Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Привет! Это команда Многоуровневая сортировка.

Мы занимаемся системой управления сортировкой на логистических точках - создаем новую систему сортировки предметов на сортировочных центрах.

Наши сервисы должны держать тысячи запросов в секунду, также через них будут ежедневно проходить миллионы предметов.

Результат нашей работы отражается на качестве и скорости работы логистических точек, вследствие чего отражается на качестве и скорости доставки товаров пользователю.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Разрабатывать микросервисную платформу для крупнейшего e-commerce.

• Разрабатывать систему управления логистикой.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения на Go.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL.

• Знакомство с Linux.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus будет плюсом.

• Представление об Agile-практиках (Scrum, Kanban и др.).

Мы — отдел аналитики данных, отвечающая за ключевое звено логистики — «последнюю милю».

Наша цель — используя данные и алгоритмы, сделать процессы доставки посылок до клиента максимально эффективными, доставлять все 100% заказанных клиентами посылок, оплату труда для курьера максимально привлекательной, процессы на складах экономичными.

Ключевые задачи, которые предстоит решать:

• Руководить группой из 3-5 человек
• Развивать команду
• Со стороны аналитики осуществлять поддержку проектов последней мили
• Создавать модели тарификации курьеров
• Совместно с командной финансов определять конкурентность текущих курьерских тарифов
• Видоизменять оплату курьерам, чтобы сделать ее более прозрачной для курьера или для поддержки запуска прочих проекты
• Осуществлять ресурсное планирование.
• Создавать алгоритм прогнозирования потребности кол-ва курьеров на ближайший месяц

Так же:

• Анализ и оптимизация рабочих процессов на сортировочных центрах для улучшения скорости доставки
• Участие в создании и улучшении алгоритмов построения маршрутов для курьеров

Мы ожидаем:

• Опыт работы в роли ведущего аналитика данных\наставника\руководителя - более 1 года
• Общий опыт работы в направлении аналитики данных более 3х лет
• Высшее математическое или экономическое образование
• Уверенные знания в работе с: SQL Python BI Gitlab Airflow Kafka Excel
• Гибридный график: посещения офиса (Москва Сити) минимум 2 дня в неделю

Вам предстоит

• Разрабатывать и автоматизировать аналитические отчёты, дашборды и инструменты для дирекции цепочек поставок (Товародвижение и РЦ);
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные из различных источников;
• Реализовывать решения с использованием Python, SQL (Vertica, ClickHouse), Apache Superset, Excel, SharePoint, Outlook и корпоративного мессенджера;
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками: проводить встречи, собирать и уточнять требования, погружаться в бизнес-процессы;
• Самостоятельно прорабатывать и доводить решения до полноценного рабочего инструмента;
• Тестировать, проверять корректность и дорабатывать решения перед передачей заказчику;
• Готовить документацию и описание реализованных решений.

Мы ожидаем

• Уверенное владение Python и SQL;
• Опыт работы с базами данных и большими объёмами информации;
• Умение создавать аналитическую отчётность и автоматизировать процессы;
• Аналитическое мышление, самостоятельность, внимание к деталям;
• Умение общаться с заказчиками, разбираться в бизнес-задачах и предлагать эффективные решения;
• Будет преимуществом — опыт в Excel и VBA (автоматизация Microsoft Office), работа с Vertica, ClickHouse, Apache Superset, а также использование ИИ-инструментов в разработке (LLM, AI-ассистенты и агентные режимы для написания, анализа и тестирования кода).

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;

• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;

• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;

• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;

• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;

• Оформление по ТК РФ;

• График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.

Привет! Это команда Персонализации коммуникаций

Мы регулируем рассылку пушей, нотификаций и писем таким образом, чтобы вырастить ключевые метрики, улучшая при этом пользовательский опыт. Наша команда генерирует большое количество гипотез и проверяет их через A/B-тесты. Мы напрямую влияем на такие метрики, как конверсия в клик, GMV, Adrev и другие.

Мы ищем сильного Go-разработчика, который будет строить и масштабировать ядро системы рекомендаций коммуникаций.

В первостепенные задачи входит написание и поддержание сервисов-обвязок, которые необходимы для скоринга коммуникаций готовыми моделями машинного обучения в Real-time при высокой нагрузке.

Наш стек

• Go, Kafka, S3, Hadoop

Вы будете

• Проектировать архитектуру и разрабатывать сервисы, которые напрямую влияют на пользователей Ozon в реальном времени

• Автоматизировать сложные процессы: интеграции с внешними платформами, моделями машинного обучения и feature-сторами

• Поддерживать алгоритмические фичи, разработанные ML-инженерами

• Отвечать за полный цикл разработки фичей: от продуктовой идеи до выкатки в production

Нам важно

• Знание Go на высоком уровне

• Опыт разработки на Go от 4-х лет

• Умение работать с Hadoop, Kafka, S3

• Опыт разработки высоконагруженных отказоустойчивых систем

• Умение разбираться в новой кодовой базе, дебажить, профилировать и оптимизировать код, находить и исправлять узкие места.

Будет плюсом

• Опыт проектирования и создания сервисов для RecSys

• Понимание алгоритмов машинного обучения

• Понимание основ АВ-тестирования

Привет! Это отдел продукта Поиск и Рекомендации.

Мы ищем продакта в команду Шопинг-ассистента — это R&D-направление с высоким уровнем неопределённости и ответственности. Мы создаём интеллектуального помощника, который помогает покупателям искать, сравнивать, выбирать и принимать решения о покупке.

Продукт новый, и предстоит заниматься полным циклом: продуктовые исследования, обнаружение проблем и их приоритизация, запуск A/B-тестов, внедрение и пост-доработка решения (включая аналитику и масштабирование). Работа включает плотное взаимодействие с командой продукта, аналитики, ML и разработки. Необходим аналитический склад ума, умение ориентироваться в задачах с большой неопределённостью, решать задачи итерациями.

Вы будете

• Изучать, как пользователи взаимодействуют с ассистентом, и строить план его улучшения со стороны покупателя (продуктовые исследования, понимание NLP и алгоритмов работы ассистента).
• Погружаться в проблемы и сложности как покупателей, так и продукта — для определения зон роста.
• Контролировать ключевые проекты ассистента с множеством вариантов масштабирования (а значит, проводить подробное исследование каждого из вариантов и приоритизацию).
• Работать с командами DS/ML над качеством сценариев: контекст, релевантность, точность ответов.

Нам важно

• Опыт работы в роли менеджера продукта от пяти лет. Плюсом будет бэкграунд в e-commerce или Big Data-продукте.
• Опыт создания продуктов с нуля, формирование видения части или всего продукта.
• Опыт в проведении качественных и количественных исследований.
• Готовность управлять бэклогом команды разработки, аналитики, ML и дизайна продукта.
• Понимание NLP / LLM: хотя бы на уровне Product Discovery.
• Готовность разбираться в незнакомой области и учиться новому.

Будет плюсом

• Опыт в e-com или маркетплейсах.
• Техническое образование или бэкграунд в разработке.
• Опыт построения продуктов с ML в основе.

Привет! Это команда корзины и чекаута Ozon fresh.

Мы отвечаем за сбор, валидацию и агрегацию данных для рендера корзины и чекаута. Храним настройки отображения и сессии пользователей. Активно используем BDUI. Координируем интеграции по созданию заказа, резервированию стоков и созданию платежа. Считаем минимальные чеки и способы доставки. В нашей команде 5 backend-разработчиков и 1 QA-инженер.

Наш стек:

• Go, Redis, Kafka, PostgreSQL

Нам важно:

• Умение ставить цели и достигать их через командную работу.
• Умение управлять процессами и знание способов повышения их эффективности.
• Опыт руководства командой из 4–6 инженеров разной специализации.
• Системный подход к работе с людьми: мотивация, развитие, адаптация.
• Готовность погружаться в код.
• Знание Go и основных паттернов проектирования кода и систем.
• Опыт продуктовой разработки.

• Встроить в корзину и чекаут доставку по клику и возможность дозаказа товаров.
• Отказаться от части экранов во флоу оформления заказа.
• Реализовать новые промо- и игровые механики.
• Поддержать новый способ оплаты.

• Оптимизировать граф вызовов.
• Увеличить покрытие E2E-тестами.
• Уменьшить сложность и связанность пайплайнов и шагов.

Привет! Это команда RAG-платформы. Мы строим инфраструктуру и сервисы, которые позволяют другим командам Ozon эффективно использовать Retrieval-Augmented Generation в своих продуктах. 
 

Если кратко: мы даём разработчикам и продуктам компании возможность «общаться» с корпоративными базами знаний через LLM. 

В команде уже есть опытные разработчики. Каждый участвует в полном цикле: от исследования до продакшена. 

Ищем дата-саентиста, который хочет заниматься именно RAG: улучшать качество retrieval'а, работать с эмбеддингами, строить пайплайны генерации и оценки ответов. 

Наш стек 

• PyTorch, transformers, catboost.

• Фреймворки для инференса LLM (vllm, triton).

• Python, Go, Kubernetes.  

Вы будете 

• Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайн: от индексации документов до генерации финального ответа. 

• Решать задачи по улучшению качества retrieval'а: чанкинг, переранжирование, гибридный поиск, query-rewriting. 

• Участвовать в развитии пайплайнов оценки качества RAG-системы. 

• Исследовать и внедрять современные подходы из области RAG 

• Работать с современными LLM (например, DeepSeek, Qwen): применять их в пайплайне, дообучать под узкие задачи, оптимизировать промпты. 

• Работать с моделями эмбеддингов — подбирать, дообучать и оптимизировать их под корпоративные данные и доменную специфику. 

Нам важно 

• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP. 

• Опыт работы с PyTorch / transformers, фреймворками для градиентного бустинга, sklearn, pandas 

• Уверенное владение Python. 

• Понимание принципов работы векторных баз данных и алгоритмов поиска ближайших соседей. 

• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных. 

• Опыт работы с Linux на уровне пользователя. 

Будет плюсом 

• Опыт в решении задач ранжирования в поиске или рекомендациях 

• Опыт дообучения моделей эмбеддингов. 

• Опыт работы с LLM, в частности — опыт написания и оптимизации промптов. 

• Опыт с инструментами оценки RAG. 

Привет! Это команда Спецпроектов. Мы разрабатываем и поддерживаем систему видеонаблюдения для складов, систему видеоархивации для дублирования видеоархива в ДЦ S3 и систему сбора скриншотов со складов.

Основные цели команды:
- Для видеоархивации и сбора скриншотов: заезд проекта в K8s, горизонтальное масштабирование сервисов, повышение отказоустойчивости и стабильности работы сбора скриншотов, быстрое масштабирование системы на новые склады.
- Для СВН: заезд проекта в K8s, развитие интеграций с камерами по onvif и проприетарным протоколами, быстрая развёртка СВН, интеграция с МЛ, реализация API, позволяющего быстро масштабировать систему на новые склады.

Ищем разработчика, который вместе с нами готов развивать сервисы видеоархивации и сбора скринов, интегрировать их с нашей реализацией СВН.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, Prometheus, Grafana, K8s, Docker, Ansible, FFmpeg.

Вы будете

• Развивать API сервисов сбора видео и скриншотов.

• Адаптировать сервисы, запускаемые на bare-metal-серверах, для работы в K8s.

• Повышать стабильность сбора видео и скриншотов, оптимизировать потребление ресурсов при сборе.

Примеры задач

• Построение системы мониторинга и алертинга для отслеживания потерь видео с камер на складах.

• Участие в разработке сервиса выгрузки видео из архива систем видеонаблюдения по запросу внешних систем.

• Разработка системы диагностики проблем работоспособности сервисов видеонаблюдения на складах.

Нам важно

• Знание Go и опыт разработки на нём.

• Опыт работы с многопоточным кодом.

• Опыт работы с PostgreSQL, Kafka.

Будет плюсом

• Опыт работы с Linux.

• Опыт работы с протоколами rtsp/hls и ffmpeg.

• Опыт работы с gitlab CI/CD, docker, ansible, k8s.

Наш стек

• Vue.js, Nuxt, TypeScript

Вы будете

• Разрабатывать инструменты для внутренних пользователей.
• Разрабатывать прототипы и UX-концепции.
• Поддерживать и развивать существующую кодовую базу (участвовать в код-ревью/оптимизации производительности/рефакторинге).
• Участвовать в проектировании API, взаимодействовать с бэкенд-разработчиками.

Нам важно

• Опыт разработки на JavaScript от 3-х лет.
• Опыт разработки СЭД (систем электронного документооборота).
• Экспертное знание TypeScript/HTML/CSS/Git.
• Опыт разработки на Vue (NuxtJS) 2/3.
• Понимания принципов UX.
• Понимания клиент-серверной архитектуры, опыт взаимодействия с API.
• Умения писать простой, структурированный и читаемый код.
• Понимания классических алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы в команде.

Будет плюсом

• Опыт работы с Figma.
• Опыт оптимизации отзывчивости интерфейса (Performance).
• Умение писать тесты и тестируемый код (CodeceptJS/Playwright/Jest).

Привет! Это команда "Внутренние ML Продукты". Мы применяем современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот.

Наша ключевая цель - внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя ИИ.

В команде несколько опытных разработчиков и дата-саентистов, и мы тесно взаимодействуем с другими командами, заинтересованными в применении ИИ в своих задачах.

Ищем дата-саентиста, который готов вместе с нами применять ИИ для автоматизации процессов внутри компании.

Наш стек

• PyTorch, transformers, catboost, фреймворки для инференса (vllm, triton), Python, Go, Kubernetes.

Вы будете

• Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ.
• Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. У вас будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи.
• Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука.

Примеры задач

• Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов.
• Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки.

Нам важно

• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV.
• Опыт работы с такими библиотеками как pytorch, transformers, фреймворки для градиентного бустинга (напр. catboost или xgboost), sklearn, pandas.
• Уверенное владение Python.
• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как hadoop, spark, airflow.
• Опыт работы с Linux на уровне пользователя.

Будет плюсом

• Опыт работы с современными LLM.

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО.

Сейчас мы ищем Middle+ ML-инженера в команду разработки ML-инструментов.

Мы создаём ядро экономики платформы — систему динамического ценообразования и управления тарифами для сдельной работы. В Ozon сотни тысяч исполнителей (склады, логистика, доставка) самостоятельно формируют свой график. Наша цель — в реальном времени определять справедливые и эффективные тарифы, балансируя интересы исполнителей и бизнеса. Мы учитываем десятки факторов: спрос и предложение, география, день недели, операционные метрики и исторические паттерны.

Вы будете

• Исследовать и моделировать спрос, предложение и эластичность на основе поведения исполнителей, строить и валидировать гипотезы.

• Разрабатывать, обучать и внедрять в production ML-модели для прогнозирования ключевых бизнес-метрик (объём работ, стоимость, заполненность).

• Проектировать и реализовывать оптимизационные алгоритмы для динамического управления тарифами в рамках заданных продуктовых и бюджетных ограничений.

• Строить надёжные data pipelines и ML workflows для обучения, инференса и мониторинга моделей в высоконагруженной среде.

• Планировать и проводить A/B-тесты новых алгоритмов, анализировать их влияние на бизнес-метрики.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

Наш стек

• Язык и данные: Python, PostgreSQL, Redis.

• Big Data: Hadoop ecosystem (Spark, YARN, HDFS), ClickHouse, Vertica.

• ML: Scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, Statsmodels, PyTorch.

• MLOps: Airflow, платформа запуска и трекинга экспериментов (MLFlow/ClearML-like).

• Инфраструктура: Kubernetes, Docker.

Нам важно

• Опыт работы с классическим машинным обучением для задач регрессии, прогнозирования (в т.ч. временных рядов) и/или оптимизации.

• Понимание полного цикла жизни ML-модели: от исследования и feature engineering до production-внедрения, CI/CD и мониторинга.

• Опыт работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных.

• Умение чётко доносить результаты исследований, проводить A/B-тестирование и работать с продуктовыми метриками.

• Готовность погружаться в сложную продуктовую и экономическую логику.

• Готовность и интерес к решению не только задач тарификации, но и смежных ML-проблем. Мы ценим универсальность и умение видеть общие принципы построения ML-систем вне зависимости от домена.

Будет плюсом

• Опыт в задачах динамического ценообразования, управления спросом/предложением, рекламных биддинг-системах.

• Знание основ микроэкономики, теории игр или исследования операций.

• Практический опыт работы с распределёнными вычислениями (Spark) для обработки данных.
  

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда ТМС Авиа и Маршрутные карты.

Сейчас мы в поиске Руководителя группы в команду управления маршрутной сетью – набором маршрутов, по которым строится прогноз сроков доставки для пользователей на витрине.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, K8s, Kafka, Clickhouse.

Вы будете

• Управлять кросс-функциональной командой разработки.

• Участвовать в найме.

• Проектировать архитектурные решения.

• Прогнозировать технические риски.

Нам важно

• Опыт руководства от 1 года.

• Коммерческий опыт разработки на Go.

• Практический опыт в System Design.

• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, ClickHouse.

• Опыт работы с очередями: Kafka.

• Развитые софт скиллы.офисе и важно подчеркнуть условия работы, расположение офиса, график и другие формальные детали. Релевантен, например, для роли специалиста технической поддержки.

Привет! Это команда Ozon Travel.

Мы создаём один из самых быстрорастущих сервисов путешествий, который объединяет в одном интерфейсе всё необходимое: бронирование авиа-, ж/д-билетов, отелей и туров.

Каждый день мы помогаем десяткам тысяч путешественников планировать поездки: работаем с огромными объёмами данных, сложной логикой и высокими нагрузками, ускоряем поиск и выдачу запросов, анализируем тысячи маршрутов и находим наиболее выгодные предложения.

У нас много амбициозных задач и планов по развитию платформы, поэтому мы ищем Go-разработчика.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, K8s.

Вы будете

• Участвовать в проектировании и разработке архитектурных решений.

• Писать качественный и высокопроизводительный код на Go.

• Изучать и встраиваться в существующие микросервисы Ozon.

Нам важно

• Опыт разработки на Go от 4 лет.

• Опыт работы с Git.

• Понимание принципов работы веб-протоколов.

• Опыт работы с базами данных и знание SQL, PostgreSQL, MS SQL.

• Понимание классических алгоритмов и структур данных.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Linux, Unix.

• Знакомство с gRPC и знание особенностей программирования многопоточных систем.

• Знание Docker, K8s, Helm, Linkerd, CoreDNS, Prometheus.

• Опыт разработки высоконагруженных и отказоустойчивых решений.

• Умение анализировать инциденты в масштабных распределённых системах.

Вы будете

• Тестировать API и UI продуктов команды в SellerUI.
• Подготавливать данные для тестов, а также участвовать в процессе E2E тестирования с другими командами.
• Писать автотесты на C# (поможем с изучением).
• Повышать качество и стабильность тестов.
• Настраивать нагрузочные тесты для разных сервисов.
• Поддерживать и разрабатывать инструменты тестирования.
• Участвовать в проработке бизнес-проектов вместе с разработчиками и аналитиками, уточнять требования и задавать вопросы.
• Помогать младшим членам команды осваивать технологии и соответствовать процессу.

Нам важно

• Опыт тестирования backend/API, понимание микросервисной архитектуры.
• Опыт автоматизации тестирования (на любом языке программирования), готовность писать автотесты на C# (для backend).
• Опыт работы с базами данных на уровне написания запросов простой-средней сложности (объединение, агрегирующие функции).
• Понимание жизненного цикла разработки и процессов тестирования ПО.
• Знание и применение в работе техник тест-дизайна.
• Умение разбираться в чужом коде, анализировать логи, докапываться до сути ошибки.

Будет плюсом

• Написание тестов на C#.
• Опыт работы с Allure.
• Умение работать с системами непрерывной интеграции (мы используем GitLab CI).
• Настраивали и запускали нагрузочное тестирование системы.

Привет! Это команда мониторинга безопасности.
Мы определяем актуальные методики построения мониторинга защищенности корпоративной вычислительной сети, выстраиваем контроли по определённым методикам, также выстраиваем контроли по внутренним потребностям Департамента ИБ, определяем необходимость логирования систем сервисов и устройств.
Также мы задействованы в мониторинге внешних источников информации, данные из которых могут оказать влияние на защищенность ИТ-инфраструктуры, а также улучшить действующие контроли информационной безопасности, проверяя применимость и актуальность такого рода сообщений.

Ты будешь

• Писать правила корреляции и плейбуки для обработки детектов.

• Взаимодействовать со смежными командами в части мониторинга безопасности инфраструктуры.

• Принимать участие в расследовании инцидентов.

• Анализировать актуальные угрозы, применимые к нашей инфраструктуре.

Нам важно

• Понимание cyber kill chain/mitre att&ck.

• Базовые навыки администрирования nix/win.

• Базовое понимание сетей.

• Знание базовых атак.

Будет плюсом

• Знакомство с любой SIEM системой.

• Знание автоматизации процессов (Python/Go).

• Опыт анализа журналов событий.

• Участие в CTF.

• Знание регулярных выражений.

Вы будете

• Прорабатывать и защищать архитектурные решения по бизнес-требованиям.
• Работать с большими объемами данных.
• Разрабатывать интеграций с использованием Kafka и HTTP-сервисов.
• Проводить код-ревью.
• Участвовать в планировании и оценке задач, а также технических синках.
• Повышать качество и стабильность кода.
• Помогать младшим членам команды осваивать технологии и соответствовать процессу.

Нам важно

• Знание платформы .Net, ООП, алгоритмов и структур данных.
• Опыт коммерческой разработки на С# от 4х лет.
• Понимание принципов SOLID и DDD.
• Знание БД PostgreSQL, понимание подходов для оптимизации.
• Опыт работы с Kafka, gRPC.
• Навыки проектирования масштабируемых систем.
• Осознанный подход к выполнению задач – не просто писать код, а вникать в суть проблемы, предлагать решение.
• Умение эффективно взаимодействовать с коллегами из смежных отделов — менеджерами, бизнес-аналитиками и дизайнерами.

• Опыт или понимание BPMN / UML.
• Опыт проведения UAT (пользовательского приёмочного тестирования).
• Интерес к работе со сложными бизнес-процессами и моделями и опыт работы с enterprise-системами.
• Опыт участия в проектировании сложных интерфейсов.

Команда отвечает за подбор актуальной и релевантной рекламы для показа пользователям. Это работа с высокими нагрузками, нетривиальными алгоритмами подбора рекламы, нагруженными интеграциями с внешними и внутренними сервисами.

Всё что мы делаем в большинстве случаев сразу видно пользователям и влияет на прибыль компании.

Мы ищем опытного самостоятельного Go разработчика.

Вы будете:

• Поддерживать новые типы рекламы.

• Заниматься оптимизацией кода для улучшения производительности.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

• Проводить код ревью.

Нам важно:

• Прекрасное владение одним и более языками. Опыт с Go является преимуществом.

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 3 лет.

• Знание алгоритмов и базовых структур данных.

• Опыт работы с компонентами нашего стека.

• Понимание, как работает Kubernetes и принципы микросервисной архитектуры.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это группа эксплуатации Windows 3rd-party решений. 

Мы отвечаем за эксплуатацию коробочных инфраструктурных решений разных вендоров в Windows-среде. В нашем контуре — критичные сервисы, которыми ежедневно пользуются сотрудники Ozon: почтовая инфраструктура, SharePoint и решения Kaspersky. Наша задача — поддерживать их стабильную работу, развивать инфраструктуру и разбираться с нестандартными запросами и инцидентами. 

Ищем системного администратора, который будет самостоятельно заниматься эксплуатацией сервисов и постепенно автоматизировать рутинные операции. 

Наш стек 

• Windows Server, Active Directory, ADFS, File Services DFS-N, DFS-R, DNS, Exchange, SharePoint, Kaspersky Security Center, PowerShell, Ansible. 

Вы будете 

• Эксплуатировать и развивать коробочные решения на базе ОС Windows, в том числе Exchange, SharePoint и Kaspersky Security Center. 

• Разворачивать, обновлять и переводить сервисы на новые версии, поддерживать их стабильную работу. 

• Разбирать инциденты и нестандартные запросы внутренних пользователей, взаимодействовать с L2 и другими командами. 

• Автоматизировать эксплуатационные задачи с помощью PowerShell и Ansible. 

• Участвовать в дежурствах по графику — примерно одно дежурство раз в четыре дня. 

Примеры задач 

• Обновить один из сервисов до новой версии и провести необходимые работы по миграции. 

• Автоматизировать управление конфигурацией приложения или всего контура с помощью Ansible, DSC 3.0. 

• Разобраться с нестандартным запросом пользователя или инцидентом в критичном сервисе. 

• Поддерживать отказоустойчивую инфраструктуру и участвовать в разборе проблем, влияющих на доступность сервисов. 

Нам важно 

• Опыт именно системного администрирования, а не только технической поддержки. 

• Опыт администрирования Windows Server и понимание основных Windows-сервисов, в том числе Active Directory и DNS. 

• Опыт эксплуатации и внедрения коробочных продуктов в инфраструктуре. 

• Навыки автоматизации с помощью PowerShell. 

• Опыт работы с Ansible.  

• Опыт самостоятельного развёртывания, обновления и миграции инфраструктурных решений между версиями. 

• Понимание принципов построения и эксплуатации отказоустойчивой инфраструктуры. 

• Готовность работать с критичными сервисами и участвовать в дежурствах. 

Будет плюсом 

• Опыт администрирования Exchange, SharePoint или Kaspersky Security Center. 

• Опыт эксплуатации крупных Windows-инсталляций: большое количество пользователей, почтовых ящиков или серверов. 

• Опыт построения и сопровождения отказоустойчивых Windows-сервисов. 

Наша команда отвечает за главную страницу, личный кабинет покупателя, инструменты навигации и промотирования на Ozon. Мы делаем путь пользователя по платформе понятным, удобным и бесшовным: помогаем быстрее находить нужное, проще решать повседневные задачи и органично открывать для себя новые возможности Ozon.

Вам предстоит:

• Улучшать пользовательские сценарии: искать точки роста, находить узкие места и превращать инсайты в решения;
• Формировать и приоритизировать гипотезы на основе данных, исследований и обратной связи;
• Запускать и анализировать эксперименты, оценивать их влияние на пользовательский опыт и бизнес-результат;
• Вести продуктовый цикл end-to-end: от исследования проблемы до запуска решения;
• Работать в кросс-функциональной команде с аналитиками, дизайнерами, разработкой и смежными продуктами;
• Балансировать интересы пользователя, бизнеса и технических ограничений.

Мы ожидаем:

• Работал(а) продакт-менеджером от 2–4 лет;

• Умеешь работать с данными и принимать решения на их основе;

• Знаешь, как работать в условиях высокого уровня неопределённости, умеешь декомпозировать сложные задачи и находить практичные решения;

• Умеешь выстраивать приоритеты и доводить задачи до результата;

• Умеешь грамотно аргументировать решения, выстраивать коммуникацию и договариваться с разными стейкхолдерами.

Менеджер проектов (координатор ведения инфаструктуры и ответственный за наполнение потребности на сайте sklad.ozon.ru).

Вам предстоит:

• Планировать и сопровождать проекты: создавать и вести дорожные карты и диаграммы Ганта.
• Проводить анализ текущих бизнес-процессов (as is) и проектировать бизнес-процессы (to be).
• Анализировать требования, формулировать задачи и передавать их техническим специалистам.
• Контролировать сроки и качество выполнения задач.
• Организовывать и поддерживать коммуникацию между всеми подразделениями, вовлечёнными в проект.

Мы ожидаем:

• Высшее образование.
• Опыт работы от 3 лет.
• Опыт реализации и запуска проектов.
• Владение бизнес нотациями, Excel на продвинутом уровне.
• Развитые коммуникативные навыки.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ.
• График работы 5/2, возможен гибрид.
• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж.
• Развитие: профессиональный и карьерный рост.
• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников.
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
• Мы находимся: г. Москва, Пресненская набережная, 10.

Привет! Это команда Внутренних сервисов. 

Мы развиваем систему интеллектуального распознавания документов, которой пользуются внутренние сервисы компании. Система уже работает в проде и распознаёт 30+ видов документов. 

Сейчас мы ищем Senior ML-инженера, который будет развивать существующий ML-продукт: улучшать качество распознавания и извлечения информации из документов, дообучать LLM под конкретные задачи и запускать новые сценарии в production. 

Мы активно используем LLM — с их помощью решаем задачи, для которых раньше требовались сложные CV-пайплайны.  

Наш стек 

• Python, PyTorch, Transformers, LLM, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker. 

Вы будете 

• Развивать существующую систему распознавания документов и улучшать качество её работы. 

• Обучать и дообучать LLM под задачи распознавания, классификации, извлечения и структурирования информации из документов. 

• Исследовать новые подходы к применению LLM и выбирать модели и методы обучения под конкретные задачи. 

• Запускать ML-решения в production, анализировать их качество и улучшать существующие пайплайны. 

• Работать на стыке ML, NLP и Computer Vision: решать задачи обработки документов, где LLM дополняют или заменяют классические CV-подходы. 

Примеры задач 

• Распознавание и парсинг сканов ЭТК — от паспортов до заграничных документов. 

• Классификация резюме и других документов. 

• Саммаризация документов. 

• Извлечение структурированной информации из неструктурированных документов с помощью LLM. 

• Дообучение LLM под конкретные задачи распознавания документов.

• Исследование новых моделей и подходов, которые могут улучшить качество или упростить существующие решения. 

Нам важно 

• Сильная база в Machine Learning и Deep Learning. 

• Практический опыт обучения и дообучения LLM. 

• Опыт работы с Python и современным ML-стеком. 

• Понимание подходов к оценке качества ML-моделей и умение анализировать результаты экспериментов. 

• Опыт внедрения ML-моделей в production. 

• Способность самостоятельно разбираться в новой задаче, выбирать подход к её решению и доводить результат до production. 

Будет плюсом 

• Опыт работы с OCR и задачами распознавания документов. 

• Опыт в NLP и работе с LLM для извлечения и структурирования информации. 

• Опыт работы с Computer Vision. 

• Опыт использования LoRA, PEFT и других подходов к эффективному дообучению LLM.

Привет! Это команда Франшиза Ozon Partners Platform.

Каждый день в любую погоду пункты выдачи заказов Ozon готовы передать посылки покупателям. За этим стоит труд многих людей - от курьеров до менеджеров. Пункт выдачи заказов должен быть удобным и заметным, легкодоступным и понятным. Но чтобы открыть пункт выдачи, необходимо выбрать правильную локацию и пройти несколько этапов согласований. И задача IT - сделать работу сотрудников приятней и удобней.

Поэтому мы ищем бэкенд разработчика в команду разработки Франшиза Ozon Partners Platform, который поможет нам построить качественный продукт по развитию сети пунктов выдачи заказов.

Наш стек

• .Net 9, C#, Rest/gRPC, PostgreSQL, Microservices, Kafka, Go, Redis; логирование/метрики: Opentracing + Jaeger, Prometheus + Grafana, Graylog; инструменты: GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, PC / Mac на выбор.

Вы будете

• Решать backend-задачи системы открытия пунктов выдачи от начала до конца: схема БД, контракты между сервисами, реализация бизнес-логики, метрики, деплой и диагностика работы в production.

• Дорабатывать существующие сервисы и писать новые.

• Диагностировать, решать и предотвращать проблемы в production по многочисленным логам и метрикам.

• Активно участвовать в разработке инфраструктурных решений.

Нам важно

• Опыт работы с микросервисной архитектурой (в том числе проектирование), Kubernetes, знание протоколов межсервисного взаимодействия (HTTP, gRPC) и форматов данных (JSON, protobuf).

• Опыт реализации асинхронного взаимодействия сервисов, опыт работы с очередями (Kafka, RabbitMQ).

• Глубокое понимание .Net платформы (.Net рантайм, сборка мусора, многопоточность/асинхронность, стандартный функционал .net фреймворка), подкрепленное соответствующим опытом разработки.

• Понимание принципов вертикального и горизонтального масштабирования сервисов, опыт поиска узких мест приложений, оптимизации потребления памяти/cpu, поиск и устранение утечек памяти, приветствуется опыт разработки приложений с высокой нагрузкой на сервисы.

• Опыт разработки отказоустойчивых приложений (graceful degradation, метрики, алерты, репликация БД, транзакционность в распределенных системах, гарантии доставки сообщений).

• Опыт проектирования структуры БД, нормализация/денормализация структуры данных.

• Знание SQL и опыт написания запросов (т.е. работали не только через ORM и способны писать SQL).

• Желательна экспертиза по PostgreSQL, знание специфик (vacuum, композитные типы, специфичные для postgres индексы, работа с блокировками на уровне БД и т.д.).