Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Java Engineer — ключевой разработчик команды, отвечающий за проектирование, разработку и поддержку высоконагруженных корпоративных сервисов в экосистеме Сбера. От кандидата ожидается глубокое понимание Java-экосистемы, способность самостоятельно принимать архитектурные решения и менторить младших коллег.

• разработка и поддержка микросервисов на базе Spring Boot в рамках распределённой архитектуры

• проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов

• оптимизация производительности JVM и application-level tuning

• code review, менторство middle/junior разработчиков

• участие в архитектурных обсуждениях и принятии технических решений

• реализация интеграций с внешними системами (REST, Kafka, MQ)

• написание качественных автоматизированных тестов.

• опыт работы с Java от 4+ лет

• способность самостоятельно принимать архитектурные решения

• навыки code review и менторства

• умение объяснять технические решения команде и бизнесу

• опыт работы в корпоративной среде

• командная работа, ответственность за результат

• умение писать качественную документацию по решениям

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем Senior Python-разработчика в RnD-лабораторию, где с помощью агентной разработки, LLM, coding agents и других AI-инструментов быстро проверяем продуктовые гипотезы и создаем новые решения для корпоративного обучения и тестирования сотрудников.

Нам нужен сильный разработчик, которому комфортно работать в среде высокой неопределенности, разбираться с нестандартными задачами и быстро перестраиваться при изменении приоритетов.

• Быстро превращать продуктовые гипотезы в работающие технические решения.

• Проектировать архитектуру, API, интеграции и модели данных.

• Использовать агентную разработку на всех этапах работы: от постановки задачи и декомпозиции до написания, тестирования и проверки кода.

• Доводить перспективные прототипы до состояния, пригодного для пилотирования и дальнейшего развития.

• От 5 лет коммерческой разработки на Python.

• Уверенное знание нашего технологического стека: Python 3.14, FastAPI, Pydantic v2, asyncio, Taskiq, Dishka, SQLAlchemy 2.0 + Alembic, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, Langfuse, Grafana, Loki, Zabbix/Prometheus, Docker Compose, LLM, prompt engineering, LLM evals, pytest + Testcontainers.

• Практический опыт агентной разработки: agent harness, spec-driven development, декомпозиция задач для агентов, контроль и проверка результатов, а также опыт разработки полностью с помощью code agent — Claude Code или аналогов, включая постановку задач агенту, управление контекстом, проверку и доработку результата.

• Понимание ограничений агентной разработки: ограничений контекста, нестабильности результата, ошибок агентов, необходимости тестирования и инженерного контроля.

• Готовность брать на себя нестандартные задачи, самостоятельно искать решения и быстро осваивать новые технологии.

• Способность эффективно работать с неполными вводными, меняющимися гипотезами, задачами и приоритетами.

• Плюс:

• Опыт работы в RnD / rapid prototyping.

• Опыт создания продуктов для обучения, оценки, HR-Tech или ED-Tech.

• Опыт прямого общения с бизнес-заказчиком: сбора бизнес-требований, уточнения задачи и перевода бизнес-потребности в понятную постановку для разработки.

• Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы передовое ИТ подразделение, создающее дата платформу на сотни петобайт данных для крупшейнего юнита банка.

Нами реализована загрузка, обработка и контроль качетсва разрозненных данных из сотен систем-истоников банка в единое хранилище в Data Lakehouse архитектуре на платформе Hadoop.

Ищем сильных и энергичных дата инженеров для развития нашей платформы в сторону обработки данных в режимах батчевой и потоковой загрузки.

Вы будете работать в сильной команде дата инженеров с сложными инженерными задачами, передовым стеком технологий и самыми большими объемами данных в Европе.

Задачи разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Icberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket.

И NRT пайплайны, Kafka, dynamic tables.

языки - Python, Java, Scala.

• разработка DWH/DataLake/LakeHouse

• построение поставки данных в Batch/NRT/RealTime

• оптимизация ETL

• повышение актуальности данных

• снижение latency доступа к данным

• разработка и валидация архитектуры данных

• отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)

• опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon

• опыт работы с Kafka и др. Брокерами

• опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD

• опыт построения архитектуры данных (например, Data Vault, Инман, Кимбалл и др.)

• опыт кратной оптимизации ETL

• практическое знание python на уровне разработки ETL будет преимуществом

• практическое знание java/scala будет преимуществом

• практический опыт создания и защиты архитектуры данных будет преимуществом

• практический опыт разработки solution-архитектуры data-продуктов будет преимуществом

• офисный формат работы (м Кутузовская ул. Поклонная 3)

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

О продукте: «Cost IT» - инструмент автоматического расчёта трудозатрат на change-разработку IT-инициатив на базе LLM, факторов сложности и ML-модели, единая объективная точка отсчёта для владельцев продуктов, IT-лидов и штабов.

**Команда: 5 чел. (**владелец продукта, бизнес-аналитик (вакансия), системный аналитик, python-разработчик, методолог)

• Стратегия и исследования: Навык проведения исследований рынка, конкурентов, данных. Участие в проверке продуктовых гипотез, формировании видения продукта, MVP.

• Работа со стейкхолдерами: Интервью, UX-исследования, выявление потребностей, согласование требований и управление ожиданиями.

• Управление требованиями: Формализация бизнес и пользовательских (use cases, user stories - синтаксис Gherkin) требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа. Приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога. Обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request) - запросов на изменения смежных продуктов, анализ влияния изменений на текущий продукт.

• Бизнес-процессы и описание логики: Моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN). Моделирование ERD, диаграмм вариантов использования, навык чтения sequence-диаграмм (UML).

• UI/UX: Построение CJM, навык формирования User story map (USM). Проектирование проволочных макетов (вайрфрейм).

• Интеграции и данные: Мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия.

• Аналитика и улучшения: Умение выявлять аномалии и узкие места в процессах на основе данных. Мониторинг удовлетворённости клиентов качеством продукта.

• Демо и тестирование: Проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи. Подготовка презентационных, обучающих материалов.

• Командная работа: Взаимодействие с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками. Совместная работа с несколькими командами разработки, участие в PI Planning (PIP).

• Образование: Высшее (техническое, экономическое, финансовое, математическое). Преимущество - ВШЭ (бизнес-информатика), МГТУ им. Баумана, МИФИ, МФТИ, РЭУ им. Плеханова, Финансового университета при Правительстве РФ.

• Опыт: от 5 лет в роли бизнес аналитика (Senior).

• Техники БА: Владение техниками сбора, анализа и документирования требований (User Stories, Use Cases, критерии приёмки).

• Инструменты моделирования: BPMN, UML (ER-диаграммы, use case, sequence), CJM, USM.

• Инновации: промпт-инжиниринг (шаблоны промптов, формулирование промптов с системными ограничениями, минимизация галлюцинаций ИИ, навык создания скиллов), работа с AI-инструментами, понимание nocode/lowcode-подходов.

• Реализация: Опыт в Agile/Scrum, владение Jira/Confluence.

Будет плюсом:

• Знание основ финансового анализа, бюджетирования и планирования

• Работа с данными: Продвинутый Excel (сводные, ВПР, аналитические отчеты, исследования на массивах данных), SQL (базовый – select, join, group by - преимущество). Python (знакомство с библиотеками Pandas, Numpy для обработки данных)

• Опыт работы в банковском секторе (преимущество). Опыт работы в IT командах (IT-разработке).Опыт реализации сложных продуктов с участием нескольких команд разработки.

• формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - молодая и перспективная команда внутри крупного банка. Наши сервисы уже эксплуатируются в процессах снабжения сотрудников и подразделений, обеспечивая бесперебойную работу сервисов. Сейчас мы находимся на этапе масштабной технологической трансформации.

Наш стек:

• Собственные разработки: Java / Python, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.

• Вендорские решения: SAP ERP (S/4HANA),SAP EWM.

• анализ и описание требований к сервисам по ведению контрагентов банка и организационной структуры

• проектирование БД

• разработка документации, включая спецификации требований к системе, технические спецификации для разработчиков

• работа с командой разработчиков для создания и реализации новых функций системы

• тестирование и отладка функций системы

• проведение приемо-сдаточных испытаний

• разработка документации, инструкций для пользователей и администраторов системы

• анализ и улучшение производительности и функциональности системы

• обучение пользователей и администраторов системы.

• опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет

• опыт проектирования баз данных

• опыт работы с SQL

• опыт работы с REST API, в том числе их проектирование

• знание методологий анализа требований, проектирования и разработки ПО

• опыт работы с Agile-методологиями разработки ПО

• опыт работы с инструментами для проектирования процессов с использованием BPMN

• опыт построения UML-диаграмм

• хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.

Будет плюсом:

• опыт работы с системами НСИ

• опыт работы с системами управления снабжением, логистики и другими ERP-системами.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков.

• реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик

• участие в планировании процесса разработки

• написание unit, интеграционных тестов

• выработка предложений по оптимизации devops процесса

• опыт работы на Java (core) от 3-х лет

• знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных

• опыт работы с Kubernetes/Openshift

• понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum

• опыт работы с системами контроля версий Git

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

Наш Трайб, называется Connection. В нашу команду Сопровождения, специализирующуюся на обеспечении надежной и бесперебойной интеграции банковских сервисов с ключевыми государственными структурами России, среди которых:

- Единая система идентификации и аутентификации (ЕСИА),

- Федеральная служба судебных приставов (ФССП),

- Федеральная налоговая служба (ФНС),

- Министерство обороны РФ,

- Федеральный нотариат (ФНП), и другие ведомства.

• Обеспечение соблюдения SLA.
• Организация и ведение базы знаний.
• Локализация инцидентов и их маршрутизация для дальнейшего устранения.
• Настройка и мониторинг работоспособности серверов, приложений, БД.
• Предоставление отчетности по информационной системе и работе группы.
• Установка новых релизов на продуктивные среды.
• Проведение исследовательских работ на тестовых средах.
• Разбор входящих обращений по ИТ-системам.

Опыт и инструменты:

∙      Опыт работы DevOps-инженером / инженером автоматизации от 2–3 лет.

∙      Уверенное владение CI/CD: проектирование и поддержка пайплайнов в Jenkins (Declarative/scripted pipelines, Jenkinsfile, Groovy).

∙      Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (желательно OpenShift/OKD).

∙      Работа с системами контроля версий (Git/Bitbucket) и кодовые ревью, git-flow / trunk-based.

∙      Автоматизация на Groovy и одном из языков программирования (Python — плюсом).

Инфраструктура и сервисы:

∙      Опыт администрирования и автоматизации работы с Kafka (топики, продюсеры/консьюмеры).

∙      Работа с СУБД: PostgreSQL— написание запросов, миграции, резервное копирование.

∙      Взаимодействие с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault / SecMan, TLS-сертификаты, PKI, CSR).

∙      Опыт деплоя приложений, управления релизами, откатами и мониторингом.

Прочее:

∙      Понимание сетевого стека, HTTP/HTTPS, API, REST.

∙      Умение писать скрипты для автоматизации рутинных операций.

∙      Английский язык на уровне чтения технической документации.

Желательные требования (плюсы):

∙      Опыт работы с OpenShift и ansible-playbooks (плейбуки).

∙      Знание Kubernetes-манифестов, oc / kubectl администрирование.

∙      Опыт интеграции с внешними системами

∙      Опыт написания автотестов и работа в тестовой инфраструктуре.

∙      Навыки администрирования Linux.

• офисный формат работы (метро Кутузовская)
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Мы разрабатываем AI-инструменты / LLM-платформу / автоматизацию на базе ИИ. Ищем QA-инженера, который будет отвечать за качество наших AI-продуктов: от классического функционального тестирования до оценки качества ответов LLM и устойчивости промптов.

Тестирование AI-систем отличается от классического: результат недетерминирован, «правильный ответ» не всегда один, а баг может проявляться в 1 случае из 20. Нам нужен человек, которому интересно работать именно с этой спецификой.

Чем предстоит заниматься:

• функциональное и регрессионное тестирование продуктов с LLM-компонентами (веб-интерфейсы, API, интеграции)
• разработка и поддержка наборов тестовых сценариев для оценки качества ответов моделей (evaluation datasets, golden sets)
• тестирование промптов: проверка устойчивости к перефразированию, edge-кейсам, инъекциям и джейлбрейкам
• оценка ответов LLM по критериям: точность, полнота, галлюцинации, соответствие формату (structured output / JSON schema)
• анализ недетерминированного поведения: воспроизведение плавающих дефектов, статистическая оценка стабильности
• автоматизация рутинных проверок на Python (pytest): smoke-тесты API, прогоны evaluation-сценариев, скрипты для массовой проверки ответов модели
• тестирование API-интеграций с LLM-провайдерами лимиты, ретраи, обработка ошибок, стриминг
• ведение тестовой документации, баг-репортов, участие в приёмке фич
• взаимодействие с разработчиками и ML-инженерами при разборе дефектов.

Что мы ожидаем:

• высшее образование
• опыт в тестировании от 3 лет (ручное + автоматизация)
• практический опыт работы с AI-инструментами: ChatGPT, Claude, Copilot и аналоги — не на уровне «пробовал», а как рабочий инструмент
• понимание основ промпт-инжиниринга: структура промпта, few-shot, chain-of-thought, sdd, работа с системными промптами
• уверенное тестирование API (Postman / curl / HTTP-клиенты), чтение JSON, понимание REST
• понимание специфики LLM: недетерминированность, галлюцинации, ограничения контекста, температура и параметры генерации
• python на базовом уровне для автотестирования: умение написать и поддерживать автотесты (pytest / requests / playwright), понимание структуры тестового проекта, работа с фикстурами и ассертами
• умение писать чёткие баг-репорты и тест-кейсы, включая случаи «модель ответила неправильно» с воспроизводимыми условиями.

Будет плюсом:

• продвинутая автоматизация UI (Playwright / Selenium), опыт построения фреймворков с нуля
• опыт построения LLM-evaluation пайплайнов (promptfoo, LangSmith, Ragas, собственные фреймворки)
• понимание RAG-архитектур
• опыт тестирования безопасности LLM: prompt injection, jailbreaks, утечки данных.

Мы предлагаем:

• срочный трудовой договор до 01.07.2027
• офисный формат работы на период испытательного срока, далее возможен гибридный формат
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют финансовый анализ клиента.

В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

• участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat

• совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы

• готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки

• документировать требования в Confluence и JIRA

• согласовывать требования с заинтересованными лицами.

• высшее образование (желательно техническое)

• опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет

• умение читать/писать спецификации (OpenAPI / Swagger)

• опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ

• работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT

• опыт проектирования схем баз данных

• опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов

• умение писать четкое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков

• навыки постановки задач, чтение программного кода.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем инженера в команду кибербезопасности на широкий технический профиль — от сетевой безопасности и хардненинга инфраструктуры до безопасности Kubernetes и встраивания security-проверок в CI/CD. Не узкая специализация: нужен человек, готовый закрывать разные домены КБ и брать на себя техническую реализацию защитных мер.

Сетевая безопасность

• Аудит и хардненинг межсетевых экранов (NGFW/DFW), анализ избыточных и устаревших правил

• Участие в сегментации сети, защите периметра, контроле NAT

Безопасность Kubernetes

• Настройка и контроль RBAC, Network Policies, Pod Security Standards

• Внедрение admission controllers, сканирование образов (Trivy/Grype)

• Управление secrets (Vault/OpenBao или аналоги)

CI/CD и управление уязвимостями

• Встраивание security-гейтов в GitLab CI (SAST/DAST)

• Интеграция сканеров (RedCheck, OWASP ZAP) с трекингом находок (DefectDojo, Jira)

• Приоритизация и контроль устранения уязвимостей

Прочее

• Работа с PKI и управлением сертификатами

• Участие в подготовке документации по ИБ (политики, регламенты, отчётность для аудитов)

• Расследование инцидентов, участие в разборе технических находок

• Опыт в ИБ или системном/сетевом администрировании от 2–3 лет

• Практический опыт с межсетевыми экранами (UserGate, NSX DFW, Check Point и т.п.)

• Понимание Kubernetes security: RBAC, Network Policies, admission controllers, image scanning

• Опыт встраивания security-проверок в CI/CD (GitLab CI)

• Базовое понимание PKI/сертификатов

• Готовность самостоятельно разбираться в разнородных задачах

Будет плюсом

• Опыт участия в аудитах соответствия (СоКБ, ФСТЭК, ЦУЗ и т.п.)

• Опыт с DefectDojo, Jira для трекинга vulnerability management

• Знание Python/Bash для автоматизации

• Опыт написания технической документации

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата;
• Полностью офисный формат работы;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные

манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные

промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию

процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

●​ Техническое лидерство команды: определение архитектурных решений,

стандартов разработки и технических подходов

●​ Постановка технических задач разработчикам (Embedded, Robotics SW,

Fullstack, ML инженерам), контроль исполнения и приёмка результатов

●​ Проведение систематических код-ревью, обеспечение высокого уровня

качества кода и технической документации

●​ Разработка и поддержка высокоуровневой архитектуры программного

обеспечения: бортовые системы, навигация, управление движением,

взаимодействие с бэкендом

●​ Декомпозиция продуктовых требований на технические задачи, оценка

трудозатрат и планирование спринтов совместно с PM/PO

●​ Участие в найме и онбординге новых инженеров, проведение

технических интервью

●​ Менторинг и профессиональное развитие членов команды, выявление и

устранение точек роста

●​ Взаимодействие с командами hardware, конструкторов и ML для сквозной

интеграции систем

●​ Управление техническим долгом: выявление, приоритизация и

планомерное устранение

●​ Обеспечение работоспособности CI/CD пайплайнов, процессов

тестирования (unit, integration, regression) и автоматизированного

развёртывания

●​ Разработка технических заданий (ТЗ) на компоненты системы, участие в

выборе технологий и вендоров

●​ Координация с Product Owner по техническим рискам, срокам и

приоритетам

●​ Организация процессов тестирования прототипов и опытных образцов,

участие в полевых испытаниях

· Уровень: Senior+, подтверждённый опыт в роли Tech Lead или ведущего инженера от 5 лет

· Степень специалиста, бакалавра, магистра или учёная степень по технической специальности: робототехника, мехатроника, машиностроение, программная инженерия или смежные направления

· Глубокое знание C++ и Python, опыт разработки высоконагруженных и встроенных систем

· Твёрдые знания архитектуры программного обеспечения и умение принимать взвешенные технические решения на уровне системы

· Опыт работы с ROS2 (DDS, QoS, lifecycle nodes, composable nodes)

· Опыт руководства командой разработчиков: постановка задач, проведение код-ревью, менторинг, развитие инженеров

· Опыт проектирования и реализации сложных распределённых систем реального времени

· Знание принципов CI/CD, DevOps-практик, опыт работы с Docker, GitLab CI, k8s

· Опыт работы с аппаратными интерфейсами: UART, SPI, I2C, CAN, Ethernet

· Твёрдые знания ОС семейства Linux, включая конфигурацию и оптимизацию под задачи реального времени

· Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами: embedded, hardware, ML, конструкторы

· Навыки технического планирования: оценка трудозатрат, управление · техническим долгом, декомпозиция задач

· Знание английского языка B2+ (чтение технической документации, · участие в технических обсуждениях)

• офисный формат в Москве (МЦК ЗИЛ)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмента.

Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum.

Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд.

Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP) и Ставок Оценочного резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов.

Сейчас ищем инженера данных в команды развития витрин данных на Hadoop.

• анализ и уточнение требований к доработкам

• прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода

• разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы

• проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном

• подготовка к внедрению функционала

• сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)

• коммуникации с заказчиком и смежными командами

• ведение задач в Jira

• ведение документации на Confluence.

• опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных

• хорошее знание SQL

• умение читать чужой код

• умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки)

будет плюсом

• опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark, Kafka

• знание предметных областей: банки, кредитные риски, активы в цифровых и криптовалютах

• опыт работы с ИИ инструментами ( использование инструментов в процессе разработки)

• опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins

• опыт использования Jira и Confluence для решения рабочих задач

• опыт работы в Agile-команде

• опыт оптимизации SQL-запросов

• знание Python.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества, и выбытие объектов недвижимости с формированием Плана выбытия. Также, планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации

• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований

• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами

• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки

• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов

• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы

• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile.

• оконченное высшее образование

• подтвержденный опыт работы системным аналитиком от трех лет

• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла

• знание нотаций моделирования бизнес-процессов

• знания в области архитектуры приложений

• умение моделировать клиентский путь

• владение навыками сбора, анализа и описания требований

• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности

• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)

• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)

• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО

• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат.

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы рады пригласить Эксперта-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

• определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов)

• сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке;

• создание и внедрение системы дэшбордов по системе управления разработкой и внедрением AI-решений в Банке

• проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)

• обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов

• анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий

• разработка и согласование внутренних нормативных документов в соответствии с требованиями Банка.

• высшее образование в сфере информационных технологий, экономики или менеджмента

• знание методик разработки моделей машинного обучения;

• знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений

• понимание принципов работы LLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт

• знание основ создания и логики работы AI-агентов

• аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации

• грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки

• отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций

• развитые навыки формирования отчетов и презентаций

• уровень английского языка Intermediate и выше.

Будет преимуществом:

• опыт создания прототипов дэшбордов в Qlik (или аналогах) для быстрой валидации гипотез перед передачей в команду BI-разработки

• знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)

• навыки работы с Python

• знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer

• инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов.

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• крпоративная пенсионная программа.

Мы ищем специалиста в команду, которая развивает сразу несколько ключевых направлений.

Центр аналитики — корпоративное SPA-приложение для топ-менеджеров Сбера, которое объединяет AI-ассистента, работу с метриками и их паспортами, конструктор аналитических отчётов, визуализацию целей и управленческие дашборды.

Проект по миграции BI-системы на новое целевое решение Навигатор.

• определение стратегии тестирования с учетом текущей фазы разработки и дальнейшего плана развития

• формализация подходов и методов тестирования для обеспечения качества продукта

• формализация единых шаблонов артефактов тестовой документации, включая планы тестирования, сценарии и тест-кейсы

• планирование работ по тестированию и формирование отчетности по результатам работ

• выстраивание процесса взаимодействия с командой разработки и аналитики

• непосредственное участие во всех видах тестирования продукта.

• опыт работы в тестировании ПО от 3 лет

• глубокие знания процессов тестирования (ручное, автоматизированное, нагрузочное, безопасность и др.)

• опыт построения и оптимизации процессов тестирования в команде/компании

• умение выстраивать стратегию тестирования в соответствии с бизнес-целями

• понимание принципов SDLC, STLC, Agile/Scrum/Kanban

• опыт работы с Jira, TestIT

• практические навыки использования AI-инструментов в тестировании.

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается проектированием и разработкой продукта Тарифные модели и Нормативная стоимость внутри Аналитической платформы Блока Финансов.

Продукт предназначен для тарификации и расчета услуг, которые внутренние подразделения банка выставляют и оказывают друг другу. Речь идет о любых услугах, будь то работы HR по найму, печать пластиковых карт или обслуживание инфраструктуры.

Наша основная задача: создать удобный инструмент для наших пользователей (поставщиков и потребителей услуг) для выставления тарифов по услугам и планирования объемов потребления.

Наш базовый стек: Java, Spring, Openshift, PostgreSQL.

• разработка бэкэнд-части высоконагруженной аналитической системы

• разработка интеграционных сервисов и микросервисных компонентов

• рефакторинг и оптимизация кода, code review

• участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов

• участие в принятии архитектурных решений и исследовательских задачах

• разработка и проектирование модели данных

• участие в разработке и согласовании API front-back.

• опыт работы в роли разработчика от 5 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java

• опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, SQL, Gradle, Git, Jenkins, UML, Junit, Openshift

• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira

• опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки.

• формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы – кластер Agile команд, который разрабатывает автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера.

• Разработка BDD-тестов на базе фреймворка pytest-bdd

• Тестирование API (REST, GraphQL), БД

• Обнаружение, документирование и контроль исправления дефектов

• Формирование и выполнение планов тестирования релизов

• Предоставление результатов test-cycle

• Оценка трудозатрат на тестирование фичей

• Валидация функциональных требований

• Актуализация и улучшение тестовой модели

• Поиск корневых причин возникновения дефекта

• Подготовка сценариев тестирования с использованием AI инструментов.

• Опыт в автоматизации тестирования на Python от 3-х лет

• Опыт/навык разработки BDD- тестов

• Знания и умение применять техники тест-дизайна и тест-анализа

• Опыт тестирования backend приложений

• Навык написания SQL запросов с применением подзапросов, группировок

• Опыт локализации и анализа дефектов

• Знакомство со стеком ELK (Kibana)

• Опыт оценки покрытия тестами модулей системы

• Знания подходов TDD, BDD, DDT

• Понимание архитектуры web-приложений

• Знания и опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы).

Будет плюсом:

• Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka)

• Понимание принципов ООП

• Знание Bash, XPath, RegExp

• Опыт работы с Git, понимание git-flow

• Опыт работы с фреймворками Playwright, Behave, PyTest

• Знания в сфере финансов/экономики

• Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD

• Опыт использования AI инструментов в процессах тестирования.

• Комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19

• Гибридный формат работы

• Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление развития технологий кибербезопасности Сбера в поисках талантливого специалиста, способного обеспечить надежную защиту банковских автоматизированных систем.

Вам предстоит:

• входить в состав коллегиальных органов по разработке и валидации архитектурных стандартов на постоянной основе
• обеспечивать и контролировать реализацию Стратегии и Политики КБ банка в рамках подразделений ИТ/AI
• готовить предложения по совершенствованию и внедрению процессов/процедур обеспечения КБ
• проводить идентификацию и оценку проблемных с точки зрения КБ областей в ключевых бизнес-инициативах банка
• проводить исследование рынка новых технологий и продуктов обеспечения КБ с целью анализа возможности их применения в банке
• разрабатывать архитектурные решения и шаблоны в области КБ
• осуществлять экспертизу нетиповых архитектурных решений в части КБ
• осуществлять контроль требований безопасности при утверждении архитектур АС в банке.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование по направлению информационной безопасности
• опыт реализации проектов по внедрению решений по кибербезопасности
• опыт разработки архитектурной документации (функциональная, компонентная, развертывания и пр.)
• владение методологиями и стандартами в области информационной безопасности (ГОСТ, ISO 27001, PCI DSS)
• ориентация в теоретической и практической части стека актуальных решений по КБ
• экспертные знания в ИТ-архитектуре и протоколов современных сетей связи, ОС, систем виртуализации, DevOps-инфаструктуре
• знания тех.стека AI-систем
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

• исследование клиентских путей (CJM): анализ воронок, когортный анализ, выявление точек оттока и корреляций поведенческих событий с удовлетворенностью

• анализ трендов CSI/CSAT/NPS: расчет динамики, оценка статистической значимости изменений, пост-анализ А/В-экспериментов

• формирование промежуточных срезов и темповых таблиц под исследовательские задачи (без поддержки production-витрин)

• построение прогнозных моделей для ключевых метрик CX, расчет бизнес-кейсов и экономического эффекта гипотез

• визуализация результатов и презентация выводов продуктовым командам и руководству.

• продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с партициями) и Python (pandas, numpy, scipy)

• навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark SQL), СУБД Greenplum

• уверенные знания математической статистики (проверка гипотез, доверительные интервалы)

• понимание и опыт А/В-тестирования (дизайн эксперимента, расчет выборки)

• структурированное аналитическое мышление, бизнес-ориентированность, умение защищать гипотезы перед заказчиками.

будет плюсом:

• опыт автоматизации процессов (Airflow, cron и др.)

• базовые знания в области Machine Learning (XGBoost, LightGBM) для прогнозирования ключевых показателей

• опыт создания дашбордов и визуализации данных (Tableau / Power BI / Superset).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

BI Платформа Навигатор – приложение, визуализирующее управленческую отчетность. Это не просто статичная картинка, а полноценный конструктор: от формы редактирования пользователя до визуального редактора интерфейса и запросов в базу. Оно разрабатывается как для внутреннего пользования, так и для продажи. Клиентское приложение доступно в Web, iOS и Android.

• разрабатывать, поддерживать и актуализировать, разработанные ранее, тест-кейсы

• подготавливать тестовые данные

• планирование и проведение функционального, интеграционного, и регрессионного тестирования

• анализировать причины найденных дефектов и участие в их повторной проверке

• тестировать мобильные приложения: iOS и Android

• тестировать веб-приложения (фронт и бэк)

• опыт работы в сфере QA от 2 лет

• знание теории тестирования и техник тест-дизайна, опыт работы с таск/баг-трекерами и системами управления тестированием

• опыт тестирования мобильных приложений (Android/iOS), кросс-браузерное тестирование web-приложений (frontend/backend (postgreSQL))

• знание основных команд SQL на уровне простых запросов (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, JOIN, агрегирующие функции и др.)

• опыт работы с инструментами API-тестирования (Postman, Insomnia и аналоги), сервисами API-спецификаций (Swagger/OpenAPI), форматами JSON и XML

• отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде

Будет плюсом:

• опыт работы с JMeter

• знакомство с jenkins

• опыт проведения нагрузочного тестирования

• опыт работы с брокером сообщений RMQ/иным

• опыт работы в Agile / Scrum команде

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• комфортный современный офис: г. Санкт-Петербург, ул. Уральская 1

• офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение Банка, партнеров как stand alone продукт либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо.

Обязанности

• проектирование архитектуры трайба с учетом текущей ситуации и планов,
• предусмотренных ИТ-стратегией: текущей, целевой, промежуточных инкрементов по этапам
• трансформации архитектурного ландшафта
• защита разработанных проектных архитектур на архитектурном совете
• принятие, контроль выполнения архитектурных решений
• организация и проведение архитектурного надзора
• эффективная коммуникация по вопросам технологий и архитектуры с командами
• проектирование, согласование проектных архитектур по требованиям бизнес-заказчиков
• проектирование функциональной, компонентной и сетевой схем решения, организация и контроль согласования артефактов
• решение архитектурных проблем/развилок, аргументация и защита выбранного варианта
• контроль соблюдения требований архитектурных стандартов, участие в рабочих группах по их разработке
• контроль технологических стеков, подготовка предложений по развитию технологических стеков
• ведение архитектурного репозитория в зоне своей ответственности (разработка и поддержание в актуальном состоянии описании объектов, архитектурных диаграмм).

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы в аналогичной роли от 3х лет
• понимание трендов развития технологий, стратегический взгляд на развитие технологического ландшафта
• понимание методологий/паттернов TOGAF, Zachman, C4, CQRS, DDD, Multitenancy
• опыт проектирования/разработки/сопровождения/эксплуатации отказоустойчивых и высоконагруженных систем
• опыт проектирования структур данных доменной модели
• опыт моделирование в нотациях BPMN, UML и Archimate
• опыт построения микросервисной архитектуры, знание платформ Kubernetes/OpenShift
• опыт построения интеграционных взаимодействий (Servise mesh, REST);
• опыт использования систем асинхронного транспорта данных (Kafka, RabbitMQ).

Будет плюсом:

• понимание процессов управления риском в банках
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная д.3
• формат работы: на период испытательного срока фултайм офис, далее возможен гибрид (до 2х дней работы из дома)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

• разрабатывать и поддерживать единую систему автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB)

• внедрять практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода

• интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки

• при необходимости использовать Python или другие языки для создания утилит, скриптов или вспомогательных инструментов тестирования

• проводить ручное тестирование сценариев, где автоматизация нецелесообразна

• тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой для обеспечения высокого качества продукта на всех этапах жизненного цикла.

• опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured)

• уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured)

• понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных

• опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки

• умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем

• готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода

• глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA

• умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде.

• комфортный современный офис, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается сопровождением продуктов по продажам эквайринга клиентам банка. Мы сопровождаем CRM-систему и сопутствующие автоматизированные системы, в которых менеджеры банка осуществляют продажи.

• внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов

• решение задач по повышению надежности и доступности IT систем

• решение промышленных инцидентов, анализ причин их возникновения

• применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab)

• настройка, развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus, Reflex)

• автоматизация рутинных задач Python / Ansible / Bash.

• опыт внедрения и сопровождения IT систем

• опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana / Prometheus)

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka)

• опыт работы с SQL базами данных (например PostgreSQL)

• опыт написания скриптов на Python / Bash

• опыт работы с инструментами DevOps (jenkins, bitbucket).

• опыт работы с Kubernetes / OpenShift

• опыт работы с secret management

• понимание принципов работы tls/mTLS, сертификаты

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации повседневных задач.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 (после исп. срока возможен гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Поддержка и развитие подсистемы PFE – решение для автоматического расчета риск-метрик деривативных сделок. Метрика PFE важна для контроля использования лимитов контрагентского риска и эффективного управления ими. Задача включает функциональное развитие системы, внедрение новых продуктов и поддержку интеграции.

Чем предстоит заниматься:

• Функциональное развитие системы, анализ и внедрение новых продуктов

• Написание технических спецификаций, постановка задач разработчикам

• Участие в проработке архитектурных решений

• Аналитика по созданию новых сервисов и интеграций

• Написание тест-кейсов и проведение тестирования

• Организация релизного процесса

• Решение кейсов в рамках промышленной эксплуатации в качестве третьей линии поддержки

Мы ждём что ты:

• Опыт работы в финтехе от 3 лет

• Опыт работы с Python

• Знание PostgreSQL: понимание синтаксиса процедур и функций, написание аналитических запросов

• Опыт взаимодействия с веб-сервисами

• Опыт построения интеграций между системами

• Опыт постановки детализированного ТЗ разработчикам, взаимодействие с заказчиком, сбор функциональных требований

• Опыт документирования технических спецификаций и требований

Будет плюсом:

• Понимание метода моделирования Монте-Карло

• Представление о моделях эволюции процентной ставки и других базовых активов

• Уверенное владение математикой в пределах двух курсов университета (теория вероятности, статистика, эконометрика и т.д.)

• Базовые знания основных инструментов на рынке ценных бумаг (акции/облигации, производные финансовые инструменты, РЕПО и т.д.)

• Основы управления финансовыми рисками (основные риск-метрики, «греки» и т.д.)

• Понимание рыночных данных (кривые дисконтирования, значения спот, поверхности волатильности, форвардные кривые)

Что мы предлагаем:

• Современный офис в Москве

• Гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждается после испытательного срока)

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи

• Возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Наша команда реализует миссию банка по переходу к автономности через использование искусственного интеллекта. Основная цель — создать уникальную платформу, позволяющую эффективно применять ИИ в повседневных процессах и операциях, повышая качество услуг и эффективность работы банка.

Мы занимаемся несколькими основными направлениями

Метасценарии: проектирование долгосрочных стратегий и путей развития банка с использованием ИИ-автоматов и виртуальных помощников.

Каталог сценариев: накопление и классификация успешных сценариев использования ИИ для ускорения внедрения новых решений.

Легопродукты: разработка решений, где ИИ выступает надежным помощником в принятии решений, обработке данных и улучшении взаимодействия с клиентами.

Вы станете частью уникальной команды, создающей будущее банковской индустрии. Вас ждет возможность экспериментировать с новейшими технологиями и напрямую влиять на улучшение клиентского опыта.

Обязанности

• руководство развитием продуктов/сценариев: от идеи и прототипа до MVP, масштабирования и финансового эффекта.
• поддержание целостности развития продукта (UX/UI, логика, технология).
• проектирование сценариев для GigaChat, web/mobile и мультимодальных UI.
• декомпозиция сложных задач в шаги, агентов и функции.
• проведение анализа рынка и конкурентов, формирование предложений по улучшению продукта.
• выявление потребностей и реализация на стороне продукта.
• участие в составлении дорожной карты продукта и управлении релизами.
• работа с поведением LLM-моделей (интенты, ответы, факты, контекст).
• обеспечение эффективного взаимодействия между командами.

Требования

• действующий опыт создания новых продуктов/сервисов (B2C, B2B и т.д.): необходимы конкретные кейсы с отражением масштаба и результата (опыт работы в стартапе в роли РО/СРО/Фаундера для нас критичен).
• высшее образование в области экономики, информатики, математики или смежных дисциплин.
• опыт в роли Product Owner/Chief Product Owner (PO/CPO+) и выше — от 3-х лет.
• опыт создания решений с использованием ИИ.
• наличие компетенции в исследованиях (discovery), проектировании пользовательского опыта и понимании концепций customer journey.
• ориентация на результат, развитый product vision (в том числе навыки межотраслевого анализа и умение выявлять скрытые связи и зависимости).
• владение современными методами проектирования и анализа user journey.
• понимание LLM-поведения: reasoning, intents, контекст.
• умение формулировать сложные вещи простым языком.
• готовность работать в высокой неопределённости и темпе.
• опыт работы с искусственным интеллектом и технологиями машинного обучения.
• автономность, лидерство, страсть к инновациям и высокая самоорганизация.

Условия

• уникальный опыт в новом проекте.
• стабильная работа в самом крутом и большом банке страны.
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата.
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• широкие возможности по обучению за счет компании.
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.