Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере.
Гибридный формат работы (современный офис в Москве м. Проспект Мира Олимпийский пр-т, 14)
Льготные ипотечные условия кредитования
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.