Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Мы команда, которая обеспечивает бесперебойную работу высоконагруженной системы, обрабатывающей 200 миллионов клиентов 24х7.

Генерируем инновационные концепции и воплощаем их в жизнь, создавая нечто уникальное и значимое для обеспечения высокого качества обслуживания наших клиентов.

Ядро — это сердце процессинговой системы, отвечающее за управление всеми операциями с банковскими картами и платежными счетами. Выпускаем, авторизуем, рассчитываем!

Наши технологии:

Мы используем DataGrid и Pangolin Platform V: высокопроизводительные базы данных для обработки больших объёмов данных. Для обеспечения высокой производительности и готовности к росту объёма транзакций внедрено линейное масштабирование, механизмы гибкого распределения трафика и собственные решения по репликации данных.

• разработка backend высоконагруженной банковской системы на Java

• написание Unit и интеграционных тестов

• рефакторинг и оптимизация кода, Code review

• подготовка документации

• участие в сопровождении разработанных компонентов на тестовых стендах(ИФТ, ПСИ, НТ) и исправлении дефектов

• участие в принятии архитектурных решений

• участие в анализе метрик и работы системы в ПРОМ.

• коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет

• знания принципов проектирования ПО (SOLID, паттерны проектирования) и построения архитектуры микросервисов

• знание и опыт работы с Java-фреймворками Spring и ORM

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)

• опыт работы k8s

• навыки агентной разработки, cli

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Будущий член команды будет выбирать алгоритмы для блоков модуля Global Pose Estimation мобильного робота, а ткаже проектировать и внедрять эти алгоритмы для того, чтобы робот мог ориентироваться в пространстве после включения или потери трекинга своего положения. Как indoor, так и outdoor.

• разработка мультимодального модуля indoor/outdoor локализации робота на основе изображений, облаков точек и одометрии

• изучение научных статей, генерация гипотез, постановка экспериментов и донесение результатов команде

• автоматизация оптимизации гиперпараметров с помощью optuna и балансировка скорости, ресурсов и качества

• добывание данных из симуляций и реальных датасетов, измерение метрик success rate и точности позы

• полный цикл разработки от проектирования ux-ориентированных решений до создания pip/uv пакетов и docker-образов

• поддержание актуальности кода через документирование в readme и wiki, встраивание компонентов в ci/cd пайплайны

• тестирование решений через tilt на реальных роботах для решения проблемы kidnapping и map optimization

• участие в проектировании архитектуры системы и поддержание инженерной культуры команды

• разбираетесь в современных архитектурах нейронных сетей и обладаете высокой инженерной культурой

• интересуетесь разработкой, ресерчем, математикой и робототехникой уверенно владеете python с соблюдением pep без фанатизма solid и принципов чистого человекоцентричного кода

• знаете ооп базовые классы декораторы структуры данных и алгоритмы избегая лишних циклов for

• умеете читать c++ код декомпозировать алгоритмы в переиспользуемые библиотеки и строить неперегруженную архитектуру по можете изучать научные статьи генерировать гипотезы ставить эксперименты и доносить результаты команде

• владеете матанализом линейной алгеброй аналитической геометрией numpy scipy opencv cupy pytorch onnx tensorrt linux git bash docker обладаете гибкостью самоорганизованностью умеете работать в команде отстаивать точку зрения и слышать других

• будет плюсом опыт с place recognition, slam, sensor calibration, legged robots state estimation или наличие научных статей

• офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику.

Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России.

• сбор, анализ требований к ИИ-агентам

• формализация и согласование требований

• передача требований в разработку

• консультации членов команды по работе продукта

• участие в подготовке к выпуску продукта

• взаимодействие со смежными командами, заказчиками

• участие в планировании и наполнении бэклога команды

• коммерческий опыт работы системным аналитиком в проектах автоматизации бизнес-процессов от 3-х лет

• опыт работы с Confluence, Jira

• знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, XML, JSON) и опыт их описания

• знание BPMN и UML

• опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования)

• опыт работы с ИИ-системами

• опыт проектирования агентных систем

• умение читать программный код (Java, Scala, Phyton)

Будет плюсом:

• опыт написания прототипов с помощью vibe-coding

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы.

Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.

Обязанности

• разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph
• Формирование и проверка гипотез
• интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами
• разработка backend-логики и сервисов под агентские решения
• взаимодействие с заказчиками и смежными командами
• поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений.

Требования

• релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении)
• высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике».
• уверенный Python и опыт написания промышленного кода
• знание ООП, структур данных и архитектурных подходов
• опыт разработки backend-сервисов и использования API
• опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами
• опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
• опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)
• опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.)
• понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.

Будет плюсом:

• опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач
• навыки работы с git, Jira, Confluence
• имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — одна из команд сопровождения СберБизнес — внедряем и сопровождаем современные сложные технические решения и комплексные автоматизированные системы внутренней разработки.

Задача команды — внедрение и сопровождение новых и уже существующих модулей системы с микросервисной архитектурой в продуктивной среде, разворачивание и приемка новых релизов на тестовой среде, устранение возникающих инцидентов, участие в развитии систем с точки зрения надежности и производительности, развитие системы мониторинга.

Обязанности

• администрирование и сопровождение автоматизированных систем
• построение мониторинга компонентов АС, мониторинг, решение инцидентов, проблем
• приемка, внедрение новых версий, настройка АС, участие в DevOps процессах
• разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, оптимизации сопровождения, мониторинга
• участие в оптимизации инфраструктуры, масштабировании, управлении нагрузкой
• согласование технической документации на АС, разработка эксплуатационной документации, ведение базы знаний по вопросам сопровождения.

Требования

• понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО
• опыт администрирования серверов: Ubuntu, RHEL
• опыт работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Dynatrace
• базовые знания OpenShift/Kubernetes
• Опыт работы с версионностью кода: Bitbucket, Gitlab, Github.
• ITSM: Jira, HPSM
• опыт администрирования кластеров Postgree
• опыт администрирования WebServer/Proxy server: Nginx
• знание сетевых технологий TCP/IP, DNS, NAT, Firewall, VPN.
• представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях SSL/TLS/MTLS.

Условия

• комфортный современный офис в Москве рядом с м. Кутузовская
• удобный график – офис/гибрид (по согласованию с руководителем)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• условия для комфортной и продуктивной работы: просторные и светлые рабочие зоны, конференц-залы и переговорные комнаты, открытая веранда с видом на море
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Команда занимается созданием витрин данных для регуляторной, управленческой, продуктовой, операционной отчетности для использования в бизнес-процессах.

• анализ данных существующих автоматизированных систем

• разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных

• проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища

• проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников

• участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки

• поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС

• участие в разборе инцидентов по качеству данных.

• опыт написания и разбора сложных SQL запросов;

• умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)

• понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)

• коммуникативные и презентационные навыки.

Будет плюсом:

• опыт использования программных платформ Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kafka)

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• график – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда разработки Аналитической Платформы (АПЛ) розничного взыскания, занимаемся разработкой дата-продуктов на основе большого объема данных и ищем высоквалифицированного разработчика / дата инженера хранилища данных, способного принять активное участие в развитии нашей аналитической платформы (тех стек Greenplum / PostgreSQL / Hadoop).

АПЛ - это платформа с 3000+ активных пользователей, предоставляющая возможность разработки аналитических продуктов на основе современной микросервисной архитектуры с использованием стека Greenplum, PostgreSQL, Openshift, Hadoop экосистемы (Spark и т.д. ), Apache Airflow, Python, Java, Java script.

Задачи:

• поиск и анализ источников данных
• аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков
• разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом
• подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования
• разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной(Batch)
• выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов.

Мы ждем от кандидата:

• опыт работы дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны, связанные с этими особенностями будет являться преимуществом
• уверенное знание SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программных единиц на PL/pgSQL
• опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH)
• опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Новосибирск
• формат работы: офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наш продукт NDR (Network Detectioin and Response) - продукт по мониторингу сети и выявлению аномалий. SberNDR анализирует сетевые взаимодействия между хостами внутри сети и на периметре банка и предоставляет инструменты выявления сетевых угроз и сложных атак, инструменты для анализа и реагирования на инциденты. SberNDR обнаруживает аномальное поведение с применением поведенческой аналитики на данных о сетевом трафике.

Задачи:

• участвовать в разработке фронтенда продукта
• принимать активное участие в развитии продукта - общаться с аналитиками, дизайнерами и другими членами команды, вносить свои предложения для улучшения продукта
• проводить code review.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование в ИТ направлении
• хорошие знания Javascript, HTML, CSS (PostCSS/SCSS), Typescript
• понимание принципов модульного и интеграционного тестирования (Jest, React Testing Library)
• опыт в работе с ReactJS и его экосистемой (Redux, React-Router и тд) от 3-х лет
• умение настраивать окружение и сборку проектов (Webpack, Rollup, Parcel)
• понимание принципов оптимизации React-приложения
• умение разбираться в чужом коде.

Будет плюсом:

• опыт работы с Redux-Saga/Redux-Thunk, Mobx
• опыт работы с NextJs
• построения различной визуализации - графики, диаграммы, графы и тд
• разработки приложений в среде NodeJS
• написания тестов.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, 56А
• после испытательного периода возможен гибридный график (1-2 дня удаленно в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Если тебе нравится структурировать и систематизировать, ты считаешь своей сильной чертой склонность к анализу и любишь «раскопать» истинные причины,

хочешь научить искусно управлять данными для извлечения из них реальной практичной пользы,

а в профессиональном развитии ты - адепт непрерывного развития и совершенствования,

приглашаем тебя в команду отчетности Штаба В2С, наши задачи тебе будут точно интересны.

• консолидация, структурирование, подготовка данных на основании big data (с применением соответствующего инструментария: SQL, Python и т.д.)

• подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений

• ML-моделирование для целей кластеризации, прогнозирования и иных производственных задач

• проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность).

• высшее образование

• глубокое понимание статистики, методов анализа данных

• знание SQL, опыт написания запросов к базам данных

• навыки работы с Python для обработки и анализа больших массивов данных

• практический опыт ML-моделирования для решения производственных задач

• умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

• проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов

• разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM

• исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений

• интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами

• проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы

• участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации.

• опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений

• практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи

• опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов

• знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM

• уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации

• опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем

• опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных

• базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей

• умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов

• самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы.

Будет плюсом:

• опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах

• опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем

• опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов.

• комфортный современный офис

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Мы ищем Lead ML Engineer, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью.

• формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста

• развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения

• создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам

• управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений

• повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production

• развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки

• повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры

• развивать ML-инженеров и технических лидеров направления.

• опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата

• глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения

• опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии

• опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления

• умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата

• опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик

• опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд.

Будет большим плюсом:

• опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями
• практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах.
• опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability.

Стек технологий:

Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам!

• поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов

• разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение

• анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark

• исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys

• взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.

• опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет

• интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности

• практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей

• хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом

• хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода

• способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике

Будет плюсом:

• опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
• опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
• опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
• опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
• участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.

Стек технологий:

Python, PySpark, PyTorch, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Благотворительный Фонд Сбербанка «Вклад в будущее» реализует проекты и программы по направлениям современного образования, инклюзивной среды и поддержки развития благотворительности. Входит в топ-5 ведущих некоммерческих организаций страны. Проекты и продукты Фонда (в том числе цифровые) отмечены национальными и международными наградами. Более 10 млн школьников, их педагогов и родителей используют материалы и продукты Фонда практически во всех регионах страны. В 2024 году при поддержке ЮНЕСКО решения Фонда по содействию благополучию детей вышли и на международный уровень.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

• создание инфраструктурных сервисов в локальном облаке для нужд бизнеса
• обеспечение непрерывной работы инфраструктурных компонентов и приложений в системах оркестрации k8s
• применение принципов IaC/CI/CD (Ansible, Jenkins, Gitlab, Terraform)
• осуществление деплоя, настройка мониторинга (Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics etc)
• локализация и разрешение возникающих проблем или сбоев в работе компонентов IT-инфраструктуры
• проведение root cause analysis (RCA) после инцидентов для предотвращения их повторного возникновения
• внедрение решений для повышения устойчивости и отказоустойчивости систем.

Мы ждём от кандидата:

• опыт работы DevOps-инженером, SRE от 3-х лет
• понимание принципов IaC/CI/CD (Ansible, Jenkins, Gitlab, Terraform)
• опыт администрирования Kubernetes/Openshift
• опыт работы с системами мониторинга и сбора логов: zabbix, grafana, prometheus, ELK/EFK-стеком
• опыт автоматизации рутинных задач и создания инструментов для упрощения работы
• опыт проектирования и реализации отказоустойчивых архитектур
• знание методик и подходов к обеспечению высокой доступности (HA) и катастрофоустойчивости (DR)
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• работа в современном офисе, недалеко от стм. Савеловская, в г. Москве
• конкурентная заработная плата, оформление по ТК
• дружный коллектив единомышленников, моментальное согласование ваших гипотез, поддержка вашего интереса в развитии по выбранному направлению
• широкий спектр возможностей обучения и поддержки экосистемы
• предоставление техники для выполнения трудовых обязанностей
• участие в создании и развитии качественного, современного цифрового облика.

ДИТ ИЗиО

Тебе предстоит:

• создавать и управлять инструментами развертывания DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket, Gitlab, Terraform)
• управлять конфигурациями сервисов: Syngx (Nginx), Kubernetes
• администрировать и сопровождать автоматизированные системы
• проводить мониторинга компонентов АС, решать инциденты и проблемы
• участвовать в планировании и проведении регламентных работ на тестовых и промышленных стендах
• взаимодействовать с командами разработки, формировать требования по надежности и отказоустойчивости системы.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт сопровождения автоматизированных систем с использованием Red Hat OpenShift/Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins, Ansible
• конфигурирование java/go/python-приложений: properties, подключение к СУБД
• уверенное знание SQL, знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL
• опыт работы с системами сбора логов и мониторинга: kibana, Grafana, и т.д.знание технологий HTTP(S), REST, понимание базовых принципов разработки ПО, CI/CD, Agile
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Мы предлагаем:

• офис метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place)
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Мы ищем опытного инженера для разработки автономных AI-агентов в рамках продукта «Инкассация».

Основная задача — проектирование и внедрение интеллектуальных ассистентов, которые интегрируются в микросервисную среду банка и решают реальные бизнес-задачи по оптимизации логистики и процессов.

Что нужно делать:

• строить масштабируемые системы, проектировать API, использовать Rest/брокеры сообщений (например, Kafka)
• обладать навыками работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и специализированными векторными хранилищами
• разрабатывать AI-агентов и LLM-решения (знание библиотеки LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек), понимание протокола Model Context Protocol (MCP), владение методами Tool Use
• проводить экспертизу в области RAG и обработки данных (знание методов повышения качества поиска, таких как гибридный поиск (Hybrid Search), переранжирование (Re-ranking) и расширение поисковых запросов, приветствуется понимание подходов GraphRAG)
• настраивать отслеживание цепочек рассуждений модели (трейсинг), способность декомпозировать сложный процесс на понятные агенту навыки (Skills).

Будет плюсом понимание специфики банковских процессов, опыт работы с мультиагентными системами.

Мы ждем, что ты:

• знаешь библиотеку LangGraph (или аналогичных инструментов для построения агентских цепочек)
• понимаешь протокол Model Context Protocol (MCP)
• владеешь методами Tool Use: умеешь проектировать навыки для моделей (по аналогии с Anthropic Skills/Function Calling).

Что мы предлагаем:

• уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Мы ищем коллегу на крупнейший проект – создание и развитие ITSM систем в Экосистеме Сбера. Мы создаем новые способы предоставления, потребления и мониторинга услуг для участников экосистемы, собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, чтобы построить передовую ITSM систему.

• выявление, сбор и анализ требований к ПО, взаимодействие с заказчиком

• участие в проработке архитектурных решений

• проектирование и написание технического решения, постановка задач разработчикам

• контроль реализации задач на соответствие начальным требованиям

• функциональное развитие системы, взаимодействие с другими системами банка

• участие в миграции существующего функционала на новую систему.

• опыт работы системным аналитиком 3-5 лет, участие в крупных IT-проектах

• опыт анализа и разработки регламентирующей документации по бизнес-процессам в том числе с помощью диаграмм UML

• опыт проектирования и защиты архитектурных решений

• опыт согласования документации с представителями заказчика, команды, представителями смежных систем

• способность решать вопросы взаимодействия с бизнес-подразделениями и смежными командами

• опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka, MQ) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая

• знание и умение работы с пакетом ПО Atlassian (Confluence. Jira, BitBucket)

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• гибридный формат работы на территории Москвы и МО

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы.

Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения.

Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке!

Мы молодая и энергичная команда: Потоки данных, кластера Расчета зарплаты. Подбираем кандидата для проработки сервиса витрины результатов расчета зарплаты.

Глобальная задача: создание нового продукта для расчета зарплаты и замещение вендорского решения SAP HCM

• Сбор, анализ, формализация и декомпозиция бизнес-требований к продукту

• Разработка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований, написание спецификаций

• Проектирование моделей данных (ERD) и API-контрактов (OpenAPI/Swagger)

• Описание логики работы REST API, протоколов обмена данными и механизмов обеспечения безопасности

• Формализация требований к работе с данными (PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark): структуры БД, ETL/ELT-процессы, требования к производительности запросов

• Самостоятельное построение сложных SQL-запросов

• Постановка задач команде разработки, участие в оценке трудоемкости бэклога

• Участие в функциональном тестировании, приемке функционала и разборе дефектов совместно с QA

• Ведение базы знаний, поддержка документации в актуальном состоянии (Confluence)

• Взаимодействие со смежными командами архитектуры, инфраструктуры и бизнеса; проведение встреч и воркшопов.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в заказной разработке или финтехе;

• Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и гибких методологий (Agile, Scrum);

• Уверенное владение нотациями моделирования: UML (Sequence, Activity), ERD;

• Практический опыт написания технических заданий, спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и описания интеграционных взаимодействий;

• Знание принципов построения микросервисной архитектуры, брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) и паттернов интеграции;

• Понимание устройства реляционных СУБД (PostgreSQL): шардирование, партиционирование, блокировки, индексы, умение читать планы запросов (explain);

• Экспертное знание SQL, уверенное построение сложных запросов: оконные функции (Window Functions), CTE, вложенные подзапросы, оптимизация планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE);

• Навык самостоятельного проектирования многотабличных витрин данных и представлений (Views) для потребителей отчетности и аналитики;

• Владение инструментами управления задачами и документацией: Jira, Confluence;

• Опыт работы с Git / BitBucket, понимание процессов CI/CD (Jenkins).

Будет плюсом:

• Опыт работы с Big Data стеками (ClickHouse, Hadoop, Spark) — постановка задач на обработку больших объемов данных;

• Опыт миграции с зарубежных ERP-систем (в частности, SAP HCM Payroll);

• Знание предметной области «Расчет заработной платы» и кадрового учета;

• Базовое понимание Java/Spring Boot для более глубокой технической проработки решений.

• Комфортный офис г. Москва, Варшавское шоссе, 9 стр. 1Б;

• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.

• участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем

• участвовать в тестировании новых технических решений и технологий

• автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования

• осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд

• обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки

• автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения

• проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD

• знания современных архитектур автоматизированных систем;

• общие знания по серверному и сетевому оборудованию, знание основ настройки производительности, общие знания в вопросах информационной безопасности;

• навыки работы с ITSM-системами учёта обращений и оформления работ, навыки администрирования одной из операционных систем Linux/Unix/MS Windows;

• знание систем управления конфигурациями, знание систем сбора и мониторинга логов и метрик OpenSearch, Vector, Grafana, VictoriaMetrics, знание систем развертывания и тиражирования программного обеспечения, знание систем управления версиями кода;

• навыки разработки автоматизации задач сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash;

• иметь опыт работы с СУБД (PostgreSQL), иметь опыт применения hashicorp vault для хранения секретов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), график 5/2(гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• корпоративная скидка по ипотеке ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - одна из команд миграции SAP ERP на целевой технологический стек. Команда занимается созданием обще платформенного задачника и сервиса эскалаций (в том числе предиктивных, с использованием AI-моделей), автоматизацией бизнес-процессов с использованием low-code решения и анализом бизнес-процессов с использованием process mining инструментов.

Pretium на латыни означает «цена, стоимость, ценность». Это отсылка к основной функции продукта – помогать оценивать длительность и стоимость бизнес-процессов.

Претиум - это:

• функционал единого окна для работы с моделями бизнес-процессов, задачами и поручениями

• система своевременного информирования и прогнозирования с применением AI моделей

• создание оцифрованных моделей бизнес-процессов

• выявление отклонений в процессах

• анализ жизненного цикла процессов

• расчет стоимости бизнес-процессов.

• разработка прикладных программ (JAVA)

• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками

• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании;

• написание unit-тестов

• менторство (развитие tech skills) стажёров

• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

• оконченное высшее образование

• опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет

• понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)

• Знание системы сборки (Gradle, Maven)

• практический опыт Java Core, JCF

• практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP

• понимание принципов Hibernate

• опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости)

• знание технологий REST, XML, JSON, HTTP

• практический опыт с Nexus, Bitbucket

• понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL

• Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift

• Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации

• OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace)

• понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD)

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum)

• опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.)

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офиc ул. Уральская, 1

• график работы: офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.

• проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов

• создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а

• развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA

• интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)

• оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач

• внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.

• опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке

• уверенный уровень Middle+/Strong Middle

• глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы

• понимание принципов ООП и SOLID.

• опыт проектирования надежных и масштабируемых систем

• практический опыт применения AI в инженери

• навыки промпт-инжиниринга

• опыт взаимодействия с LLM через API

• понимание основ векторных баз данных и RAG

• экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)

• опыт построения фреймворков с нуля

• глубокое понимание стратегий автотестирования

• уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)

• опыт дебага проблем в CI/CD

• знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах

• способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами

Будет значительным преимуществом

• опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
• практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
• участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
• публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
• наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская,

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Ручное тестирование (~60%):

• функциональное, UI/UX и интеграционное тестирование веб-приложений (Frontend) и API (Backend).
• регрессионное и смоук-тестирование сборок перед релизами.
• локализация дефектов: анализ логов сервера и клиентской части, поиск первопричин.
• взаимодействие с разработкой на этапе уточнения требований.
• ведение баг-репортов в Jira, контроль их жизненного цикла.
• разработка и актуализация тест-кейсов и чек-листов в Zephyr, связывание с задачами в Jira.

Автоматизация тестирования (~40%):

• проектирование, разработка и поддержка E2E-автотестов (UI, API).

• автоматизация новых фичей по принятым в команде практикам.

• рефакторинг и оптимизация существующих автотестов.

• развитие Page Object Model (POM), создание кастомных шагов и хелперов.

• интеграция автотестов в CI/CD (Jenkins).

• анализ прогонов: работа с отчётами Allure TestOps, локализация причин падений (тест / инфраструктура / продукт).

• опыт работы QA Engineer 2–3 года

• Java на уровне уверенной реализации бизнес-логики (ООП, коллекции, Stream API, исключения)

• понимание теории тестирования: виды и уровни тестирования, классы эквивалентности, граничные значения, техники тест-дизайна

• глубокий опыт ручного тестирования веб-приложений: DevTools, снифферы (Charles/Fiddler), понимание HTTP/HTTPS статусов

• понимание архитектуры автотестов (Page Object Model).

• навык локализации дефектов на фронтенде (JS-ошибки, неверные ответы API в Network) и бэкенде (анализ серверных логов)

• уверенная работа с Jira: задачи, баг-репорты, фильтры, Scrum/Kanban-доски, связи между задачами.

Будет плюсом:

• настройка автоматического деплоя приложения под тесты через Jenkins Pipeline (Groovy)

• опыт работы с Docker

• работа с Git по GitFlow (ветвление, разрешение конфликтов, код-ревью)

• опыт работы в Scrum/Kanban-командах: дейли, груминг, ретроспективы.

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Antifraud –это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ 5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять Вас в команду.

Обязанности

• обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды
• подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы
• настройка и доработка мониторинга АС
• разработка скриптов автоматизации установки приложений
• написание pipeline (Jenkins,Ansible).

Требования

• опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes)
• практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка)
• уверенные практические знание Linux на уровне администратора
• Istio- понимание работы
• понимание жизненного цикла ПО.

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana
• навык работы с Kafka
• опыт работы с Prometheus
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• работа в офисе г Владивостока
• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда в поиске Event-менеджера.

• организация корпоративного питания

• организация и обеспечение внутренних и выездных корпоративных мероприятий для сотрудников отделения

• волонтерство, благотворительность, протокольная деятельность

• организация и обеспечение внутренних физкультурно-оздоровительных, спортивно-массовых мероприятий для сотрудников отделения, в том числе аренда спорт площадок и др

• формирование смет расходов, сценарных планов, презентаций для организации корпоративных мероприятий.

• организация работы приемных, замещение секретаря на время его отсутствия.

• опыт в организации и проведении масштабных корпоративных и спортивных мероприятий с этапа определения концепции, разработки сметы до реализации самого мероприятия

• творческое мышление, умение думать нестандартно

• высокая стрессоустойчивость

• умение работать с первыми лицами организации

• опыт работы с волонтерами.

• стабильный оклад, годовые премии

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой премии

• график работы 5/2

• комфортный современный офис

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи.

Мы ищем AI инженера в команду отраслевых решений для бизнеса, который будет отвечать за разработку, проектирование, оценку и развитие AI/LLM сценариев, а также решать прикладные задачи по анализу данных.

Основная задача – обеспечивать высокое качество AI решений, от формирования тестовых сценариев и разработки промптов до оценки результатов, оптимизации и передачи готового решения в production.

В работе предстоит взаимодействовать с LLM, GenAI сценариями, RAG сервисами, Python инструментами и данными, а также тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой.

Чем предстоит заниматься:

• разработка и оптимизация AI/LLM решений: создание промптов, работа с их структурой, параметризация, актуализация и развитие, оценка качества
• тестирование и оценка AI-сценариев: от формирования тестовых корзин до выстраивания процессов контроля качества умных диалогов
• анализ данных и исследовательские задачи по запросу: выгрузка и обработка данных, выявление зависимостей, количественный анализ и проверка гипотез, подготовка фактуры для бизнес-решений, расчёт продуктовых метрик
• взаимодействие с разработкой и вывод решений в промышленную среду: анализ бизнес-требований, проектирование AI-решений, взаимодействие с системными аналитиками и тестировщиками, тестирование промптов до и после внедрения.

Для нас важно:

• инженерное или финансовое образование
• опыт работы с AI/LLM/GenAI в реальных продуктах в роли аналитика, инженера, Data-scientist
• практический опыт автоматизации тестирования AI/LLM-сценариев
• практический опыт написания продакшн-промтов от 1 года
• знание промпт-инжиниринга и желание развиваться в этой теме
• python: уверенное владение библиотеками для анализа данных - Pandas, NumPy, знание библиотек для разработки агентов: LangChain
• понимание принципов RAG, работа с контекстным окном
• понимание принципов работы Java-based приложений и API-интеграций - будет плюсом.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц.

Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать данные для проверки гипотез
• разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации
• проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
• выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
• участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных
• подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
• участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
• оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
• подготавливать документацию по данным и расчетам.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
• имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
• имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
• владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
• имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
• обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
• имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
• являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
• используете нейросети в рабочих задачах

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу