Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Мы – команда экспертов противодействия мошенничеству!

Именно наш департамент стоит на страже граждан от телефонного мошенничества и сложных мошеннических схем. Проактивный подход, сочетающий передовые технологии и глубокую экспертизу, помогает не только предотвращать преступления, но и укреплять доверие клиентов. Мы проводим масштабную работу по повышению киберграмотности населения, превращая каждого пользователя в осознанного и подготовленного защитника своих активов.

В условиях стремительной цифровизации и роста изощрённости атак эффективная работа команды напрямую зависит от её развития и привлечения лучших профессионалов. Если вы ищете работу, где креатив приносит реальную социальную пользу, – присоединяйтесь к нам!

У вас появится возможность влиять на безопасность наших продуктов, обучать людей защите своих финансов и создавать дизайн, который измеряется не лайками, а предотвращёнными преступлениями. Мы ищем не просто дизайнера, а профессионала, который разделит наши ценности и готов выходить за рамки привычного функционального подхода. Для нас не существует неинтересных задач.

• Разработка уникального дизайна для презентаций и отчетных материалов.

• Создание креативных и информативных визуальных элементов: графиков, иллюстраций, диаграмм и инфографики.

• Участие в разработке и реализации дизайна программного обеспечения (UX/UI).

• Отслеживание и внедрение новых медиатрендов в визуальных коммуникациях.

• Составление контент-планов с учётом требований руководства и специфики аудитории.

• Профильное образование в области дизайна (высшее или среднее профессиональное) и подтверждённый практический опыт. Приветствуются специализации: графический дизайн, коммуникационный дизайн (с акцентом на презентации), UX/UI-дизайн.

• Свободное владение графическими редакторами (пакет Adobe, Figma и др.).

• Уверенное владение MS PowerPoint.

• Креативность, умение быстро генерировать и адаптировать идеи.

• Инициативность и самостоятельность: умение создавать презентации и контент на основе аналитических материалов, способность обрабатывать и структурировать большие объемы сложной информации, доступно и наглядно их визуализировать.

• Развитые коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия внутри команды.

• Обязательно: наличие портфолио, включающего реализованные презентации (созданные в MS PowerPoint), а также примеры дизайна интерфейсов мобильных приложений или других программных продуктов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы.

Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения.

Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке!

Мы молодая и энергичная команда: Потоки данных, кластера Расчета зарплаты. Подбираем кандидата для проработки сервиса витрины результатов расчета зарплаты.

Глобальная задача: создание нового продукта для расчета зарплаты и замещение вендорского решения SAP HCM

Обязанности

* Взаимодействие с бизнесом по сложным функциональным и техническим вопросам расчета заработной платы;

* Решение запросов со стороны 3-й линии поддержки, разбор критичных дефектов в расчетах;

* Оценка объемов доработок по запросам бизнеса, проработка концептуальных подходов к реализации изменений;

* Реализация настроек стандартной функциональности SAP HCM (PY), разработка кастомных правил и схем;

* Отладка существующего кода для поиска причин некорректных расчетов;

* Проектирование моделей данных (ERD) и API-контрактов (OpenAPI/Swagger);

* Описание логики работы REST API, протоколов обмена данными и механизмов обеспечения безопасности;

* Подготовка проектной технической документации: проектные решения, функциональные спецификации, инструкции пользователе

Требования

* Высшее образование (в приоритете — ИТ или техническое).

* Практический опыт участия в проектах внедрения и сопровождения SAP HCM от 3 лет.

* Глубокое знание стандартной функциональности SAP HCM Payroll (PY).

* Экспертиза в предметной области «Расчет заработной платы»: уверенное владение методологией расчета НДФЛ, СВ и формирования законодательно установленной отчетности.

* Уверенные навыки ABAP-разработки в контексте PY (отладка, правила расчета, схемы, отчеты).

* Навык написания технических заданий, спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и описания интеграционных взаимодействий.

* Владение инструментами управления задачами и документацией: Jira, Confluence.

Будет плюсом:

* Опыт миграции с зарубежных ERP-систем (в частности, SAP HCM Payroll) на российские аналоги.

* Владение нотациями моделирования: UML (Sequence, Activity), ERD.

* Знание принципов построения микросервисной архитектуры, брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ).

* Базовое понимание устройства реляционных СУБД (PostgreSQL): шардирование, партиционирование, блокировки, индексы.

* Опыт работы с SAP Solution Manager.

* Наличие сертификата SAP HCM

Условия

• Комфортный офис г. Москва, Варшавское шоссе, 9 стр. 1Б;
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша дружная команда ищет разработчиков Java для реализации Highload проектов в банковской сфере Сбера. Наша специализация – разработка микросервисов на Платформе Сбера (ППРБ) для реализации технических сервисов обработки документов. Мы разрабатываем высоконагруженные сервисы, работающие в многопоточном режиме и используем различные архитектурные паттерны для построения приложений на Java. Все приложения работают в кластерном режиме.

Внутри проекта есть созданные AI агенты для автоматизации бизнес процессов.

Наш стек технологий:

IDE IDEA

Java 17-21, Spring Boot

Фреймворк: OpenShift/K8S, Docker

БД: PostgreSQL

ORM: Hibernate

CV: Git

Maven, Nexus

Kafka

hhttp, rest

• участие в проработке технических и архитектурных решений

• участие в декомпозиции и анализе задач бэклога, оценке трудоемкости, планировании

• проектирование решений в зоне своей ответственности, включая API и интеграционные сценарии

• разработка программных решений в зоне своей ответственности.

• участие в ревью кода коллег

• подготовка и настройка стендов разработки

• подготовка разработанных решений для развертывания на стенды разработки

• участие в проведении тестирования разработанных решений

• документирование разрабатываемых решений

• устранение дефектов, работа с техническим долгом

• опыт программирования на Java от 3-х лет

• опыт работы с XML (XSD-схемы, XPath), JSON или другими подобными форматами

• опыт работы с любой системой контроля Git

• опыт работы с какими-либо BPM-инструментами (желательно)

• опыт написания тестов (юнит-, авто-, интеграционных)

• английский язык - чтение технической литературы

• понимание способов и принципов интеграций систем

• опыт внедрений высоконагруженных АС

• опыт разработки интеграционных решений и трансформаций форматов

• системное мышление

• опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем

• успешный опыт работы в проектах с микросервисной архитектурой

• опыт работы с AI инструментами желателен

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы учим банк слышать клиента - и действовать раньше, чем он пожалуется.

Каждый день клиенты Сбера оставляют миллионы сигналов: оценки, ответы в опросах, жалобы, обращения в поддержку. Наша команда превращает этот поток в решения - где клиенту неудобно, что чинить первым, как вернуть доверие после сбоя. Именно по нашим данным банк управляет NPS и CSI.

Мы не просто измеряем клиентский опыт. Мы делаем так, чтобы его улучшали. Сегодня это делают люди с дашбордами и методиками. Завтра - автономные ИИ-системы, которые сами найдут аномалию в клиентском пути, объяснят её причину и предложат продуктовой команде готовую гипотезу и задачу.

Чем вы будете заниматься?

Мы ищем Head of AI Engineering - ИТ-лидера кластера, который возглавит четыре команды и построит в них AI-инженерию. У вас будут три зрелых продукта, которыми пользуется весь Сбер и Экосистема: «Голос клиента», Service Recovery, «Анкеты и опросы» - и новое AI-направление: мультиагентная система для анализа клиентского опыта. Ваша задача - не развивать их порознь, а соединить: данные зрелых продуктов становятся топливом для агентов, а агенты дают продуктам возможности, которых раньше не было. Это роль для руководителя с сильным инженерным бэкграундом, который сочетает техническую глубину, продуктовое мышление и умение выстраивать организацию - от найма первых AI-инженеров до перестройки практик всего кластера.

Стратегия и бизнес-результат

• формировать и реализовывать технологическую стратегию кластера в связке с продуктовой стратегией Трайба: где AI создаёт максимальную ценность для клиентского опыта, в какой последовательности внедрять, как измерять эффект
• управлять портфелем AI-инициатив: приоритизация, распределение ресурсов, go/no-go по итогам PoC, доведение до промышленной эксплуатации
• отвечать за метрики направления: эффект AI-решений в NPS, CSI и скорости реакции на проблемы клиентов, стоимость инференса, adoption среди продуктовых команд
• защищать инициативы и бюджет направления перед руководством Трайба и Блока.

Команда и организация

• руководить четырьмя agile-командами через лидеров команд; отвечать за delivery, качество, надёжность, найм и развитие людей
• формировать инженерную культуру: стандарты качества, код-ревью, evals-first подход, документация, обмен знаниями; помочь классическим командам освоить работу с LLM
• работать в паре с бизнес-лидером кластера и владельцами продуктов; выстраивать взаимодействие с data-подразделениями, безопасностью и комплаенсом.

Технологии и архитектура

• задавать целевую архитектуру кластера и архитектурные принципы AI-платформы: слой доступа к моделям, RAG-инфраструктура, агентные фреймворки, система evals, наблюдаемость

• принимать ключевые технологические решения: build vs buy, выбор моделей, стратегия мультимодельности, требования к данным, управление техническим долгом и переход на целевые платформы банка.

• отвечать за надёжность, безопасность и соответствие требованиям регуляторов: защита клиентских данных, guardrails, аудит AI-решений, AI governance

• оставаться на переднем крае технологий: оценивать новые модели и подходы, проводить быстрые эксперименты, отделять хайп от применимого.

• 8+ лет опыта в разработке ПО (на стэке Java/Python), из них 3+ года в руководстве инженерными командами (от 30 человек, несколько команд) и 2+ года практического опыта с LLM/GenAI-решениями в промышленной эксплуатации

• подтверждённый опыт доведения AI-продуктов до прода с измеримым бизнес-эффектом: можете рассказать, что внедрили, как измеряли и что это дало бизнесу

• опыт ответственности за высоконагруженные отказоустойчивые системы с большим числом команд-потребителей: надёжность, SLA, масштабирование, управление техническим долгом

• глубокое техническое понимание современного AI-стека: LLM-провайдеры и open-source модели, RAG, агентные архитектуры, evals, fine-tuning, инференс-инфраструктура - на уровне, достаточном для архитектурных решений и оценки работы команды

• опыт построения команды с нуля или значимого масштабирования (найм, онбординг, развитие, работа с эффективностью)

• сильные навыки стейкхолдер-менеджмента: умение работать с топ-менеджментом, защищать бюджеты, переводить технические возможности на язык бизнес-ценности (NPS, CLTV, отток)

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

обязанности.

• ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн

• разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач

• создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка)

• интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг.

• разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML

• обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг).

• знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей

• опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком

• отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью.

Плюсом будет:

• знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры -

Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL.

Что ещё может пригодиться:

• Hadoop, PySpark, Airflow

• Scala, SQL

• CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проект направлен на развитие core-технологии генеративного искусственного интеллекта GigaChat. Команда отвечает за полный цикл создания передовой русскоязычной языковой модели уровня GPT-4 — от фундаментальных исследований до вывода в продакшен для миллионов пользователей по всей России. В распоряжении команды находится вычислительный кластер с большим числом ускорителей NVIDIA A100/H100, что позволяет реализовывать масштабные эксперименты

• Формирование и развитие направления эффективных языковых моделей

• Управление командой ML/AI-разработчиков полного цикла

• Построение бэклога экспериментов, определение целей и слежение за реализацией

• Принятие стратегических решений в цикле обучения языковых моделей

• Взаимодействие с техническими командами для запуска моделей в прод

• Оптимизация моделей в сторону кост-эффективности

• Максимизация качества языковых моделей в условиях ограничений по минимальной скорости

• Контроль качества метрик, бизнес-результата

• Опыт руководства ML-командой в наукоемкой сфере 3-5 лет

• Практический опыт обучения языковых моделей

• Технический бекграунд ML-разработчика, аналитика, Inference-разработчика

• Английский язык - не ниже Upper-Intermediate

Будет плюсом:

• Опыт работы в международных компаниях

• Запуск в прод / опенсорс своих языковых моделей

• Навыки работы с генеративными AI-моделями

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение Банка, партнеров как stand alone продукт либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо.

• проектирование архитектуры трайба с учетом текущей ситуации и планов,

• предусмотренных ИТ-стратегией: текущей, целевой, промежуточных инкрементов по этапам

• трансформации архитектурного ландшафта

• защита разработанных проектных архитектур на архитектурном совете

• принятие, контроль выполнения архитектурных решений

• организация и проведение архитектурного надзора

• эффективная коммуникация по вопросам технологий и архитектуры с командами

• проектирование, согласование проектных архитектур по требованиям бизнес-заказчиков

• проектирование функциональной, компонентной и сетевой схем решения, организация и контроль согласования артефактов

• решение архитектурных проблем/развилок, аргументация и защита выбранного варианта

• контроль соблюдения требований архитектурных стандартов, участие в рабочих группах по их разработке

• контроль технологических стеков, подготовка предложений по развитию технологических стеков

• ведение архитектурного репозитория в зоне своей ответственности (разработка и поддержание в актуальном состоянии описании объектов, архитектурных диаграмм).

• высшее техническое образование

• опыт работы в аналогичной роли от 3х лет

• понимание трендов развития технологий, стратегический взгляд на развитие технологического ландшафта

• понимание методологий/паттернов TOGAF, Zachman, C4, CQRS, DDD, Multitenancy

• опыт проектирования/разработки/сопровождения/эксплуатации отказоустойчивых и высоконагруженных систем

• опыт проектирования структур данных доменной модели

• опыт моделирование в нотациях BPMN, UML и Archimate

• опыт построения микросервисной архитектуры, знание платформ Kubernetes/OpenShift

• опыт построения интеграционных взаимодействий (Servise mesh, REST);

• опыт использования систем асинхронного транспорта данных (Kafka, RabbitMQ).

Будет плюсом:

• понимание процессов управления риском в банках

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная д.3

• формат работы: на период испытательного срока фултайм офис, далее возможен гибрид (до 2х дней работы из дома)

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команда Департамента развития корпоративного бизнеса разрабатывает ML модели в следующих направлениях:

• предотвращение оттока
• оценка CLTV
• омниканальная рекомендательная система
• котирование кредитов и депозитов и т.д.
• отраслевые модели
• классификация комментариев, обратной связи
• оценка силы связи в графе

В роли Senior Data Scientist вы будете отвечать за end-to-end процесс создания data-продукта, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации

• Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области

• Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения

• Свободное владение основными DS библиотеками на Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, lightgbm)

• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений

• Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, использовать контроль версий)

• опыт с языком SQL, навыки работы с Apache Spark

• Английский язык (устный и письменный) как преимущество

• Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество

• Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли

• Умение общаться с бизнес-заказчиком, слышать собеседника и доказывать свою точку зрения

• Развитая IT архитектура

• Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе

• Скидки на продукты банка и экосистемы

• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях

• Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции

Команда: Cad3D

Мы ищем увлеченного исследователя-инженера, которому интересно 3D направление машинного обучения, применения мультимодальных моделей для решения задач машиностроения. Вы будете заниматься полным циклом: от исследования новых архитектур в статьях до их внедрения в рабочие пайплайны, превращая свежие научные идеи в работающие решения для генерации 3D CAD моделей для различных модальностей входных данных и генерации методов обработки деталей в области машиностроения.

• Разработка, обучение и валидация мультимодальных LLM, диффузионных моделей для задач генерации/верификации 3D/CAD моделей и решения задач машиностроения.

• Подготовка и создание масштабных 3D-датасетов: работа с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, рендеринг (Blender, FreeCAD, PyTorch 3D, проприетарное ПО).

• Исследовательская работа: анализ последних научных статей (CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH) и имплементация перспективных подходов. Участие в написании статей (в случае интереса и наличии опыта).

• Оптимизация моделей для эффективного инференса (включая работу с TensorRT).

• Имеете опыт решения NLP, CV-задач и практический опыт обучения LLM, мультимодальных моделей.

• Глубоко понимаете архитектуры: энкодеры, трансформеры, LoRA, адаптеры.

• Свободно пишете на Python и владеете стеком для deep learning: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, Transformers имеете опыт работы с 3D-либами (PyTorch 3D, Open-3D, trimesh)

Будет большим плюсом:

• Портфолио или пет-проекты, демонстрирующие ваш интерес к области (3D-генерация, NeRF, Gaussian Splatting, задачи 3D-сегментации и т.д.).

• Навыки работы в Blender, FreeCAD (скриптинг на Python) или аналогичных инструментах для создания синтетических данных.

• Знакомы с различными представлениями CAD-моделей: PointClouds, B-rep, кодовые представления

• Опыт оптимизации моделей с помощью TensorRT, ONNX или аналогичных инструментов.

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• Работа над нестандартной задачей на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, и машиностроения.

• Демонстрация результатов работы на профессиональных мероприятиях (например AIJ). Возможность участвовать в написании и публикации статей по направлению.

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Head / Lead Data Science — СберБанк Онлайн (СБОЛ)

О продукте

СберБанк Онлайн — это не просто банковское приложение. Это крупнейший digital-продукт страны, которым ежедневно пользуются десятки миллионов человек. Мы прошли стадию классического digital и сейчас входим в новую эру. С приходом генеративного ИИ наше приложение перестает быть детерминированным набором экранов и превращается в стохастическую систему. Старый процесс «продакт + разработка» больше не работает.

Мы меняем оргструктуру трайба, чтобы сделать DS/AI одной из его ключевых компетенций. Мы ищем архитектора функции, который построит AI-ядро одного из самых сложных продуктов на рынке.

Что предстоит строить с нуля: вам предстоит определить стратегию развития данных и ИИ для всего СБОЛа, встроить её в ДНК продукта и собрать под эту стратегию команду. Прямое подчинение руководителю трайба дает вам полный мандат на изменение процессов, архитектуры и культуры разработки.

Основные задачи

• Построить DS/AI-функцию СБОЛа с нуля.
• Определить стратегию развития ИИ для всего приложения.
• Развивать направление GenUI («неСБОЛ»).
• Масштабировать Цифрового ассистента.
• Запустить классический ML.
• Выстроить production-процесс от гипотезы до мониторинга.
• Собрать и вырастить команду.

Наш идеальный кандидат

Мы ищем сильного Applied AI-лидера из крупного consumer-tech.

• Техническая база: Отличное понимание LLM/GenAI (fine-tuning, RAG, tool use/agents) плюс уверенный бэкграунд в классическом ML.
• Опыт создания команд: У вас есть подтвержденный трек-рекорд построения производственных линий машинного обучения и вывода нейросетей в высоконагруженный прод.
• Продуктовое мышление: Вы связываете метрику качества модели не с графиками статей, а с изменением бизнес-метрик P&L и клиентским опытом.
• Лидерский вес: Способность работать напрямую с руководителем крупного трайба, иметь собственную позицию, спорить по существу и договариваться с другими Head of AI банка на равных.

Будет плюсом

• Опыт в Яндексе, VK, Авито, Ozon, Wildberries, крупных телеком-экосистемах.
• Роль Head/Lead/Group Lead Applied AI, Search, Recommendations, Personalization, Conversational AI или GenAI.
• Опыт руководства вторым уровнем (Tech Lead Manager, руководитель направления), который уже фактически строил автономную функцию, но готов к новому масштабу мандата.

Почему у нас круто

• Чистый лист и реальный импакт. Возможность построить AI-функцию одного из крупнейших digital-продуктов страны практически с нуля.
• Прямой доступ к бизнесу. Прямое подчинение руководителю трайба без лишних слоев менеджмента. Ваши архитектурные решения увидит каждый третий житель России.
• Ресурсы. Готовность бизнеса менять структуру специально под вас и давать ресурсы на найм лучших людей рынка.
• Эпоха перемен. Трансформация главного финансового супераппа в момент его перехода к GenAI/GenUI. Вы определите стандарты того, как выглядит современный AI-driven банк.

Условия

• Формат работы — гибкий гибрид.
• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Ищем самостоятельного дата-инженера для развития потоков данных в прикладном _Legal_-домене. Вам предстоит строить надежные пайплайны от источников до автоматизированных систем-получателей.

Обязанности

• cбор, анализ и формализация требований от бизнес-технологов (БТ) и владельцев продуктов юридического блока
• поиск, исследование и подключение новых источников данных внутри КАП под задачи правового департамента
• выполнение разовых (Ad-hoc) запросов по заявкам бизнеса для проработки требований, точечного анализа юридических метрик или поиска аномалий в данных
• разработка ETL -процессов на Scala (Apache Spark 3.2+) с последующей пакетной доставкой подготовленных витрин данных в смежные автоматизированные системы (АС)
• оптимизация производительности SQL-запросов к данным уровня HOF (Head of Function, сложные CTE, оконные функции, партиционирование) и Scala-кода
• обеспечение стабильности работы продуктивных потоков: разбор инцидентов третьей линии поддержки (L3), восстановление целостности данных после сбоев, работа с логами YARN/HDFS
• взаимодействие с командами DevOps для настройки CI/CD пайплайнов доставки кода и оркестрации задач
• ведение технической документации в Confluence и управление задачами в Jira.

Требования

• высшее образование
• опыт работы Data Engineer от 2–3 лет
• уверенное владение Apache Spark (версии 2.x или 3.x). Будет приимуществом знание Scala
• знание Python
• глубокое понимание архитектуры экосистемы Hadoop (YARN, HDFS, Hive Metastore)
• экспертный уровень SQL: свободное использование оконных функций (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), сложных джоинов и вложенных запросов
• навык анализа требований бизнеса и перевода их на язык технических спецификаций.
• практический опыт расследования и устранения последствий инцидентов L3 в продуктивной среде больших данных
• самостоятельность: умение декомпозировать задачу, оценить сроки и довести ее до релиза без микроменеджмента
• знакомство с инструментами DevOps и практиками CI/CD применительно к доставке Spark-приложений

Будет плюсом:

• опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot)
• опыт работы с данными в финансовом секторе, ритейле или телекоме; знакомство со специфическими юридическими источниками (например, выгрузки из систем претензионно-исковой работы, реестры контрагентов).

Условия

• формат работы офис, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду группы сопровождения СберИнвестор требуются администраторы промышленных стендов. Задача – вывести продукт в ТОП-1 на рынок инвестиций среди мобильных приложений.

Обязанности

• поддержка и эксплуатация: Обеспечение стабильной работы и доступности инфраструктуры в промышленных средах 24/7.
• оптимизация: Анализ производительности систем, выявление узких мест и реализация мер по повышению отказоустойчивости.
• взаимодействие: Тесная работа с командами разработки (для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования) и администраторами смежных систем для интеграции решений.
• управление изменениями: Тестирование обновлений ПО, проведение аудита текущего состояния инфраструктуры, рефакторинг систем для повышения их эффективности.
• решение инцидентов: Приоритизация задач, оперативное реагирование на сбои, глубокий анализ причин возникновения ошибок и их устранение.
• развитие: Участие в проектах по внедрению новых продуктов и миграции систем на новые платформы.

Стек технологий:

• Kubernetes, ArgoCD
• Grafana, Victoria Metrics, Opensearch, Vector
• PostgreSQL
• Ignite
• HaProxy/Nginx
• Kafka
• Java (spring boot), Python

Требования

• высшее образование
• опыт администрирования прикладного ПО и сопровождения промышленных систем от 2 лет
• практический опыт работы с Kubernetes (чтение манифестов, деплой), Helm и Istio (желательно)
• навыки работы с системами мониторинга (Grafana, Victoria Metrics): настройка дашбордов, алертинг
• уверенные знания Linux и опыт администрирования серверного ПО
• иметь представление о компьютерных сетях, маршрутизации, DMZ, LAN, firewall, NAT, модель OSI
• иметь представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях, шлюзовых решениях
• иметь представления о методологии гибкой разработки Agile для эффективного взаимодействия с заказчиком
• опыт командной работы
• опыт использование практик DevOps

Условия

• офисный формат работы (м Кутузовская)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

В команду СберБанк Онлайн «Накопления» требуется backend–разработчик. Мы обновляем сценарии вокруг накоплений, помогаем клиентам откладывать деньги, контролировать финансы и бережно инвестировать. «Накопления» – один из главных разделов приложения СберБанк Онлайн с аудиторией выше 25 млн клиентов.

В команде временно 1 backend–разработчик (ищем второго), 2 Android–разработчика, 1 iOS, аналитик, QA, дизайнер, владелец продукта. Запускаем много клиентских фич, регулярно работаем над улучшение кодовой базы, внедрением технологических улучшений, снижением ошибок и оптимизацией. Предстоит совместно развивать новый высоконагруженный сервис.

Каждый месяц приложением СберБанк Онлайн пользуются более 70 миллионов клиентов. За этими цифрами с точки зрения техники стоит надежная, легко расширяемая в части прикладной логики backend – платформа, обеспечивающая бесперебойную работу и обслуживание клиента в режиме 24/7. Мы ищем крутых инженеров, готовых внести свой вклад в общую архитектуру платформы, её оптимизацию и развитие, а также готовых стать источником компетенций по highload разработке в рамках сообщества в компании и за ее пределами.

С какими технологиями вам предстоит работать

• Java 11+;

• Spring Framework;

• Git, Maven, Docker;

• Openshift;

• Atlassian Stack;

• JUnit, Mockito

• имеете опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет;

• разрабатывали многопоточные приложения;

• владеете инструментами DevOps;

• командный игрок, есть опыт совместной разработки и ответственности за результат;

Будет большим плюсом

• умение формулировать задачи для AI и понимать ограничения нейросетей

• опыт внедрения и использования SDD спецификаций;

• опыт работы по Scrum в продуктовой команде;

• разрабатывали высоконагруженные и распределенные сервисы;

• знаете архитектурные принципы ООП/ФП, RESTfull API, Onion/Clean Architecture, SOLID;

• имеете опыт работы с системами очередей;

• срочный трудовой договор (декретная ставка) 1 год+

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

В SberData мы создаём платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут,а также современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Наша команда развивает инструменты и внедряет технологию разделённого Compute & Storage в рамках концепции Lakehouse. Наша задача — спроектировать и внедрить надёжное, безопасное решение для высоконагруженных расчётов витрин данных на современных технологиях Compute (Spark, Flink) и Storage (S3), работающее на 10 000+ серверах.

Ключевые обязанности

• развитие платформы Lakehouse на k8s — архитектурные решения, код-ревью, технические решения и обеспечение delivery, а также непосредственная разработка ключевых компонентов дата-платформы в Kubernetes
• техническое проектирование и спецификации — определение архитектуры системы, API-контрактов, интеграционных паттернов с инфраструктурной и security-командами
• оптимизация производительности дата-платформы — профилирование batch и streaming-сценариев, выявление узких мест, реализация стратегий тюнинга
• профилирование оборудования и планирование мощности — совместно с инфраструктурным подразделением на основе бенчмарков реальных нагрузок
• обеспечение безопасности и надёжности — внедрение практик InfoSec в CI/CD
• определение технической стратегии — оценка новых технологий, PoC, build-vs-buy решения
• менторство и развитие команды — код-ревью, Pair Programming, техническая экспертиза для членов команды.

Требования

• 7+ лет в разработке / DevOps
• 5+ лет работы с k8s в production — вы запускали рабочие нагрузки на масштабе, а не просто разворачивали кластер
• глубокая экспертиза в Spark и Ozone — вы запускали Spark on Kubernetes в production
• глубокое понимание распределённых систем — консистентность, fault tolerance, партиционирование, шардирование, репликация
• опыт работы с CI/CD, GitOps, infrastructure-as-code (Terraform / Ansible)
• хорошее понимание принципов информационной безопасности и reliability engineering (мониторинг, алертинг, инцидент-менеджмент).

Будет плюсом

• практический опыт с Lakehouse-архитектурой — Iceberg / Hudi / Delta Lake
• опыт эксплуатации аналитических БД: ClickHouse / StarRocks / Trino / Greenplum
• глубокое знание S3-хранилищ, HDFS, Hive Metastore
• опыт построения data-платформ на 1000+ серверов / large-scale нагрузок
• опыт работы с AI/ML нагрузками в Kubernetes — генеративные модели, AI-агенты, MLOps
• референсы технического лидерства — конференции, блог, open-source контрибуции.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В рамках законопроекта о цифровых валютах и цифровых правах в банке запущена программа по внедрению в инфраструктуру и процессы банка новых продуктов в крипте.

В области ответственности нашей команды находятся продукты департамента глобальных рынков (ДГР). Для их запуска потребуется доработать, а возможно создать новые процессы, выполнить доработки ключевых систем трайба ДГР и спроектировать новые интеграционные потоки. Сроки, как всегда, смелые и достаточно амбициозные.

Если ты готов браться за сложные задачи, на первый взгляд с невыполнимыми сроками, преодолевать трудности и находить пути решения, то нам с тобой по пути.

• проверка качества работы функционала (внутренней бизнес-логики АС) микросервисов

• написание автотестов на Java для event-driven системы (бэкенд)

• проверка фронтов, корректности работы ролевых моделей, интерфейсов

• автоматизация тестов пользовательских интерфейсов

• ручное тестирование инкремента (поставки новой версии АС)

• доработка пакета регрессионных тестов функционала АС

• проведение нагрузочного тестирования

• улучшение процессов тестирования, менторинг команды QA по автоматизации.

• наличие высшего технического образования

• опыт работы в роли QA приложений с микросервисной архитектурой от 3 лет

• опыт написания автотестов на Java от 3 лет, отличное знание инструментов автоматизации UI и API

• опыт работы с SQL (составление запросов различной сложности, тестирование процедур)

• практический опыт разработки mock/заглушек

• опыт работы с инструментами мониторинга, логирования

• опыт работы с инструментами сборки (Maven)

• опыт работы c Git

• опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, и конфигурирование стендов

• глубокое понимание REST API

• практический опыт применения практик CI/CD и Spec-Driven Development

• практический опыт работы по Agile (SCRUM, или Kanban) в скрам команде в коротких спринтах (одна-две недели).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизаци.

• комфортный современный офис рядом, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 дня удаленно)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в поисках аналитика Центра развития и управления эффективностью.

Что нужно делать:

·     осуществлять выгрузки данных из систем

·        обрабатывать и анализировать большой объем данных

·        подготавливать материалы по ad-hoc запросам относительно бизнес-показателей

·        подготавливать презентационный материал

Мы ждем, что вы:

·        имеете сильную математическую базу, аналитическое и критическое мышление

·        умеете систематизировать информацию, выстраивать причинно-следственные связи

·        имеете знания теории вероятности и математической статистики

·        умеете работать с большими объёмами данных

·        уверенно владеете Excel, PowerPoint, SQL

·        обладаете знаниями аналитических инструментов (в т.ч. методов PESTLE-анализа, SWOT-анализа для регионов, портфельных матриц (BCG, GE-McKinsey).

·        имеете развитые коммуникативные навыки (устные и письменные), умеете работать в команде, проявляете эмпатию

·        стремитесь развиваться и выполнять функционал шире прямых обязанностей.

Что мы предлагаем:

·        оклад и годовую премию

·        ежегодную индексацию заработной платы

·        только офисный формат работы (офис Красного Текстильщика, 2)

·        уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста

·        расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

·        подписку Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

·        гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

·        вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Промышленная система доступа к публичных блокчейн сетям с целью хранения, обмена, обременения цифровых активов, выпуска и оборота токенизированных активов (облигации и иные ценные бумаги).

• разработка интеграционных сервисов для взаимодействия с узлами публичных блокчейн сетей
• проектирование и реализация технических решений на базе целевого стека: Golang, Solidity, PostgreSQL; Kubernetes (DropApp), Git, Jenkins, Nexus
• обеспечение соблюдения нефункциональных требований (производительность, отказоустойчивость, аудит, мониторинг, безопасность)
• рецензирование код, дизайна решений, документации, внедрение best practices (code review, CI/CD pipelines, тестовое покрытие)
• поддержка подготовки и сопровождения решения от MVP до полноценного продукта.

Требования:

• опыт в разработке Golang от 6 лет + Solidity или другим языком для создания смартконтрактов от 3 лет
• опыт разработки приложений для взаимодействия с блокчейном и смарт-контрактами
• опыт работы как минимум с одной из сетей Ethereum, Bitcoin, TRON
• опыт реализации решений в рамках микросервисной архитектуры
• опыт проектирования и реализации интеграций (REST, gRPC, очереди)
• опыт работы с платформой OpenShift / Kubernetes, контейнеризацией – Docker
• опыт работы с пайплайнами CI/CD, Jenkins, Nexus
• практический опыт работы с SQL, создание запросов, профилирование и оптимизация
• опыт написания unit тестов.

Будет плюсом:

• опыт работы с hardhat, anvil

• знание языков, компиляторов и средств разработки для EVM

• знания в области криптографии (пороговые подписи, zero knowledge протоколы) и/или работа с HSM.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем внимательного и аналитически мыслящего стажёра для усиления нашей команды по борьбе с мошенничеством. Это отличная возможность погрузиться в мир финтех-безопасности, увидеть, как работают реальные схемы обмана, и научиться создавать инструменты для их предотвращения.

• искать корневые причины инцидентов: выявлять слабые места в бизнес-процессах и уязвимости системных решений

• помогать команде в разработке и описании новых правил и сценариев для антифрод-систем

• участвовать в сборе данных и подготовке метрик эффективности внедряемых инструментов.

• студент очной формы обучения последних курсах бакалавриата или в магистратуре (экономика, финансы, математика, социология, IT)

• базовые знания в области экономики и финансового анализа (понимание P&L*, основных финансовых потоков)

• умение работать с большими объёмами информации, структурировать её и делать выводы

• владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, формулы)

• опыт работы с SQL

• готовность уделять работе ~20 часов в неделю.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер ID - единый аккаунт для сервисов Сбера и его партнёров. Уже более 127 млн человек воспользовались им. Сбер ID представлен более чем на 155 тыс поверхностей.

Воспользоваться Сбер ID может каждый - для этого необязательно оформлять карту Сбера или другого банка. Аутентификация с помощью Сбер ID проста и безопасна: сервис партнёра не получает доступ к приложению СберБанк Онлайн, балансу и данным карт, счетов и вкладов клиентов.

Наша команда разрабатывает новый функционал ориентируясь на лучшие практики Google, Яндекс и Amazon.

Присоединившись к нашей команде вам предстоит строить высоконадежную и безопасную платформу аутентификации, перенести legacy-решение на современный технологический стек, создавать лучший клиентский опыт.

• контроль всех этапов разработки, тестирования (ИФТ, ПСИ, НТ), внедрения и сопровождения релизов;

• координация работы со смежниками: синхронизация сроков и зависимостей между релизами;

• решение архитектурных, технологических, организационных вопросов с безопасностью, смежными командами, сопровождением, бизнес-подразделениями;

• контроль сроков выполнения задач

• понимание процессов разработки ПО, опыт промышленной разработки, внедрения и тиражирования продукта;

• опыт работы в проектах обработки данных с передачей между системами;

• организационные и административными навыки: помнить обо всех обязательствах, планах, сроках, ресурсах, приоритетах, проблемах и способах решений, контроль выполнение задач;

• ответственность, аналитический склад ума, хорошие коммуникативные навыки, умение достигать результатов в необходимые сроки;

• опыт работы в Agile-команде или понимание основ Agile;

• умение пользоваться Jira, Confluence или аналогичными системами;

• опыт управления рисками, знание принципов DevOps и скорости разработки.

• офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические

системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные

манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные

промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию

процессов.

• совмещение задач проектного менеджера и менеджера по продукту

• строить и вести интегральный план проекта с учётом разных циклов: итерации «железа» и спринты ПО

• управлять критическим путём и зависимостями между треками и задачами

• вести реестр рисков и проблем: поставки компонентов и сроки производства, безопасность, соответствие нормативно-правовой базе

• управлять ресурсами команды и бюджетом проекта, включая закупки длинного цикла и взаимодействие с подрядчиками и поставщиками

• выстраивать процессы и ритм работы: планирование, ретро, синки между командами, прозрачная отчётность для руководства

• координировать работу с внешними сторонами: партнёры, страховщик, регуляторы и т.д.

• от 5 лет в продуктовом или проектном управлении, из них от 2 лет - в продуктах с физической частью: робототехника, дроны, автономные автомобили, IoT

• опыт вывода hardware-продукта хотя бы через один полный цикл: от прототипа до пилота или серийного образца

• понимание, как устроена разработка механики, электроники, встраиваемого и облачного ПО, и умение управлять зависимостями между ними

• уверенное владение методами планирования: гибрид Agile + stage-gate, критический путь, управление рисками и бюджетом

• опыт продуктовой работы: исследования клиентов, PRD, приоритезация, метрики, юнит-экономика.

• умение договариваться с инженерами, партнёрами и стейк-холдерами; готовность принимать решения при неполной информации

• инженерное или техническое образование

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• опыт в автономной доставке, мобильной робототехнике или логистике последней мили

• опыт сертификации и работы с регуляторами

• опыт в стартапе на ранней стадии, работа с продуктовыми гейтами

• сертификации PMP, PRINCE2 или аналоги.

• комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ

• подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

АС Центр мониторинга и реагирования (ЦМиР) - это интеллектуальная интегрированная цифровая платформа, которая собирает/обрабатывает информацию о тревожных и технологических событиях из разных систем и предоставляет набор инструментов для работы операторов с инцидентами безопасности.

Основная задача АС: снизить ущерб от реализованных преступных посягательств и повысить эффективность принятия управленческих решений по локализации инцидента в результате комплексного анализа данных и информационного обмена.

Под капотом нашей платформы (технологический стек):

- В основе лежат SOLID принципы, система разделена на множество независимых микросервисов;

- геораспределенная инфраструктура, отлаженные CI/CD процессы;

- Backend: java 17, spring boot 3, gradle 7+, postgresql, igniteCache, kafka, feign;

- Frontend: React+TypeScript, микрофротенд, сборщик webPack.

• разработка и согласование системных требований для реализации изменений в автоматизированной системе

• активное взаимодействие с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами

• работа с заказчиком и выявление ключевых проблем и потребностей пользователей

• управление и ведение документации по проекту

• сопровождение этапов разработки и тестирования

• разработка пользовательской документации

• участие в функциональном тестировании и ПСИ

• проведение демонстраций нового функционала целевым пользователям

• разбор возникающих проблем при промышленной эксплуатации системы.

• опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет

• опыт по реализации интеграционных проектов

• опыт проектирования прототипов интерфейсов

• навыки проектирования API

• знание SQL на базовом уровне

• понимание производственного процесса разработки и поддержки ПО в разрезе различных методологий и подходов (Agile, Waterfall)

• навыки работы с системами управления проектами (Jira, Confluence)

• опыт использования BPMN и UML диаграмм

• понимание форматов json, yaml

• интерес к решению сложных нестандартных задач и желание развиваться в области анализа

• ПРОактивная позиция, ответственность за результат

• умение грамотно излагать свои мысли в устной и письменной форме

• понимание архитектуры ПО и технологий интеграции АС

Будет плюсом:

• работа в проекте с микросервисной архитектурой

• работа с брокерами сообщений, понимание принципа их работы

• работа с высоконагруженными системами

• навыки составления сложных запросов к БД для предоставления отчетности бизнесу

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.

Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.

Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)

• проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса

• создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ

• организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач

• разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса

• подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы

• взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях

• опыт работы с различными LLM

• опыт разработки агентов

• 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)

• глубокое знание SQL и оптимизации запросов

• опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса

• глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения

• знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.

Будет преимуществом:

• опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками

• понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков

• наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций

• опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере

• навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств?

Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает процентную ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва.

Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков.

Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС.

Обязанности

• обнаружение, документирование и отслеживание дефектов
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками
• работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация
• участие в проработке задач, участие в ПСИ
• тестирование нового функционала, регрессионное тестирование
• подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта
• работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла.

Требования

• опыт работы в автотестировании Java от 3-х лет
• знание методов и методик тестирования, опыт автоматизации (Java, Selenium, Cucumber, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов
• опыт тестирования web-приложений (frontend & backend), знание REST, опыт тестирования API
• знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными XML, JSON, опыт работы с ними
• знание SQL, опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA)
• опыт анализа логов, опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев, понимание жизненного цикла разработки продукта, понимание механизмов CI/CD.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты,
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.

Обязанности

• Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников;
• Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов;
• Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI;
• Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
• Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка.

Требования

• Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет;
• Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
• Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
• Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода;
• Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов;
• Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов

Условия

• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы - офис;
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.