Привет! Это команда Поставки продавца FBO.
Наши сервисы позволяют создавать поставки и координировать их вплоть до поступления товаров в продажу, давая пользователям удобный инструмент для отслеживания всего процесса поставки на склад Ozon.
В работе больший уклон идёт в направление Product Owner и BA, системного анализа тут довольно мало (около 10%). Всего на проекте 3 команды разработки, за каждой закрепляются аналитики, поэтому можно обмениваться с коллегами экспертизой. Из интеграционного стека есть gRPC, REST, Kafka.
Наш продукт взаимодействует с множеством бек-офисных команд (команды которые разрабатывают внутренний функционал озона: склады, логистика, биллинг, отчетность) в части отслеживания процесса поставки на всем пути следования, начиная от создания (предрасчет стоимости поставки, запись на склад и пр.), в промежутке транзитные статусы и предполагаемые даты прибытия, заканчивая размещением товаров на полках для продаж (акты приемки, расхождения и пр.). Важно понимать участие каждой команды и выстраивать коммуникации с ними, заводить задачи и отслеживать их выполнение.
В целом, на проекте довольно много взаимодействия и с заказчиком и с командами. Заказчику важно предлагать варианты улучшения их БТ, озвучивать своё видение проекта и вносить свои идеи в разработку, а с командами мы проводим груминги (на них мы совместно с разработчиками расписываем архитектуру решения, апишки, протники, создаем задачи на разработку, оцениваем время реализации и т.д.).
Вы будете
-
Вести бэклога продукта (задачи на разработку, задачи в анализе, проработка идей).
-
Проводить стратегическое планирование работ на полгода/год.
-
Прорабатывать задачи от сбора требований до передачи в разработку (полноценное ведение проекта, тесное взаимодействием с командой разработки).
-
Поддерживать актуальность описания продукта.
-
Контролировать выполнения задач членов команды.
-
Улучшать/внедрять различные процессы в команде (внешние и внутренние коммуникации).
Нам важно
-
Опыт работы на проектах с микросервисной архитектурой.
-
Опыт работы с SQL, REST API.
-
Понимание, как работает БД (PostreSQL).
-
Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием различных нотаций (UML, BPMN).
-
Опыт работы с системами управления проектами.
-
Навыки работы в команде и коммуникации с заказчиком.
Похожие вакансии Аналитика данных
MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров
Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews
Обязанности:
-
Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности
-
Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов
-
Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных
-
Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики
-
Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта
-
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов
-
Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных
-
Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд
-
Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком
-
Уверенное владение Python и SQL
-
Хорошее знание математической статистики
-
Опыт анализа больших объёмов данных
-
Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности
-
Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
-
Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров
-
Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта
-
Опыт работы с A/B-тестами
-
Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом
-
Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла
-
Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем
-
Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей
Доступно в нескольких локациях — формат работы уточняется в карточке.
МЫ ГАРАНТИРУЕМ:
- Масштабные проекты компании с возможностью реализации Ваших идей;
- Профессиональный опыт, корпоративное обучение и карьерный рост;
- Комфортные условия: современный офис, большая парковка, уютная столовая и Coffee Point;
- Корпоративный транспорт до офиса компании;
- Профессиональные конкурсы и интересные мероприятия для Вас и Ваших детей.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ?
- Разрабатывать и реализовывать стратегию центра.
- Управлять внедрением цифровых решений и автоматизацией HR-процессов.
- Развивать систему HR-аналитики: KPI, дашборды, отчетность.
- Взаимодействовать со стейкхолдерами по вопросам автоматизации и аналитики.
- Управлять командой: ставить цели, распределять задачи, контролировать результат.
- Планировать и контролировать бюджет центра.
- Разрабатывать регламенты и методологии работы центра.
ДЛЯ НАС ВАЖНО:
- Высшее образование.
- Опыт в HR, проектной деятельности или HR-технологиях от 3 лет.
- Опыт управления командой от 1 года.
- Знание HR-процессов и метрик.
- Владение инструментами аналитики: Excel, Power BI.
- Понимание HR IT-ландшафта: 1С:ЗУП, ATS, LMS, КЭДО.
- Знание методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban) и процессами (BPMN, UML).
- Опыт бюджетирования.
Присоединяйтесь к команде ПОБЕДИТЕЛЕЙ!
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.