Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Ищем Middle-инженера для развития мобильной автоматизации (iOS/Android). Будете писать и поддерживать автотесты, работать с тестовыми фермами, CI/CD и постепенно расти до senior-уровня. Стек — Appium или нативные фреймворки. Есть возможность освоить AI-инструменты для автоматизации.

• Разработка и поддержка автотестов для iOS и Android под руководством senior'а.

• Запуск тестов на тестовых фермах устройств и анализ результатов.

• Поддержка тестовых стендов и CI/CD пайплайнов (базовая настройка).

• Локализация и исправление flaky тестов.

• Участие в code review и развитие тестовой документации.

• Менторство стажеров и джуниоров, проведение небольших технических сессий.

• Взаимодействие с командой разработки для уточнения требований и логики приложений.

• Опыт QA Automation / Mobile SDET от 3 лет (из них от 1 года на middle-роли).

• Опыт участия в разработке и поддержке мобильной автоматизации для iOS и Android.

• Практический опыт автоматизации iOS и Android (Appium / XCUITest / Espresso), Androidx.compose.ui.

• Опыт работы с тестовыми фермами мобильных устройств (BrowserStack, Sauce Labs).

• Базовый опыт работы с тестовыми стендами (запуск локально, понимание Docker).

• Умение работать в CI/CD пайплайнах (запуск тестов, работа с отчетами).

• Владение одним из языков: Kotlin / Swift.

• Готовность менторить стажеров и джуниоров.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM и Vibe Coding (ChatGPT, Copilot, Cursor) для написания автотестов.

• Опыт с React Native / Flutter.

• Опыт нагрузочного тестирования мобильных приложений (базовый уровень).

• Опыт работы в продуктовых командах (fintech, e-commerce, маркетплейсы).

• Участие в профильных митапах или написание статей.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink.

Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы.

Обязанности:

• анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений
• проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев
• разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)
• проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag
• анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами
• проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления
• выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков
• Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей
• Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний.

Требования

• опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data
• опыт проектирования и описания интеграций через REST API
• знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики
• продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)
• навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)
• умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки.

Будет плюсом:

• глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager
• практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния
• знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)
• опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается развитием продаж продуктов банка в удаленных каналах обслуживания: КЦ, Чат, автономные агенты. Наша цель: предоставить клиенту максимально релевантное предложение, основанное на его жизненной ситуации, которое принесет выгоду клиенту и повысит уровень доверия к банку.

Мы ищем Data Analyst.

Чем предстоит заниматься:

• собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка
• рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявлять узкие места
• прогнозировать результаты внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей
• анализировать результаты внедрения фич (A/B-тесты)
• анализировать поведенческие паттерны клиента и оператора: проводить SC-аналитику, изучать clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, историю операций, маркетинговые кампании, выполнять сегментацию
• автоматизировать обработку, расчет результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения.

Что для нас важно:

• высшее образование (приоритетные направления — физико-математическое, программирование)
• опыт работы в Data Analytics от 2 лет
• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD)
• знание инструментов машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
• понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
• владение SQL (сложные запросы, оконные функции)
• владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
• навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Будет дополнительным преимуществом:

• знание байесовской статистики
• владение Python
• интерес к тематике LLM-агентов.

Что мы предлагаем:

• офисный формат работы
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Мы - группа команд, разрабатывающая сервисы, отвечающие за персональное финансовое планирование, в Управлении Благосостояния Сбербанка.

Наши задачи - сопровождение всей финансовой жизни человека. Анализ текущего финансового состояния, доходности портфеля, финансового поведения. Прогнозирование будущих расходов и доходов. Рекомендации по целеполаганию и финансовому поведению.

• работа в методологии Agile

• сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами

• разработка документации к релизам, формирование спецификаций

• сопровождение разработки

• сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта

• контроль сроков выполнения работ

• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет

• знание принципов REST/Web сервисов, Kafka/MQ, XML/JSON, XSD/JSON Schema

• знание языков моделирования (UML, BPMN)

• понимание типовых решений для клиент-серверных приложений, архитектурных принципов

• понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL

• понимание процесса разработки AI-Агентов, принципов работы LLM

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы строим продукт, в котором применяются разные подходы к построению RAG: векторные, графовые и гибридные, различные стратегии чанкинга и реранкинга. Сейчас MVP уже в продакшене — впереди развитие, эксперименты и масштабирование.

Мы ищем сильного Java-разработчика уровня Middle++, который готов за 2 месяца переучиться на Scala и развивать наш сервис по созданию баз знаний на основе RAG.

Обязанности

• разрабатывать и развивать backend сервиса баз знаний на Scala (ZIO, Cats Effect, Spark)
• проектировать и реализовывать различные типы RAG-пайплайнов: векторный поиск, графовый retrieval, гибридные схемы
• экспериментировать с методами чанкинга (по структуре, семантические, иерархические и др.) и реранкинга
• интегрироваться с LLM (GigaChat, Qwen) через LangChain, работать с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse, Qdrant
• совместно с ML-инженерами из соседней команды проверять гипотезы, выводить их в прод и измерять качество
• участвовать в архитектурных решениях и развитии инженерной культуры команды из 4 Scala-разработчиков
• первые ~2 месяца — выделенное время на внутреннее обучение Scala с поддержкой команды и плавным погружением в боевые задачи.

Требования

• коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет: уверенное знание JVM, многопоточности, понимание особенностей сборщика мусора и работы с памятью
• опыт проектирования и поддержки backend-сервисов в продакшене под нагрузкой
• уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL
• опыт построения REST API и работы с брокерами сообщений (Kafka и т. п.)
• понимание принципов функционального программирования (immutability, higher-order functions, работа с эффектами, тайп-классы) и желание глубоко в это погружаться
• ориентация в области RAG и LLM: понимание embeddings, векторного поиска, чанкинга, реранкинга, prompt engineering; опыт хотя бы pet-проектов с LangChain или аналогами
• понимание различий между векторным, графовым и гибридным retrieval
• готовность интенсивно учиться: за ~2 месяца выйти на уровень самостоятельной разработки на Scala
• аналитический склад ума, умение работать с исследовательскими задачами и неопределённостью.

Будет плюсом

• любой опыт со Scala (pet-проекты, курсы, чтение Odersky / "Scala with Cats" / "Functional Programming in Scala")
• знакомство с экосистемой ZIO, Cats Effect, Spark
• практический опыт построения RAG-систем, в том числе графовых (Neo4j, GraphRAG) или гибридных
• опыт работы с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse
• опыт интеграции с LLM (GigaChat, Qwen, OpenAI, локальные модели)
• понимание метрик качества RAG (faithfulness, relevance, recall@k и др.) и подходов к их измерению
• знание Docker, Kubernetes, CI/CD.
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис в Москве
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

«История операций» — это один из самых высоконагруженных и посещаемых экранов в приложении. Наша цель — превратить сухие строчки чеков в умную, интерактивную ленту. Мы внедряем LLM, чтобы пользователь мог общаться со своими финансами на естественном языке, получать моментальные умные инсайты, автоматические теги и персонализированную аналитику расходов.

• Разрабатывать и внедрять ИИ-агентов (LLM Agents): проектировать логику рассуждений агентов на базе GigaChat, обучать и дообучать модели (Finetuning, LoRA/QLoRA), настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи банкинга.
• Проектировать и обучать классические ML-модели: разработать точечную ML-модель для анализа транзакционных и табличных данных (классификация, кластеризация или скоринг) для обогащения контекста агента.
• Строить RAG-системы: проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным финансовым логам, чекам и документам пользователя.
• Анализировать и дорабатывать корзину запросов: оценивать результаты ответов агентов на предмет качества и ошибок, согласовывать метрики (Guardrails, Ragas), защищать подходы перед бизнесом и показывать ценность данных на понятном языке.
• Обеспечивать надёжность и оптимизировать воркфлоу: минимизировать задержки (latency) ответов, настраивать мониторинг внедрённых решений и контролировать траекторию поведения агента, полностью исключая галлюцинации в продакшене.

Наш идеальный кандидат

• Имеет опыт в LLM от 2-3 лет: запускал языковые модели в продакшн (Transformers, BERT, GPT-подобные архитектуры).
• Мастерски владеет Python: знает библиотеки PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex.
• Понимает специфику работы с LLM: умеет эффективно настраивать Prompt Engineering, оптимизировать инференс (vLLM, TensorRT-LLM) и оценивать качество генерации (Ragas, TruLens).
• Обладает базой в классическом машинном обучении: понимает алгоритмы Classic ML, умеет работать с табличными данными и признаками (CatBoost / LightGBM / Scikit-learn).
• Дружит с Big Data: уверенно пишет сложные запросы на SQL (Hive/Spark) для подготовки датасетов.

Почему это вакансия-мечта

• Масштаб и влияние: ваш код и обученные модели будут работать в смартфонах каждого второго жителя страны.
• Топовый стек и ресурсы: доступ к мощным суперкомпьютерам Сбера для обучения крупнейших моделей.
• Минимум бюрократии: мы работаем по гибким методологиям внутри сильного DS-сообщества.
• Забота и бенефиты: конкурентная белая зарплата, годовые бонусы, ДМС
• Тренажерный зал (работает даже сейчас)
• Современный IT-офис с пуфами, игровыми зонами и т.д.
• Умопомрачительные виды на Москву

Профильное обучение, митапы, конфы, воркшопы внутри и вне компании

Если вы хотите быть у истоков создания принципиально новой, умной истории операций — давайте создавать будущее финтеха вместе!

Сбер в поиске Владелеца Продукта (Индивидуальные сейфы).

Индивидуальные сейфы - это востребованный в высокодоходном сегменте сервис, позволяющий клиентам арендовать индивидуальные сейфы для хранения ценностей. Продукт находится в стадии активного развития и цифровизации с амбициозными планами по увеличению клиентской базы и внедрения новых технологических решений.

Наша цель: создать лучший на рынке продукт для хранения ценностей, сделав аренду сейфа такой же простой, как заказ еды онлайн и отвечающий требованиям: скорость, удобство, безопасность, передовые технологии.

• формирование и приоритизация бэклога продукта: вы будете главным архитектором развития продукта — от сбора и анализа идей до формирования четкого, приоритизированного списка задач (backlog) для команды разработки

• разработка стратегии продукта: участвовать в разработке и доносить до команды видение продукта. Определять ключевые метрики успеха и нести за них ответственность

• создание требований: разрабатывать детальные пользовательские истории (user stories), сценарии (use cases) и требования к функциональности

• работа с стейкхолдерами: взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами: бизнес-руководством, методологами, аналитиками, юристами, compliance и техническими командами для согласования планов и сбора потребностей

• аналитика и данные: анализировать поведение пользователей, рыночные тренды, конкурентов и экономическую конъюнктуру для принятия обоснованных продуктовых решений

• управление жизненным циклом продукта: отвечать за полный цикл развития продукта: от запуска новых функций до их поддержки и развития, обеспечивать надежность и беспрерывную работу автоматизированный системы со своей базой данных

• принятие решений: принимать финальные решения по содержанию каждой версии продукта (спринта/релиза) и принимать готовые результаты работы команды.

• опыт работы в качестве Владельца Продукта (Product Owner) от 2-х лет, желательно в финтехе или банковской сфере, с опытом управления кросс-функциональной командой (frontend + backend)

• навыки принятия стратегических решений и умение добиваться поставленных целей

• умение работать с данными, проводить бизнес анализ, исследования и применять полученные инсайты

• владение методиками управления продуктом: Scrum, Agile

• обладание навыками коммуникации, презентации и работы с возражениями

• системное мышление, ориентированность на клиента и результат

• способность составлять четкую и структурированную, продуктовую документацию

• будет преимуществом: навыки работы с ИИ.

• официальное трудоустройство

• работа в крупнейшем банке России

• формат дохода: оклад + годовая премия

• комфортный офис на ст.м. Кутузовская

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

В команду миграции на целевую платформу продуктов Блока «Финансы» приглашаем активного и опытного управляющего релизами/деливери.

Платформа позволяет гибко строить финансовые показатели на различных этапах подготовки БП и прогноза с контролем и анализом поступающих данных. Расчет циклической расходов со сбором исходных данных, настройки правил распределения, отчетность для пользователей.

Проект миграции рассчитан на 3+ года, включает этапы исследования, сбора требований, проектирования, разработки, тестирования, внедрения, оптимизации и поддержки с участием различных заинтересованных сторон.

* Управление составом релиза: функциональность, задачи, дефекты, изменения и связанные Jira-задачи.

* Координация подготовки релиза между разработкой, аналитикой, тестированием, инфраструктурой, DevOps, ИБ, эксплуатацией и бизнес-заказчиками.

* Контроль готовности артефактов релиза к тестированию, приемке и промышленному внедрению.

* Управление зависимостями между командами, системами и релизами.

* Контроль рисков, блокеров и отклонений от плана, организация их устранения и эскалации.

* Организация и контроль Go/No-Go процедур и согласований перед внедрением.

* Подготовка и контроль внедрения релиза: дата, время, последовательность действий, ответственные, необходимые условия.

* Координация промышленного внедрения и контроль успешности релиза после установки.

* Подготовка статусов и отчетности по релизу для руководства и заинтересованных сторон.

* Актуализация методики релизного процесса для команд кластера.

• Высшее образование в области IT, информационных систем, управления, экономики или инженерии.

• Опыт работы в IT от 3–5 лет, включая опыт управления релизами, проектами и IT-поставкой.

• Практический опыт организации полного цикла релиза ПО: формирование состава, планирование, подготовка, тестирование, согласование, внедрение и контроль результатов

• Понимание процессов разработки, тестирования, приемки и промышленной эксплуатации программного обеспечения.

• Опыт координации нескольких IT-команд и большого количества участников релиза

• Системное мышление, высокая организованность, ответственность за соблюдение сроков и договоренностей.

• Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно взаимодействовать с бизнесом, разработкой, тестированием, поддержкой и другими подразделениями.

• Опыт работы с Jenkins и пайплайнами.

• Опыт работы с Jira и Confluence (или аналогами): управление составом релиза, отслеживание статусов, подготовка релизной документации и отчетности.

• Понимание Agile/Scrum/Kanban и их применения в процессе релизного управления.

• Понимание SDLC, CI/CD, процессов тестирования и управления изменениями.

• комфортный офис г. Москва, ул. Вавилова 19 / Кутузовский пр-т 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей.

Вам предстоит:

• разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов
• обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp)
• разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей
• строить систему observability и мониторинга LLM-инференс
• собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.).

Мы ожидаем:

• опыт в роли devops от 2 лет
• уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов.
• владение Kubernetes (Istio Service Mesh)
• опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM)
• опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks
• владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted)
• продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей.

Будет плюсом:

• опыт с AI-агентами
• понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand)
• знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно
• понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores)
• Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink.

Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы.

обязанности.

Обязанности:

• анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений
• проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев
• разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)
• проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag
• анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами
• проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления
• выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков
• Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей
• Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний.

Требования

• опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data
• опыт проектирования и описания интеграций через REST API
• знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики
• продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)
• навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)
• умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки.

Будет плюсом:

• глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager
• практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния
• знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)
• опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком.

Ключевая задача на развитие это — превратить SAFP в единый инструмент управления рисками в Банке.

Наша команда занимается технологическим развитием SAFP.

Это значит, что вы будете работать на стыке бизнес-логики, интеграционной архитектуры и кибербезопасности: проектировать контракты, описывать потоки данных, фиксировать требования к миграции Контрагента на платформу SAFP.

• аудит и стандартизация текущих практик тестирования в командах, лидирование мероприятий по результатам аудита

• стратегия развития функции качества

• масштабировать использование ИИ на весь контур тестирования (от 50+ инженеров)

• автоматизация рутины: генерация синтетических тестовых данных, авто-анализ логов падений прогонов, создание черновиков автотестов по описанию фичи или макетам интерфейса

• оценка эффективность внедряемых ML-моделей (снижение трудозатрат, рост покрытия, точность предсказания дефектов).

• лидирование перехода на SDD

• развитие сообщества и трансформация роли QA

• опыт лидерства: от 3 лет на позиции руководителя тестирования в крупной технологической компании

• опыт внедрения AI в процессы тестирования

• опыт автоматизации тестирования (Java)

• сильные коммуникативные навыки.

• комфортный современный офис в Москве, ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза), 25Астр6

• график работы – офис на период испытательного срока, далее гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с аудио, текстом и визуальной информацией в реальном времени.

Обязанности

• разработка экспериментов и постановка научных гипотез, исследование и критический разбор state-of-the-art подходов (speech2speech, omnimodal full-duplex, multimodal LLMs)
• разработка full-duplex мультимодальных архитектур
• интеграция речи, текста и визуальных модальностей в единую архитектуру
• написание и публикация научных статей на профильных площадках
• подготовка воспроизводимых артефактов (код, конфиги, чекпоинты, model/data cards)
• релиз открытых бенчмарков и leaderboard'ов
• организация workshop'ов и специальных сессий, внешние коллаборации с университетскими лабораториями

Требования

• отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers
• хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio processing
• понимание трансформеров, attention-механизмов, KV-cache, diffusion
• навыки работы с большими датасетами аудио
• опыт работы с streaming / real-time системами
• понимание MLOps-практик: мониторинг моделей, дрейф данных, CI/CD
• умение быстро разбирать и воспроизводить идеи из научных статей

Будет плюсом:

• опыт работы в доменах речи, музыки или с голосовыми ассистентами
• знание мультимодальных LLM / VLM / Audio-LM
• публикации или исследовательский бэкграунд

Условия

• комфортный современный офис - м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера.

Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat.

Обязанности

• развивать архитектуру моделей GigaChat
• определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели
• проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация
• развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность
• работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно
• изучать и применять законы масштабирования
• проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения
• предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб
• определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей
• определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет
• анализировать стабильность архитектурных решений
• разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention
• предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым
• обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн
• писать ключевой код и оставаться сильным исследователем
• самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции.
• Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций
• читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру
• руководить сильной технической командой
• руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки
• Паомогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения
• удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели.

Требования

• отличное владение Python и PyTorch
• глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии
• глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE
• практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций
• способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн
• умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов
• опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками.

Условия

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

GigaDataGateway — это единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям компании. Система поддерживает обслуживание десятков внутренних команд и позволяет оптимизировать модели на основе опыта работы с внешними и внутренними источниками. Проектируешь сервисы и инфраструктуру будущего? Присоединяйтесь!

Чем предстоит заниматься:

• развивать сервисы GigaDataGateway на Python,

• проектировать и реализовывать REST/gRPC API для внутренних клиентов,

• интегрироваться с разными источниками данных,

• создавать модули авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования,

• работать над повышением производительности, отказоустойчивости и масштабируемости,

• участвовать в код-ревью и формировании технических практик.

Мы ждём что ты:

• имеешь коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет,

• обладаешь глубокими знаниями FastAPI/aiohttp/gRPC,

• знаешь основы проектирования архитектур сервисов и API-шлюзов,

• отлично разбираешься в многопоточности, асинхронности, очередях и распределённых системах,

• работал с высоконагруженными системами и улучшал производительность,

• уверенно владеешь SQL и аналитическими базами данных (ClickHouse, PostgreSQL),

• строил масштабируемые решения на Kafka/RabbitMQ,

• применял принципы DDD, Clean Architecture, SOLID,

• имел опыт наставничества и технического лидерства в команде,

• знаком с инструментами CI/CD, Kubernetes, мониторинга (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse+Metabase).

Будет плюсом:

• опыт создания универсальных API-шлюзов или data API,

• работа с ML/AI-сервисами (интеграция моделей в API),

• интеграция с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL,

• участие в проектировании корпоративных дата-платформ.

Что мы предлагаем:

• работу в новом стратегическом проекте компании,

• влияние на архитектуру и выбор технологических решений,

• современные практики разработки (CI/CD, GitLab, Docker/Kubernetes),

• конкурентоспособную оплату труда (оклад плюс годовая премия),

• гибкий график и гибридный формат работы,

• официальное оформление по Трудовому кодексу РФ,

• комфортный офис с зоной отдыха и корпоративным спортзалом,

• обучение и развитие навыков,

• расширенный полис ДМС с первого рабочего дня и страховка для членов семьи,

• бонусы за рекомендации сотрудников.

Команда Транзакционного банкинга B2C объединяет все сервисы вокруг платежных продуктов Сбера. Мы регулярно запускаем новые продукты и повышаем надежность существующих.

Ищем Senior Project Manager, который не боится масштаба и готов управлять проектами, влияющими на миллионы пользователей и десятки тысяч партнеров.

Чем предстоит заниматься:

• управлять жизненным циклом проекта: от формирования целей и roadmap до релиза и пост-релизной поддержки
• управлять стримами
• координировать построение эффективного «моста» между бизнесом, разработкой и смежными командами
• искать узкие места и устранять блокеры
• готовить отчетность для руководства
• выстраивать доверительные отношения с партнерами и поставщиками.

Мы ожидаем:

• опыт в управлении IT-проектами (желательно в FinTech или High-Load) от 3 лет
• владение современными методологиями (Scrum/Kanban/LeSS)
• владение инструментами (Jira, Confluence и др.)
• опыт управления финансовыми показателями проекта
• опыт работы с ИИ-инструментами.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32 к.1
• офисный формат работы 5/2 9-18
• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Мы - команда юнита "Транзакционный банкинг", и наша задача – мотивировать клиентов все больше пользоваться Сбером. Для этого мы проводим клиентские исследования, занимаемся продуктовой аналитикой, генерируем гипотезы по банковским и экосистемным продуктам, проводим А/B-тесты для их подтверждения, запускаем портфельные кампании на всю аудиторию Банка, помогая привлекать и удерживать клиентов в контуре банка.

Мы ищем опытного аналитика данных под задачи поиска инсайтов в данных, а также подготовки целевой аудитории для запуска пилотных проектов по изменению транзакционного поведения клиентов.

• сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации

• формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В-теста

• подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов

• интерпретация результатов анализа и представление их в понятной форме (в том числе с использованием специализированных BI-инструментов) для принятия решений в команде

• подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний

• оптимизация процессов аналитики данных для повышения эффективности.

• высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ)

• опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист-менеджером в банковской сфере от 3-х лет

• продвинутый уровень SQL, Python

• уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования

• знание банковских продуктов и процессов.

Будет плюсом:

• опыт работы с экосистемой apache (Hadoop, Hive, Spark, Hue)

• опыт работы с Greenplum

• понимание принципов проектирования хранилищ данных.

• современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы делаем рекламную платформу на передовом стеке технологий с высокими требованиями по нагрузке (100K+ RPS) и доступности (99,99%). Сама команда занимается платформизацией и развитием возможностей рекламной платформы: конфигурация управления рекламными кампаниями, публичное API для управления кампаниями, конфигурация монетизации рекламных мест.

Чем предстоит заниматься:

• выстраивать процесс проектирования, разработки и передачи решений в сопровождение в зоне ответственности кластера
• обеспечивать эффективную и бесперебойную работу сервисов интеграционного взаимодействия с рекламной платформой и сервисов медийной рекламы
• участвовать в сложных интеграционных проектах: анализировать требования, проектировать решения, разрабатывать спецификации и архитектуру, ставить задачи разработчикам
• организовывать эффективное взаимодействие команд своего кластера как с другими командами внутри трайба, так и во вне - с другими командами ПАО и ДЗО
• тестировать и внедрять разработанные решения в промышленную эксплуатацию, анализировать данные, логи и статистику взаимодействий.
• анализировать и решать нештатные ситуации, лидировать при ликвидации инцидентов
• вести регулярную работу по найму, онбордингу, обучению и развитию ИТ команды своего кластера.
• готовность и умение, при необходимости, самостоятельно "работать руками" и выполнять задачи из всего спектра: от проектирования архитектуры и системного анализа, через ведение сложного распределенного проекта к личному участию в отладке, внедрении и анализе результатов и статистики.

Мы ожидаем:

• высшее техническое образование
• опыт практической разработки
• опыт проектирования интеграционных решений (REST, gRPC, очереди, брокеры сообщений и т.п.).
• опыт управления командой и технического лидерства: от 20 человек в прямом и функциональном подчинении.
• навыки работы с системами мониторинга и логирования (Grafana, Kibana и т.п.) и разбора инцидентов.

Будет плюсом:

• понимание принципов работы рекламных технологий (RTB)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Маяковская
• формат работы офисный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Agent & Capability Owner отвечает за развитие агентного слоя Конструктора комплексных решений — архитектуры AI-агентов и registry из tools, skills и agents, которые обеспечивают создание и исполнение пользовательских сценариев.

В основе Конструктора находится мастер-агент — универсальный агент, который распознаёт интенты пользователя, динамически подгружает нужные tools, skills и agents из registry, планирует сценарий, оркестрирует его исполнение и управляет им.

Чем предстоит заниматься:

• развитие архитектуры мастер-агента
• формирование и развитие единого registry возможностей платформы
• развитие архитектуры агентных сценариев
• развитие архитектуры GenUI (A2UI) — агента, который динамически формирует нативный пользовательский интерфейс сценария (agent-to-UI)
• Обеспечение устойчивого исполнения сценариев через durable-execution на Temporal
• инженерное лидерство и развитие команды
• управление развитием агентной архитектуры.

Для нас важно:

• глубокий опыт Python-разработки (senior/staff-уровень): production-код, проектирование, тестирование, производительность, чистая архитектура
• практический опыт агентной разработки на LangGraph (или прямых аналогах: LangChain, собственные графовые/оркестрационные фреймворки) — не пилоты, а реальные системы в проде
• опыт durable-execution / workflow-оркестрации (Temporal — большой плюс; либо аналоги: Cadence, Airflow, собственные оркестраторы)
• опыт проектирования платформенных архитектур
• опыт работы с API и сервисной архитектурой
• опыт работы с распределёнными системами
• опыт технического лидерства: рост команды, code review, принятие архитектурных решений и ответственность за них.

Мы предлагаем:

• комфортный офис рядом с м.Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы — core-команда кластера Greenplum, сердце аналитики блока «Сеть продаж». Мы занимаемся развитием кластера, задаем стандарты и выбираем технологии для работы с данными. Наша миссия — прививать культуру работы с данными и создавать инструменты, которые избавляют Data-аналитиков и Data-инженеров от рутины, помогая им сосредоточиться на главном.

• Разработка ETL процессов (Airflow);

• Разработка управленческой отчетности;

• Написание ad-hoc запросов;

• Оптимизация и автоматизация существующих процессов (Python);

• R&D, реализация пилотов по выбору технологий;

• Генерация идей как сделать еще круче, чем уже есть :)

• Хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов);

• Хорошее знание Python;

• Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).

• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

• Социальная поддержка сотрудников;

• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;

• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

• Корпоративная пенсионная программа

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.

• огружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA

• участие в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды

• проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence

• контроль сроков и качества реализации задач по своему микросервису, участие в приемке и демонстрации функциональности

• курировать работу системных аналитиков

• реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок

• сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов

• участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

• высшее техническое образование (в направлении ИТ)

• знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов

• понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API, опыт использования XSD или JSON Schema, опыт проектирования REST API

• понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka

• знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания SQL запросов

• знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии

• знание основ тестирования и управления дефектами.

• комфортный офис, г. Москва, м. Тульская, БЦ "Кнопа"

• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем сотрудника на должность старшего инженера Центра серверных операционных систем Linux.

Задачи:

• администрировать вычислительные ресурсы, обеспечивать их бесперебойное круглосуточное функционирование и устранять инциденты
• внедрять изменения на промышленные стенды ИТ-инфраструктуры
• выполнять работы повышенной сложности по реализации инфраструктурных проектов, включая планирование, тестирование и ввод в эксплуатацию
• анализировать данные мониторинга, выявлять узкие места в работе ресурсов и предлагать планирование сметы по развитию ИТ-инфраструктуры
• консультировать пользователей и внутренних заказчиков, решая технические вопросы в рамках согласованных SLA
• соблюдать нормы охраны труда, техники безопасности и противопожарной защиты, а также регламенты Банка при выполнении всех работ
• докладывать руководителю о выявленных недостатках, рисках и предлагать способы их устранения.

Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт администрирования ОС Linux и ИТ-инфраструктуры
• практические навыки автоматизации инфраструктуры, мониторинга и проектирования компьютерных сетей
• знания рисков и угроз безопасности при использовании различных информационных технологий
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в г. Ростов-на-Дону
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.

• сбор, анализ, формализация функциональных требований к ПО

• построение логической моделей баз данных

• проектирование функциональных решений (интеграций)

• составление технического задания на разработку

• проектирование бизнес-процессов в нотации BPM

• консультация разработчиков/тестировщиков по требованиям/ошибкам

• оценка трудозатрат, планирование и работа в спринтах (agile/scrum)

• составления технического задания

• знания функциональных/нефункциональных требований

• проектирования интеграций (REST API/Kafka)

• проектирования высоконагруженных систем

• проектирования UI

• проектирования БД, SQL, UML, Jira, Confluence

• комфортный офис, г. Москва, м. Тульская, БЦ "Кнопа"

• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

GigaDataGateway - единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям - от поиска и инференса моделей до автономных агентов. Мы проектируем систему так, чтобы она одновременно обслуживала десятки внутренних команд и поддерживала процессы оптимизации моделей на основе накопленного опыта работы с внешними и внутренними источниками инференса.

· Разработка и развитие сервисов GigaDataGateway на Python.

· Проектирование и реализация REST/gRPC API для внутренних клиентов.

· Интеграция с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты, поисковые движки).

· Разработка модулей авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования.

· Работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью.

· Участие в код-ревью, формирование best practices команды.

· Опыт коммерческой разработки на Python от 7 лет.

· Глубокие знания FastAPI / aiohttp / gRPC.

· Опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов.

· Отличное понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем.

· Опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности.

· Хорошее знание SQL и навыки работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL).

· Опыт построения масштабируемых решений на Kafka / RabbitMQ.

· Знание и применение DDD, Clean Architecture, SOLID.

· Опыт менторства и технического лидерства в команде.

· Навыки CI/CD, Kubernetes, мониторинг (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse + Metabase).

Будет плюсом:

· Опыт построения универсальных API-шлюзов или data API.

· Опыт работы с ML/AI сервисами (встраивание моделей в API).

· Опыт интеграции с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL.

· Участие в проектировании корпоративных дата-платформ.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Мы развиваем автономного универсального агента (Ouroboros): GenAI, оркестрация моделей, мультиагентные сценарии. Требуется специалист, который обеспечит качество продукта на всех этапах: от ручного тестирования до построения автоматизации с нуля: как во внутреннем контуре Банка, так и в облачной среде (Cloud).

• ручное тестирование функционала продукта

• проектирование и реализация автотестов для UI и REST API (Playwright/Cypress/Selenium, Postman/Supertest/pytest+requests)

• обеспечение покрытия интеграционных проверок и стабильности инфраструктуры тестирования

• составление качественной тестовой документации и оформление подробных баг-репортов

• организация эффективного взаимодействия с разработчиками и проектными менеджерами

• изучение и применение современных практик тестирования AI-систем и детектирования аномалий в генерируемых результатах.

• наличие подтвержденного опыта написания автотестов на TypeScript/Python (предпочтительно Python)

• практический опыт UI-тестирования с инструментами Playwright, Cypress или Selenium

• опыт тестирования REST API средствами Postman, Supertest, pytest и requests

• понимание основ клиент-серверной архитектуры, умение разбираться в логах и обращаться к базам данных MongoDB и/или PostgreSQL

• базовые навыки работы с системами Git, CI/CD и контейнеризацией (Docker)

• навык проектирования качественных тест-кейсов и ведения соответствующей документации.

Будет плюсом:

• опыт тестирования продуктов на основе искусственного интеллекта и LLMs (работа с неопределенными ответами, оценкой качества генераций)

• привычка писать тесты производительности (k6/JMeter), заниматься контрактным тестированием и проверять функционирование WebSocket-подключений

• освоение инструментов DevOps (Kubernetes, Cloud-платформы)

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность влиять на стратегию развития бизнеса на растущем рынке

• формат работы - офис, гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда кластера «Платежные методы SberPay» развивает продукт «Партнёрская лояльность». Цель проекта — упрощать клиентский путь, объединяя банковскую карту и карту лояльности торговой сети, а также масштабируя сервис на новые платформы.

Ищем Менеджера продукта.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать рынок

• находить новые ниши

• формировать стратегию развития продукта

• работать над клиентскими путями

• выявлять слабые места в продукте и клиентском опыте

• создавать аналитику о продукте: метрики, гипотезы, выводы

• общаться с торговыми сетями.

Что для нас важно:

• опыт управления продуктом в B2C-сегменте от 3-х лет

• понимание механизмов лояльности в ритейле: бонусные программы, кешбэк

• знание платежного рынка и продуктов крупных экосистем

• опыт работы с ИИ-инструментами.

Будет преимуществом:

• опыт создания сервисов лояльности или запуска программ лояльности с нуля от 1 года.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу: пр-кт Кутузовский, 32 к.1
• офисный формат работы 5/2 9-18
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.