Python-разработчик Middle+(AI-Agents)

Senior Python / AI Developer #алматы

#FreedomHolding

#3п от 1,2 млн и выше

#tg @kzk888

Обязанности

- Разработка backend-сервисов на Python.

- Создание чат-ботов, AI-ассистентов и RAG-систем.

- Интеграция LLM-моделей через API и локальный inference.

- Работа с vLLM, Ollama, embeddings, vector search.

- Разработка API и микросервисов для AI-продуктов.

- Участие в проектировании архитектуры AI-решений.

Требования

- Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет.

- Опыт работы с FastAPI, Flask или Django.

- Понимание LLM, prompt engineering, embeddings, RAG.

- Практический опыт с vLLM и/или Ollama.

- Опыт разработки чат-ботов или AI-ассистентов.

- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker.

- Понимание REST API, микросервисов и интеграций.

- Опыт использования AI-инструментов для разработки и вайб-кодинга.

Мы предлагаем:

ДМС

Внешнее обучение

Компенсация за фитнес

Скидки, бонусы от компаний входящих в холдинг

Location

Fully remote, office-based, or hybrid work options are available.

About the company

A global technology provider builds software platforms and data-driven solutions for performance monitoring, analytics, and operational optimization across international markets.

The project integrates agentic AI into a sports performance platform, turning athlete data into reliable, scalable insights for coaches and performance specialists.

Responsibilities

• Design and ship specialist AI agents that use memory, tools, data, and multi-step reasoning, including multi-agent orchestration that routes work, manages dependencies, and synthesizes conflicting outputs.
• Build confidence, uncertainty, and consequence assessment mechanisms plus human-in-the-loop escalation so the system decides when to answer, request more information, or defer to a human.
• Turn sport scientist expertise into validated, versioned, testable agent capabilities, supported by evaluation, observability, and regression testing to measure and improve production performance.
• Work with domain experts to ensure AI outputs are grounded, traceable, and actionable, with calibrated confidence levels and transparent evidence, and avoid unsupported recommendations when evidence is insufficient.

Requirements

• 5+ years of professional experience in applied ML, AI, or software engineering, with strong Python and software engineering fundamentals for building, deploying, and operating production systems.
• Hands-on experience personally building production agentic AI systems used by real users, including persistent memory/state, tool calling, multi-step reasoning, workflow orchestration, and production operations; chatbots, prompt engineering, or RAG alone are insufficient.
• Hands-on experience building or significantly contributing to production multi-agent systems, including agent routing, orchestration, specialist agent composition, dependency-aware workflows, parallel and sequential execution, conflict resolution, and response synthesis.
• Practical experience with probabilistic model calibration, including Platt scaling, isotonic regression, Expected Calibration Error (ECE), reliability/calibration curves, and confidence and uncertainty estimation; English at Upper-Intermediate or above.

Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.

Одна из наших целей — автоматизировать клиентский сервис с помощью генеративных чат-ботов, агентов и copilot для операторов. Сейчас мы работаем над инициативами с крупнейшими продуктами Яндекса: Яндекс Путешествиями, Яндекс Станцией, Кинопоиском и другими.

Ищем тимлида в команду автоматизаций клиентского сервиса. Вам предстоит продвигать смелые идеи, разбираться в бизнес-контексте, исследовать новые подходы, вдохновлять и направлять команду.

Разработка AI-решений для клиентского сервиса

Вы будете создавать AI-решения для клиентского сервиса: чат-ботов и подсказки для операторов на основе YandexGPT, RAG и агентов. Обучать эмбеддеры, реализовывать rerank-модели, строить модели предсказания интентов, готовить данные для обучения и оценки качества, а также создавать прод-пайплайны и интегрировать их с сервисами Яндекса.

Эксперименты с внешними технологиями

Вам предстоит искать оптимальные решения на рынке, изучать современные AI-архитектуры, сравнивать внешние и внутренние модели по ключевым метрикам и внедрять лучшие практики. Также нужно будет настроить контроль качества, создать бенчмарки и лерны для генеративных моделей и агентских пайплайнов.

Управление ML-проектами

Вы будете запускать и контролировать все этапы ML-проектов: от исследований и экспериментов до внедрения решений в продакшен, проведения A/B-тестов, настройки автоматического дообучения и поддержания качества моделей.

Погружение в бизнес и продукт

Вам предстоит тесно взаимодействовать с продуктовой командой, искать новые возможности для роста и внедрять инновации на основе машинного обучения, чтобы развивать клиентский сервис. Также вы примете участие в формировании стратегии развития направления искусственного интеллекта в сервисе Yandex Crowd.

Управление ML-командой

Вы будете планировать работу команды, нанимать сотрудников, заниматься их менторством, развитием и мотивацией. Предстоит принимать активное участие в формировании культуры обмена знаниями и содействовать профессиональному росту, развивать DevRel.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Руководили ML-командой от пяти человек
* Разрабатывали и запускали в продакшен ML-модели, поддерживали их стабильность (желателен опыт проведения A/B-экспериментов)
* Строили RAG-пайплайны и агентов
* Обладаете глубокими знаниями в современном NLP и DL
* Владеете Python и MLOps, настраиваете CI/CD-процессы для ML
* Продумываете архитектуру end-to-end-решений, детализируете задачи для команды, следите за сроками и качеством реализации
* Цените развитие людей и совместный рост, мотивированы делиться знаниями и опытом
* Хотите создавать сервисы с ощутимым бизнес-эффектом и погружаться в продуктовые задачи