Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Команда Урегулирование Дивизиона Риски Розничного бизнеса ищет специалиста на роль дата/продуктового аналитика для развития продукта Реструктуризация.

Основная задача — разработка, сопровождение и внедрение изменений в процессы принятия решений/предоставления инструментов урегулирования: банковские программы реструктуризации, каникулярные программы в соответствии с федеральным законодательством (ФЗ-353, ФЗ-377), инструменты урегулирования на судебном этапе, предодобренные инструменты.

Обязанности

• проведение анализа целесообразности/эффективности продукта в различных сегментах/срезах
• самостоятельная выгрузка и обработка данных для последующего анализа
• разработка новых процессов для тестирования гипотез, выстраивание пилотных процессов
• подготовка требований к реализации изменений в процессах
• роль владельца моделей, участвующих в процессе принятия решения (включая участие в разработке новых моделей)
• поддержание методологии по процессу (методологические рекомендации, описание процесса в ARIS)

Требования

• высшее образование (экономическое, математическое, техническое)
• опыт работы в банковской сфере или компаниях финансового сектора от 3-х лет, предпочтительно в отделах работы с просроченными долгами/урегулирования
• знание SQL (Spark, GreenPlum) и подходов к сбору данных, опыт формирования требований к реализации технических систем
• умение эффективно анализировать большие объемы информации, опыт самостоятельной работы с большим объемом данных и формирования выводов;
• пониманием принципов и основ математического моделирования, опыт применения в процессах скоринговых моделей для оценки клиентов и принятия решения
• опыт и понимание принципов запуска тестирований в процессах от формирования требования до подведения итогов и тиражирования

Будет плюсом:

• знание и глубокое понимание процессов урегулирования и взыскания просроченной задолженности, их эффективности и целесообразности;
• знания законодательства РФ в области взыскания долгов, урегулирования;
• понимание принципов проектирования процессов ARIS
• опыт управления жизненным циклом моделей
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия.

В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью.

• исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты)
• регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации
• создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт
• построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения
• проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов
• контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения
• создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов:

• оптимизация документальной и рутинной работы

• речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом

• выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов

• качественная суммаризация текста для составления профиля клиента

• разработка и внедрение ML/AI-моделей:

• оценки и прогноза финансового состояния клиента

• подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности

• антифрод и выявления мошенничества

• скоринг клиентов

• прогнозирование дефолта по обязательствам

• What-If / Uplift моделирование и каскады моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ

• графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров

• анализ новостного контента и других источников информации о клиентах.

• опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL)
• знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph
• опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений
• прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP
• знания математической статистики и основ A/B-тестирования.

Будет плюсом:

• опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации

• знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета

• опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами

• английский язык — уровень Intermediate и выше

• опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных

• опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot)

• возможен гибридный формат работы, локация офиса пр-кт Кутузовский, 32 к3 стрА

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей.

Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене.

Чем предстоит заниматься:

• развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production
• автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей
• развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей
• развивать инфраструктуру на базе Kubernetes
• обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark
• развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд
• повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем
• участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев.

Что мы ожидаем:

• опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering

• хорошее знание Kubernetes

• опыт работы с MLflow, Airflow и Spark

• уверенный Python

• понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production

• опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем

• умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд

• опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK

• опыт работы с рекомендательными системами

• опыт с GPU-инфраструктурой

• опыт в AI/LLM-проектах.

• офисный формат (Поклонная, 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы ищем начинающего разработчика в команду зарплатного проекта СберБизнес. Сейчас мы переводим ключевые пользовательские сценарии на новую дизайн-платформу Triplex Next и развиваем адаптивную версию Web in mobile.

Обязанности

• помогать команде переводить интерфейсы зарплатного проекта на новую дизайн-платформу Triplex Next
• исправлять несложные дефекты (баги) и покрывать их тестами
• дорабатывать адаптивную верстку Web in mobile по готовым дизайн-макетам
• писать простые, изолированные UI-компоненты (кнопки, инпуты, карточки) на React
• изучать архитектуру продукта, участвовать в код-ревью и командных встречах.

Требования

• базовое владение JavaScript (ES6+), понимание типов данных, промисов и асинхронности
• знание основ TypeScript (типы, интерфейсы, дженерики)
• понимание основ React: компоненты, JSX, props, state, хуки (useState, useEffect)
• базовое знание HTML5 и CSS3 (боксовая модель, Flexbox, позиционирование)
• понимание того, как работает HTTP и API (разница между GET и POST, что такое JSON)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия

• офисный формат работы (40 часов в неделю)
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• возможность перейти в штат на полную занятость по результатам прохождения стажировки

Комплексные продуктовые предложения для клиентов B2C Группы Сбер (пакеты услуг, бандлы, спец.офферы). Инвестиционные и страховые продукты. Индивидуальное ценообразование. Инвестиции в клиента. Оценка эффективности работы с клиентом.

• работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных

• проверка данных на соответствие бизнес-логике

• моделирование продуктовых и клиентских метрик

• дизайн и оценка А/B тестов (AB-тесты, мэтчинг, продвинутые методы, и интерпретация результатов)

• реализация моделей оценки продуктов, комплексный продуктовых предложений в Python на основании бизнес-требований.

• высшее образование: Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика. Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ. К интервью допускаются студенты 4го курса бакалавриата при готовности работать на полную ставку.

• глубокие знания в области статистического анализа

• уверенный уровень владения SQL

• навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных, разработки калькуляторов

• базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики

• понимание розничных банковских продуктов

• навыки визуализации и презентации данных

• как преимущество – опыт разработки AI-агентов

• релевантный опыт работы приветсвуется

• высокие интеллектуальные способности. Системное мышление, самостоятельность, креативность, работоспособность, целеустремленность, желание и готовность расти и развиваться.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В рамках проекта мы занимаемся автоматизацией налоговой отчетности.

Наша работа охватывает полный цикл развития продукта: от миграции функциональности с устаревших систем на современную архитектуру до адаптации под динамично меняющиеся требования регулятора.

• выявление и формализация бизнес-потребностей заказчиков и стейкхолдеров в отношении функциональности налоговой отчетности (РНУ/ТЦО)

• комплексный системный анализ для трансформации требований в технические решения с учетом текущей архитектуры

• разработка проектной документации (БТ, ТЗ, СТАС)

• применение AI-инструментов для автоматизации рутинных аналитических процессов и поиска оптимальных решений

• создание артефактов системной аналитики в цифровом формате

• формирование тестовых наборов данных и сценариев для всесторонней проверки разрабатываемого функционала

• проведение функционального и интеграционного тестирования, анализ выявленных отклонений

• участие во внедрении и последующем сопровождении новых продуктов

• тесное взаимодействие с методологами, смежными командами разработки и архитекторами.

• опыт работы в роли аналитика с развитым системным мышлением, который умеет просчитывать риски и последствия изменений, видит картину целиком и способен предлагать нестандартные, но технологичные пути решения задач

• уверенный пользователь SQL (PostgreSQL): умение строить запросы средней и высокой сложности для извлечения и анализа данных, исследовать структуры хранения, быстро разбираться в новых схемах и моделях данных

• специфики брокерского и депозитарного обслуживания

• опыт эффективной коммуникации с заказчиками: сбор, структурирование и приоритизация требований, глубокое понимание бизнес-процессов, формирование четких и полных технических заданий для разработчиков с учетом всех аспектов реализации

• опыт участия в тестировании: интеграционное и приемочное тестирование — подготовка данных, разработка сценариев, проведение проверок и подтверждение качества результата.

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• наличие опыта в сфере РЦБ (рынок ценных бумаг).

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма

• бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда «Аналитики дистрибуции и привлечения новых клиентов в банк». Развиваем аналитику в АС Пульт по нескольким направлениям сотрудничества в рамках экосистемы: влияние на ЧОД, привлечение клиентов, дистрибуция продуктов через физические и цифровые каналы.

Запускаем направление AI-first — встраивание ИИ-агентов в процессы сотрудничества в рамках экосистемы и в аналитику. Ищем системного аналитика, который будет анализировать требования, прорабатывать технические задания для разработчиков, анализировать текущие процессы и предлагать встраивание искусственного интеллекта

Чем предстоит заниматься:

• сбором и анализом требований от бизнес-заказчиков, партнёров и внутренних команд; проработкой технических заданий для разработчиков: функциональные и нефункциональные требования, сценарии, критерии приёмки
• моделированием бизнес-процессов (BPMN) и предметных областей (UML)
• проектированием структур данных и реляционных схем для аналитических витрин и сервисов АС Пульт
• разработкой ТЗ на интеграции с внешними API и источниками данных экосистемы, работой с форматами и протоколами: JSON, XML, REST API, Kafka, MQ
• анализом текущих процессов дистрибуции, привлечения и аналитики, выявлением узких мест и рутинных операций
• формированием гипотез по встраиванию ИИ-агентов: где агент ускоряет процесс, снимает ручную нагрузку или повышает качество решений
• участием в проектировании агентных сценариев, помощью в формировании контекста и промптов для ИИ-агентов и оценкой эффекта от внедрения ИИ совместно с продуктом и бизнесом
• стандартизацией требований для «Agent-ready» функций и переиспользуемых аналитических решений.

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы системным аналитиком от трех лет
• имеешь практический опыт ежедневной работы с ИИ-агентами разработки (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги); навык писать промпты, контексты и инструкции для LLM
• владеешь нотациями моделирования UML, BPMN
• знаешь основные технологии интеграций: REST API, Kafka, MQ
• умеешь работать с форматами JSON, XML
• проектировал структуры реляционных СУБД
• знаешь SQL на уровне простых запросов (PostgreSQL)
• работал с инструментами Postman, Insomnia.

Будет плюсом:

• опыт работы с большими языковыми моделями, понимание архитектуры агентных систем, знакомство с технологиями RAG, ReAct, MCP, LangChain, LangGraph
• открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе
• умение вести несколько параллельных задач/согласований без потери темпа продуктовой работы.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Команда занимается развитием продукта Инвестиционного консультирования Private Banking. Мы работаем над проектом по развитию АС, которая обеспечивает автоматизацию процесса работы с инвестиционными портфелями клиентов и предоставлению им инвестиционных рекомендаций. В систему интегрированы различные источники данных по финансовым инструментам, аналитическим параметрам, позициям клиентов.

В рамки задач команды входит: развитие набора сервисов для пользователей и систем-потребителей, разработка внутреннего функционала и архитектуры системы, а также расширение входящих и исходящих интеграционных потоков.

Обязанности

• тестирование api, mobile и Web
• проектирование тестовых сценариев
• оптимизация тестовой модели
• подготовка тестовых данных
• поиск, локализация и сопровождение дефектов
• ведение отчетности по тестированию
• активное взаимодействие со смежными командами
• участие в запуске и разборе результатов автотестов в перспективе

Требования

• опыт ручного тестирования от 1 года (mob+web+back)
• знание java на уровне junior/junior+
• уверенные навыки использования методологий тестирования и техник тест-дизайна
• навыки работы с базами данных на уровне запросов средней сложности
• рабочие знания принципов клиент-серверного взаимодействия
• опыт и понимание особенностей тестирования REST API
• опыт работы с XML / JSON Опыт работы с Postman/INSOMNIA для тестирования API
• опыт работы с Charles
• навыки работы с инструментами: Jira, Confluence Умение читать логи
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Наши условия:

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G. Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

Обязанности

• Лидирование прототипирования в домене NLP
• Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G
• Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
• Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха
• Контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов
• Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач
• Проектирование и разработка систем RAG
• R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
• Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
• Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)
• Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика
• Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование
• Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)
• Подготовка технической документации и презентаций результатов
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Требования

• Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
• Высшее техническое/математическое/экономическое образование
• Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
• Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
• Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
• Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
• Python на уровне написания эффективного production кода
• Опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.)
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью
• Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом

• Опыт работы с information retrieval системами
• Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
• Опыт fine-tuning больших языковых моделей
• Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.

• взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации

• проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью

• формирование спецификаций и их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования

• выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях

• работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML

• проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании

• активное изучение, применение, разработку AI-решений.

• проектирование БД

• проектирование пользовательских процессов

• проектирование межсервисных взаимодействий

• понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)

• знание SQL, PlantUML

• владение спецификацией OpenApi, AsyncApi

• понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).

Будет плюсом:

• умение читать и понимать код

• владение инструментами Postman, Insomnia

• опыт работы с DBML

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• комфортный современный офис рядом, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 дня удаленно)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда развивает направление международных расчётов в СберБизнес, которое помогает корпоративным клиентам проводить платежи в разные страны мира.

Одно из ключевых направлений — маршрутизатор международных платежей, который анализирует параметры операции, историю клиента и риски, подбирает доступные варианты проведения расчёта и напрямую влияет на клиентский путь.

Также команда развивает back-to-back системы, которые обеспечивают получение данных от внешних контрагентов, их доставку в контур Банка и дальнейшее распространение внутренним потребителям.

В работе активно используются AI-инструменты и AI-агенты, а разработка строится на подходе Specification-Driven Development (SDD) с применением BMAD, OpenSpec и аналогичных spec-driven практик.

• анализировать бизнес-потребности, клиентские сценарии и существующие процессы, выявлять проблемы и формировать варианты решения

• собирать, структурировать и формализовывать бизнес-, функциональные и системные требования

• прорабатывать клиентский путь и бизнес-процессы AS-IS / TO-BE совместно с продуктовой командой

• выполнять декомпозицию задач и сопровождать их от первоначальной идеи до реализации и приемки

• описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила, интеграционные взаимодействия, API и модели данных

• взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками, архитекторами и смежными командами, аргументировать предлагаемые решения и согласовывать компромиссы

• использовать AI-инструменты и AI-агентов для анализа требований, исследования решений, подготовки и проверки спецификаций

• формировать спецификации в рамках SDD-подхода, достаточные для последующей реализации разработчиками и AI-агентами

• участвовать в оценке задач, демонстрациях реализованной функциональности и развитии аналитических и AI-практик команды.

• опыт работы бизнес- или системным аналитиком и способность самостоятельно вести задачу от бизнес-потребности до передачи решения в разработку

• умение работать с бизнес-заказчиками: выявлять потребности, формализовывать требования, прорабатывать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты решения

• умение описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные требования и критерии приемки

• владение BPMN и UML, включая описание бизнес-процессов и межсистемных взаимодействий

• опыт проектирования синхронных и асинхронных интеграций: REST API, Kafka, RabbitMQ или аналогичные технологии

• опыт работы с OpenAPI / Swagger, AsyncAPI и проектирования API-контрактов

• опыт работы с реляционными БД, проектирования моделей данных и уверенное владение SQL

• практический опыт использования GigaChat, Claude, Codex или аналогичных AI-инструментов для анализа, подготовки спецификаций, исследования решений и автоматизации рабочих задач

• понимание принципов Specification-Driven Development и готовность работать с AI-агентами и spec-driven подходами.

Будет плюсом:

• опыт работы в банковских, платежных или международных финансовых продуктах

• опыт участия в discovery и проработке новых продуктовых решений

• опыт работы с продуктовыми и клиентскими метриками

• опыт проектирования микросервисных решений и распределенных систем

• практический опыт работы с BMAD, OpenSpec или другими подходами и инструментами для specification-driven / agentic developmen.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма

• бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем владельца продукта для развития разделов «портфель» и «аналитика портфеля» в мобильном приложении «СберИнвестиции».

Основные цели – объяснить клиенту в интерфейсе, что происходит с его портфелем в моменте, почему так и что с этим делать дальше. Показывать реальную картину доходности и подсказывать следующие шаги — от регулярных пополнений до ребаланса.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать vision продукта, формировать стратегию его развития и управлять ожиданиями заказчиков (постановка задач, балансировка ресурсов, синхронизация со стейкхолдерами, ведение протоколов, контроль исполнения)
• управлять бэклогом продукта, приоритизировать задачи на основе продуктовых метрик и гипотез
• анализировать опыт рынка, отзывы клиентов и данные воронок для поиска точек роста
• проектировать навигацию и дизайн интерфейсов совместно с командой исследователей и дизайнеров
• проверять продуктовые гипотезы с помощью качественных и количественных методов
• управлять agile-командами: готовить требования, участвовать в планировании спринтов и демо
• обеспечивать стабильность сервиса через оперативный разбор инцидентов и подготовку обучающих материалов для службы поддержки.

Что для нас важно:

• опыт управления digital-продуктом от 5 лет
• опыт развития мобильного продукта
• опыт управления Agile-командой разработки от 10 человек (дизайн/разработка/аналитика/тестирование) в области мобильных приложений
• знание продуктовых метрик
• понимание предметной области фондового рынка (биржа, инструменты, торговля)
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы и проектирование логики работы микросервисов

• описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka

• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)

• подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)

• анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

• опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)

• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)

• знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)

• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)

• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML

• желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты

• высшее образование (техническое или математическое) приветствуется

• понимание Agile/Scrum .

Будет плюсом:

• знание SQL и умение строить запросы

• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes

• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• навыки ведения задачи (от аналитик до внедрения в пром).

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

• офисный формат работы из города Москва

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Миссия роли: усилить команду, которая отвечает за

• выстраивание концепции «мониторинга как сервис» в рамках департамента (в том числе встраивание в текущий релизный/производственный процессы департамента),

• сопровождение инфраструктуры мониторинга и журналирования на уровне департамента,

• поддержка продуктовых команд (разбор ошибок при развертывании и настройки мониторинга).

• участие в развитии и внедрении концепции «мониторинг/журналирование как сервис» в рамках департамента

• консультирование пользователей и команд разработки по работе с сервисом

• участие в развитии и улучшении инструментов совместно с командой развития «мониторинга и журналирования»

• автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash)

• обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA))

• планирование и проведение работ по обновлению кластеров/standAlone и их компонентов (от dev до prod)

• разбор проблем связанных с эксплуатацией сервисов на кластерах/standAlone

• настройка self-мониторинга и алертинга для инфраструктуры и работы сервисов «мониторинга и журналирования»

• ведение и актуализация внутренней документации (в том числе FAQ, RunBook/CookBook)

• реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд.

• опыт с ELK, k8s, VictoriaMetrics, PostgreSQL, Kafka, Nginx

• опыт в реализации стандартных практик (арх.патернов) мониторинга и журналирования

• базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство)

• Работа с Git

• понимание контейнеризации (k8s и/или OpenShift)

• навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy.

• опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins pipelines)

• понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP

• навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем

• понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировкаL4/L7).

Будет преимуществом:

• умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты)

• способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю

• опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами k8s/OpenShift

• опыт работы с Istio и знания об его устройстве.

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

• офисный формат работы из города Москва

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы — криптоброкер, создающий собственную торговую платформу. Наш флагманский продукт — мобильное приложение для инвестиций, ориентированное исключительно на криптоактивы. Проект находится на финальной стадии: приложение готовится к выходу в продакшн. В основе платформы лежит интеграция с внешней биржей и наши собственные разработки.

• проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и нагрузочное тестирование

• работать с инструментами автоматизации (например, Selenium, Zephir и др.)

• анализировать требования и участвовать в проектировании тестовой архитектуры

• взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и DevOps-инженерами для улучшения процессов CI/CD

• документировать найденные дефекты и контролировать их исправление

• опыт ручного функционального тестирования ПО от 3х лет

• понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна

• понимание принципов построения клиент-серверных приложений и веб-сервисов, микросервисной архитектуры

• понимание REST-подхода и websocket-взаимодействий

• понимание принципов работы брокера сообщений Kafka и умение работать с соответствующими утилитами

• опыт тестирования серверных интеграций, мобильных приложений и веб-интерфейсов

• уверенные навыки автоматизации тестирования (Python, Java или другой язык)

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Управление продуктовыми и коммерческими проектами продуктов Platform V – единственной на российском рынке платформе такого уровня: управление содержанием проекта, планирование, контроль исполнения, составление и ведение бюджета, управление ожиданиями стейкхолдеров, управление коммуникациями, включая еженедельный репортинг.

Заказчики: внутренние подразделения и партнеры.

• организация и ведения организационных, продуктовых и коммерческих проектов от инициации до оценки получаемых результатов

• управление содержанием проектной и связанной продуктовой документации

• проработка бизнес-кейсов (ФЭО) и бюджетов проектов и связанных продуктов

• планирование работ в MS Project - календарный и ресурсные планы

• организация коммуникаций между всеми стейкхолдерами в смежных подразделениях, у партнера, клиентов

• контроль исполнения, отчетность по проектам

• управление проблемами и рисками в ходе выполнения проекта.

• опыт управления проектами с ИТ-составляющей: 3+ завершенных проекта по выводу ИТ/телеком продуктов на рынок или внедрению ИТ продуктов у коммерческих клиентов

• опыт в бизнес-моделировании и оценке финансовой эффективности

• опыт самостоятельной подготовки проектной и продуктовой документации, включая устав, описание продукта, ФЭО, отчеты и т.п.

• высшее техническое или экономическое образование: прикладная математика/физика, радиоэлектроника, кибернетика/АСОиУ, информационные технологии, экономика.

Будет плюсом:

• знание принципов построения современной архитектуры ИТ-системъ

• опыт управления проектами по интеграции и совместному выводу на рынок технологических продуктов разных компаний

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации IT Bootcamp

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно.

Присоединяйтесь к команде Кибербезопасность Сбербанка и создавайте надёжное мобильное приложение, от которого зависят реальные деньги людей.

• руководить командой из 3 iOS-разработчиков: ставить задачи, проводить 1-1, помогать в профессиональном росте

• организовывать рабочий процесс в Agile/Scrum, участвовать в планировании спринтов и оценке сложности

• отвечать за качество кода команды — проводить Code Review, внедрять стандарты и best practices

• координировать взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами, бэкендом и смежными командами

• проектировать архитектуру новых модулей кибербезопасности (чистая архитектура, модульность, многопоточность);

• лично участвовать в разработке самых сложных и ответственных компонентов на Swift;

• проводить профилирование и оптимизацию производительности;

• управлять техническим долгом: проводить аудит кодовой базы, планировать рефакторинг и миграции, внедрять практики, предотвращающие накопление долга;

• выбирать стек и инструменты (внедрение Combine, SwiftUI, координаторов) в координации с платформенными командами;

• обеспечивать безопасность кода и данных на уровне приложения (SSL Pinning, шифрование, защита от статического анализа).

• общий коммерческий опыт разработки под iOS — от 5 лет, из них не менее 3 лет на Swift (актуальные версии)

• опыт руководства командой (формального или неформального) — от 1 года.

• глубокое знание платформы iOS, UIKit / SwiftUI, жизненного цикла приложений

• продвинутый опыт с Core Data, многопоточностью (GCD, OperationQueue, Async/await)

• отличное знание сетевых протоколов: HTTP(S), REST API, JSON, URLSession

• ильные навыки проектирования: SOLID, паттерны GoF, MVVM, Coordinator, Clean Architecture

• уверенное владение Git (стратегии ветвления, работа с конфликтами, ревью)

• опыт настройки CI/CD (GitLab CI, Fastlane) и автоматизации тестирования

• опыт управления техническим долгом в крупных проектах

• умение делегировать, контролировать выполнение и нести ответственность за результат команды;

• навыки наставничества и проведения код-ревью с конструктивной обратной связью

• планирование и оценка задач, управление рисками

• коммуникабельность, умение аргументировать технические решения перед нетехническими стейкхолдерами.

Будет плюсом:

• опыт работы с Objective-C (наследие крупного проекта);

• опыт разработки и построения архитектуры Android-приложений;

• знание криптографических библиотек и подходов к мобильной безопасности;

• опыт публичных выступлений или написания технических статей;

• участие в разработке высоконагруженных приложений с миллионной аудиторией.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS.

Ищем сильного разработчика, с которым будем вместе развивать Sber.DS - платформу для создания и валидации моделей машинного обучения.

Разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а также ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера. Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Важной частью Платформы является сервис ускоренной разработки моделей, который позволяет с помощью визуального редактора создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.

• разработка и поддержка микросервисов на Go

• участие в проектировании архитектуры новых сервисов и микросервисных систем

• обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и производительности сервисов

• работа с базами данных

• написание unit-тестов

• сode-review

• внедрение AI-инструментов

• участие в оценке трудоемкости задач.

• опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет

• глубокое понимание языка Golang

• опыт работы с PostgreSQL

• опыт работы с Apache Kafka

• опыт написания unit-тестов

• уверенная работа с Docker

• опыт работы с Kubernetes

• опыт работы в команде с Git

Будет плюсом:

• AI-инструменты — опыт использования AI-агентов для разработки (автодополнение, генерация тестов, рефакторинг).

• знание OpenSpec — написание и применение спецификаций для автоматической генерации кода и документации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы:

• Какие платежные сервисы востребованы клиентами?
• Какие сервисы не пользуются популярностью и почему?
• Что ведет к росту числа обращений клиента в банк?
• Каким образом выглядит путь клиента в digital канале?

Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт.

Направления работы:

• глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера
• помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников
• визуализация, презентация данных.

Что ты будешь делать:

• производить поиск требуемой информации в различных источниках данных
• выгружать информацию из различных БД
• агрегировать большие объемы информации
• анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов
• визуализировать и презентовать результаты анализа
• работать с ad-hoc запросами.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• опыт работы Data-аналитиком от 3 лет
• опыт обработки большого объема неструктурированных данных
• опыт предиктивного анализа
• навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса
• опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации
• опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop
• владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView
• опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных
• опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки.

Будет плюсом:

• хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
• знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов
• знание банковской предметной области
• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере – это:

• офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Наша команда находится в Трайбе Global Trading Platform – это большая команда инженеров, которая создает и поддерживает ИТ-системы для Департамента Глобальных Рынков (ДГР).

Описание проекта и позиции

Команда занимается разработкой решений, базирующихся на распределенной Highload архитектуре. В частности, в рамках проекта, по обработке потока запросов сервиса расчетов рисков для финансовых производных инструментов. Нам необходим заряженный на результат разработчик-архитектор, который сможет значительно усилить команду и брать на себя ответственность за проектирование и реализацию технических решений.

Если вы готовы работать с большими данными, сложной бизнес-логикой и хотите создавать решения, которые напрямую влияют на бизнес-процессы Глобальных рынков, — присоединяйтесь к нашей команде!

• проектирование и разработка архитектуры и выбор технологического стека Pricing Service

• проектирование и поддержка реал-тайм алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирование нагрузки, обеспечения отказоустойчивости

• выбор архитектурных паттернов, анализ технических рисков

• Разработка ТЗ, взаимодействие с командой разработчиков

• взаимодействие с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложение и реализация улучшений

• оптимизация архитектуры для обработки больших объемов данных

• проектирование и реализация интеграций с внешними источниками данных (API, базы данных, очереди сообщений)

• оптимизация производительности и масштабируемости сервиса

• Работа с базами данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др.).

• опыт от 5-7 лет в разработке и проектировании высоконагруженных систем (Golang, Java/Kotlin), приветствуется опыт работы с HFT-системами (алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж) и построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей, понимание как работает кэширования (L1/L2 Cache, Distributed Cache)

• умение проектировать отказоустойчивые системы (Fault Tolerance, Disaster Recovery), опыт построения масштабируемых систем (Horizontal/Vertical Scaling).

• глубокое понимание ООП, общего процесса разработки (всех этапов - DEV, CI, CD, regress/функциональное тестирование), баз данных, форматов и методов взаимодействия, опыт интеграции систем и описания интеграционных API и логики взаимодействия (rest/json/xml/нестандартные API и форматы + ограничения/логика валидации)

• опыт работы с базами данных (SQL и NoSQL), опыт работы c высоконагруженными системами, понимание принципов работы сетей, протоколов HTTP/HTTPS, REST/gRPC, опыт в банковской или финансовой сфере (можно финтех, строгое знание фин. рынков и фин. продуктов – необязательно, но будет огромным плюсом)

• умение брать ответственность и выполнять взятые обязательства по срокам, базовое знание Python/Jupyter notebooks или опыт в других скриптовых языках.

• комфортный современный офис Москва, ул Вавилова, 19

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем сильного менеджера в команду, которая занимается стратегическими и трансформационными инициативами в транзакционном бизнесе.

Это роль для человека, которому интересно не просто выполнять отдельные аналитические задачи, а разбираться в сложных бизнес-вопросах, собирать вокруг них людей, выстраивать движение и доводить инициативы до результата.

В команде одновременно идут несколько направлений — стратегия, пилоты, новые бизнес-механики, кросс-функциональные проекты. Нужен человек, который возьмёт на себя значимую часть проектного и операционного контура и сможет самостоятельно вести отдельные инициативы.

Обязанности:

• вести проекты и инициативы от постановки задачи до результата
• структурировать неоднозначные бизнес-задачи, формировать план работы и предлагать варианты решения
• координировать работу нескольких команд и функций
• управлять бэклогом, сроками, зависимостями и статусом ключевых задач
• организовывать рабочие встречи и проектные синхронизации, фиксировать решения и контролировать выполнение договорённостей
• самостоятельно собирать и анализировать информацию для принятия решений
• готовить управленческие материалы: презентации, аналитические записки, статусы и executive.

Требования:

• самостоятельность и ownership структурное и системное мышление
• умение держать несколько потоков работы одновременно
• сильная исполнительская дисциплина умение договариваться и добиваться выполнения договорённостей
• способность быстро разбираться в новой предметной области
• уверенная письменная и устная коммуникация
• умение коротко и понятно формулировать сложные вещи.

Будет плюсом:

• опыт 3–6 лет в стратегии, project management, бизнес-анализе, консалтинге, продуктовой или трансформационной команде
• опыт ведения кросс-функциональных проектов
• опыт работы с руководителями разных уровней уверенное владение powerpoint и excel
• опыт работы с jira / confluence
• понимание банковского или финансового бизнеса

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Мы - команда юнита "Транзакционный банкинг", и наша задача – мотивировать клиентов все больше пользоваться Сбером. Для этого мы проводим клиентские исследования, занимаемся продуктовой аналитикой, генерируем гипотезы по банковским и экосистемным продуктам, проводим А/B тесты для их подтверждения, запускаем портфельные кампании на всю аудиторию Банка, помогая привлекать и удерживать клиентов в контуре банка.

Мы ищем аналитика данных под задачи поиска инсайтов в данных, а также подготовки целевой аудитории для запуска пилотных проектов по изменению транзакционного поведения клиентов.

Обязанности:

• сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации
• формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В теста
• подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов
• подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний.

Требования:

• высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ)
• опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист менеджером в банковской сфере от 1-года лет
• продвинутый уровень SQL, Python
• уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования;
• знание банковских продуктов и процессов.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна.

Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления.

Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера.

Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Задачи:

• разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории
• проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат
• выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных
• получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования
• документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)
• взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.

Требования:

• опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет
• знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации
• владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов
• опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики
• опыт работы с системами событийной аналитики
• понимание BI-систем
• коммуникативные и аналитические навыки
• умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения
• умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации.

Будет плюсом:

• опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata
• знания в области математической статистики и машинного обучения
• нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.

Наш технологический стек:

• Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter
• Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join)
• ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация
• оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации
• LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных.

Условия:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.

Задачи:

• исследование клиентских сценариев и проектирование клиентского пути (CJM): анализ взаимодействия клиента с продуктом или услугой, разработка витрин данных
• проработка требований: выявление «болей» клиентов на основе анализа и формирование требований к улучшению взаимодействия
• проведение встреч с заказчиками: организация и проведение встреч и опросов для сбора, обсуждения и согласования требований со стейкхолдерами
• выявление узких мест: анализ карты для нахождения этапов, на которых клиент сталкивается с препятствиями, и поиск путей их устранения
• разработка документации по клиентскому пути: CJM, ТЗ, спецификации требований.

Мы ожидаем:

• опыт работы в роли бизнес-аналитика, системного аналитика или аналитика данных от 2-х лет
• понимание данных: вы понимаете, как устроены DWH, что такое ETL/ELT, чем отличаются витрины от сырых слоев
• знание инструментария Big Data: Hadoop, Greenplum и ClickHouse
• понимание принципов работы Airflow и Trino для написания запросов и анализа логики пайплайнов.
• владение нотациями: умение описывать процессы и требования (BPMN, UML, User Stories, Use Cases).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

• извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций

• строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд

• проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи

• генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift.

• оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами.

• опыт Дата аналитики в от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data

• свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных

• опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом

• знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)

• опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов

• самостоятельность, инициативность, аналитический склад умау

• умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы

• способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.

Будет большим плюсом:

• опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)
• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска
• опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных
• высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Стек технологий:

Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git.

• комфортный современный офис
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.