Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?».

• сбор, очистка и проверка качества данных

• проведение разведочного анализа (EDA) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций

• построение метрик (KPI/OKR), анализ данных

• формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов

• проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов

• визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров

• презентация результатов.

• продвинутое знание SQL  (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)

• опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно

• знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики

• владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом

• понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake)

• опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов).

Будет плюсом:

• опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению

• управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО

• подготовка спецификаций и написание технической документации (User Stories, Use Cases, диаграммы последовательности, API-контракты, архитектурные решения)

• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач

• проработка архитектурных решений

• декомпозиция и постановка задач разработчикам

• помощь в подготовке тест-кейсов

• активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban).

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований

• опыт написания технической и пользовательской документации

• опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования, базовые знания SQL

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля: как синхронных (REST, MCP, A2A), так и асинхронных (очереди сообщений — Kafka). Понимание паттернов обмена и механизмов обработки ошибок.

• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком

• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию

• опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman

• уверенное владение инструментами для анализа и документирования: системы управления требованиями (Jira, Confluence, YouTrack), инструменты для построения диаграмм (draw.io, Miro, Lucidchart, PlantUML).

• опыт работы с AI/LLM-продуктами: понимание принципов работы агентов, оркестрации, контекста диалога, маршрутизации запросов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам

AI - позиционер:

a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении

b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM).

Обязанности

• сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE
• определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком
• сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)
• построение моделей по табличным данным
• поиск аномалий во временных рядах
• построение моделей предсказания временных рядов
• классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций
• генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных
• создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров
• адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке
• тестирование различных гипотез.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 3х лет
• образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики
• навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)
• понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)
• владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)
• владения pytorch или другими DL фреймворками
• практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)
• опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers).

Будет плюсом:

• понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области:
• знание фин. метрик: YTM, duration и т.д.
• опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг
• понимание концепции парной торговли
• практические навыки fine-tuning и инференса LLM
• опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда "Конструктор привилегий",  занимается разработкой продукта для внутренних пользователей, который управляет инструментами лояльности физ. лиц, связанных с нашими государственными и корпоративными клиентами. Продукт мотивирует организации и их сотрудников обслуживаться в Сбере как зарплатные клиенты.

• написание бизнес требований (10-30 % времени)

• анализ бизнес требований и согласование с заказчиком

• проектирование синхронных и асинхронных интеграций ( REST, Kafka)

• моделирование базы-данных (er - диаграммы)

• подготовка артефактов для разработки

• прохождение приёмо-сдаточных испытаний

• поддержка продукта в качестве 3-ей линии поддержки

• опыт работы системным аналитиком от 2 лет (выявление, фиксация, согласование функциональных требований) в проектах разработки или внедрения информационных систем в B2C и/или B2B сегментах

• знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях UML, BPMN

• теоретическое и практическое понимание, что такое JSON, REST, UML

• опыт написания запросов SQL, базовое понимание XML

• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию

• хорошие коммуникационные навыки; умение грамотно задавать вопросы, делать выводы, четко излагать свои мысли в письменной/устной форме

• опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira)

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

Наша команда ведет разработку высокоскоростных, масштабируемых, адаптивных IT-решений и систем автоматизации торговых операций со всеми классами активов для профессиональных участников финансового рынка.

Наши решения – алгоритмические торговые платформы и терминалы.

Наши сотрудники – выпускники ведущих технических университетов страны с опытом работы в ведущих компаниях отрасли.

Мы ведем работу по следующим направлениям:

• создание алгоритмов ценообразования финансовых инструментов на основе математических моделей, работающих с большими потоками входящих рыночных данных
• разработка торговых алгоритмических стратегий
• развитие мультипродуктовых торговых терминалов, позволяющих пользователям в режиме реального времени следить за ходом торгов, производить анализ состояния рынка и совершать торговые операции.

К разрабатываемым нами системам предъявляются повышенные требования в части безопасности, надежности и скорости работы.

Направление: Развитие торгового терминала SberCIB Terminal. Продукт можно посмотреть, перейдя по ссылке: https://sbercib.ru/terminal.

Чем ты будешь заниматься:

• проектирование архитектуры платформенной части торгового терминала
• формирование видения технологического развития платформы, ее серверной и клиентской частей, API, подходов к обеспечению качества, процессов CI/CD
• взаимодействие с продуктовыми командами в части разработки, тестирования, внедрения и сопровождения продуктов на базе разработанной платформы
• помощь в построении как мастер-, так и продуктовых команд – подбор и выстраивание процессов их онбординга
• помощь в выборе технологического стека для платформенных и продуктовых компонентов
• управление технологическим долгом платформы.

Наши ожидания:

• опыт в разработке на Java + Spring от 10 лет, из них не менее 5 лет в роли Архитектора/TechLead
• опыт проектирования высоконагруженных решений
• опыт с ИИ, особенно в части AI PDLC/SDLC
• опыт построения команд и дизайна сложных многокомпонентных систем
• опыт обеспечения надежности и безопасности IT-систем.

Будем плюсом:

• опыт работы в индустрии инвестиционного банкинга
• знание основных процессов торговли на финансовых рынках
• опыт построения высокоскоростных, масштабируемых IT-решений и систем по автоматизации торговых операций или алгоритмической торговли.

Работа в Сбере – это:

• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting с применением искусственного интеллекта. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрении инноваций.

Наш основной бизнес-продукт — E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка, обогащенные возможностями ИИ.

Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence, LLM GigaChat, Giga IDE, Gigacode CLI, OpenSpec.

В твои задачи будет входить:

• разработка AI-агентов для автоматизации существующего DWH-процесса команды (от анализа данных/проработки требований и проектирования архитектуры решения до реализации готовых витрин на Greenplum, включая проработку ККД)
• разработка AI-агентов для задач миграции (от миграций на новые объекты/источники сопровождаемых продуктов команды до миграций в рамках вендорозамещений)
• разработка AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
• сопровождение реализованных AI-решений, тиражирование на другие команды
• создание инструментов оценки, мониторинга и настройки AI-агентов
• участие в развитии общей инфраструктуры для AI-решений.

Наши ожидания:

• высшее техническое образование
• владеешь SQL и уверенно программируешь на Python (библиотеки для анализа данных и ML/AI)
• имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL)
• обладаешь опытом создания прикладных AI-решений или промышленных AI-агентов
• понимаешь архитектуру DWH, принципы ETL и возможности современных языковых моделей (LLM)
• умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
• разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.

Условия

• комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
• 100% офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша исследовательская команда (AI Disrupt and CoreTeam) разрабатывает и внедряет AI-агентов, решающих прикладные бизнес задачи, которые помогают обслуживать банковсих клиентов. Наши агенты выступают как в роли Copilot, помогая в реальном времени сотруднику, так и автономно ведут обслуживание, без участия сотрудника. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

• Разрабатывать AI-агентов для прикладных бизнес задач

• Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы.

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT-like моделей.

• Выстраивать оценку качества LLM-решений: готовить eval-наборы, применять LLM-as-a-judge и проводить A/B-тестирование.

• Искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше

• Ускорять и оптимизировать инференс-пайплайн на CPU/GPU-инфраструктуре

Мы ждем, что вы:

• Умеете самостоятельно предлагать и реализовывать решения бизнес-задач — от идеи до проверки результата

• Осуществлять разработку на python как с ИИ-ассистентами, так и без них , знакомы с ООП и SRP,

• Опыт построения RAG и знание векторных БД приветствуются.

• Имеете опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (агентные системы, промпт-инжиниринг, инструменты, структурированные ответы, дообучение)

• Опыт работы с BERT-like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)

• Работаете с PyTorch, NumPy, pandas и библиотеками визуализации

• Приветствуется опыт подготовки моделей к инференсу с ONNX и опционально Triton Inference Server

• Приветствуется опыт работы с VAD моделями и диаризацией.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер продолжает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учёта хозяйственной деятельности на собственном современном технологическом стеке Platform V. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения.

Мы ищем руководителя проекта в ИТ-команду фронт-разработки, который ХОЧЕТ сделать этот проект за 3 года в тесной коллаборации с Соратниками!

Цитата от Лидера кластера:

«Для нас ключевое значение имеет не только опыт, но и потенциал, энергия и правильный настрой. Я сам начинал с административных функций и вырос до Лидера кластера с 650+ человек в подчинении. Я ищу того, кто голоден до серьезных задач, готов быстро учиться и впитывать знания. Этот проект — уникальная школа и карьерный лифт в мире крупной ИТ-разработки.

Я, как Лидер кластера, готов лично вкладываться в развитие, делиться экспертизой. Если ты — инициативный, проактивный и хочешь расти вместе с проектом, превращая рутину в эффективные процессы, тебе к нам! Мы даем ответственность, масштаб и возможность реально влиять на результат.»

Чем предстоит заниматься:

• организацией разработки и внедрения программного обеспечения на всех этапах жизненного цикла
• балансировкой проектного "треугольника". Управление загрузкой участников команды – дизайнеров UI/UX и Front-разработчиков
• долгосрочным планированием работ команды + декомпозиция на задачи по сквозным процессам
• планированием спринтов (цикл 3 недели), контроль соблюдения сроков задач, фокус на результат в срок
• решением всех проблем, мешающих выполнению задач или ухудшающих мотивацию команды. Отвечает за превращение проблем в задачи. Управление рисками - предпринимает мероприятия по их митигации
• управлением заинтересованными сторонами, ведение карты коммуникаций, выстраивание партнерского взаимодействия с ними
• формированием культуры работы в команде сотрудников банка и внешних подрядчиков для достижения общих целей - карьерные диалоги, командные сессии, кадровый резерв, наставничество, обратная связь, тимбилдинговые мероприятия, обучение и развитие компетенций, поддержание командного духа
• регулярным анализом метрик производительности и обеспечение максимальной эффективности от каждого участника команды
• выполнением Ad-hoc задач
• регулярной отчетностью по исполнению задач.

Мы ждем, что вы:

• имеете высшее образование
• имеете опыт руководства командой больше 3-х человек
• обладаете высокими организаторскими способностями - практический опыт ответственно организовывать рабочий процесс, делегировать задачи, управления командой, учитывая сильные стороны каждого
• умеете выстроить структуру управления
• коммуникабельны и умеете эффективно взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений компании
• готовы погружаться либо в бизнес предметную область, либо в ИТ
• ответственны, внимательны и аккуратны
• готовы работать в режиме многозадачности
• имеете навыков делового общения и переписки
• имеете опыт работы с ИИ-инструментами.

Желательно:

• знаете методологию и принципы проектного управления, имеете сертификат Pmbok, IPMA, Agile, LeSS
• знаете методологию и процессы жизненного цикла разработки и внедрения программного обеспечения с учетом современных технологий (AI, Data Science и т.п.)
• имеете опыт работы с ERP-системами
• имеете опыт взаимодействия с двумя и более бизнес-подразделениями-заказчиками
• знаете JIRA-трекинг задач,знание проведения церемоний Agile.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

О продукте:

«AI-агент по управлению оценкой финансовой эффективности проекта» – инструмент оценки финансово-экономических показателей типовых строительных объектов. AI-агент должен обеспечивать прозрачность финансовых моделей при планировании строительства крупных объектов, точный учет специфических показателей и льгот, автоматический расчет инвестиционных метрик (NPV, IRR, срок окупаемости) для проекта и инвестора, с использованием внешних источников данных для обоснования оценки стоимости и инвестиционной привлекательности объекта. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты на поиск релевантной информации, оптимизировать процесс ФЭО и нивелировать риски субъективных решений.

• Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон

• Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения

• Формализация функциональных и нефункциональных требований • Проектирование API методов (обязательно)

• Построение sequence диаграмм

• Консультация разработчиков и других участников команды

• Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла

• Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта

• Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки

• Автоматизация процессов с участием ИИ-агентов

• Написание скилов для ИИ-агентов и интеграция с текущим функционалом платформы

• Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика

• Опыт работы от 6-ти лет в роли разработчика Java

• Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом

• Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта

• Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT

• Коммуникативные и презентационные навыки, аналитический склад ума.

• формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда  "Конструктор привилегий", занимается разработкой продукта для внутренних пользователей, который управляет инструментами лояльности физ. лиц, связанных с нашими государственными и корпоративными клиентами. Продукт мотивирует организации и их сотрудников обслуживаться в Сбере как зарплатные клиенты.

• сбор и анализ требований от пользователей/заказчиков, оформление бизнес функциональных требований

• определять зоны для повышения качества и удовлетворенности сервисом

• принимать участие в формировании бэклога команды, внедрении продукта, включая тестирование в момент приемки

• обучать конечных пользователей новому функционалу

• вести работу с инцидентами и принимать участие в устранении дефектов, возникающих при использовании продукта

• высшее техническое/экономическое образование

• опыт сбора, подготовки и согласования бизнес-требований к АС

• опыт в банковской сфере, знание банковских продуктов

• опыт проектирования бизнес-процессов от 1 года

• практический опыт работы с Jira, Confluence

• опыт работы с BPMN, Visio, ARIS

• умение проводить презентации

• умение формулировать бизнес-требования в виде структурированных промптов для ИИ-инструментов

• опыт работы с AI-инструментами разработки (ChatGPT/Codex/Claude/Cursor) и способность транслировать бизнес-логику в формат, понятный для ИИ

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем enablers компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы:

- Verification Station – сервис верификации результатов распознавания контента ML-моделями

- ML Load balancer – документ-ориентированный балансировщик нагрузки на модели

- IDP Perfect Reader – инструмент AI-сравнения документов на базе GigaChat

Платформа – одна из крупнейших в РФ, обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно, поддерживая высоконагруженные workflows, и предоставляет удобный UI для онбординга пользовательских инициатив.

Основной фокус задач на этой позиции – системная аналитика платформенного решения: интеграционные взаимодействия и проектирование UI и backend-сервисов.

Обязанности

• проектировать интеграции между сервисами платформы и внешними системами: REST, gRPC, Kafka, HTTP — с учётом требований к latency и надёжности
• разрабатывать системные контракты и описывать API: JSON Schema, OpenAPI, AsyncAPI
• строить архитектуру решений на уровне сервисов: выбирать паттерны, обосновывать trade-off-ы и объяснять их команде и стейкхолдерам
• прорабатывать функциональные и нефункциональные требования
• вести документацию в нотациях UML, C4, sequence, ERD
• самостоятельно разбираться в проблемах: от бага в интеграции до несогласованности требований между командами
• использовать AI-инструменты в ежедневной работе: для аналитики и ревью документации.

Требования

• опыт в системном анализе от 3 лет
• уверенное знание протоколов интеграции: REST, gRPC, Kafka, HTTP
• опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов
• свободное владение UML: sequence diagram, component diagram, class diagram, state machine
• понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
• опыт проработки нефункциональных требований: SLA, throughput, availability
• умение самостоятельно формулировать проблему и предлагать решение без ожидания детальной постановки задачи.

Условия

• гибридный формат работы
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

• проектировать и калибровать judge-пайплайны: рубрики, эталонная разметка, согласованность с людьми, борьба с позиционным bias и bias по длине

• строить RAG-поиск для дублей и противоречий: чанкинг, гибридный поиск, реранкинг, проверка противоречий на уровне утверждений

• делать регресс-тесты знаний: golden set, пороги, прогон на каждое изменение промпта или модели

• ловить галлюцинации: извлечение утверждений, привязка к источнику, верификация

• дообучать и дистиллировать judge-модели, чтобы снизить цену и задержку без потери качества

• собирать мультиагентные пайплайны с guardrails и контролем стоимости прогона.

• высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science

• 5+ лет в ML, из них не меньше полутора лет с LLM в проде

• RAG в продакшене, а не демо: с метриками качества, нагрузкой и историей улучшений

• Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, желательно DPO. И понимание, когда дообучение не нужно

• опыт построения и калибровки LLM-as-judge. Знаете, как judge врёт и как это ловить

• Guardrails и детекция галлюцинаций

• мультиагентные пайплайны: оркестрация, обработка отказов, ограничение стоимости

• Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл

• английский для чтения статей и документации

• специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать.

Будет плюсом

• опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища

• графы знаний и онтологии

• NLI, извлечение фактов, работа с разметчиками

• публикации, доклады, open source.

• гибридный формат работы

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

GigaBlocks — платформа, где агент собирается мышкой: узлы на холсте, порты, рёбра, прогон прямо в редакторе. Пользователь не пишет код — он ставит компонент «GigaChat», подключает к нему инструменты, RAG-источник и мессенджер, жмёт «запустить» и смотрит, что происходит внутри.

Поверх конструктора живёт наш собственный слой: агент, который строит и правит флоу по текстовому запросу, инструмент создания сиклов с эмулятором и eval-гейтом, MCP-сервер, каталог компонентов. Это не обёртка над чужим SDK — мы отвечаем и за движок выполнения графа, и за то, как модель принимает решения на каждом ходу.

• развивать конструктор целиком - от схемы данных и API до экрана, на котором это видно. Фича приезжает от вас сквозной, а не половиной.

• проектировать LLM-контракты: промпты, tool calling, разбор и валидацию ответов модели, восстановление после её ошибок. Модель у нас - часть архитектуры, а не чёрный ящик за одним вызовом.

• расширять каталог компонентов и интеграций -  источники данных, векторные хранилища, мессенджеры, внутренние сервисы банка.

• держать качество измеримым: eval-сценарии на живой модели, регрессионные прогоны, гейт в CI. Без этого «стало лучше» - это мнение.

• работать со схемой и миграциями: PostgreSQL, Alembic, обратная совместимость сохранённых флоу и навыков между релизами.

• Python 3.11+: уверенный асинхронный код, FastAPI, Pydantic

• SQLAlchemy / SQLModel, PostgreSQL, Alembic — проектирование схемы и миграций, а не только запросы к готовой

• опыт LLM-приложений: LangChain или аналог, tool calling, RAG, работа с промптами

• Docker, Git, CI — у нас GitLab CI, и вся разработка идёт в контейнерах.

• от 5 лет коммерческой разработки.

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Ищем сильного и зрелого CPO, который возьмёт на себя развитие продуктов в области мотивации: от разработки и запуска новых продуктов до перезапуска текущих. Нужен новатор — человек, который отвечает за продукт целиком, включая методологию. Оптимзирует процессы и создаает хороший пользовательский опыт, используя оптимальные технологии.

• формировние продуктовых стратегий с учетом AI
• разработка и внедрение новых продуктов, перезапуск текущих
• исследовать клиентский опыт, чтобы создавать лучшие решения
• выстраивание методологии и процессов в зоне ответственности
• запуск коммуникационных кампаний

Текущий портфель продуктов:Оценка 5+; Диалоги 1-1; Годовой бонус; Квартальное и месячное премирование

• опыт разработки продуктов в привязке к клиенту (сильное продуктовое видение) от 5 лет

• опыт управления портфелем продуктов, включая интеграцию ИИ от 2 лет

• опыт выстраивания методологии и процессов

• опыт запуска коммуникационных кампаний от 1 года

• навыки использования ИИ в рабочих задачах.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программу адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Ищем талантливого тестирвщика в нашу динамичную команду трайба Развитие сервисных технологий в каналах юнита Phygital Сбера.

• функциональное тестирование и подготовка автотестов надежных сервисов для противодействия мошенничеству (в рамках Spec-Driven Development подхода)

• участие в реализации интеграции сервисов на стыке классических подходов и новейших решений в части AI-технологий

• поддержкой и развитием существующих проектов, направленных на повышение надежности системы,

• участие в реализация AI агентов.

• навык работы с автотестами.

• опыт роботы по SDD методологии.

• активный пользователь LLM моделей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный/офисный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — группа FinTech-команд в СберИнвестициях, разрабатывающих передовую брокерскую платформу для Управления Благосостоянием Сбербанка. Наша цель — вывести инвестиционный опыт миллионов клиентов на новый уровень, обеспечивая безупречное качество и надежность сервисов.

Мы занимаемся выводом новых и развитием существующих продуктов на фондовом рынке (для физических и юридических лиц), развитием чат-бота и чата с оператором, совершенствованием виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, внедрением элементов геймификации, обеспечением кибербезопасности и переводом сервисов в облачные технологии.

• участвовать в полном цикле разработки, тестировании и оптимизации мобильного приложения для iOS

• писать высококачественный код на Swift (включая актуальные версии языка)

• влиять на архитектурные решения и развитие технической стратегии продукта

• работать с многопоточностью, сетью и большими объемами данных

• обеспечивать стабильность приложения через модульное и UI-тестирование

• активно использовать современные подходы к конкурентности (Swift Concurrency) и следить за эволюцией языка.

• глубокое понимание iOS SDK и актуальных фреймворков

• отличное знание Swift (включая Swift 6 и его строгую модель данных, акторы, регионы изоляции)

• опыт коммерческой разработки под iOS от 4 лет

• понимание и применение на практике принципов ООП, SOLID, основных паттернов проектирования

• уверенное владение Swift Concurrency (async/await, акторы, Task Groups, MainActor, задачи с приоритетами) на уровне, позволяющем писать потокобезопасный и предсказуемый код

• опыт написания модульных (Unit Tests) и UI-тестов (XCTest)

• умение работать с чужим кодом и проводить код-ревью.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере.

• выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству

• автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод

• обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом

• участие в проектах со смежными DS/DE- командами

• сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд

• BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор.

• Высшее техническое образование.

• Опыт работы в области анализа данных от 1 года.

• Уверенное знание SQL (включая оконные функции и вложенные запросы)

• Уверенное владение Python для анализа данных (numpy, pandas, seaborn, mathplotlib)

• Работа с большими данными является преимуществом (Spark, Hadoop).

• Опыт работы с BI-платформами (QlickSense, PowerBI, Tableau)

• Умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

Мы ищем опытного Senior-инженера SRE, который возглавит развитие front-инфраструктуры. Вы будете отвечать не только за техническую реализацию, но и за менторство команды, архитектурные решения и стратегическое развитие надежности сервиса.

Ваша ключевая задача — построение и развитие системы Observability для высоконагруженной micro-frontend архитектуры, обеспечение ее отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности. Вы будете напрямую влиять на SLA/SLI/SLO сервиса и качество продукта, которым пользуются миллионы.

• проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивой front-инфраструктуры giga.chat.

• построение сквозной системы мониторинга, логирования и трейсинга (Observability) для micro-frontend систем.

• организация процесса управления инцидентами (Incident Management), поиски (Root Cause), внедрение превентивных мер.

• развитие инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code), автоматизация процессов развертывания, масштабирования и управления конфигурациями.

• наставничество Middle-инженеров, code-review инфраструктурного кода, развитие инженерных практик в команде.

• Уровень: Senior (от 5 лет опыта в SRE/DevOps), наличие подтвержденного опыта на позиции Team Lead или готовность к руководящей роли.

• Архитектура и сети:

• Глубокое понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.

• Экспертное знание сетевого стека (модель OSI, TCP/IP, BGP, DNS). Опыт диагностики сложных сетевых проблем в production-среде.

• Экспертный уровень владения балансировщиками: NGiNX (включая Lua/NJS для сложной логики), HAProxy, Traefik. Опыт их тюнинга под экстремальные нагрузки.

• Observability:

• Успешный опыт построения комплексных систем Observability "с нуля" для микросервисных и micro-frontend архитектур.

• Экспертиза в стеке Prometheus + Grafana: написание сложных PromQL-запросов, проектирование дашбордов и алертов.

• Глубокое знание систем логирования (ELK Stack) и распределенной трассировки (Jaeger, Zipkin). Умение коррелировать метрики, логи и трейсы для быстрого поиска аномалий.

• Безопасность:

• Глубокие знания в области информационной безопасности. Опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, защиты от DDoS-атак на уровне L7, управления секретами (Vault).

• Инфраструктура:

• Экспертный уровень администрирования Linux.

• Экспертиза в Kubernetes: управление кластерами в production, написание Helm-чартов, диагностика проблем на уровне Control Plane и Data Plane.

• Уверенное владение IaC-инструментами (Terraform, Ansible) на уровне написания модулей и ролей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облачными провайдерами (Sber Cloud, Yandex Cloud, AWS) на уровне построения гибридных инфраструктур.

• Опыт работы с Service Mesh (Istio)

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Mongo)

• Опыт работы с системами очередей и кеш-серверами (Kafka, Ignite, Redis)

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Мы, команда сопровождения АС Департамента Интегрированных Рисков, мы ищем нового участника команды, который будет заниматься поддержкой комплекса АС и ИИ агентов, отвечающих за направления Стресс-тестирования и контроля Риск стратегий.

• администрирование АС и ИИ агентов, на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов)

• оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов

• активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений

• активное взаимодействие с участниками команд разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов

• тестирование изменений ППО

• проведение приемо-сдаточных испытаний

• участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы.

• знание методологии ITSM

• опыт сопровождения ИТ-услуг и бизнес-процессов банковской или смежной сферы

• понимание принципов микросервисной архитектуры

• понимание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes

• знание практик CI/CD

• опыт администрирования Unix серверов

• опыт работы с базами данных + навыки написания SQL запросов.

будет плюсом:

• опыт работы с такими инструментами как ( Kafka, Bitbucket, Git)

• опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Zabbix

• опыт работы с системами трекинга задач, документирования, контроля версий (Jira, Confluence).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте: Решения на основе BigData - платформа кибербезопасности. На базе платформы решается широкий спектр критичных задач, в частности real-time обработка событий кибербезопасности для обеспечения защиты периметра банка. Платформа обрабатывает более 6 млн. событий в секунду с более чем 200 различных источников.

В твои задачи будет входить:

• настройка, поддержание работоспособности и развитие промышленных и тестовых сред
• устранение возникающих инцидентов
• участие в задачах развития платформы в части повышения надежности и стабильности работы компонентов
• подготовка и проведение приемо-сдаточных испытаний, внедрение новых версий программного обеспечения
• настройка и поддержка интеграционных взаимодействий со смежными системами
• проведение риск и capacity-менеджмента
• управление дефектами и проблемами; - развитие процессов автоматизации DevOps и CI/CD
• развитие инфраструктурного и прикладного мониторинга компонентов системы.

От кандидата ждем:

• высшее образование
• опыт работы с Linux серверами (RHEL в приоритете) и навыки администрирования с использованием CLI
• опыт работы с Git, Jenkins, Ansible
• навыки сопровождения менеджера очередей Apache Kafka
• знание систем мониторинга Zabbix, Grafana
• авыки сопровождения СУБД ClickHouse/PostgreSQL, базовые знания языка SQL
• понимание основ работы компьютерных сетей
• знание процессов ITSM
• желание изучать новые уникальные инструменты и технологии, а так же развиваться.

Будет плюсом:

• опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем в финтехе
• если знакомы со стеком: Apache Flink, Apache NiFi, Nginx, Kubernetes
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими
• скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Наша команда занимается развитием и поддержкой фронтальных сценариев одного из самого высоко востребованного сервиса Сбербанк Онлайн – «Переводы». В команде ведется разработка таких продуктов Сбербанка, как «Переводы по номеру телефона», «Переводы СБП», «Переводы в другую страну», «Переводы с участием Цифрового рубля». В нашей работе мы используем современные и передовые технологии и методологии разработки, такие как Agile, SDD.

• выявление, анализ, документирование и управление требованиями

• анализ требований со стороны других команд и выявление степени их влияния на поддерживаемые процессы, экспресс-оценка предлагаемых изменений

• проработка архитектурных решений по новым инициативам

• постановка задач разработчикам, поддержка коммуникаций внутри команды и со смежными подразделениями

• участие в процессе внедрения изменений в ПО, в том числе организация и проведение приемо-сдаточных испытаний ПО, тираж новых версий ПО на клиентов.

• высшее образование: техническое, экономическое или в области естественных наук

• опыт работы системным-аналитиком от 2х лет

• знание и опыт применения UML-моделей

• знание и опыт использования систем управления требованиями (например, Confluence)

• знание и опыт использования систем ведения задач и ошибок (например, Jira)

• опыт построения интеграционных взаимодействий.

• понимание принципов построения ИТ-инфраструктуры в банках

• аналитический склад ума, креативность, ответственность и проактивный подход к задачам. Готовность к работе над несколькими задачами параллельно. Отличные коммуникативные навыки

• знание и применение методологий разработки (Agile, Waterfall)

Будет плюсом:

• опыт использования ИИ в работе системного аналитика: формирование требований

• опыт работы с GIT

• знание законодательства РФ о переводах физических лиц

• опыт работы в банковской сфере, в областях, связанных с переводами между физическими лицами

• опыт проведения интервью с пользователями, стейкхолдерами.

• опыт работы data-аналитиком

• опыт проектирования и долговременной поддержки функционала в мобильных приложениях на платформах iOS/Android

• знакомство с средствами визуального прототипирования (Figma/Sketch) и опыт работы с ними.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офисный)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. Мы работаем по направлениям: организационный менеджмент, кадровые данные, управления процессами, учет рабочего времени, маршрутизация данных. Создаем новое кадровое ядро на замену SAP HR.

У Вас будет отличная возможность не только расширить экспертизу, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт, запускать новые функции, влияющие на работу крупнейшего банка страны.

• проектировать и разрабатывать компоненты SaaS-платформы в рамках микросервисной архитектуры

• следить за чистотой кода, разрабатывать unit и end-to-end тесты, участвовать в code review и в фазах релизного процесса

• проводить анализ по улучшению производительности сервисов.

• уверенное знание Java/Kotlin (используем JDK21), опыт коммерческой разработки (Spring/Spring Boot/Spring Cloud) от 5-х лет

• понимание микросервисной архитектуры

• опыт работы с SQL/noSQL базами данных, понимание принципов масштабирования

• опыт работы с брокерами очередей сообщения (RabbitMQ/ IBM MQ/ Kafka/ ActiveMQ или др.) и библиотеками для тестирования кода

• знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест

• опыт работы в команде разработчиков, организации code-review, понимание git flow.

Будет плюсом:

• опыт использования Docker, Kubernetes (OpenShift), Kafka и опыт работы с инструментами анализа производительности приложений.

• гибридный/ удаленный формат работы (строго из Санкт-Петербурга)

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наш прект - Зелёный Марафон — ежегодный беговой марафон Сбера, одно из крупнейших спортивных событий страны: ~60 городов, 300 000+ пользователей,

~150 000 регистраций за сезон.

Мы строим сайт Зеленого Марафона с нуля на современном стеке Java 21 / Spring Boot 3. Это не поддержка легаси, а новая платформа: чистая архитектура, продуманные доменные границы, высокие требования к надёжности.

Ключевые инженерные вызовы проекта:

• пиковые нагрузки при открытии регистрации
• фотобанк на 100 000+ фотографий за сезон
• AI-обработка фотографий
• множество интеграций.

Вам предстоит:

• отвечать за фичу end-to-end — от обсуждения требований до вывода в прод
• проектировать и разрабатывать backend новой системы на Java, проектировать схему базы данных, писать миграции, оптимизировать запросы
• покрывать код тестами, обеспечивать качество и стабильность
• участвовать в код-ревью, проектировании и обсуждении требований вместе с командой и аналитиками, давать обратную связь по спецификациям
• заниматься наставничеством и помогать в росте коллег, участвовать в архитектурных решениях, курировать релизы.

Мы ожидаем:

• опыт работы разработчиком от 5 лет на Java 17/21 и уверенное владение Spring Boot 3 (Web, Data JPA, Security, Validation)
• опыт с PostgreSQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, понимание транзакций и уровней изоляции
• опыт с JPA / Hibernate: маппинг сущностей, отношения, осознанная работа с блокировками
• глубокое понимание REST и HTTP-семантики
• опт интеграций по HTTP с внешними сервисами: REST/Web-клиенты, таймауты, ретраи, обработка недоступности, идемпотентность запросов
• опыт с тестированием: JUnit 5, Mockito, интеграционные тесты с Testcontainers
• опыт с Maven, Git, Docker, опыт работы с CI/CD и культурой код-ревью.

Будет плюсом:

• опыт высоконагруженных систем: борьба с race condition, паттерны идемпотентности, проектирование под пиковые нагрузки
• платёжные интеграции: эквайринг, вебхуки, сверка статусов; понимание принципов PCI-DSS.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.