Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

В команду разработки управления моделирования и развития AI требуется Аналитик данных. С нами ты будешь измерять

и развивать метрики качества данных, искать слепые зоны в графе Data Lineage и превращать

шум в алёртах в измеримые показатели, по которым принимают решения.

• Анализ метрик Data Quality на исторических данных: оценка доли ложных срабатываний, поиск проверок, не сработавших ни разу, калибровка порогов под текущий профиль нагрузки. Разбор причин шума в алёртах и подготовка рекомендаций

• Проектирование новых метрик качества: меры расхождения распределений, дрейф квантилей, появление новых категорий, кросс-полевые инварианты; проверка гипотез на исторических данных до выката в прод

• Расчёт метрик здоровья графа Data Lineage: полнота покрытия, изолированные узлы, доля связей от выключенных пайплайнов, глубина и качество колоночного уровня

• Поиск разрывов цепочек lineage и определение сегментов, на котором они возникают

• BI-аналитика: развитие дашбордов по качеству и происхождению данных

• Сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд

• Участие в проектах со смежными DS/DE- командами

• высшее техническое образование

• Опыт работы в области анализа данных не менее 1 года, включая потоковые или near-real-time данные

• Работа с базами данных (ClickHouse, Postgre)

• Уверенное владение SQL (на уровне написания и чтения сложных запросов: оконные функции, CTE, агрегация по временным окнам), Python (numpy, pandas), а также инструментами для работы с BigData (Spark, Hadoop)

• Прикладная статистика: распределения, сезонность, дрейф, доверительные интервалы, баланс ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний

• Готовность разбирать чужой код на незнакомом языке (Scala, TypeScript), чтобы проверить, как метрика считается на самом деле

• Способность структурировать информацию, формулировать выводы и защищать их расчётом

• Будет плюсом опыт с инструментами Data Quality системами (Great Expectations, Soda, Evidently) и каталогами данных (Atlas, DataHub, OpenLineage)

• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• Инструментальное владение AI для разбора кодовой базы, анализа и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает новую CRM с искусственным интеллектом для клиентских менеджеров. Мы в поиске стажера желающего развиваться в построении AI-агентов

• создание прототипов агентов по бизнес требованиям в low code среде Langflow, в том числе с использованием тулов и RAG при необходимости для автотмазиции ручных процессов обработки обращений пользователей

• составление\тюнинг промптов

• написание и поддержка требований и алгоритма работы агентов по бизнес требованиям

• проработка интеграций, заведение CR на смежные команды

• координация решения обращений со смежными командами, автоматизация данного процесса.

• написание и ведение сопроводительной документации

• заведение задач на разработку и тестирование

• понимание принципов работы с генеративным ИИ и сопутствующими технологиями. Промпт-инжинеринг, RAG, MCP, вызов тулов и пр.

• опыт работы с XML\JSON

• понимание основных принципов и способов интеграции приложений (REST, очереди сообщений)

• понимание методологий разработки ПО (например, Agile, Scrum, Waterfall)

• умение эффективно общаться с командой разработчиков, бизнес-пользователями и другими заинтересованными сторонами

• умение использовать UML для моделирования систем

• офис в центре Сочи, ул. Войкова д.2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря

• срочный трудовой договор на 3/6 месяцев

• возможность выбрать удобный график – офис или гибрид

• условия для комфортной и продуктивной работы: просторные и светлые рабочие зоны, конференц-залы и переговорные комнаты, открытая веранда с видом на море

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы как-то управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств.

Мы занимаемся развитием продукта, который считает процентную ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва.

Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков.

Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС.

Сейчас мы ищем сильного системного аналитика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо.

Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам!

• сбор, анализ требований к системе

• формализация и согласование требований

• передача требований в разработку

• консультации членов команды по работе продукта

• участие в подготовке к выпуску продукта

• взаимодействие со смежными командами, заказчиками

• участие в планировании и наполнении бэклога команды.

• опыт работы от 3-х лет аналитиком в проектах автоматизации бизнес-процессов;

• опыт работы с Confluence, Jira

• знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, JSON, GraphQL) и опыт их описания

• знание BPMN и UML

• опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования)

будет плюсом:

• знание и понимание основных процессов в банковской сфере (знание процесса резервирования и оценки рисков будет приимуществом)

• опыт работы в Agile-команде

• знание предметной области в части расчета и учета резервов

• умение читать программный код (Java)

• понимание принципов построения современных архитектур информационных систем, в том числе АI-Агентов.

• работа в офисе в Москве (Кутузовский пр, 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Приглашаем системного аналитика на ключевую роль в обеспечении технического видения продукта на стыке страхового бизнеса, разработки, ML/AI и агентских систем для выполнения задач по проектированию архитектурного ядра платформы скоринга клиентов встраховой компании.

• Сбор, анализ и структурирование требований от стейкхолдеров страхового бизнеса

• Проектирование архитектуры систем на уровне решений (system architecture)

• Определение и ведение specification-driven процессов в команде

• Проектирование интеграционных архитектур (REST, gRPC, Kafka, event-driven)

• Моделирование сложных бизнес-процессов скоринга и оценки рисков (BPMN, CMMN)

• Проектирование data-моделей и стратегий хранения (PostgreSQL, ML-хранилища)

• Формирование API-контрактов и их версионирование

• Оценка технических решений и их влияния на систему

• Менторинг Middle-аналитиков и передача экспертизы разработчикам

• Участие в найме и развитии аналитической команды

• Проработка архитектурных решений для AI/ML и агентских компонентов

• Опыт системного анализа от 6 лет, из них опыт senior-ролей от 2 лет

• Глубокое владение методами моделирования (UML, BPMN, CMMN, ERD, C4)

• Опыт проектирования архитектуры распределённых систем

• Уверенное проектирование API (REST, gRPC, GraphQL) и работа с контрактами (OpenAPI, Protocol Buffers)

• Опыт проектирования схем и стратегий хранения данных (PostgreSQL, NoSQL)

• Знание принципов event-driven архитектуры и работы с Kafka

• Опыт внедрения и ведения specification-driven подходов

• Опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации

• Понимание SDLC и Agile-практик

Будет плюсом:

• Опыт работы в InsurTech / FinTech, понимание скоринга и оценки страховые рисков
• Знание Python и основ ML/AI (понимание, как модели используются в продукте)
• Опыт проектирования систем на основе LLM и AI-агентов
• Понимание Vibe-coding практик и работы с AI-ассистентами
• Опыт настройки ML-инфраструктуры и интеграции моделей в production
• Опыт руководства проектами полного цикла

Компетенции

Технические:

• Проектирование архитектуры и архитектурная документация
• Работа со спецификациями и контрактами
• Анализ данных и моделирование процессов
• Оценка рисков и trade-offs решений

Soft skills:

• Умение аргументированно защищать архитектурные решения

• Навыки менторинга и передачи знаний

• Стратегическое мышление и системный подход

• Эффективная коммуникация с различными стейкхолдерами

• Смешанный режим работы (гибрид) после испытательного срока (комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская)

• Работа над инновационным AI-driven продуктом

• Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование

• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Ипотека для сотрудников выгоднее

• Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Проект - высоконагруженная автоматизированная система по регистрации, ведению и сопровождению договоров торгового эквайринга, информации об организациях, торговых точках, торговых и банковских POS-терминалах, включая классические и альтернативные методы оплаты на терминальном оборудовании.

Основные функции:

• регистрация, перерегистрация и блокировка торговых точек, терминалов и договоров эквайринга

• ведение информации по зарегистрированным договорам, тарифам и продуктам торгового эквайринга

• регистрация и перерегистрация терминалов для отделений Банка (ВСП)

• выгрузка информации по терминалам ТСТ и ВСП в смежные системы.

• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками

• разработка бизнес-логики и интеграций со смежными/внешними системами

• поддержка реализованного функционала

• анализ проблем и предложения по оптимизации работы сервисов

• рефакторинг кода, повышение надежности и производительности сервисов.

• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)

• проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)

• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD, поддержка стендов разработки.

• опыт разработки на Java от 3-х лет

• знание и применение на практике принципов ООП и шаблонов проектирования

• понимание принципов работы REST, опыт написания и потребления API

• понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka)

• понимание принципов работы инструментов CI/CD

• опыт разработки на Spring/SpringBoot

• опыт сборки проектов Maven\Gradle

• опыт работы с системами контроля версий (Git)

• опыт работы с Openshift/Kubernetes

• хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL)

• умение оптимизировать запросы к PostgreSQL.

Стек: Java 17, Git, Maven, Gradle, Spring Boot, MapStruct, JPA/Hibernate, PostgresSQL, Kafka, Rest, gRPC, Jenkins, Openshift, Kubernates(DropApp), Flyway.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Продукт - Сбербанк онлайн, сервисы для личного кабинета зарплатного клиента. Бэкенд взаимодействие между web клиентом и другими системами.

• ручное тестирование веб-приложений

• написание и поддержка автотестов

• рроведение регрессионного, функционального, интеграционного тестирования frontend и backend

• сбор фактуры по дефектам, локализация, работа с логами – в том числе относительно дефектом ПРОМ

• подготовка и актуализация тестовых и демонстрационных данных на стендах

• написание и актуализация тест-кейсов

• участие в проведении внутренних и внешних демо, ПСИ.

• опыт работы на аналогичной роли от 3 лет

• опыт написания АФТ от 1 года

• опыт работы со стеком технологий:

тестирование API: Postman / Insomnia

работа с БД: SQL

брокеры сообщений: kafka

работа со структурами JSON / XML

тестирование Web-интерфейса: DevTools

логирование: har / OpenShift / DropApp / встроенные механизмы логирования продукта или ПО

бизнес- и техническая документация: Confluence

баг-трекинг и производственный процесс: Jira

тест-менеджмент: Zephyr

автоматизация тестирования: Java / Maven / Rest Assured / Cucumber

Будет преимуществом:

• опыт работы с документацией по API в Swagger

• опыт работы с проксированием и подменой траффика в Charles / Fiddler / DevTools

• понимание принципов ветвления кода и опыт работы со сборками продукта в Git / Bitbucket / Jenkins

• опыт работы с дашбордами и мониторингами в Grafana

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда аналитики производственного процесса в поисках BI разработчика.

Мы - молодая активная команда (средний возраст - 29 лет), которая разрабатывает и развивает продукты, позволяющие командам Сбера получать объективную достоверную информацию о производственном процессе: любые данные, в любой момент времени, в любом разрезе.

Команде предстоит решить амбициозную задачу по вендорозамещению BI инструмента QlikSense на ПО собственной разработки СБЕРа "Навигатор". В рамках миграции потребуется подключить к новому инструменту источники данных, воссоздать витрины данных с учетом особенностей нового решения и воспроизвести визуализации на дашбордах. Отдельной задачей будет так же являться выстраивание процесса Self-Service как в части визуализации данных, так и в части ETL инструментов.

• анализ накопленных решений с последующей адаптацией архитектуры решений для новой платформы «Навигатор»

• разработка замещающих ETL скриптов в среде PostgreSQL (PL/pgSQL)

• разработка дашбордов на новой BI платформе «Навигатор», включая адаптацию к существенно отличающемуся набору компонентов визуализации

• поддержка пользователей в процессе внедрения разработанных отчётов.

• высшее техническое образование

• опыт разработки на PL/pgSQL не менее 3х лет

• трансформация программного кода, разработанного на синтаксисе Qlik Sense (SQL подобный синтаксис) в код другого языка, а также конвертация форматов хранения и представления данных: текст с разделителями, JSON, XML, таблицы базы данных

• опыт извлечения данных из SQL, REST API источников

• опыт работы с Hadoop на Spark.

Будет плюсом:

• знакомство с разработкой микросервисов на Javascript в среде Node.js

• знание JS/CSS/HTML

• знания Python в среде Airflow

• умение работать с DevOps Pipeline

• логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы

• самостоятельность, готовность брать на себя ответственность

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• гибридный формат после испытательного срока

• локация офиса Кутузовский пр, 32к1

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• оформление согласно ТК РФ.

В команду Дирекции программ технологической трансформации ищем Руководителя проектов

Твои задачи:

• управление проектами по импортозамещению программного обеспечения и технологий в Банке
• организация взаимодействий смежными командами и подразделениями Банка
• обеспечение актуальности планов и документов управления проектом
• продвижение проекта - публикации, выступления, обучение пользователей, личные отношения
• составление и управление бэклогом
• подготовка презентаций и отчетных материалов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• высшее образование
• лидерские качества, системное мышление, ориентация на результат
• умение хорошо считать, структурировать информацию и доносить свои мысли
• опыт руководства на проектах разработки/внедрения комплексных ИТ-решений (будет преимуществом)
• опыт перевода ИТ-сервисов на новый технологический стек (будет преимуществом)
• знание пакета MS Office на профессиональном уровне
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты.

Кого ищем:

• Frontend с опытом в DS/ML, или с образованием по DS/ML

• Backend с таким же приданым

• Запуск AI-стартапов на технологиях Сбера (GigaChat, ASR, голосовые/видео-модели) - от идеи до работающего продукта

• Масштабирование подтверждённых гипотез внутри банка и вывод на внешний рынок

• Вы интересуетесь разными платформами, и готовы разрабатывать разное. Почти на каждом проекте мы делаем Web + iOS/Android на Expo

• Вы самостоятельны и способы организовать себя и свою работу без продакт-менеджера

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы компактная команда из 9 человек. Вместе мы отвечаем за создание и развитие цифровых инструментов повышения эффективности.

Наша цель: Создать персонального помощника руководителя, направленного на повышение эффективности на основе Gen AI, мультиагентных систем и графов знаний

Обязанности

• разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling)
• настраивать алгоритмы и проводить эксперименты — оптимизировать промпты, гиперпараметры, стратегии семплирования, тестировать фреймворки
• строить production-пайплайн — от запроса до действия агента с логированием, трейсингом, мониторингом качества и затрат токенов
• обеспечивать качество агента — внедрять автоматические метрики (успешность вызова инструментов, достижение цели), проводить бэктесты
• работа на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения

Требования

• опыт с агентными системами — от 2 лет именно с LLM-агентами, или 4+ лет в DS/ML, из которых не менее года с агентами
• экспертный Python — асинхронность, Pydantic, типизация, тестирование недетерминированного поведения, уверенная работа с PyTorch.
• глубокое понимание LLM — принципы работы, контекст, function calling, различия моделей, знание современных архитектур LLM
• опыт разработки AI-агентов и production-решений — фреймворки LangChain, LangGraph; построение пайплайнов с MLOps-подходом, понимание DevOps-процессов
• backend-разработка — создание REST API (FastAPI), работа с LLM API, понимание RAG-архитектур и векторных баз данных (SQL, векторные БД).
• инструменты и инженерия — Git, Docker, опыт разработки высоконагруженных систем (от 5 лет в IT/DS), системное мышление и ориентация на бизнес-результат
• эксперименты и оценка — умение строить метрики качества и эффективности агентов, быстро тестировать новые подходы, читать научные статьи на английском
• будет плюсом: опыт с multi-agent системами, fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA), знание RL/DPO, понимание методов распределённого обучения.

Условия

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
• формат работы: офис (м.Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Наша команда занимается формирование витрин для отчетности по сберегательным продуктам для физических лиц

Обязанности

• проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark
• мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
• контроль качества загружаемых данных
• участие в разборе инцидентов на уровне
• формирование алгоритмов построения отчетности
• развитие кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов.

Требования

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer.
• знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• опыт работы со Spark, PySpark и Java

Будет плюсом

• опыт с Hadoop, Java, Jenkins, bash
• понимание Oozie

Условия

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Основной проект — внедрение цифрового грейдинга: методологическое сопровождение, построение алгоритмики и логики автоматизированной оценки должностей. Сейчас оценка проходит в ручном режиме, в идеале процесс должен быть полностью автоматизирован. Роль — методолог, который будет «обучать» модель, закладывать сценарии и источники данных, вести проекты по цифровизации оценки и описанию должностей.

• проведение оценки должностей для присвоения, пересмотра и калибровки грейдов

• применение методологии Hay и иные подходы к оценке ролей с учётом специфики бизнеса и оргмодели компании

• поддержка единых стандартов оценки, сопоставлять и соблюдать внутреннюю справедливость грейдов

• оценка влияния организационных изменений на должности, уровни ответственности, грейды и систему вознаграждения

• сопровождать создание и развитие продукта «Цифровая оценка должностей»

• формирование методологической логики продукта: факторы оценки, критерии, веса, правила, сценарии, ограничения, алгоритмы присвоения грейдов

• перевод сложной методологии грейдирования в понятные бизнес-требования, пользовательские сценарии и постановка для разработки

• участие в тестировании решений, анализе качества результатов, калибровке модели и доработке алгоритмов

• сбор и учет обратной связи от HR BP, руководителей и пользователей продукта

• подготовка методологических материалов, презентаций, инструкций, аналитических записок

• изучение и адаптация международных практик job evaluation, digital grading и HR-tech.

• опыт в C&B от 5 лет, включая практическую работу с системами вознаграждения, грейдированием и оценкой должностей

• опыт формирования и оценки сложных должностей (нестандартные роли, топ-позиции, новые должности)

• глубокая экспертиза в методологии C&B: понимание принципов построения систем оплаты труда, зарплатных вилок, мотивационных схем и факторов ценности ролей

• продуктовый опыт автоматизации C&B-процессов от 2 лет: участие в создании или развитии digital-решений для оценки должностей, грейдирования или компенсаций

• сертификация или обучение по Hay / Korn Ferry, Mercer IPE, Willis Towers Watson Global Grading System либо другим международным системам оценки должностей

• системное и аналитическое мышление, понимание связи «оргструктура — содержание ролей — грейды — вознаграждение»

• проактивность: выявление рисков, пробелов и возможностей для улучшений

• развитые коммуникационные и переговорные навыки, умение договариваться со стейкхолдерами

• нестандартное мышление, практичные креативные решения

• ориентация на изменения и улучшение процессов, а не только администрирование.

• декретная ставка

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы на период исп. срока, после возможен гибрид)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программу адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), которая автоматически оценивает и принимает решение о кредитовании корпоративных клиентов банка.

Продукт в реальном времени собирает данные из 30+ внешних систем, обрабатывает их по сложным бизнес-процессам и отдаёт результат 20+ сервисам-потребителям внутри банка. Это платформа в самом центре кредитного конвейера банка: ошибки здесь напрямую влияют на скорость и качество выдачи кредитов клиентам.

• разрабатывать и развивать внутреннюю бизнес-логику системы на всех этапах принятия решения
• реализовать интеграции с внешними сервисами
• проектировать схему данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
• участвовать в Code Review, рефакторинге и оптимизации узких мест системы
• при необходимости — участвовать в DevOps-процессах команды: сборка дистрибутива, деплой и эксплуатация в Kubernetes.

основной стек:

- Ядро: Java 17+, Spring Boot, PostgreSQL,

- API/интеграции: Kafka, REST/OpenAPI, gRPC, GraphQL

- Оркестрация процессов: Camunda BPMN

- Инфраструктура: Kubernetes, Istio, Helm, Jenkins

• уверенные знания Java 17+, а также практический опыт работы с фреймворком Spring
• опыт работы с Kafka, OpenAPI, JSON Schema, gRPC в реальных проектах;
• хорошие знания PostgreSQL и уверенное владение языком SQL (проектирование схем, оптимизация запросов)
• понимание принципов ООП и распространенных паттернов проектирования, умение писать поддерживаемый код
• опыт работы с Helm-чартами и управлением конфигурацией в Kubernetes
• высшее образование в технической области

будет преимуществом:

• опыт работы с оркестратором процессов Camunda BPMN

• опыт работы с Service Mesh фреймворком Istio

• опыт разработки/интеграции AI-ассистентов и применении LLM в разработке.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда Global Trading Platform, которая строит распределенные высоконагруженные системы для мира трейдинга. Сейчас в нашем фокусе Сервис расчета рисков по финансовым производным инструментам, который обрабатывает большие потоки запросов.

Мы в поиске Архитектора-разработчика, который усилит команду и возьмет на себя проектирование и реализацию сложных технических решений.

Чем предстоит заниматься:

• проектированием и разработкой архитектуры, выбором технологического стека
• проектированием и поддержкой real-time алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирования нагрузки, отказоустойчивости
• оптимизацией производительности и масштабируемости сервиса
• выбором архитектурных паттернов, анализом технических рисков
• разработкой ТЗ, взаимодействием с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложением и реализацией улучшений
• оптимизацией архитектуры для обработки больших объемов данных
• проектированием и реализацией интеграций с внешними источниками данных: API, базы данных, очереди сообщений
• работой с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет
• опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, а также опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling
• опыт интеграции систем по: HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC
• опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse.

Будет плюсом:

• опыт в банковской или финансовой сфере
• опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж
• опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей
• понимание как работает кэширование (L1/L2 Cache, Distributed Cache)
• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график (минимум 2 дня в офисе в неделю)
• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Ищем Java/Kotlin разработчика для разработки сервисов AI-платформы. Специалист будет отвечать за разработку Java-приложений и стабильную работу AI-сервисов.

Твои задачи:

• разработка функциональности системы в соответствии с требованиями
• разработка интеграционных решений в т.ч. с LLM
• диагностирование ошибок и сбоев, исправление причин.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы на Java Core/Kotlin от 3 лет, уверенное владение основами Java
• опыт работы со Spring (Spring Boot, Integration, Security, MVC, и т. д.)
• опыт работы с RESTful API и микросервисами
• понимание специфики работы в виртуальных и контейнеризированных средах (Docker/Kubernetes/OSE)
• опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Qdrant)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• участие в разработке и оптимизации высоконагруженных систем
• опыт разработки интеграций с LLM.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного)

• создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты)

• анализ качества тестового покрытия и его оптимизация

• участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой

• разработка и поддержка тестовых моделей

• работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов

• автоматизация api тестов на языке Java.

• опыт тестирования Web приложений

• знание как работает клиент-серверное приложение

• знание методик ручного тестирования Web приложений

• знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins)

• знание основ REST

• опыт тестирования API (Postman)

• знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей

• SQL на уровне написания базовых запросов

• опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - ИТ трайб Риски благосостояния, разрабатываем и внедряем новейшие AI-решения и приглашаем тех, кто хочет стать частью инновационных трансформаций и внести значимый вклад в будущее.

В рамках новой волны цифровизации в банке стартует крупный проект «Цифровые валюты». Для успешного продвижения этой инициативы открыт набор кандидатов на перспективные позиции.

• Проектировать и разрабатывать высоконагруженные микросервисы на Java (Spring Boot)

• Работать с PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов (включая оконные функции, партиционирование), настройка индексов и уровней изоляции

• Реализовывать REST API, gRPC для внешних и внутренних систем

• Настраивать асинхронную обработку событий через Kafka

• Обеспечивать отказоустойчивость и наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)

• Участвовать в code review и улучшении архитектуры

• Java: 3+ года коммерческого опыта. Уверенное владение Java Core, Spring Framework (Boot, Data, Security), Hibernate / JPA

• Опыт работы с PostgreSQL на промышленных проектах — сложные JOIN-ы, оконные функции

• Глубокое понимание REST, опыт работы с JSON-RPC и gRPC

• Понимание SOLID, паттернов проектирования, опыт написания тестов

• Опыт работы с Kafka / RabbitMQ

• Уверенное владение Git (стратегии ветвления, rebase, разрешение конфликтов)

• Навыки работы в Bash (написание скриптов автоматизации, работа в Linux терминале)

• Практическое знакомство с OpenShift или Kubernetes (деплой сервисов, работа с подами, ConfigMap/Secrets)

Будет плюсом:

• Опыт работы с Python (для написания вспомогательных сервисов)

• Знакомство с LLM и AI-сервисами

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, гибридный график работы

• Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование

• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Ипотека для сотрудников выгоднее

• Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов.

Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения.

Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий.

• построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)

• поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей

• участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps

• аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных

• взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований

• участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика).

• опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года

• опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет

• профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных

• практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)

• понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)

• владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов

• английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера: диалоговый чат с большой языковой моделью, генерация и редактирование изображений, работа с документами, голосовой ввод и образовательные сценарии. Мы развиваем нативное iOS-приложение продукта.

Это не «обёртка над API»: приложение — сложный клиент с потоковым рендерингом ответов модели, богатым контентом (Markdown, LaTeX-формулы, подсветка кода), историей диалогов, редактором изображений, подкастами, картами и различными виджетами.

• Развивать ленту чата и рендеринг ответов модели в реальном времени (стриминг токенов, Markdown/формулы/код) — с упором на плавность на больших историях.

• Делать новые продуктовые фичи: генерация и редактирование изображений, образовательные виджеты, поиск, подкасты, работа с вложениями.

• Работать с производительностью: диагностика фризов, hitch-rate, память, время старта; профилирование через Instruments / MetricKit.

• Интеграция с бэкендом по OpenAPI-контрактам (кодогенерация), голосовым ассистентом и системными расширениями (Share / Push / Action extensions).

• Поддерживать качество: snapshot-тесты UI, code review, CI/CD.

• Язык: Swift 6 (strict concurrency), частично Swift 5.10 — идёт миграция.

• UI: SwiftUI + UIKit interop; кастомный рендеринг ленты.

• Платформа: целевая Xcode 26.5, но поддерживаем iOS 15+.

• Архитектура: модульная (feature-модули), монорепозиторий SberDevices, App Extensions.

• API: OpenAPI-кодогенерация контрактов.

• Тесты: snapshot-тесты UI, unit-тесты.

• Инфраструктура: CI/CD на Jenkins + fastlane.

• Инструменты производительности: Instruments, MetricKit, собственный perf-харнесс.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – от классического ML до state-of-the-art архитектур в DL.

Ищем опытного ML/MLOps инженера, который будет работать на стыке Data Science, Backend и DevOps. Главная цель – автоматизировать, масштабировать и контролировать жизненный цикл моделей

• упаковка моделей в Docker

• настройка CI/CD пайплайнов

• версионирование данных, моделей и артефактов в MLflow

• деплой в Kubernetes

• проектирование end-to-end пайплайнов (от сырых логов до сервиса)

• сборка данных из SQL/NoSQL баз

• проектирование витрин признаков (Feature Engineering)

• автоматизация переобучения моделей в Airflow

• работа с потоковыми данными в Kafka

• настройка мониторинга data drift и model decay

• логирование экспериментов (MLflow)

• анализ данных и валидация моделей

• совместная работа DS/DE/DevOps/Backend по интеграции моделей в микросервисную архитектуру.

• опыт работы ML Engineer, MLOps Engineer или DevOps Engineer от 3-х лет (с подтверждённым опытом вывода моделей в прод)

• понимание жизненного цикла моделей

• уверенное владение Python

• знание Linux и сетевых основ

• понимание микросервисной архитектуры и работы с очередями (Kafka)

• опыт работы с REST API

• опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud)

• опыт построения CI/CD пайплайнов

• опыт работы с Airflow (оркестрация), MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация), Kubernetes

• опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket

• уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data стеком (Spark, Hadoop)

• умение решить любую несложную инфраструктурную задачу, с которой не работал(а) ранее

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Будет плюсом

• опыт с LLMs (fine-tuning, RAG, evaluation via RAGAS/DeepEval, vLLM).

• опыт работы с Kafka/Spark

• опыт с LangChain, LangGraph, function calling

• опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией инференса

• опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch

• опыт использования DVC или других инструментов управления версиями данных.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус

• полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем сильного специалиста в команду продуктового маркетинга, который возьмёт на себя привлечение целевого трафика и лидогенерацию на образовательные программы, мероприятия и спецпроекты.

• настройка и ведение рекламных кампаний — запуск, оптимизация и масштабирование рекламы в digital-каналах для привлечения целевой аудитории

• лидогенерация на образовательные программы, мероприятия и спецпроекты: обеспечение стабильного потока качественных заявок под планы набора

• управление digital performance-каналами — контекстная и таргетированная реклама, работа на CPL/CPA, CAC, ROMI и другие ключевые метрики эффективности

• поиск новых каналов продвижения — тестирование гипотез, пилотирование новых площадок и форматов, масштабирование того, что работает

• контроль трафика и управление бюджетом — ежедневный мониторинг показателей, перераспределение бюджета между каналами в пользу наиболее эффективных

• наружная реклама (OOH) — планирование, запуск и оценка эффективности офлайн-размещений в связке с digital

• аналитика и отчётность — регулярная оценка результатов кампаний, подготовка выводов и рекомендаций по оптимизации.

• опыт работы в performance-маркетинге / лидогенерации / acquisition или рекламном агентстве от 3 лет (образовательная сфера, EdTech, авто, мероприятия или сложные продукты — как преимущество)

• практический опыт настройки и ведения рекламных кампаний в основных digital-каналах (контекст, таргет, посевы)

• уверенное владение метриками эффективности: CPL, CPA, CAC, ROMI, конверсии по воронке

• опыт работы с посевами в Telegram/МАХ и понимание специфики этого канала

• умение работать с аналитическими инструментами и системами сквозной аналитики (Яндекс.Метрика, CRM, дашборды)

• опыт управления рекламным бюджетом и его оперативного перераспределения на основе данных

• аналитическое мышление, ориентация на результат и метрики, самостоятельность в принятии решений

• опыт работы с ИИ-инструментами.

• гибридный формат работы (офис в уютном кампусе в д. Аносино)

• корпоративный трансфер до кампуса от м. Улица 1905 года

• льготные ипотечные условия кредитования

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• корпоративная пенсионная программа

• детский отдых и подарки за счет Компании

• обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

В подразделении риск-квантов (risk-quants) Сбера открыты вакансии для стажеров и специалистов с опытом работы, занимающихся моделированием финансовых рынков и машинным обучением (ML).

• заниматься разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками

• развивать передовые методы ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением

• сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера.

• образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.

• понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики

• программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)

• базовые знание ML/DL

• классические методы ML, Deep Learning

• современные генеративные модели / RL-алгоритмы

• архитектуры и принципы LLM.

Будет плюсом:

• наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.

• окончание курсов ШАД, Vega или аналогов

• опыт работы над проектами в области GenAI, анализа временных рядов (Time Series, TS), обучения с подкреплением (RL).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает прикладные сервисы для работы с криптовалютами и мы ищем специалиста, которому интересно поучаствовать в становлении данного направления.

• своевременное устранение рисков кибербезопасности и уязвимостей
• сопровождение тестового контура и настройка CI/CD для прокатки на следующих контурах
• внедрение современных требований в области DevOps в производственный процесс
• конфигурирование и продуктивизация сервисов
• настройка мониторинга и дашбордов для оперативного реагирования на инциденты
• масштабирование сервисов и оптимизация нагрузки на них (мониторинг трафика и выставление лимитов или масштабирование)
• участие в обязательных мероприятиях (аварийные учения, устранение инцидентов)
• ведение документации по своему направлению (инструкции для потребителей и для команды)
• участие и совершенствование производственного процесса (автовнедрения, AI-повестка).

Требования

• опыт работы в роли SRE от 4 лет
• знание Linux на уровне прикладного администратора
• опыт работы с Docker (понимание процесса сборки и настройки контейнера), Kubernetes (Helm), Vault Hashi Corp
• CI/CD: Jenkins (groovy), Ansible (python) - опыт настройки pipepline
• опыт работы с Bitbucket/Jira.

Будет плюсом

• опыт работы с ArgoCD

• опыт работы с GitOps

• навыки работы с генеративными AI-моделям.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• график работы: 5/2, 8-часовой рабочий день

• комфортный современный офис: г. Москва, пр. Кутузовский 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда принимает участие в проектировании и разработки внутренних ядерных сервисов банка, используемых в цифровом кредитном процессе. Данные сервисы используются большим количеством систем банка для быстрого включения в кредитный процесс.

Проект направлен на сокращение трудозатрат и снижение операционных рисков за счет автоматизации большей части процесса по подключение и вывода новых сервисов в рамках цифрового кредитного процесса.

Одной из ключевых задач является трансформация производственного процесса для использования лучших подходов агентской разработки.

Обязанности

• работа в роли разработчика в Agile-команде
• оценка трудоёмкости доработок, планирование работ в спринтах
• контроль работ, code review
• написание технической документации
• проектирование и разработка AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов
• интеграция LLM в существующие микросервисы с учётом требований к latency и надёжности
• внедрение SDD-подхода в процесс разработки: ведение спецификаций, синхронизация спецификации ↔ код ↔ тесты.

Требования

• отличное знание ООП, различные алгоритмы и структуры данных
• опыт разработки многопоточных высоконагруженных сервисов
• владение Java 17+ (желательно Java 21), Spring Framework (включая Spring Boot 3.x), Hibernate
• умение писать unit-тесты (JUnit)
• опыт работы с SQL (PostgreSQL, Oracle)
• использование инструментов сборки Gradle или Maven
• опыт работы с Jenkins, Jira, Confluence
• опыт с UNIX-системами
• опыт работы с методологиями гибкой разработки (Agile, Scrum)
• опыт выполнения код-ревью.

Дополнительные требования:

• понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation): построение пайплайнов индексации и поиска, работа с векторными БД
• понимание паттернов: Tool Calling, Chain of Thought, Multi-Agent Orchestration
• знакомы с подходами Spec-Driven Development и SpecKit
• понимание цикла SDD: Specification → Clarify → Plan → Tasks → Implement
• умение работать с AI-ассистентами для генерации кода на основе спецификаций (Claude Code / Cursor / GitHub Copilot)
• навык написания качественных спецификаций (конституция проекта, функциональные требования, acceptance criteria)
• понимание отличий «vibe coding» от SDD: спецификация как единый источник правды, явное определение scope
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.