Аналитик данных, Группа разработки Tracker

MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров

Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews

Обязанности:

• Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности

• Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов

• Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных

• Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики

• Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта

• Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов

• Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных

• Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком

• Уверенное владение Python и SQL

• Хорошее знание математической статистики

• Опыт анализа больших объёмов данных

• Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности

• Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов

• Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров

• Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта

• Опыт работы с A/B-тестами

Условия:

• Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом

• Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла

• Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем

• Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей

МЫ ГАРАНТИРУЕМ:

• Масштабные проекты компании с возможностью реализации Ваших идей;
• Профессиональный опыт, корпоративное обучение и карьерный рост;
• Комфортные условия: современный офис, большая парковка, уютная столовая и Coffee Point;
• Корпоративный транспорт до офиса компании;
• Профессиональные конкурсы и интересные мероприятия для Вас и Ваших детей.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ?

• Разрабатывать и реализовывать стратегию центра.
• Управлять внедрением цифровых решений и автоматизацией HR-процессов.
• Развивать систему HR-аналитики: KPI, дашборды, отчетность.
• Взаимодействовать со стейкхолдерами по вопросам автоматизации и аналитики.
• Управлять командой: ставить цели, распределять задачи, контролировать результат.
• Планировать и контролировать бюджет центра.
• Разрабатывать регламенты и методологии работы центра.

ДЛЯ НАС ВАЖНО:

• Высшее образование.
• Опыт в HR, проектной деятельности или HR-технологиях от 3 лет.
• Опыт управления командой от 1 года.
• Знание HR-процессов и метрик.
• Владение инструментами аналитики: Excel, Power BI.
• Понимание HR IT-ландшафта: 1С:ЗУП, ATS, LMS, КЭДО.
• Знание методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban) и процессами (BPMN, UML).
• Опыт бюджетирования.

Присоединяйтесь к команде ПОБЕДИТЕЛЕЙ!

В связи с расширением Центра финансового моделирования в Управлении бизнес планирования и аналитики ищем Руководителя направления

Чем предстоит заниматься:

• Обновлять и поддерживать статистическую и иную аналитическую отчётность (в т.ч. для структурных подразделений Банка) в Excel, включая процесс обработки и сбора данных с использованием Visual Basic, PowerQuery, PowerPivot, Analysis Services, MySQL, PowerBI, Tabular Editor.
• Подготовка презентационных и иных материалов по запросам.

Нам важно:

• Опыт не менее 2 лет в отделе аналитики бизнес-подразделений корпоративного блока банка/финансовой организации.

• Навыки работы с большими массивами данных BI.

• Знание SQL (продвинутый уровень).

• Знание Excel (продвинутый уровень).