Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Привет! Это команда Возвраты ML.

Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, спорами между покупателями и продавцами, а также обработкой звонков по подменным номерам.

Внутри отдела выделяется новая ML-команда, которая будет строить ML-направление и помогать автоматизировать процессы, где сейчас много ручной проверки и операционных затрат.

Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования, деплоя, мониторинга и поддержки моделей в продакшене.

Основные направления работы команды: NLP / LLM для анализа текстов и транскрибаций звонков, анализ фото- и видеоконтента в возвратах и спорах: проверка качества фотографий, поиск повреждений и т. д., research-задачи, где нужно быстро проверять гипотезы на реальных данных и доводить успешные решения до production-релизов.

Наш стек

• Python, PyTorch, scikit-learn, NLP: transformers, pymorphy, spaCy, NLTK, Vector databases, vLLM/SGLang, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, CV: OpenCV, модели классификации/детекции/сравнения изображений, SQL: ClickHouse, Vertica, Hadoop, PySpark, Airflow, MLflow, Grafana, NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT, Confluence, Jira.

Вы будете

• Разрабатывать и обучать ML/DL-модели для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.
• Анализ и обработка данных.
• Работа с PyTorch.
• Тестирование и оптимизация моделей.
• Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B-тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
• Поддержка существующих моделей.

Нам важно

• Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
• Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
• Уверенное знание Python и PyTorch.
• Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
• Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.

Будет плюсом

• Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод.
• Работа со звуком/видео.

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.

А ещё

• Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и ещё более чем в 8 городах России, а также в Казахстане и Беларуси.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Митапы, техтолки, хакатоны и конкурсы. Внутри Ozon, по России и в международном сообществе.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Партнёрские скидочные программы: от кафе и ресторанов до страхования имущества.
• Беговой, волейбольный и футбольный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#.
• Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов.
• Зарплатные проекты от Ozon Банка (эксклюзивные условия для сотрудников), Сбера, Т-Банка, Райффайзен Банка, Альфа-Банка.
• Льготная жилищная программа для сотрудников.
• Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Привет! Это команда Виджеты поиска
Наша основная задача - предоставлять поисковую выдачу для миллионов пользователей! Для этого мы разрабатываем и поддерживаем высокопроизводительную архитектуру для мгновенной отрисовки поисковой выдачи на различных платформах за весьма короткие тайминги - и текущие механики требуют расширения в новых проектах и задачах. Для подобных задач важны понимание устройства языка, а также подходов для разработки highload систем.

Мы в поисках Go-разработчика, основной задачей которого станет разработка и поддержка систем - а также исследование и улучшение производительности компонентов высокопроизводительных систем.

Наш стек

Go , Kafka, PostgreSQL, Redis, Memcached, k8s, микросервисная архитектура.

Вы будете

• Участвовать в кросс-доменных проектах и прорабатывать их архитектуру.

• Писать код и обеспечивать качество и стабильность тестами.

• Мониторить и оптимизировать производительность системы.

Нам важно

• Владение одним и более языками от 2-х лет. Опыт с Go является преимуществом.

• Опыт коммерческой разработки от 2-х лет.

• Опыт работы с базами данных, написание и оптимизация запросов.

• Опыт работы в команде.

• Понимание принципов масштабируемости и оптимизации производительности.

Привет! Это команда WebCRM.

Мы занимаемся разработкой CRM системы для контакт-центра.

А именно: автоматизируем стратегии взаимодействия с клиентами, улучшаем обслуживание, сохраняем историю взаимоотношений с клиентами, улучшаем бизнес-процессы, анализируем результаты. CRM обеспечивает высокий уровень организации тесного взаимодействия с конечными потребителями.

Вам предстоит:

• Разрабатывать CRM систему для операторов поддержки.
• Реализовывать дизайнерские макеты с использованием внутренней библиотеки компонентов.
• Поддерживать и развивать существующую кодовую базу (участвовать в код-ревью/оптимизации производительности/рефакторинге).
• Участвовать в проектировании API, взаимодействовать с бэкенд-разработчиками.

Мы ожидаем:

• Опыт разработки на JavaScript от 3х лет.
• Знание JavaScript/TypeScript/HTML/CSS/Git.
• Опыт разработки на React от года.
• Понимание принципов UX.
• Понимания клиент-серверной архитектуры, опыт взаимодействия с API.
• Умения писать простой, структурированный и читаемый код.
• Понимание классических алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы в команде.

Вам предстоит:

• Управлять кросс-функциональными проектами полного цикла — от постановки целей и планирования до внедрения и оценки результатов;
• Запускать новые инициативы, а также развивать и масштабировать текущие решения;
• Анализировать и оптимизировать бизнес-процессы для повышения операционной эффективности и качества;
• Координировать работу кросс-функциональных для достижения целей проекта;
• Управлять ресурсами проекта, сроками, рисками и приоритетами;
• Погружаться в процессы, выявлять точки роста и реализовывать инициативы, направленные на повышение эффективности;
• Готовить аналитические материалы и презентации по результатам проектов для ключевых стейкхолдеров;
• Участвовать в масштабировании решений и обеспечивать устойчивость внедрённых изменений.

Мы ожидаем:

• Опыт управления сложными проектами в кросс-функциональных командах от 3 лет;
• Опыт запуска и внедрения проектов или продуктов от идеи до реализации;
• Умение работать с большими массивами данных;
• Знание процессов на Фулфилментах и/или Дарксторах;
• Сильные аналитические навыки: умение структурировать информацию, формулировать выводы и выражать результаты в измеримых показателях;
• Отличные коммуникационные навыки, умение выстраивать взаимодействие с разными командами и стейкхолдерами;
• Высокий уровень самостоятельности, ответственность за результат и готовность принимать решения в условиях неопределенности;
• Готовность работать в высоком темпе и адаптироваться к изменениям.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Достойный уровень заработной платы;

• Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;

• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;

• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;

• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;

• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;

• Оформление по ТК РФ;

• График работы: 5/2 (гибрид).

Привет! Это команда FMS (Franchise Management System)

Мы занимаемся разработкой сервисов для управления сетью ПВЗ. С помощью нашей системы открывают новые ПВЗ, управляют их тарифами, характеристиками, графиками. Мы рассчитываем вознаграждение для Владельцев ПВЗ, управляющих ПВЗ, и предоставляем отчеты для операционистов Ozon и Владельцев ПВЗ.

Наш стек

• Backend: .net 9-10, rest/grpc, postgreSQL, ClickHouse, S3, kafka, redis.

• Frontend: Vue.js, React, TypeScript.

• QA: python, allure.

• Инструменты: graylog, jaeger, grafana, kubernetes, gitlab, jira, confluence.

Вы будете

• Погружаться в домен, проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики).

• Разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

• Работать над надёжностью и масштабированием наших сервисов.

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Участвовать в ревью и рефакторинге кода.

Нам важно

• Знание классических алгоритмов и структур данных

• Умение писать эффективный код.

• Наличие навыков разработки асинхронных и многопоточных приложений.

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MSSQL).

• Опыт работы с микросервисной архитектурой.

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов к нему.

Привет! Это команда Претензионная работа последней мили.
Мы автоматизируем работу по возмещению материальных потерь в самых разных процессах компании: утери товара, брак/порча, невозвраты и так далее.

Наши процессы затрагивают таких участников как селлеры, склады, транспортные компании, пункты выдачи и курьеры.

Наш стек

.Net 10, PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse.

Вы будете

• Проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями.

• Писать качественный, высокопроизводительный код.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Умение работать в команде.

• Осознанный подход к выполнению задач – не просто писать код, а вникать в суть проблемы, предлагать решения.

• Опыт коммерческой разработки на С# и хорошая квалификация (структуры данных, умение писать понятный и эффективный код).

• Знание платформы .net (memory management, performance tuning, etc).

• Понимание принципов работы и практический опыт с БД (PostgreSQL, ClickHouse.

Привет! Это команда разработки складских инфраструктурных сервисов.

Мы активно развиваем складские и логистические системы, которыми ежедневно пользуются тысячи сотрудников. Наша команда отвечает за внедрение крупных ИТ-проектов, затрагивающих работу с персоналом и оборудованием на всех производственных объектах Ozon..

Вы будет

• Управлять портфелем ИТ-проектов (от постановки задачи до внедрения), связанных с интеграцией складских и логистических систем.
• Анализировать бизнес-потребности вместе с заказчиками, помогать формулировать требования к системам и готовить задачу к установочным встречам с ИТ-командами.
• Быть связующим звеном между бизнесом (склады, логистика) и ИТ-командами, переводя бизнес цели в технические решения.
• Находить баланс между трудозатратами и ценностью для бизнеса, предлагая оптимальные решения.
• Выстраивать кросскомандное взаимодействие внутри ИТ. Держать всех в общем контексте, понимать верхнеуровневую архитектуру решения, понимать статус задачи у каждой команды, планировать тестирование функционала и выкатку решения. 


Нам важн

1. IT-управление:

• Опыт работы проджект/продакт-менеджером (от 3 лет).
• Навыки описания требований, сценариев, процессов, BPMN/UML-схем. 

• Опыт работы в продуктах Аtlassian (Confluence, Jira, Jit).


2. Логистика и склад:

• Глубокое понимание складских процессов (FMCG, e-commerce), принципы обработки товаров, работы WMS.
• Знание складского оборудования и методов оптимизации.
• Опыт в управлении цепями поставок.
• Опыт применения принципов бережливого производства, lean-методы.

3. Soft skills:

• Стрессоустойчивость в условиях быстро меняющихся требований и ведения нескольких проектов параллельно.
• Навыки управления командой и кросс-функционального взаимодействия.
• Умение работать с большими объёмами информации, расставлять приоритеты в условиях цейтнота.
• Проактивность, ориентация на результат, умение аргументировать решения.

Будет плюсом

• Опыт интеграции складских и логистических ИТ-систем (TMS, WMS).
• Базовые знание микросервисной архитектуры.

Привет! Это команда WMS.

Мы развиваем warehouse management system — систему управления складскими процессами и объектами — и систему оптимизаций и интеграции, которые связывают WMS с логистикой, ERP и другими сущностями. С WMS мы контролируем весь жизненный цикл товара — от приёмки до отгрузки.

Наш стек

• C#, PostgreSQL, .NET, gRPC, K8s, Kafka

Вы будете

• Заниматься разработкой новых и поддержкой существующих сложных, высоконагруженных, работающих 24/7, систем, обеспечивающих бесперебойную работу складской и логистической инфраструктуры Ozon.

Нам важно

• Хорошее знание C# (.NET Core) и опыт работы с ним от 4-х лет.
• Опыт использования реляционных баз данных.
• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов к нему.
• Хорошее знание PostgreSQL.
• Знание паттернов микросервисной архитектуры.
• Опыт работы с gRPC, K8s, Prometheus, Grafana.
• Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ, Nats.
• Опыт разработки высоконагруженных Real-Time систем с нагрузками от 10к RPS.

Привет! Это команда ТМС Авиа и Маршрутные карты.

Сейчас мы в поиске Go-разработчика в команду управления маршрутной сетью – набором маршрутов, по которым строится прогноз сроков доставки для пользователей на витрине.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Участвовать в обсуждении задач и поиске инженерных решений.

• Разрабатывать микросервисную платформу для крупнейшего e-commerce.

• Разрабатывать систему управления логистикой.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения на Go.

• Опыт проектирования на основе микросервисной архитектуры.

• Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL, опыт оптимизации запросов.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus будет плюсом.

• Представление об Agile-практиках (Scrum, Kanban и др.).

Обязанности:

• Планирование и подготовка к смене;
• Встреча и координация сотрудников первого дня;
• Планирование и распределение новичков;
• Управление качеством обучения;
• Мониторинг показателей действующих сотрудников, выяснение причин снижения производительности;
• Мотивация и создание благоприятной рабочей среды;
• Аналитика и отчетность по проделанной работе.

Требования:

• Образование – средне-специальное / высшее;
• Опыт работы в обучении, наставничестве, HR, складских операциях;
• Уверенный пользователь ПК (excel, word);
• Умение работать в режиме многозадачности;
• Коммуникабельность, организаторские навыки, нацеленность на результат.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;
• Здоровье: Страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж, полис ДМС;
• Развитие: профессиональный и карьерный рост;
• Дополнительные бонусы: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка;
• График работы: 2/1/2/3 день/ночь с 8 до 20/с 20 до 8;
• Мы находимся (адрес): ул. Акварельная, 1.

Привет! У нас открыта вакансия Младшего специалиста первой линии SOC (Security Operation Center) в подгруппу оперативного дежурства.

Основными задачами отдела SOC являются организация и ведение непрерывного мониторинга состояния защищённости корпоративной вычислительной сети Озон на всех уровнях, обеспечивая ее информационную безопасность.

Вы будете

• Обеспечивать непрерывный мониторинг защищенности корпоративной вычислительной сети в дежурном режиме.
• Заниматься сопровождением событий информационной безопасности.
• Собирать дополнительную информацию по событиям ИБ.
• Сопровождать инциденты ИБ.
• Решать заявки и инциденты в рамках регламентов и инструкций.

Нам важно

• Опыт работы в SOC.
• Готовность к графику 2/2 с 10 до 10 (с ночными дежурствами).
• Аналитический склад ума.
• Оперативное мышление.
• Умение работать в команде.

Привет! Мы – команда товародвижения и коммерции Ozon fresh. Ozon fresh – одно из самых перспективных и быстроразвивающихся направлений компании, которое является сервисом быстрой доставки свежих продуктов питания, товаров повседневного спроса, бытовой техники, электроники и других категорий.

Наш стек

• Разработка: Go.
• Хранение данных: PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Redis, Kafka.
• Логирование/метрики: Opentracing + Jaeger, Prometheus + Grafana, Graylog.
• Протоколы: HTTP (HTTP2), proto, gRPC.
• Инструменты: GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes, Jira.

Вы будете

• Развивать существующие сервисы, повышать их отказоустойчивость и выдерживаемые нагрузки.
• Расширять функционал для более гибкого и прозрачного управления заказами, их состояниями и связанными с ними метриками.
• Разрабатывать новые сервисы согласно веяниям рынка — проработка архитектуры, структуры хранения данных и написание кода.

Нам важно

• Опыт промышленной разработки от 2-3 лет.
• Умение работать в команде из разработчиков, аналитиков, тестировщиков, продактов.
• Навык находить простые решения для сложных задач.

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Привет! Это команда разработки developer tools. 

Мы создаём внутренние инструменты, которые позволяют разработчикам Ozon быстрее и безопаснее создавать, изменять, запускать и сопровождать сервисы. В нашем портфеле пять продуктов, связанных с инфраструктурой разработки, контролем зависимостей, контрактами сервисов, автоматизацией создания и изменения репозиториев, а также использованием AI-агентов. Наши решения напрямую влияют на скорость и качество разработки всей компании, помогая инженерам фокусироваться на бизнес-задачах, а не на рутине. 

Наш стек 

•  Go, gRPC, K8S, Postgres, Clickhouse, Kafka, Redis, Vault.

Кого мы ищем 

• Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенные инструменты и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании. 

• Также готовы рассматривать опытных разработчиков с других языков (Java, Python, C++), готовых перейти на Go. 

Вы будете 

• Разрабатывать и развивать внутренние инструменты для управления зависимостями проектов, их сбором, хранением и анализом версий. 

• Создавать механизмы запрета версий библиотек в проектах. 

• Работать над утилитой управления проектом: инициализация репозитория, добавление клиентов к ресурсам, локальная отладка. 

• Заниматься валидацией прото-контрактов сервисов и типизированных Kafka-топиков. 

• Участвовать в проектировании архитектуры новых продуктов и улучшении существующих решений. 

Примеры задач 

• Разработка сервиса по хранению зависимостей проектов: сбор, хранение и анализ версий, правила по ограничению использования зависимостей. 

• Создание системы автоматического обновления устаревших зависимостей. 

• Реализация утилиты для управления проектом: инициализация репозитория, добавление клиентов к ресурсам, локальная отладка проекта. 

• Валидация прото-контрактов сервисов и типизированных Kafka-топиков. 

Нам важно 

• Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет. 

• Уверенное знание PostgreSQL и опыт проектирования схем данных. 

• Опыт работы с Kafka и Redis. 

• Понимание принципов работы gRPC и опыт его использования. 

• Опыт работы с Docker и Kubernetes (K8s). 

• Навыки проектирования архитектуры распределённых систем. 

• Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код. 

Будет плюсом 

• Опыт разработки внутренних инструментов и платформенных решений. 

• Опыт оптимизации сервисов, работа с асинхронными системами. 

• Опыт работы с AI-агентами или инструментами на их основе. 

• Опыт перехода с других языков программирования на Go. 

• Опыт работы в одной из доменных областей: ЭДО (Диадок, Корус), маркировка товаров («Честный знак», МДЛП), фискализация.
• Опыт работы в качестве архитектора ПО или разработчика.
• Навыки UX-дизайна.

Вам предстоит:

• Разрабатывать и реализовывать smm-стратегию.
• Генерировать идеи для контента: общаться с продуктовой командой и выстраивать контент-планы под задачи.
• Создавать контент для онбординга продавцов на основе CJM совместно с методистом;
• Разрабатывать контент для лендингов и сайтов.

Мы ожидаем:

• Опыт от 4-х лет в B2B-маркетинге или IT;
• Сильные редакторские навыки;
• Владение Excel на уровне уверенного пользователя (формулы, графики, сводные таблицы);
• Умение расставлять приоритеты опыт управления подрядчиками.

Привет! Это команда сетевой автоматизации. Мы создаем и развиваем внутреннюю платформу и сервисы для автоматизации управления сетевой и серверной инфраструктурой. Наш центральный продукт — NetBox, который выступает ключевым Single Source of Truth (SSOT) для всей инфраструктуры Ozon. На данных из NetBox построены процессы эксплуатации сети, серверов и ИБ, а сам сервис объединяет десятки интеграций с инфраструктурными системами: серверной инфраструктурой, мониторингом, системами контроля доступа и деплоя.

Сейчас мы расширяем команду и ищем Python-разработчика уровня Middle, который будет развивать существующие сервисы автоматизации, участвовать в разработке новых решений и помогать масштабировать внутреннюю инфраструктурную платформу.

Проекты, над которыми мы работаем 

NetBox 

• кастомизация платформы;

• разработка собственных плагинов, отчетов и скриптов; 

• развитие API-интеграций для инфраструктурных команд. 

Микросервисы 

• сбор метрик; 

• мониторинг и инвентаризация сетевого и серверного оборудования; 

• валидация конфигураций; 

• собственный Captive Portal для Wi-Fi-подключений. 

Наш стек 

• Python, FastAPI, Django, asyncio, Pydantic, SQLAlchemy, Jinja2, Scrapli, RADIUS, SOCKS5, gRPC, Redfish, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, Zabbix, GitLab CI/CD. 

Вы будете 

• Разрабатывать и развивать сервисы автоматизации инфраструктуры на Python. 

• Поддерживать и развивать интеграции NetBox с внутренними сервисами компании. 

• Разрабатывать REST и gRPC API. 

• Оптимизировать производительность сервисов и обеспечивать стабильность их работы. 

• Участвовать в Code Review, обсуждении технических решений и развитии процессов разработки. 

• Работать над новыми возможностями платформы совместно с командой. 

Примеры задач 

• Развитие интеграции NetBox с централизованной системой учета сервисов, ресурсов и команд. 

• Поддержка и развитие сервисов получения конфигурации сетевых устройств. 

• Разработка сервиса управления временным доступом в BMC. 

• Расширение возможностей инвентаризации и мониторинга серверов. 

• Развитие ролевой модели доступа (RBAC) в NetBox. 

• Оптимизация производительности и масштабирование сервисов. 

Нам важно 

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет. 

• Уверенный опыт разработки на FastAPI. 

• Опыт работы с Django будет преимуществом. 

• Опыт разработки микросервисов и понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры. 

• Опыт разработки или поддержки API-интеграций между сервисами. 

• Хорошее знание PostgreSQL: проектирование схем БД, написание SQL-запросов, оптимизация запросов. 

• Опыт работы с Redis. 

• Опыт работы хотя бы с одним брокером сообщений (Kafka или RabbitMQ). 

• Опыт самостоятельной работы с Docker. 

• Опыт использования Kubernetes. 

• Понимание принципов CI/CD и опыт работы с пайплайнами. 

• Базовые знания сетевых технологий: TCP/IP, IPAM/DNS, принципы аутентификации и разграничения доступа. 

• Готовность разбираться в инфраструктурной области и работать с большим количеством интеграций. 

Будет плюсом 

• Опыт разработки плагинов или кастомизации NetBox. 

• Опыт работы с другими DCIM/IPAM-системами. 

• Глубокая экспертиза в PostgreSQL (индексация, профилирование запросов, написание сложных SQL-запросов). 

• Опыт автоматизации сетевого оборудования (Scrapli, Nornir, Netmiko и др.). 

• Опыт написания автотестов (Pytest, интеграционные тесты).

• Опыт работы с Prometheus, Grafana и другими observability-инструментами. 

• Понимание практик информационной безопасности при работе с инфраструктурными сервисами.

Привет! Мы - команда Research-проектов поиска Ozon, работаем над инновационными DS-задачами, которые напрямую влияют на качество поисковой выдачи и пользовательский опыт миллионов клиентов. Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления. 

Мы решаем сложные и интересные задачи на стыке машинного обучения, аналитики и бизнеса, вот пример основных проектов на ближайший период:

• Построение системы поиска товаров-конкурентов — разрабатываем алгоритмы кластеризации для формирования групп схожих конкурирующих товаров, что помогает улучшать релевантность поисковой выдачи. 

• Профиль пользователя - оцениваем и предсказываем предпочтения пользователя по цене / доставке / размере и стиле в категории "Одежда" и другим критериям. Используем эти знания как для улучшения персонализации в алгоритмах ранжирования, так и в явных UX экспериментах. 

Вы будете

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для решения задач агрегации статистики по товарам, анализа новинок и поиска конкурентов

• Работать с данными на всех этапах: от исследования до автоматизации пайплайнов расчета датасетов на PySpark

• Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн и онлайн-эксперименты (А/Б / TDI тесты)

Наш стек

• Python, PySpark, ClickHouse, Airflow, MLflow, DVC

Нам важно

• Опыт работы в Data Science от 3х лет

• Глубокие знания теории вероятностей и машинного обучения

• Сильные навыки Python

Опыт работы с Hadoop-стеком и большими данным

Почему стоит присоединиться к нам

• Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и пользовательский опыт

• Глубокое погружение в сложные задачи — никакой операционки, только интересные проекты, требующие глубокой экспертизы и творческого подхода

• Сильная команда и развитая инфраструктура — работа с опытными коллегами в условиях современной технологической экосистемы, где можно быстро внедрять решения в PROD и наблюдать результаты своей работы

Привет! Это команда ML Global.

Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в ML-команду отдела «Global и Локализация». Команда занимается разработкой моделей перевода для локацизации на иностранные языки приложения Ozon, чатов, отзывов, комментариев, обучаем модели для работы с документами на иностранных языках, классификации текстов на различных языках, встраиваем свои модели в процессы, связанные с таможенными оформлением.

Команда занимается полным циклом разработки ML-моделей: погружение в бизнес-задачу, общение с заказчиками, сбор, парсинг, анализ данных, по датасетов, ресерч современных подходов и моделей, обучение, тестирование, деплой, разработка подходов по мониторингу и поддержки моделей в продакшене.

Основные направления работы команды: LLM, агенты, API для подготовки данных; NLP / LLM для переводов и классификации текстов, получения эмбеддингов; OCR + VLM модели для обработки мультилингальных текстов; ресерс новых архитектур, подходов решения задач, оптимизация, улучшения качества текущих пайплайнов с моделями.

Наш стек

Python, PyTorch, Scikit-learn, NLP: transformers, pymorphy, spacy, NLTK, Vector databases, vLLM/SGLang, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, CV: OpenCV, модели классификации/детекции/ SQL: ClickHouse, Vertica, Hadoop, PySpark, AirFlow, MLFlow, Grafana, NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT., Confluence, Jira.

Вы будете

• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач NLP и компьютерного зрения;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Участие в R&D проектах;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

Нам важно

• Коммерческий опыт обучения генеративных NLP моделей от 3-х лет;
• Опыт обучения дискриминативных моделей;
• Уверенное знание Python и PyTorch;
• Знание алгоритмов и структур данных уровня LeetCode Medium;
• Отличное знание классического ML и DL;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта;
• Опыт работы с большей частью нашего стека.

Будет плюсом

• Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод;
• Опыт работы с CV задачами.

Привет! Это команда аналитики продукта C2C / B2C.

Мы занимаемся исследованиями на основе данных, помогаем продукту принимать решения, опираясь на цифры: выявляем закономерности, связываем пользовательские метрики с бизнес-результатом и превращаем данные в полезные инсайты.

Ищем аналитика, который будет работать с продуктовыми командами и делать анализ, от которого напрямую зависят продуктовые решения.

Вы будете

• Проводить исследования на основе данных и извлекать из них полезные инсайты.
• Общаться с заказчиками, выявлять бизнес-требования и формулировать задачи на анализ.
• Декомпозировать задачи, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы.
• Строить дашборды и мониторинги для продуктовых команд.
• Связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом и помогать команде принимать решения.

Наш стек

• Python для аналитики.
• Airflow.
• СУБД Vertica ClickHouse.
• BI-система Superset .

Нам важно

• Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов.
• Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований.
• Уверенное владение Python для аналитики.
• Отличное знание SQL.
• Опыт построения дашбордов и мониторингов в Grafana / Superset (или другой известной BI-системе).
• Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом.
• Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark).
• Интерес к ML и готовность к погружению в разработку моделей прогнозирования и смежных задач (классификация, кластеризация, временные ряды).
• Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов.
• Опыт работы с Vertica, ClickHouse и Airflow.
• Понимание особенностей анализа e-commerce-продуктов и маркетплейсов.

Привет! Это команда Рекламный аукцион и управление ставками

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Сейчас мы ищем старшего Data Scientist, который усилит команду и будет развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы.

Наш стек

• Python, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Superset, Grafana

Вы будете

• Предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов;

• Проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов;

• Взаимодействовать со смежными командами разработки для внедрения решения в продакшн;

• Изучать научные статьи в области Computational Advertising.

Нам важно

• Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена;

• Хорошее знание Python;

• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;

• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

• Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising

Будет плюсом

• Опыт в сфере рекламы, особенно в задачах Computational Advertising

• Умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset, Grafana

Привет! Это команда разработки продукта Ozon Blogger и Ozon Trends.

Мы разрабатываем инструменты, которые помогают продавцам на Ozon продвигать свои товары в социальных сетях, а блогерам монетизировать свои ресурсы. Наши сервисы обрабатывают десятки тысяч RPS, имеют большое число интеграций с внешними системами и строгие метрики по доступности и времени ответа. Наш продукт сейчас активно развивается и мы будем рады усилить свою команду опытным бекенд разработчиком.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, Redis.

Вы будете

• Развивать существующие компоненты Ozon Blogger и принимать участие в разработке новых.

• Реализовать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

• Проводить код ревью.

Нам важно

• Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет.

• Умение писать чистый, тестируемый код.

• Владение одним и более языками от 3х лет. Опыт с Go является преимуществом.

• Знание алгоритмов и базовых структур данных.

• Опыт работы с реляционными базами данных: PostgreSQL или MySQL.

Будет плюсом

• Опыт работы с NoSQL базами и кэшами: Redis или Memcached или другие.

• Опыт работы с очередями: Kafka или RabbitMQ или другие.

• Понимание, как работает Kubernetes и принципы микросервисной архитектуры.

• Понимание и, главное, желание работать с High Load системами.

❗️Вакансия Product Manager в Ozon СНГ на развитие b2c продукта «Рассрочка». Продолжаем расширяться ⚙️🌐.

Мы очень ждём кандидатов, которые умеют решать продуктовые задачи; разбираются в банковских продуктах; имеют высокие лидиреские качества.

Подробнее по ссылке ниже.

Отправляйте CV в сообщения или Margot Skhirtladze

Менеджер по продукту

OZON.ru, Москва, Россия

Наш стек

• Go, gRPC, PostreSQL, Redis, Kafka.

Что интересного

• Распределенная команда в 5 часовых поясах.
• Мы придерживаемся микросервисной архитектуры. Каждый сервис выполняет свою часть работы, и нам важно обеспечить надежное взаимодействием между ними.
• Мы часто сталкиваемся с техническими вызовами при хранении и обработке большого объема информации.

Вы будете

• Участвовать в разработке интерфейсов.
• Участвовать в проектировании и разработке новых фич.
• Проводить код-ревью.
• Заниматься поддержкой уже существующего функционала.
• Повышать качество и стабильность кода.

Нам важно

• Хорошие знания Go, паттернов многопоточности.
• Опыт работы на Go от одного года.
• Опыт работы с брокерами сообщений, понимание особенности работы с Kafka.
• Опыт в оптимизации SQL запросов для PostgreSQL.

Вам предстоит:

• Проводить глубокую аналитику процессов, выявлять отклонения, закономерности и потенциальные точки роста эффективности
• Обрабатывать большие объемы данных и готовить аналитические выводы для бизнеса
• Анализировать и детально разбираться в операционных процессах логистических объектов: фулфилмент-центров, хабов, сортировочных центров и тд.
• Работать с операционными данными, отчетностью и показателями эффективности объектов
• Формировать, анализировать и актуализировать отчеты и дашборды - готовить презентации на их основе
• Получать доступ к необходимым источникам данных и работать с существующей аналитической отчетностью

Мы ожидаем:

• Понимание операционных процессов логистических объектов, фулфилмент-центров и хабов
• Уверенное владение сложными формулами, логическими и поисковыми функциями, функциями для работы с массивами и обработки больших массивов данных - Power Query, Power Pivot, Макросы и VBA и т.д.
• Готовность взаимодействовать со смежными подразделениями и ответственными сотрудниками, чтобы получать недостающие данные и уточнять детали операционных процессов
• Внимательность к деталям, аналитический склад ума и умение работать с цифрами

Будет преимуществом:

• Знание SQL и опыт работы с базами данных