Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Мы ищем аналитика в отдел Business Development Ozon Global. Команда BizDev отвечает за запуск новых процессов, которые влияют на рост бизнеса, а мы их партнеры по цифрам: собираем данные, проверяем гипотезы, считаем эффекты и помогаем принимать решения.

Сейчас команда сфокусирована на развитии инфраструктуры для иностранных селлеров и сокращении цепочек поставок.

Вам предстоит:

• Искать высокопотенциальный ассортимент и прогнозировать объем продаж.
• Анализировать данные в области коммерческой и клиентской аналитики, маркетинга, логистики, финансов.
• Строить финансовые модели для оценки эффекта от запуска проектов и расчета инкрементальной выручки.
• Помогать с бизнес-планированием, делать расчеты сколько ресурсов и когда потребуется, выявлять узкие места.
• Собирать и верифицировать большие массивы данных.
• Строить выводы на основе собранных данных, искать бизнес-смысл за цифрами.
• Готовить визуализации и отчеты.
• Автоматизировать процессы сбора и обработки данных (Python, Airflow).
• Взаимодействовать с командой и смежными подразделениями (в т.ч. зарубежными).

Мы ожидаем:

• Уверенное владение MS Excel. Опыт работы в инструментах MS SQL / PostgreSQL / ClickHouse / Vertica / Trino. Знание Python будет плюсом.
• Понимание бизнеса: важно не только писать запросы, но и видеть, зачем они нужны и как связаны метрики между собой.
• Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения.
• Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate.
• Опыт в фин. моделировании и прогнозировании будет плюсом.
• Опыт работы в коммерческой аналитике в ритейле / e-com / финансах / логистике будет плюсом.

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Мы — группа разработки Resource Core в платформенном блоке Ozon Tech.

Наша команда развивает платформу управления инфраструктурными ресурсами Ozon. Мы работаем с разными типами ресурсов: базами данных, очередями сообщений, кешами и системами хранения данных. Наша задача — сделать выделение, использование и администрирование этих ресурсов предсказуемым, эффективным и максимально автоматизированным.

Мы развиваем инструменты управления ресурсами на протяжении всего их жизненного цикла: от обработки заявок и выделения мощностей до квотирования, администрирования и контроля потребления. Также развиваем систему рекомендаций, которая помогает повышать утилизацию инфраструктуры, и поддерживаем биллинг критических ресурсов.

Сейчас мы ищем Team Lead, который возьмёт на себя развитие команды и достижение её целей. Нам нужен технический руководитель, способный разбираться в большой инфраструктуре, самостоятельно находить возможности для оптимизации и превращать высокоуровневые цели в конкретные решения. В этой роли важно не только управлять разработкой, но и влиять на подходы к использованию ресурсов, договариваться со смежными командами и доводить изменения до результата.

Наш стек

• Go, Python, Vue (TypeScript/JavaScript), PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes, Vault, etcd, GitLab CI/CD, Grafana, Airflow.

• Также работаем с Memcached, Hadoop, Vertica, Scylla DB и Object Storage (S3).

Вы будете

• Руководить командой разработки: формировать цели и приоритеты, планировать работу, распределять ответственность и отвечать за результат.

• Развивать инженеров, давать обратную связь, помогать команде расти и участвовать в найме и адаптации новых сотрудников.

• Вместе со смежными командами определять направления развития Resource Core и превращать общие цели платформы в конкретные инициативы.

• Развивать подходы к эффективному использованию инфраструктурных ресурсов: определять метрики, анализировать утилизацию, находить возможности для оптимизации и оценивать эффект от изменений.

• Развивать механизмы управления ресурсами: выделение мощностей, квотирование, обработку заявок, администрирование и автоматизацию операций.

• Принимать технические решения, участвовать в проектировании систем и помогать команде находить оптимальные решения с учётом надёжности, масштабируемости и стоимости инфраструктуры.

• Выстраивать взаимодействие со смежными командами, согласовывать изменения и помогать доводить инфраструктурные инициативы до результата.

Примеры задач

• Развивать систему рекомендаций по оптимизации ресурсов: рассчитывать прогнозируемую утилизацию при применении рекомендаций и отображать прогноз вместе с фактическими значениями в Grafana.

• Разрабатывать механизм резервирования квот на выделяемые мощности: гарантировать корректность операций при параллельных запросах и выполнять окончательное списание после успешного выделения ресурса.

• Развивать платформу управления разными типами ресурсов: от PostgreSQL и Kafka до Redis, ClickHouse и объектного хранилища.

• Автоматизировать обработку заявок, управление квотами и административные операции, сокращая количество ручных действий.

• Развивать инструменты контроля потребления и биллинга критических ресурсов, повышать прозрачность использования инфраструктуры.

• Находить возможности для повышения утилизации ресурсов и совместно с другими командами внедрять изменения, которые помогают эффективнее использовать доступные мощности.

Нам важно

• Опыт управления командой разработки: вы отвечали не только за технические решения, но и за людей, процессы и достижение результата.

• Опыт работы с крупной инфраструктурой, платформенными сервисами или сложными backend-системами. Важно понимать, как устроено взаимодействие между разными компонентами и командами.

• Хороший технический кругозор и понимание принципов работы баз данных, систем хранения, очередей сообщений, кешей и других инфраструктурных ресурсов.

• Умение самостоятельно декомпозировать высокоуровневые цели на конкретные шаги, определять необходимые метрики и оценивать результат.

• Системное мышление и инициативность: готовность задавать вопросы, проверять существующие подходы, искать альтернативы и предлагать улучшения.

• Навык договариваться со смежными командами, аргументировать решения и доводить сложные инициативы до результата.

• Достаточная техническая глубина, чтобы обсуждать архитектуру, разбираться в коде и помогать команде принимать обоснованные решения.

Будет плюсом

• Опыт capacity planning, планирования инфраструктурных мощностей и оценки потребности в ресурсах.

• Практический опыт оптимизации инфраструктурных затрат, повышения утилизации оборудования или эффективного распределения ресурсов.

• Опыт работы с квотированием, системами рекомендаций, ресурсными лимитами или биллингом инфраструктурных сервисов.

• Опыт разработки внутренних платформ, PaaS-сервисов или инструментов автоматизации инфраструктуры.

• Знакомство с Go, Python, PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes и другими технологиями нашего стека.

• Опыт работы с большим количеством инфраструктурных компонентов в крупной технологической компании.

Привет! Это отдел генеративных технологий в поиске.

Современный сервис для пользователя – это не просто инструмент решения понятных и привычных задач, но еще и помощник для исследования чего-то нового и ранее неизвестного. Зачастую покупатель на маркетплейсе не знает какой конкретный товар закроет его потребность, ему нужна консультация эксперта и возможность удобного выражения своих желаний. Прямо как в магазине, только на экране мобильного телефона. Мы уверены, что в мире развитых AI технологий все это уже возможно.

Мы ищем человека, который вольется в стрим развития продукта AI ассистент покупателя.

Вы будете

• Развивать систему исполнения AI-агентов.
• Улучшать стабильность процесса агентского цикла.
• Разрабатывать продуктовую функциональность AI ассистента.
• Работать над observability агентов и внутренними инструментами для ускорения DS экспериментов.

Нам важно

• Отличное знание Java и опыт разработки от 2 лет.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Опыт с многопоточными приложениями.
• Знание основ построения распределенных систем – шардирование, репликация, load balancing, приемы для повышения отказоустойчивости.

Будет плюсом

• Промышленный опыт разработки Go приложений.
• Опыт разработки и профилирования высоконагруженных сервисов.
• Опыт обслуживания приложений с деплоем в Kubernetes – понимание ограничений на выделяемые ресурсы и подходы к разработке эффективного кода с учетом этих ограничений.
• Понимание принципов разработки LLM-based продуктов.

Привет! Это команда разработки кадровых систем 1С.

Мы развиваем программный продукт 1С:ЗУП для всего Ozon — в России и за рубежом.

Каждые полгода мы внедряем более 40 проектов по автоматизации: от кадрового учёта и расчета зарплаты до высоконагруженных интеграций со смежными системами с участием экспертов по технологическим вопросам.

Ищем Старшего 1С-разработчика, который готов вместе с нами развивать 1С:ЗУП для всего Ozon и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании.

Наш стек

• КД2, КД3, Kafka, EDT (в процессе), Gitlab

Вы будете

• Заниматься реализацией проектов на базе конфигурации 1С:Зарплата и управление персоналом 3 для России, Беларуси, Казахстана, Армении.
• Решать проектные задачи в области кадрового, регламентированного и управленческого учета.
• Участвовать в проектах в области автоматизации отдела льгот и компенсаций.
• Участвовать в интеграциях с корпоративными системами.

Нам важно

• Опыт работы с ПП продуктами 1С более 3-х лет.
• Знание типовых механизмов конфигурации 1С ЗУП 3.1.
• Знание механизмов БСП.
• Знание предметной области по направлению зарплата и кадровый учет.
• Знания программирования управляемых форм на платформе 1С:Предприятие 8.3.
• Понимание клиент-серверной архитектуры 1С.
• Хорошие знания языка запросов и СКД.
• Наличие опыта по написанию обмена/интеграции между 1С и различными учетными системами (XML, COM, Web-сервисы, Конвертация).
• Умение работать с чужим кодом (читать и оптимизировать).
• Опыт совместной разработки.
• Наличие сертификатов и аттестатов 1С по платформе 1С:Предприятие 8 приветствуется.

Вам предстоит

• Лидировать проекты автоматизации складских процессов: от аудита текущих процессов «как есть» (As Is) до внедрения изменений и масштабирования решений на распределительные центры;
• Управлять изменениями при оптимизации топологии склада, стратегий размещения, отбора, пополнения и инвентаризации в WMS;
• Защищать проекты автоматизации перед бизнесом, рассчитывать окупаемость внедрения нового складского оборудования и софта;
• Собирать и формализовывать требования: глубоко погружаться в складские операции, работать со складским менеджментом для выявления «узких мест» в приёмке, комплектации и отгрузке;
• Проектировать решения: разрабатывать ТЗ на доработку WMS и её интеграцию с другими системами и оборудованием;
• Организовывать UAT на складе, минимизировать риски остановки операционной деятельности при релизах, обучать линейный персонал;
• Мониторить системные ошибки WMS, приводящие к потерям или задержкам сборки, и инициировать их устранение;
• Приоритизировать доработки WMS совместно с внутренней или внешней командой разработки, вести бэклог;
• Проектировать складские KPI-дашборды (скорость сборки, утилизация ёмкости склада, выработка персонала).

Мы ожидаем

• Опыт работы от 3 лет в управлении проектами автоматизации складской логистики или внедрения/развития WMS-систем;
• Отличное знание складской операционки: топология, адресное хранение, принципы FIFO/FEFO, организация зон приёмки и комплектации;
• Опыт успешных релизов ИТ-продуктов на «живых» складских объектах без остановки отгрузок;
• Уверенное владение инструментами описания бизнес-процессов (BPMN, EPC) и понимание архитектуры интеграционных решений (API, шины данных);
• Навыки работы с базами данных (SQL) для самостоятельной выгрузки логов и аналитики движений ТМЦ;
• Будет преимуществом — опыт запуска складов с нуля;
• Будет преимуществом — опыт работы с роботизированными системами (AGV, конвейерные линии) или технологиями Pick-to-Light / Voice Picking.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Достойный уровень заработной платы;

• Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;

• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;

• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;

• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;

• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;

• Оформление по ТК РФ;

• Место работы: Москва, ул. Рябиновая 51с2

• График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.

Привет! Это команда FMS (Franchise Management System)

Мы занимаемся разработкой сервисов для управления сетью ПВЗ. С помощью нашей системы открывают новые ПВЗ, управляют их тарифами, характеристиками, графиками. Мы рассчитываем вознаграждение для Владельцев ПВЗ, управляющих ПВЗ, и предоставляем отчеты для операционистов Ozon и Владельцев ПВЗ.

Наш стек

• Backend: .NET 10, REST/gRPC, PostgreSQL, ClickHouse, S3, Kafka, Redis.

• Frontend: Vue.js, TypeScript.

• QA: Python, Allure.

• Инструменты: Graylog, Jaeger, Grafana, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence.

Вы будете

• Погружаться в домен, проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики).

• Разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

• Работать над надёжностью и масштабированием наших сервисов.

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Участвовать в ревью и рефакторинге кода.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на C#/.NET от пяти лет.

• Глубокое знание языка C# и платформы .NET, включая алгоритмы и структуры данных.

• Опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений.

• Опыт проектирования и развития высоконагруженных микросервисных систем.

• Опыт работы с реляционными базами данных на PostgreSQL (понимание ClickHouse будет плюсом).

• Опыт работы с брокерами сообщений, предпочтительно Kafka.

• Умение писать тестируемый код и юнит-тесты к нему, опыт тестирования на разных уровнях.

• Навыки проектирования API (REST, gRPC) и понимание практик наблюдаемости (трейсинг, логирование, метрики).

• Умение принимать проектные решения и аргументировать их, опыт наставничества и код-ревью.

Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе.

Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске — продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение.

Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных.

Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM).

Вы будете

• Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн.
• Поддерживать и развивать существующие модели.
• Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики.
• Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе.

Нам важно

• Хорошее знание Pytorch.
• Опыт написания SQL-запросов или работы со Spark.
• Широкий кругозор в ML и DL.
• Самостоятельность, ответственность.

Будет плюсом

• Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн.
• Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны).

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

А ещё

• Формат работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Беговой, волейбольный, футбольный и теннисный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов.
• Льготная жилищная программа для сотрудников на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонт.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• Партнёрские скидочные программы от кафе и ресторанов до страхования имущества.

Мы ищем аналитика с опытом в e-commerce и сильными навыками работы с данными. Если вам интересно влиять на качество сервиса, улучшать операционные процессы и участвовать в управлении проектами — нам по пути.

Что вас ждёт:

• Участие в крупных проектах по развитию бизнеса в СНГ.
• Полное погружение в операционные процессы — от логистики до клиентского опыта.
• Возможность выстроить системную работу по улучшению качественных метрик сервиса.
• Гарантированный всеобъемлющий опыт в e-commerce операциях.

Что предстоит делать:

• Разбираться в процессах, находить и устранять неэффективности на всём жизненном цикле заказа.
• Повышать качество сервисов для покупателей, продавцов и операций.
• Выполнять ad-hoc запросы, автоматизировать и принимать важные для бизнеса решения.

Наши ожидания (обязательно):

• Опыт работы аналитиком от 2 лет в технологических / IT-компаниях или консалтинге (Big4 и др.).
• Уверенный уровень SQL и Excel.
• Сильные коммуникативные навыки и аналитическое мышление.

Будет отличным плюсом:

• Опыт с проектами в логистике и складских операциях.
• Навыки работы с Python.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• График работы 5/2 с 9 до 18 или с 10 до 19 на Ваш выбор;
• Гибридный формат работы;
• Наставничество и обучение в процессе работы;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Комфортный офис в Москва Сити.

• Опыт в ритейле, e-commerce, логистике, производстве пищевых продуктов или других высокодинамичных бизнесах.

Привет! Это команда Поисковая платформа

Миллионы пользователей каждый день ищут товары на Ozon. Большое количество разработчиков и data scientist-ов вовлечены в процессы улучшения пользовательского опыта: разработку моделей машинного обучения, поддержку новых признаков ранжирования, проведение аналитики поисковых сессий. В самом сердце этих процессов живёт Поисковая платформа — движок, на котором работает поиск Ozon. Он обязан выдерживать огромные нагрузки, поддерживать современные ML-решения и лёгкое внедрение продуктовых фичей.

Основные задачи команды Поисковой платформы

• Постоянно следим за производительностью поискового движка, ищем способы сделать его быстрее.
• Оптимизируем процесс индексации, чтобы поддерживать базу поиска в актуальном состоянии и быстрее доставлять обновления пользователям поиска.
• Активно работаем с DS-командами, чтобы использовать в поисковом движке новые технологии, например большие языковые модели. Занимаемся не только интеграцией, но и проектированием решений для оптимизации времени исполнения запроса.
• Наши непосредственные пользователи — продуктовые разработчики в поиске и команды DS. Разрабатываем для них инструменты, которые позволяют воплотить в жизнь продуктовые фичи. Скоуп работ — от поддержки новых типов данных в индексе до разработки своих DSL для поиска или признаков ранжирования.

Вы будете

• В команде индексации — участвовать в проектировании и разработке быстрообновляемого хранилища мастер-данных для поиска, подсистемы потоковой и пакетной обработки данных для аналитики и построения поискового индекса, интегрироваться с DS-решениями для анализа данных поискового индекса.
• В команде базового поиска — оптимизировать поисковый движок, заниматься вопросами оптимального хранения данных и скорости их обновления, поддерживать и совершенствовать архитектуру распределённого поискового движка.
• В команде среднего поиска — разрабатывать высоконагруженный сервис, обеспечивающий шардирование и координацию распределённого поиска, а также оптимизировать вычисление факторов ранжирования и их долгосрочное хранение.
• В команде инструментов поисковой платформы - разрабатывать сервисы и инструменты для мониторинга и управления поисковыми кластерами платформы, а также заниматься развитием и оптимизацией инфраструктуры поисковой платформы.

Нам важно

• Хорошее знание Java и опыт разработки от 2 лет.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Опыт разработки многопоточных приложений и распределённых систем.
• Опыт использования реляционных СУБД и (или) NoSQL-хранилищ.
• Ответственность и аккуратность, умение тестировать собственный код и работать с чужим.
• Умение работать в команде.

Будет плюсом

• Непосредственная работа с поисковыми движками: Elasticsearch, Solr, Sphinx, OpenSearch (Lucene), Quickwit (Tantivy).
• Опыт построения ETL, DWH, Data Lake.
• Опыт алгоритмической разработки, например сжатия данных.
• Образование, связанное с математикой или Computer Science.
• Знакомство с Data Science и/или ML Engineering.

Привет! Это команда Рантайм рекомендаций.

Мы создаём рекомендательные сервисы, которые помогают пользователям находить нужные товары на площадке Ozon. Наша платформа анализирует поведение пользователей и обеспечивает работу рекомендательных алгоритмов в реальном времени. Мы работаем с огромными объемами данных: обрабатываем миллионы товаров и учитываем персональные предпочтения миллионов пользователей. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Сейчас мы ищем в команду Go-разработчика.

Наш стек

• Go, ScyllaDB/Cassandra, Redis, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.

Вы будете

• Разрабатывать сервисы, предсказывающие релевантность товаров с помощью ML-моделей.

• Проектировать системы хранения и обработки данных для рекомендательных моделей.

• Реализовывать логику отбора и фильтрации товаров для рекомендаций.

• Развивать архитектуру рекомендательной платформы, обеспечивая масштабируемость и надежность.

• Оптимизировать производительность рекомендательных систем.

Нам важно

• Умение писать чистый, тестируемый код на Go или опыт платформенной разработки, прекрасное владение одним и более языками: C, C++, Java, Python, Ruby, PHP (мы пишем на Go).

• Умение решать leetcode-medium.

• Опыт работы с терминалом в Linux и понимание, куда посмотреть, когда сервер не отвечает.

Будет плюсом

• Опыт ML Engineering. Опыт работы с рекомендательными системами, machine learning или поисковыми решениями.

• Опыт работы с NoSQL базами данных.

• Интерес к анализу, проектированию и решению проблем в масштабных распределенных системах.

В команду департамента опыта покупателя (В2С), в группу возвратов покупателя мы ищем менеджера по продукту, который будет работать с задачами, связанными с процессом возвратов товаров и денежных средств и путем покупателя на этом этапе взаимодействия с Ozon.

Мы ищем сотрудника в Москве, готовы предложить гибридный формат работы.

Вам предстоит:

• Участвовать в определении направления развития и стратегии продукта;
• Изучать потребности пользователей, работать с разными источниками обратной связи;
• Формулировать, проверять и оценивать гипотезы с помощью исследований и аналитики;
• Выстраивать и оптимизировать процессы, влияющие на качество и скорость работы продукта;
• Составлять бизнес требования по проектам, контролировать сроки на всех этапах реализации;
• Активно взаимодействовать с дизайнерами, аналитиками, ИТ командой, стейкхолдерами и с коллегами из смежных отделов;
• Проводить АВ эксперименты, от дизайна до принятия решения;
• Следить за целевыми метриками с помощью дашбордов, находить точки роста в продукте.

Мы ожидаем:

• Законченное высшее образование;
• Опыт работы продакт менеджером от 3х лет;
• Умение анализировать продуктовые и бизнес метрики, находить закономерности, делать выводы;
• Опыт работы с задачами, затрагивающими несколько продуктов, платформ и систем;
• Технические навыки SQL (необязательное требование, будет являться преимуществом), BI-инструменты (обязательно);
• Успешный опыт создания ИТ-продуктов c большим количеством пользователей, опыт выстраивания процессов;
• Понимание в целом работы E-commerce маркетплейс.

Мы развиваем команду на рынке Узбекистана и ищем менеджера по маркетингу, который поможет усиливать присутствие бренда на локальном рынке, развивать сообщество предпринимателей и создавать актуальные маркетинговые проекты.

В этой роли вы будете работать на стыке маркетинга, контента, партнёрств, локальных мероприятий и инфлюенсерских коммуникаций. Важно не только уметь анализировать рынок, но и превращать наблюдения в конкретные идеи, проекты и коммуникации.

Вам предстоит:

• Отслеживать маркетинговые активности и коммуникации конкурентов на рынке
• На основе новостной повестки предлагать темы и форматы для локального B2B-рынка
• Планировать и реализовывать промо-кампании для продвижения мероприятий и блогов Ozon в Узбекистане
• Организовывать мероприятия и бизнес-завтраки для партнеров
• Развивать и курировать партнёрские отношения на локальном рынке
• Организовывать съёмки для локального контента: подбирать и координировать фотографов и видеографов
• Формировать и развивать локальное сообщество предпринимателей
• Формировать и вести базу локальных инфлюенсеров в сфере бизнеса и e-commerce

Мы ожидаем:

• Опыт работы в маркетинге, PR, коммуникациях или смежных направлениях
• Хорошее понимание локального рынка Узбекистана, его информационной и бизнес-повестки. Знание узбекского языка
• Умение самостоятельно находить информацию, анализировать её и превращать в конкретные идеи и задачи
• Насмотренность в digital-контенте и понимание актуальных трендов Instagram и TikTok
• Опыт организации мероприятий, съёмок или работы с подрядчиками будет преимуществом
• Навыки коммуникации и построения партнёрских отношений
• Умение работать в режиме многозадачности и вести несколько проектов одновременно
• Инициативность, самостоятельность и интерес к развитию бизнеса на локальном рынке
• Готовность много общаться с предпринимателями, партнёрами, инфлюенсерами и подрядчиками

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО.

Сейчас мы ищем Senior ML-инженера в команду разработки ML-инструментов.

Мы создаём ядро интеллектуальной обработки документов — систему, которая автоматизирует работу с сотнями типов документов на разных языках. Ежедневно десятки тысяч контрагентов предоставляют пакеты документов. Наша задача — не просто их распознать, а построить интеллектуальный пайплайн, который автоматически извлекает, структурирует и проверяет достоверность и принадлежность данных, интегрируя результат в бизнес-процессы.

У нас активно развиваются llm/vllm в применимости к документам:

• Cовременные OCR системы на базе Qwen, PaddleOCR и т.п.

• LLM модели для анализа и саммаризации документов.

• Агентские системы для автоматизации роутинга потока документов.

Вы будете

• Определять архитектуру и разрабатывать end-to-end ML пайплайны для обработки документов: от приёма сырого изображения до валидированного структурированного вывода.

• Проводить research, выбирать и дообучать state-of-the-art модели для задач CV и NLP: детекция и классификация документов, OCR (печатный/рукописный текст, таблицы), Key Information Extraction (KIE), верификация подлинности и т.п.

• Оптимизировать модели для production (квантизация, дистилляция, работа с Triton/OpenVINO) и обеспечивать их масштабируемость и надёжность в высоконагруженной системе.

• Проводить A/B-тесты новых алгоритмов, анализировать их влияние на бизнес-метрики (качество, скорость, стоимость).

• Заниматься не только обучением моделей, но и внедрением их в production.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

• Быть наставником для других участников команды, делиться экспертизой, проводить обзоры архитектурных решений и методологий.

Наш стек

• Язык и данные: Python, PostgreSQL, Redis.

• CV/NLP: PyTorch, OpenCV, семейство моделей Qwen, LayoutLM, Donut e.t.c.

• ML-рантайм и оптимизация: NVIDIA Triton, TensorRT, ONNX, OpenVINO.

• MLOps: Airflow, платформа запуска и трекинга экспериментов (MLFlow/ClearML-like).

• Инфраструктура: Kubernetes, Docker.

Нам важно

• Глубокое экспертное понимание state-of-the-art подходов в Computer Vision.

• Способность аргументированно выбирать архитектуры для решения задач бизнеса.

• Опыт работы с задачами: OCR (распознавание текста), детекции объектов, сегментации изображений.

• Практический опыт внедрения CV-моделей в production: от research и прототипирования до оптимизации, развёртывания в high-load среде, настройки мониторинга.

• Готовность и интерес к решению не только CV-задач, но и смежных ML-проблем.

Будет плюсом

• Опыт дообучения моделей с использованием адаптеров (LoRA, PEFT и др.).

• Опыт работы с задачами few-shot/zero-shot обучения в CV.

• Знание методов генерации и использования синтетических данных для обучения.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Рекламный кабинет

Наша команда занимается разработкой рекламного кабинета для продавцов, который помогает продвигать товар в поисковой выдаче, эффективнее его продавать и отслеживать показатели.

Сейчас мы находимся в поиске опытного QA-инженера, который поможет нам обеспечивать высокое качество продукта и станет полноценным членом команды.

Вы будете

• Тестировать веб-приложение (как backend, так и frontend).

• Писать и поддерживать автотесты (frontend - TypeScript, backend - Python).

• Писать SQL запросы.

• Создавать тест планы и тестовые сценарии.

• Взаимодействовать с поддержкой по нетипичным вопросам.

Нам важно

• Обладаете опытом написания автотестов.

• Имеете опыт ручного тестирования (backend и frontend).

• Имеете опыт написания SQL запросов.

• Обладаете базовыми знаниями HTTP протокола (структура, методы), REST.

• Имеете хорошие знания тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев.

Будет плюсом

• Знаете Typescript, Python.

• Знакомы с Playwright.

• Работали с Gitlab, Allure, Kafka, Gitlab-ci и grpc.

Ozon СНГ — это направление, которое отвечает за развитие международной e-commerce платформы Ozon в странах ближнего зарубежья. Мы работаем над масштабными проектами, охватывающими разные сферы: опыт покупателя, опыт продавца, логистика и складские операции, финтех.

Вам предстоит:

• Управлять бизнес-проектами полного цикла по запуску и развитию маркетплейса в странах СНГ: от проработки идеи и формирования плана реализации до запуска и оценки результатов
• Координировать кросс-функциональные команды: выстраивать взаимодействие между бизнесом, операционными, продуктовыми и техническими подразделениями
• Управлять рисками и зависимостями: выявлять потенциальные проблемы, оценивать их влияние на проект и разрабатывать меры по их минимизации
• Анализировать результаты проектов и формировать предложения по улучшению бизнес-процессов и развитию бизнеса в регионе
• Готовить проектную документацию и материалы для принятия решений: планы, аналитические записки, презентации и отчёты о статусе проектов.

Мы ожидаем:

• Опыт ведения кросс-функциональных проектов с участием нескольких команд и заинтересованных сторон

• Опыт планирования проектов, управления сроками, рисками и зависимостями

• Опыт коммуникации с бизнес-заказчиками, руководителями и командами с разными функциональными специализациями

• Опыт запуска новых бизнес-направлений, выхода на новые рынки или трансформации бизнес-процессов

Будет преимуществом

• Опыт работы в бизнес-консалтинге, в том числе в компаниях: Deloitte, PwC, EY или KPMG
• Опыт работы с международными проектами и командами в разных странах

Вам предстоит:

• Консультировать крупных партнёров по API Ozon Доставки: помогать подключаться, разбирать сценарии, отвечать на технические вопросы по интеграции
• Инициировать доработки и улучшения API — собирать сложности партнёров, превращать их в понятные требования и продавать их разработке как приоритеты
• Выстраивать сотрудничество, согласовывать скоуп, следить за качеством реализаций.
• Развивать направление готовых решений (модули для CMS cистем, конструкторов сайтов и тд): вести переговоры с подрядчиками, а также компаниями напрямую, согласовывать скоуп, следить за качеством реализаций.
• Воспроизводить HTTP запросы, выполнять SQL запросы, анализировать логи, уметь работать с большими объемами данных.
• Продуктивно вести коммуникацию с менеджерами по продукту, аналитиками, разработчикам и другими коллегами
• Определять некорректное поведение системы и фиксировать проблемы и инициировать их решение

Мы ожидаем:

• Опыт работы от года в роли, связанной с интеграциями, работой с API или сопровождением технических партнёров (интеграционный менеджер, специалист техподдержки, аналитики)
• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и владение SQL
• Умение получать и анализировать логи (Graylog, Jaeger Tracing и др.)
• Умение искать, анализировать и применять новую информацию
• Грамотная письменная и устная речь
• Инициативность, многозадачность, стрессоустойчивость
• Базовое понимание что из себя представляет доставка с точки зрения физических процессов и как они ложатся на методы API

Привет! Это команда ЭДО и управления контрагентами. Мы разрабатываем важные направления в компании Ozon: систему электронного архива документов, интегрированную в систему электронного документооборота (СЭД), интеграционные решения для взаимодействия с API внешних систем:

• Операторами электронного документооборота (ЭДО).

• Системами облачной фискализации.

• Системами маркировки товаров - "Честный знак".

• Системами ветеринарной документации - "Меркурий", Ветис API и многими другими.

Мы ищем Разработчика C# с практическим опытом построения микросервисной архитектуры и желанием погружаться в business-critical проекты.

Наш стек: .NET Core, C#, PostgreSQL, Apache Kafka, MS SQL, ClickHouse, Redis (KeyDB) event sourcing, CQRS DDD, SOLID.

Вам предстоит:

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие сервисы приложения (.NET, C#, EF Core, PostgreSQL, Kafka и тд).

• Делать интеграции со сторонними сервисами (REST API, gRPC, Message brokers).

• Взаимодействовать с разработчиками своей и других команд компании.

• Проводить Code Review (GitLab).

• Оценивать и декомпозировать задачи (Jira, Confluence).

• Заниматься реинжинирингом и рефакторингом существующих приложений.

Мы ожидаем:

• Уверенное знание и опыт коммерческой разработки .NET.

• Отличное знание C#, CLR. Управление памятью .NET приложений.

• ООП, паттерны/шаблоны проектирования, DDD, SOLID.

• Многопоточное программирование. Примитивы синхронизации потоков.

• Опыт разработки микросервисной архитектуры приложения.

• Брокеры сообщений (Kafka).

• SQL - написание и оптимизация запросов, построение индексов (MS SQL, PostgreSQL), ORM (EF Core, Dapper).

• Архитектура REST приложений, Web протоколы.

• Контейнеризация приложений (Kubernetes, Docker).

• Опыт Unit тестирования приложения (NUnit, xUnit).

• Ответственный подход к разработке, умение писать качественный, понятный код.

Мы предлагаем:

• Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане.

• Решать уникальные highload-задачи и сокращать time to market;

• Создавать решения, которых ещё нет на рынке;

• Влиять на продукты и процессы;

• Управлять своим карьерным треком и развиваться вместе с компанией;

• Быть частью сильного комьюнити, которым мы гордимся.

Привет, это команда разработки "Сервисов заявок"!

Мы занимаемся разработкой сервисов для создания различных заявок (мероприятия, командировки и тд). В своих проектах мы выстраиваем взаимосвязи с большим количеством систем: 1С, системы кадрового учета, системы учета подбора персонала, согласования заявок и другими.

Это создаёт сложные структуры данных и большое разнообразие представлений данных. Кроме того, информация, с которой мы работаем, имеют высокую степень приватности, поэтому в работе мы ориентируемся на высокий уровень безопасности и отсутствие ошибок.

Вам предстоит:

• Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное, нагрузочное тестирование API.

• Покрывать автотестами на Go имеющуюся функциональность.

• Принимать участие в обсуждениях новой функциональности.

• Взаимодействовать с остальными участниками команды разработки и участвовать в различных проектах.

• Отслеживать стабильность подконтрольных сервисов и инициировать разбор падения стабильности.

• Разрабатывать новые инструменты автоматизации тестирования и поддерживать уже созданные.

Мы ожидаем:

• Опыт автоматизации тестирования от 2 лет.

• Уверенное владение Go.

• Опыт работы с Test Management System (предпочтительно Allure TestOps).

• Опыт работы с базами данных на уровне написания запросов простой сложности.

• Опыт работы с Git, CI/CD.

• Опыт работы с Docker или Kubernetes.

• Понимание микросервисной архитектуры.

Вам предстоит:

• Встречать новичков OJ и штатных сотрудников — проводить welcome-часть, формировать правильные ожидания от смены и заработка, выдавать ТСД, объяснять устройство склада;
• Организовать процесс обучения — проверять, что Начальники участка и Эксперты готовы обучать, а рабочее место подготовлено;
• Контролировать качество адаптации — наблюдать за обучением, давать обратную связь Начальникам участка, помогать тем новичкам, кто отстаёт или ошибается;
• Помогать зарабатывать — отслеживать заработок новичков, подсказывать, как работать быстрее и эффективнее;
• Работать с опытными сотрудниками — выявлять тех, кто делает ошибки или нарушает технологию, помогать исправить ситуацию;
• Собирать обратную связь — регулярно общаться с новичками, выявлять демотивированных, передавать проблемы руководству;
• Анализировать метрики — отслеживать возвращаемость, проплаченность, ошибки, предлагать улучшения.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в управлении, обучении, наставничестве, HR или смежных областях — от 1 года;
• Среднее специальное или высшее образование (педагогика, управление персоналом, логистика, психология, менеджмент и др.);
• Желателен опыт работы в складской/логистической компании, понимание специфики работы с массовым подбором персонала;
• Желание помогать другим и влиять на атмосферу в коллективе;
• Интерес к развитию и оптимизации процессов адаптации;
• Готовность быть "лицом компании" для новых сотрудников;
• Ориентацию на командный результат и долгосрочное сотрудничество.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ;
• Полис ДМС со стоматологией;
• Компенсация питания;
• Здоровье: страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
• Развитие: профессиональный и карьерный рост;
• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
• Дополнительные бонусы: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка;
• График работы: 2/1/2/3 день/ночь с 08:00 до 20:00 и с 20:00 до 08:00;
• Мы находимся: Дзержинск, Игумновское шоссе, 5Г
• Доставка корпоративным транспортом.

Вам предстоит:

• Заниматься PR-поддержкой финтеха Ozon, куда входят банк, будущее инвестиционное направление, страхование и другие сервисы.
• Превращать бизнес-задачи в коммуникационные цели и конкретные PR-проекты.
• Инициировать проактивные инфоповоды: аналитика, исследования, колонки и другие форматы.
• Оценивать PR-риски на стадии обсуждения новых продуктов, понимая широкий контекст отрасли, регулирования и общественных настроений.
• Эффективно управлять временем в режиме многозадачности, когда сложный запуск накладывается на подготовку позитивного исследования.
• Грамотно ставить задачи и поэтапно контролировать их реализацию с пиар-агентством или медиа-партнёром.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в PR более трёх лет на стороне компании или агентства.
• Умение работать с широким набором инструментов: от классического media relations до digital и спецпроектов.
• Опыт работы с агентством.
• Самостоятельность, умение расставлять приоритеты и отвечать за результат.
• Будет плюсом, если есть опыт работы в банковской сфере.

Привет, это команда разработки шины данных!

Мы занимаемся поддержкой кластеров Кафки в рабочем состоянии. Основные задачи команды это разработка вокруг Кафки, сбор подробных метрик, а также решение различных инфраструктурных вопросов, связанных с оптимальностью и безопасностью использования ресурсов Кафки нашими клиентами.

Большое количество задач связано с разработкой нестандартных решений, устойчивых к высоким нагрузкам, так как Kafka в Ozon является главным способом асинхронного взаимодействия между сервисами и ежесуточно прокачивает через себя терабайты данных

Примеры задач и проектов:

• разработка своей умной прокси перед Kafka

• управление переездами между кластерами

• разработка систем observability и аудита над инфраструктурой Kafka

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для backend- и frontend-сервисов.

• Проектировать тестовые сценарии для сложных инфраструктурных кейсов.

• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Участвовать в хаос-тестировании и нагрузочном-тестировании. Сопровождать документацию.

• Работать с метриками качества и улучшать процессы тестирования в команде.

• Взаимодействовать с разработчиками и продуктом для повышения надёжности решений.

Примеры задач

• Покрыть автотестами сценарии создания и управления различными типами ресурсов в системе.

• Проверить корректность работы системы квотирования при различных нагрузках и сценариях использования.

• Настроить тестирование API для сервисов управления ресурсами и их интеграций.

Нам важно

• Опыт работы в роли QA-инженера.

• Опыт автоматизации тестирования (backend и frontend).

• Понимание принципов тестирования распределённых систем.

• Опыт тестирования API (REST/gRPC).

• Навыки написания тест-кейсов и тест-документации.

• Понимание CI/CD процессов.

Будет плюсом

• Опыт тестирования инфраструктурных или платформенных сервисов.

• Навыки работы с языками программирования (Go, Python или TypeScript).

• Опыт нагрузочного тестирования и работы с метриками.

Привет! Это команда Java-платформы. Мы создаём и развиваем собственную языковую платформу — библиотеки и инструменты, на которых работают Java-сервисы продуктовых команд компании.

Мы унифицируем подходы, развиваем инфраструктуру вокруг Java-сервисов и отвечаем за то, чтобы платформа была удобной и надёжной для её пользователей. Наши потребители - критичные для бизнеса команды, поэтому мы уделяем большое внимание качеству кода, покрытию тестами и несем ответственность за результат.

Ищем Java-разработчика, который будет развивать платформу, поддерживать её пользователей и участвовать в автоматизации.

Наш стек

Java (17+), Gradle, GitLab CI, gRPC, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Cassandra, OpenTelemetry.

Вы будете

- Разрабатывать и поддерживать платформенные библиотеки и внутренние сервисы.

- Развивать инструменты профилирования Java-сервисов.

- Писать инструменты анализа логов и участвовать в исследовательских задачах.

- Развивать Java-специфику CI: кэширование, автоматизацию проверок, ускорение сборок.

- Исследовать и внедрять современные возможности Java.

- Поддерживать пользователей платформы по вопросам инфраструктуры.

Нам важно

- Глубокое знание Java, опыт от 5 лет в коммерческой разработке.

- Опыт профилирования Java-приложений, снятия и анализа дампов памяти.

- Опыт работы с SQL или NoSQL базами данных.

- Понимание принципов работы JVM.

- Опыт написания тестов: юнит, интеграционные, end-to-end.

Будет плюсом

- Опыт работы с GitLab CI и автоматизацией сборок.

- Понимание и/или опыт реализации паттернов распределенных систем.

- Интерес к исследовательским задачам.

- Желание писать понятную документацию и развивать платформу как продукт для внутренних команд.

Привет! Это команда Базовые модели и инструменты.

Наша команда создаёт ядро системы модерации контента. Мы разрабатываем и оптимизируем высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи/текста (OCR, ASR, TTS), которые становятся «глазами и ушами» всей платформы. Результаты нашей работы напрямую влияют на скорость, точность и стоимость модерации миллионов единиц контента ежедневно.

Параллельно мы строим внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных пайплайнов и self-service интерфейсов. Они позволяют сократить количество рутинных задач у DS-специалистов и продуктовых команд.

Ищем Data Scientist , который готов проектировать production-архитектуру сервисов под высокие нагрузки, адаптировать SOTA-модели к реальным ограничениям и влиять на техническую стратегию команды.

Вы будете

• Проектировать, обучать и выводить в production модели NLP/CV.
• Участвовать в перестройке архитектуры модерации: выделять общие backbone, разрабатывать adapters под конкретные домены и задачи.
• Оптимизировать модели под high-load: квантизация, ONNX/TensorRT, batching, динамический routing,
• Разрабатывать внутренние ML-инструменты и пайплайны: автоматический запуск переобучения, валидация, мониторинг дрейфа, self-service для смежных команд.
• Проводить code review, выстраивать стандарты качества кода и документации.

Нам важно

• Опыт работы с NLP/СV от 2 лет.
• Опыт создания решений для реалтайм оценки ML-моделей.
• Способность строить процессы, а не только запускать отдельные эксперименты.
• Умение соблюдать баланс между строгостью оценки и скоростью доставки решений в продакшен.
• Умение обосновывать решения на основе данных.
• Умение объяснять сложные метрики простым языком.

Вам предстоит:

• Систематизировать структуру данных департамента: описывать источники, связи и правила расчета показателей;
• Выполнять разовые аналитические запросы и представлять выводы заказчикам;
• Проверять качество данных и разбирать причины расхождений;
• Формировать бизнес-требования к витринам данных (со стороны бизнеса) и проверять результаты их реализации;
• Выстраивать порядок обработки запросов внутри департамента;
• Автоматизировать регулярный сбор и обработку данных.

Мы ожидаем:

• Опыт анализа больших объемов данных из нескольких источников;
• Продвинутое владение Excel и Power Query;
• Владение SQL: объединение таблиц, агрегации и оконные функции;
• Владение Python для обработки данных и автоматизации аналитических задач;
• Опыт систематизации разрозненных данных и документирования правил их обработки.