Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Мы ищем продуктового миддл дизайнера в команду Кошелька Клиента. Это самое сердце клиентского опыта СберБанк Онлайн. Твои счета и карты, как ты ими управляешь, как оформляешь новые, настраиваешь, управляешь финансами и ещё много всего. Тебе предстоит проектировать сценарии, защищать решения для приложения Сбера, веба и ИИ агентов. Ищем человека с сильным продуктовым мышлением и самостоятельностью, чтобы вести проект (или даже целый стрим) от идеи до запуска.


ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ:

• Совместно с бизнесом выяснять цель сценария или фичи, декомпозировать на задачи, приоритезировать по срокам важности, выяснять метрики успеха и строить гипотезы для исследований.
• Проводить исследования с клиентами (у нас классные коллеги-исследователи, которые в этом помогут) — глубинные интервью, опросы, usability-тестирования; анализировать рынок и конкурентов; интерпретировать результаты для проработки решений в интерфейсе.
• Проектировать клиентский опыт 
• Работать с метриками продукта и обратной связью от клиента
• Работать в команде, обоснованно и тактично отстаивать свою точку зрения
• Защищать и согласовывать проработанные решения с ревьюерами
• Проверять реализацию дизайна на iOS / Android / Web

ТРЕБОВАНИЯ:



УСЛОВИЯ:
У нас большое дизайн сообщество.

В Сбере мы активно развиваем дизайн-культуру, методологии оценки, мотивации, обучения, организовываем митапы и другие полезные активности. Ещё у нас есть:

• Удобный офис рядом со станцией метро Кутузовская
• Виртуальная школа СберБанка со множеством онлайн-курсов и книг;
• Возможность участвовать во внутренних митапах и внешних конференциях.
• Дисконт-программы от множества компаний-партнёров.
• Режим работы: смешанный

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт.

Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов».

• формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин

• аналитика клиентского портфеля/профиля

• проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов

• формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных

• планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме

• взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме

• оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов

• визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций

• отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд

• проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения.

• высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы

• уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)

• уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint)

• умение работать с большими объемами данных

• знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования

• понимание банковских продуктов на уровне пользователя

• знание Hadoop (hive, pyspark)

• опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power)

• умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др.,

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Профессиональные навыки:

• сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных

• умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию

• нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент

• способность работать в команде и в условиях многозадачности

• способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность

• сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наши продукты создаются в интересах Управления внутрибанковской безопасности. Мы создаем автоматизированные технические решения, направленные на сбор информации, выявление, регистрацию, управление и маршрутизацию событий, связанных с противоправными действиями со стороны сотрудников Банка. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Прислушиваемся к идеям и готовы к экспериментам (умеренным по срокам и размаху фантазии).

Работаем по Agile-методологии, плотное взаимодействие с бизнесовой командой, есть возможность непосредственно влиять не только на процесс разработки продукта, но и на его бизнес-составляющую, интересные задачи гарантированы.

• создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте

• автоматизация процессов управления конфигурациями

• разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания

• конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений

• подготовка, сборка и публикация docker-образов

• взаимодействие с командами разработки и сопровождения

• участие в проработке инфраструктурных решений

• участие в подготовке документации

• участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.

• оконченное высшее образование

• опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом

• опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline,jnlp-slave

• опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)

• опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)

• опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений

• понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений

• опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL

• опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).

• комфортный современный офиc

• график работы: офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда департамента ИТ «Альтернативные платежи» занимается:

• развитием сервисов оплаты SberPay, высоконагруженных сервисов, тиражированных на всю страну
• развитием сервисов оплаты 18+(Табак, Алкоголь) и Цифрового Рубля
• проработкой требований по реализации бизнес-сценариев оплаты с использованием мобильного приложения.

Обязанности

• сбор, анализ и документирование требований (интервьюирование заказчиков)
• Понимание работы аналитика с AI инструментами (AI PDLS\SDD)
• разработка технического задания (ТЗ) и его согласование с заказчиками
• постановка задачи разработчикам (построение моделей, алгоритмов и т.д.)
• координация разработки, тестирования, приемки и внедрения ПО;
• формирование видения по развитию продукта (наличие опыта в развитии продуктов в банке) - защита на уровне архитектора АС, лидера трайба
• распространение и популяризация продукта в банке, в т.ч. анализ всех поступающих доработок
• анализ выведенного функционала в ПРОМ: что необходимо исправить/улучшить.

Требования

• опыт формирования технических заданий (от 2х лет)
• опыт формирования UML-диаграмм (sequence-диаграмм)
• умение работать/обрабатывать большие объемы проектной информации
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт построения mobile-sdk аналитики
• rest-api проектирование

Преимуществом будет:

• реализованные и выведенные в ПРОМ продукты
• опыт работы с сервисами криптографии, платежных сервисов (в банке или за пределами банка)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы - это самый большой Бэкофис процессинга в Европе! У нас разноплановый функционал – отчетность, расчетные модули, online сервисы, действительно высокая нагрузка и большие объемы данных:

• 2+ ПБ несжатых данных с глубиной хранения до 7 лет
• 30+ онлайн-сервисов
• 10+ источников данных
• 200+ отчетов и бизнес метрик
• 15+ функциональных подсистем и расчетных модулей
• визуальный интерфейс, реализованный в виде конструктора
• 80+ узлов Postgres, по 10ТБ каждая база. В 2026 году планируется расширение до 130 узлов

Мы отказались от Oracle Exadata и перевели нашу АС на целевой для Сбера стек: OpenShift, Kafka, WildFly, ReactJS, Postgres

• изучение требований на реализацию нового и доработку существующего функционала

• изучение разработанного функционала

• составление тест-плана

• выполнение тестов с регистрацией результатов

• проведение анализа по найденным несоответствиям требований и реализованного функционала, заведение дефектов в JIRA

• покрытие автотестеми существущего и нового функционал, сопровождение кода автотестов (Java)

• практический опыт тестирования хранилищ данных, отчетности

• практический опыт тестрования баз данных (Oracle, или MySQL, или MS SQL, или PostgreSQL)

• опыт работы с Spring, Java 8/11/17 (многопоточность, ORM, Maven, JDBC)

• опыт работы с базами данных (желательно Oracle, PostgreSQL)

• аналитический склад ума, навык чтения и понимания системных требований

• навыки тест-дизайна (опыт проектирования тестовой модели и создания набора тестовых случаев, обеспечивающих оптимальное тестовое покрытие)

• практический опыт работы с одной из предметных областей: процессинг, бухгалтерия, финансы, банковская отчетность

• умение работать с требованиями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• высшее образование в области

Наши условия:

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы занимаемся разработкой продукта "Друг" для Экосистемы Сбера. Платформа использует концепцию Super App и позволяет объединить в одном приложении все внутрикорпоративные сервисы для сотрудника: от починки стула до заказа справки, от создания заявок на доступ к смежным АС до настройки маршрутов делегирований и уведомлений. Наша миссия – создать канал для предоставления ценностей сотрудникам и компаниям экосистемы в виде сервисов, новостного контента, афиши событий, справочной информации.

Мы используем широкий спектр современных технологий, в т.ч. облачные технологии, искусственный интеллект. Активно начинается внедрение SDD подхода.

Наша команда является интеграционным ядром Друга. Тебе предстоит принять непосредственное участие в разработке новых сервисов, прорабатывать интеграционные решения с основными продуктами Банка.

• тестирование приложений: Web-приложение, API-тестирование

• работа с Jira, управление задачами на этапах тестирования, дефектами

• подготовка ручных тестов и автоматизация тестов (API, UI)

• проведения интеграционного, регрессионного и smoke тестирования

• подготовка и ведение тестовой модели в Zephyr

• запуск автоматизированных тестов в Jenkins

• активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками и QA интеграционных проектов, работа в Agile команде.

• опыт в автотестировании от 1 года

• опыт тестирования web-приложений, API(Rest)

• знание языка Java 17+

• опыт работы с фреймворками Selenium/Selenide, Rest Assured

• опыт работы с системами управления тестированием и баг-трекинговыми системами

• опыт работы с СУБД PostgreSQL на уровне CRUD операций

• навыки работы с системами контроля версия (Git), знание и понимание принципов CI/CD (Jenkins)

• опыт работы с AI-инструментами

Будет плюсом

• опыт работы с Linux и знание основных команд терминала

• опыт работы с Docker (на уровне поднятия контейнера с сервисом)

• опыт работы с фреймворками для сериализации (Jackson/Gson)

• опыт работы с брокерами сообщений.

• комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт"

• возможен гибридный режим работы

• достойная заработная плата (оклад + годовая премия)

• оформление по ТК РФ

• социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм с возможностью подключения близких и др.)

• столовая на территории + оборудованные кухни

• возможность обучения и сертификации за счет компании

• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.

Мы команда DevOps инженеров (сейчас нас 7 человек), которая занимается созданием и развитием этапов CI,CDL,CDP для наших программных продуктов.

Задачи:

• поддержание и внедрение DevOps процессов CI,CDL,CDP для АС со стеком: OpenShift, Kubernetes, postgresSQL, Apache Ignite, Kafka, Nginx, Prometheus и т.д. согласно требованиям кибербезопасности в СБЕРе
• помощь командам разработки внедрять и выводить новые продукты на данном стеке
• взаимодействия с администраторами. За администрирование стендов отвечают выделенные команды инженеров, необходимо будет помогать автоматизировать процессы на стендах.

Мы ожидаем, что Вы:

• имеете опыт работы с Jenkins, Ansible, Linux shell (Bash)
• имеете опыт написания на скриптовых языках Groovy, Python
• имеете опыт работы с оркестратором приложений Kubernetes (OpenShift ) и/или Helm
• представляете как устроены Nginx, MQ и/или Apache Kafka, Oracle, Docker, желательно DataPower/SOWA. Необязательно и будет плюсом WebSphere Application Server
• имеете опыт разработки скриптов развертывания и/или администрирования. Опыт с системами управления конфигурациями Ansible (предпочтительнее чем Puppet)
• знаете принцип работы Web services, REST API
• имеете опыт работы c БД Oracle и/или mysql, и/или postgresSQL.

Будет плюсом:

• знание популярных языков программирования С/С++, Java, .NET
• опыт оптимизации запросов SQL
• опыт работы с микросервисной архитектурой и/или Serverless
• опыт администрирования Linux, Windows, СХД
• опыт работы с In Memory Database (Apache Ignite), NoSQL и Time Series Database (Redis, InfluxDB)
• опыт работы (ещё лучше настройки) с системами мониторинга ELK, Prometheus, Dynatrace
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова, 2
• график работы – офис, после испытательного периода возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда DevOps инженеров (сейчас нас 7 человек), которая занимается созданием и развитием этапов CI,CDL,CDP для наших программных продуктов.

Задачи:

• поддержание и внедрение DevOps процессов CI,CDL,CDP для АС со стеком: OpenShift, Kubernetes, postgresSQL, Apache Ignite, Kafka, Nginx, Prometheus и т.д. согласно требованиям кибербезопасности в СБЕРе
• помощь командам разработки внедрять и выводить новые продукты на данном стеке
• взаимодействия с администраторами. За администрирование стендов отвечают выделенные команды инженеров, необходимо будет помогать автоматизировать процессы на стендах.

Мы ожидаем, что Вы:

• имеете опыт работы с Jenkins, Ansible, Linux shell (Bash)
• имеете опыт написания на скриптовых языках Groovy, Python
• имеете опыт работы с оркестратором приложений Kubernetes (OpenShift ) и/или Helm
• представляете как устроены Nginx, MQ и/или Apache Kafka, Oracle, Docker, желательно DataPower/SOWA. Необязательно и будет плюсом WebSphere Application Server
• имеете опыт разработки скриптов развертывания и/или администрирования. Опыт с системами управления конфигурациями Ansible (предпочтительнее чем Puppet)
• знаете принцип работы Web services, REST API
• имеете опыт работы c БД Oracle и/или mysql, и/или postgresSQL.

Будет плюсом:

• знание популярных языков программирования С/С++, Java, .NET
• опыт оптимизации запросов SQL
• опыт работы с микросервисной архитектурой и/или Serverless
• опыт администрирования Linux, Windows, СХД
• опыт работы с In Memory Database (Apache Ignite), NoSQL и Time Series Database (Redis, InfluxDB)
• опыт работы (ещё лучше настройки) с системами мониторинга ELK, Prometheus, Dynatrace
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова, 2
• график работы – офис, после испытательного периода возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы.

• автоматизации процессов сборки, развёртывания, написание Jenkins Pipeline, Helm Charts

• сопровождение стендов разработки и тестирования: RHEL, NGINX, Docker, OpenShift, Jenkins.

• мониторинг инфраструктуры EFK, Promethus

• разработка и поддержка процессов CI/CD, деплой приложений в OpenShift

• сопровождение текущей инфраструктуры: Linux, Ansible, OpenShift, Istio, NGINX, HAProxy, PostgreSQL, EFK, Kafka.

• сопровождение и конфигурационное управление тестовыми стендами

• владение python

• опыт работы с СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)

• опыт работы с Docker и Kubernetes

• опыт работы с maven, gradle

• опыт работы с git/nexus

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine-tuning LLM

• управление командой DS: постановка и декомпозиция задач, приоритизация, контроль качества

• менторство, код-ревью, стандарты разработки и исследований; участие в найме

• архитектура ML/AI-решений, обоснование выбора методов и моделей

• разработка инструментов fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA): подготовка датасетов, пайплайны обучения, оценка качества

• разработка и валидация ML-моделей, feature engineering, вывод в production

• исследовательские гипотезы, дизайн экспериментов, статистическая оценка, прототипы новых подходов

• предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами, консультирование заказчика, презентация результатов.

• одинаково уверенная работа как исследователь/моделист и как инженер, доводящий AI-решения до работающего продукта

• алгоритмы и структуры данных на уровне понимания внутреннего устройства, а не вызова библиотек: базовые (сортировки, поиск, деревья, графы, динамическое программирование, оценка сложности), классический ML (линейные модели, градиентный бустинг, SVM, кластеризация), DL (обратное распространение, оптимизаторы SGD/Adam, механизмы внимания, трансформеры), LLM-инженерия (токенизация BPE, LoRA/QLoRA, ANN-поиск)

• умение разобрать алгоритм по статье и реализовать в коде

• готовность самостоятельно разрабатывать скиллы и тулы для LoRA/QLoRA-адаптации LLM

• Data Scientist / ML-инженер — от 4–5 лет

• техническое лидерство или менторство — от 1–2 лет

• вывод моделей в production и их сопровождение; исследовательская работа

• Python (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch), SQL/PostgreSQL

• классический ML, валидация моделей, статистика, математическое моделирование

• NLP/LLM: трансформеры, Hugging Face Transformers, LLM API, LangChain; промпт-инжиниринг, RAG

• практический опыт обучения нейронных сетей: трансформеры + минимум 2–3 типа архитектур (CNN, RNN/LSTM, VAE, RL-агенты)

• MLOps: ML-пайплайны, Docker, FastAPI, Git, воспроизводимость экспериментов

• готовность проводить код-ревью и давать развивающую обратную связь

• способность понятно объяснять технические решения нетехнической аудитории

• постановка задач команде, оценка трудоёмкости; готовность развивать управленческие навыки в процессе.

Будет плюсом:

• XAI, большие данные (PySpark, Hive, HDFS), банковская / финансовая сфера

• опыт построения модели, давшей измеримый бизнес-эффект (метрики, выручка, экономия ресурсов)

• участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

• гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда, которая создает уникальные системы для Департамента строительства по организации хранения и обработки больших данных, работы с проектной документацией, 3D визуализация моделей, AI.

Мы создаем инструменты, применяемые в управлении строительными проектами. Наши решения основаны на современном стеке технологий.

• оптимизация производительности
• написание тестов
• работа с внешними сервисами и API
• использование экосистемы .NET
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками, тестировщиками и менеджерами проектов для согласованного процесса разработки
• освоение новых версий NET и сопутствующих библиотек
• освоение требуемых IDE
• LLM, AI инструменты
• улучшение знания смежных технологий, в т.ч. DevOps.

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы в команде от 3 лет
• уверенное владение C#, .NET Core 8+
• понимание и применение SOLID
• знание протокола HTTP
• опыт разработки WEB API
• опыт работы с микросервисной архитектурой
• понимание структур данных и алгоритмов
• работа с БД через Entity Framework
• знание SQL: умение писать сложные запросы
• Unit, интеграционное тестирование
• уверенное использование Git
• опыт интеграции сторонних библиотек и SDK
• опыт использования AI инструментов в разработке.

Будет плюсом

• Full stact, React JS, PostgreSQL

• oпыт построения CI/CD

• oпыт использования подхода Spec Driven Development

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис в Москве (Варшавское шоссе, 25Астр6)

• график работы – офис, гибрид после испытательного срока

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем систему «SberESM» — ITSM платформу внутри Сбера. Наш продукт - это возможность внести существенный вклад в эффективность и автоматизацию IT процессов в нашей компании, пользователями которой является каждый сотрудник Сбера. Мы ищем опытного разработчика, готового усилить нашу команду, решать сложные архитектурные задачи и напрямую влиять на продукт.

Обязанности

• разработка нового приложения системы
• самостоятельное проектирование frontend-архитектуры
• настройка проекта для его функционирования в промышленной среде
• оптимизация производительности и обеспечение качества кода
• разработка клиентской логики на Micro App Framework с готовым набором компонентов
• написание тестов и технической документации.

Требования

• опыт коммерческой разработки на позиции Fullstack от 3 лет;
• глубокое понимание чистого JavaScript (ES6+)
• знакомство с ReactJS и Typescript
• практический опыт работы с REST API и взаимодействия между клиентской частью и сервером (методы GET, POST, PUT, DELETE)
• желательно знание Groovy или готовность его изучить
• умение работать с SQL запросами в PostgreSQL
• самостоятельность, умение декомпозировать крупные задачи и аргументировать технические решения
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• гибридный формат работы на территории Москвы и МО
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда маркетинга подписки Сбер Прайм

• анализ источников трафика/рекламных кампаний: предложения, гипотезы, тестирование

• формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями

• визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI)

• исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях

• поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем)

• поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем

• работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств

• наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года

• хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы)

• знание Python (применение основных аналитических библиотек)

• знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей

• владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов)

• знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.)

• готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой

• способность работать в условиях многозадачности

• будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда занимается сопровождением и разработкой OMS системы, которая работает как с собственными, так и с клиентскими торговыми поручениями и позволяет совершать торговые операции на различных площадках.

Система разрабатывается на современных технологиях и имеет микросервисную облачную архитектуру и горизонтальное масштабирование.

Назначение Платформы:

• обслуживание брокерских продуктов Сбера
• обслуживание собственных торговых поручений (Fixed Income, Equity, Futures)
• обслуживание индикативного котирования и совершения сделок по указанным котировкам с клиентами банка
• обеспечение алгоритмического исполнения приказов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• сбор и анализ требований

• применение и внедрение ИИ практик в процессы аналитики

• консультирование группы сопровождения по нюансам работы систем

• взаимодействие с внешними и внутренним контрагентами

• участие в проведении интеграционно-функционального тестирования

• написание и ведение сопроводительной документации

• заведение задач на разработку и тестирование.

• опыт работы системным аналитиком от 4 лет: проработка требований, формализация задач для разработки, непосредственное взаимодействие с разработчиками с одной стороны и пользователями с другой

• опыт с SQL на уровне запросов средней сложности

• умение отрисовывать техническую документацию (BPMN, UML)

• опыт проектирования интеграций с использованием: JSON, XML, XSD, HTTP, REST, Kafka, FIX

• понимание принципов работы с генеративным ИИ и сопутствующими технологиями: промпт-инжинеринг, RAG, MCP, tool calling и пр.

• готовность быстро и точно вести несколько задач одновременно

• умение и желание проводить тестирование функционала front to back самостоятельно и вместе с тестировщиком

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом

• гибридный/удаленный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь наставника на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека и кредитование от Сбера

• бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда Управления развития платформенных сервисов кибербезопасности в поиске Java разработчика

Обязанности

• работа в роли разработчика в Agile-команде
• оценка трудоёмкости доработок, планирование работ в спринтах
• контроль работ, code review
• техническая экспертиза
• написание технической документации.

Требования

• Java 17/21: уверенное знание языка, многопоточности, Collections, Streams API
• Spring/Spring Boot: конфигурация, жизненный цикл бинов, управление контекстом, REST API
• PostgreSQL: умение писать оптимальные запросы, работать с индексами, понимать уровни изоляции транзакций
• Apache Kafka: понимание семантики доставки, работы с consumer groups, управления смещениями
• NoSQL DB: распределённые кэши, опыт работы с Ignite или другими
• инфраструктура: контейнеризация (Docker), оркестрация и деплой в кластерах (Kubernetes / OpenShift)
• архитектура ПО: принципы SOLID, шаблоны проектирования (Design Patterns).

Будет преимуществом:

• Kotlin: базовое знание языка, понимание корутин и data classes (готовы рассмотреть Java-разработчиков с желанием освоить)
• Reactive Programming: Project Reactor, неблокирующий I/O
• Micronaut / GraalVM: легковесная микросервисная разработка, Native Image
• глубокое понимание JVM internals (GC, memory model, performance tuning)
• gRPC: опыт разработки и интеграции сервисов.

Условия

• комфортный современный офис в Иннополисе
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы создаём интеллектуального агента, способного автономно выполнять задачи полного цикла разработки (PDLC) – от анализа требований до написания кода, тестирования и сопровождения. Продукт разрабатывается внутри банка и нацелен на радикальное повышение эффективности инженерных команд за счёт применения современных AI-подходов.

Ищем сильного Senior Python разработчика, который хочет работать на стыке backend-разработки, AI/LLM и автоматизации инженерных процессов.

Наш стек:

• Python (FastAPI / asyncio)
• LLM APIs и open-source модели
• Docker, Kubernetes
• PostgreSQL / Redis
• CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)

Обязанности

• Разработка core-логики AI-агента для автоматизации задач PDLC
• Проектирование и реализация backend-сервисов на Python
• Интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки)
• Построение архитектуры автономных AI-систем
• Разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом
• Работа с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом
• Оптимизация производительности и надежности системы
• Участие в принятии архитектурных решений

Требования

• 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python
• Уверенное знание backend-разработки (API, микросервисы, асинхронность)
• Опыт работы с AI/ML или LLM (OpenAI API, open-source модели, prompt engineering)
• Понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование)
• Опыт проектирования сложных систем и архитектур
• Навыки работы с Docker/Kubernetes
• Умение писать чистый, поддерживаемый код

Будет плюсом

• Опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем
• Работа с code analysis / static analysis инструментами
• Опыт в DevOps или platform engineering
• Знание современных подходов к автономным системам и планированию задач
• Опыт работы в финтехе или высоконагруженных системах

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql

• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования

• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)

• проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО

• подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО

• развертывание тестовых и основных стендов

• решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости

• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью

• разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.

• опыт Python ( FastAPI)

• опыт разработки на ReactJS

• знание принципов SOLID

• знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код

• хорошие знания Linux

• опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений

• опыт разработки микросервисов

• опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http

• опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB

• опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s

• опыт работы с DevOps инструментами

• опыт использования Javascript

• опыт использования bash

• опыт использования Grafana.

Плюсом будет:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте

Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.

Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) на 25% при сохранении качества на бенчмарках.

Следующие направления развития:

1. Автоматизация сложных задач Data Science.

2. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.).

3. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.

• разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)

• экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными

• автоматизировать решение сложных DS-задач

• внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)

• поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию.

• высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование

• общее знание высшей математики включая математическую статистику

• владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей

• знание классического ML и DL

• отличное владение Python и PyTorch

• хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации

• умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код.

• оплачиваемая стажировка

• возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• анализировать данные по клиентам и кампаниям
• проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений
• участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований
• готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды
• унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды.

Требования

• опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;
• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• навыки анализа большого массива данных.

Преимуществом будет:

• опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;
• проактивность и самостоятельность в решении задач
• умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы обеспечиваем доступность и поддерживаем работоспособность системы, выполняющей сканирование дистрибутивов для обнаружения уязвимостей кибербезопасности.

Мы ищем специалиста, который будет плечом к плечу работать в команде и поможет активно развивать нашу информационную систему.

• проведение инфраструктурных работ на тестовых и промышленных стендах

• активное участие в поставке и внедрении ПО и взаимодействие с 3й линией

• настройка и поддержка инфраструктуры

• поддержка и развитие мониторинга сопровождаемой системы

• работа с технологическими инцидентами и рисками.

• опыт работы с мониторингом (Zabbix, Grafana)

• опыт администрирования Linux

• опыт администрирования контейнеризованных приложений

• базовый опыт работы с реляционными БД и знание SQL на уровне пользователя

• умение и желание постоянно учиться новым технологиям и инструментам.

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис в Москве Кутузовский 32 башня Б

• график работы – офис, 5/2

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны.

• создавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию

• тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных

• лидировать: Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры

• внедрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды

• работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB

• технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

• опыт в DS от 2 лет

• математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных

• экспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)

• мастерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить

• писать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow

• будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный / удаленный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны.

Обязанности

• создавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию
• тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных
• лидировать: Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры
• внедрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды
• работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB
• технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

Требования

• опыт в DS от 2 лет
• математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных
• экспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)
• мастерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить
• писать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow
• будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный / удаленный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Регулярный расчет и контроль риск-метрик процентного риска банковской книги.

Обязанности

• расчет значений риск-метрик по процентному риску банковской книги, декомпозиция метрик по основным компонентам
• контроль соблюдения лимитов и ограничений по операциям банковской книги на финансовых рынках
• подготовка данных для независимой отчетности по исторической динамике риск-метрик по процентному риску банковской книги
• участие в разработке системы ограничений процентного риска

Требования

• оконченное высшее образование математическое/экономическое
• опыт работы не менее 2х лет в сфере управления рисками в финансовых организациях
• знание основной продуктовой линейки банка в части влияния на процентный риск
• знание основ бухгалтерского и управленческого учета
• глубокое знание SQL, Python
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша AI-команда разрабатывает AI-Агентов, ML-модели и LLM-приложения для корпоративного бизнеса в Корпоративно-инвестиционном блоке, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ, мониторинга и защиты решений от Банковских регуляторов.

Продуктовая команда, в которой предстоит работать, занимается разработкой и внедрением AI-решений, направленных на агентизацию процесса цифровой трансформации бизнеса клиентов в Сбере (направление DTaaS). Эти инструменты призваны оптимизировать и улучшить работу наших внутренних специалистов-сотрудников Сбера : менеджеров по успеху клиентов (CSM) и клиентских менеджеров сегмента ККСБ.

В том числе мы:

Разрабатываем и внедряем AI-агентов на базе LLM (как правило, линейка моделей SberDevice - GigaChat).

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Реализуем оркестрацию AI-Агентов, мултиагентные мультимодальные системы, RAG-сервисы.

Участвуем в проектах по иференсу open-source LLM на собственном кластере GPU, разработке NoCode-фабрики Агентов.

Развиваем свой AutoML фреймворк совместно с Sber AI Lab и работаем с SotA-архитектурами.

Строим витрины данных и BI-дашборды для мониторинга ML-моделей, AI-Агентов.

•

• разработка и внедрение AI-Агентов в production

• разрабатывать end-2-end интеграции с внешними системами и другими сервисами по протоколам Kafka, REST API, gRPC, WS и др.

• сопровождать релизы моделей и агентов: документации, демо, защита решений от регуляторов

• взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для развития AI-решений в бизнесе

• опыт работы в роли ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend в ML

• ВАЖНО: опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы с микросервисной архитектурой

• опыт работы с большими объёмами данных и распределенными хранилищами данных: например, Hadoop

• опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL

• владение инструментами для LLM-мониторинга и MLOps/ CI & CD.

Будет плюсом:

• опыт работы с распределенными очередями задач и сообщений, потоковой обработки данных - celery, taskiq, rabbitmq, Kafka, faststream

• опыт разработки высоконгруженных систем, гео-распределенных систем, оpenShift/Kubernetes

• опыт в инженерии данных.

• гибридный формат работы в офисе на Уральской, 1 (г. Санкт-Петербург), есть корпоративная развозка от метро, зоны отдыха, столовая
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного инженера в команду RL efficiency, который возьмёт на себя ускорение rollout — этапа, на котором модель генерирует траектории во время online RL обучения и который часто становится главной проблемой RL-пайплайна.

Это роль для человека, который умеет одновременно разбираться в инференсе LLM, обучающем контуре и в том, как правильно стыковать их между собой, чтобы online RL обучение GigaChat работало быстро, стабильно и с максимальной утилизацией кластера.

Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных системах, предлагать новые решения и нести ответственность за результат.

• ускорять rollout в online RL

• оптимизировать генерацию rollout'ов: throughput, latency, утилизация GPU, batch-планирование, continuous batching

• повышать эффективность работы инференс-движков (vLLM / SGLang / собственные решения) под задачи RL: длинные контексты, многократные запросы, динамический batch

• работать с KV-cache: переиспользование, квантизация, offload, управление памятью при параллельных rollout'ах.

• оптимизировать inference для MoE-моделей и специфичных для GigaChat архитектур

• выстраивать связку rollout и обучения

• строить эффективный обмен весами между обучающим контуром и rollout-движком: быстрое обновление, минимизация overhead

• выстраивать overlap между rollout, reward-сигналами и шагами обучения, чтобы GPU не простаивал

• поддерживать работу rollout на масштабе: десятки и сотни узлов, стабильность при сбоях, автоматическое восстановление

• обеспечивать согласованность между моделью в обучении и в rollout: точность, токенизация, семплирование

• профилировать и оптимизировать стек

• находить узкие места в rollout-пайплайне с помощью профилирования на уровне kernel, memory, communication

• писать кастомные оптимизации под H100 / B200 и эффективно использовать возможности hardware

• выстраивать бенчмарки и регрессии по перфу rollout, чтобы улучшения были воспроизводимыми и стабильно держались в продакшене

• тесно взаимодействовать с командами RL, pretrain, инфраструктуры и бэкенда

• брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде

• делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества.

• отличное владение Python и PyTorch

• практический опыт с large-scale inference LLM: vLLM, SGLang, TRT-LLM или аналоги

• глубокое понимание того, как устроен инференс трансформеров: KV-cache, attention, batching, семплирование

• опыт оптимизации throughput и latency на GPU: профилирование, устранение узких мест, работа с памятью

• понимание distributed training и того, как стыковать обучение и инференс в одном пайплайне

• умение писать чистый, надёжный, production-ready код и разбираться в сложных системах.

Будет плюсом:

• практический опыт с online RL / RLHF / RLVR и пониманием специфики rollout в этих пайплайнах

• опыт написания CUDA / Triton ядер и понимание архитектуры NVIDIA GPU

• опыт оптимизации инференса для MoE-моделей

• опыт работы с современными RL-стеками: verl, TRL, OpenRLHF

• понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), long-context, RoPE

• публикации, open-source вклад или сильный прикладной track record.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.