Аналитика — свежие вакансии

Обязанности:

Участие в проектах по внедрению 1С:ERP в части регламентированного бухгалтерского и налогового учета на производственных предприятиях Концерна, в том числе:

• Проведение обследования регламентированного учета предприятия, составление документации по проведенному обследованию
• Моделирование и решение бухгалтерских учетных ситуаций, описание и постановка задач техническим специалистам, тестирование готовой функциональности, сдача доработок заказчику
• Работа с данными: перенос начальных бухгалтерских и налоговых данных, настройка и проверка обменов, проверка корректности данных регламентированного учета в процессе опытно-промышленной эксплуатации
• Обучение и консультирование пользователей по функциональности регламентированного учета в 1С:ERP
• Разработка и корректировка пользовательских руководств и инструкций

Требования:

• Опыт работы главным бухгалтером / заместителем главного бухгалтера/ старшим бухгалтером / 1С- аналитиком на промышленном предприятии;
• Опыт работы с 1С:ERP или участия в проектах автоматизации на базе 1С:ERP не менее 1г;
• Высшее финансово-экономическое образование
• Знание предметной области - бухгалтерский и налоговый учет
• Понимание процессов и алгоритмов расчета по налоговому учёту (налог на прибыль, НДС, имущественные налоги), а также учет затрат и расчет себестоимости в 1С:ERP
• Знание механизмов закрытия месяца, формирования финансовых результатов в бухгалтерском и налоговом учете, формирования регламентированной отчетности

Приветствуется:

• Опыт автоматизации бухгалтерского и налогового учета промышленных предприятий (единичное и мелкосерийной производство) с использованием конфигурации 1С: ERP
• Опыт разработки проектной и эксплуатационной документации к внедренным 1С конфигурациям
• Опыт написания технических заданий на доработку конфигурации "1С: ERP"
• Опыт в автоматизации отчетов по ГОЗ
• Наличие сертификатов 1С.

Условия:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Официальная заработная плата;
• Оформление с первого дня работы (При приеме на работу испытательный срок 3 месяца);
• ДМС по окончании испытательного срока (3 мес.);
• Работа в офисе. Пятидневная рабочая неделя. Гибкий график (можно подстроить время прихода и ухода с сохранением рабочего времени);
• Гибридный график работы (обсуждается на собеседовании);
• Конкурентный уровень заработной платы (Зарплата не сдельная, премиальный фонд до 20%)- обсуждается индивидуально в зависимости от квалификации (определяется по результатам собеседования и тестирования);
• Гос. аккредитация организации, осуществляющей деятельность в области ИТ.

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют финансовый анализ клиента.

В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

Обязанности

• участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat
• совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы
• готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки
• документировать требования в Confluence и JIRA
• согласовывать требования с заинтересованными лицами.

Требования

• высшее образование (желательно техническое)
• опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет
• умение читать/писать спецификации (OpenAPI / Swagger)
• опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ
• работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT
• опыт проектирования схем баз данных
• опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов
• умение писать четкое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков
• навыки постановки задач, чтение программного кода.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Участие в формировании бизнес и системных требований, декомпозиция требований для систем своего контура
• Постановка задач IT командам
• Самостоятельное управление ключевыми проектами в роли PM со стороны заказчика
• Организация/сбор оценок от различных команд, участвующих в проекте
• Разработка и контроль плана проекта/дорожной карты
• Проведение переговоров и решение эскалационных вопросов
• Организация и участие в приемке и тестировании внедряемых решений
• Обеспечение планового запуска новых процессов, автоматизируемых в рамках проекта
• Анализ и поддержка процессов своего направления в качестве 3 линии поддержки

• Высшее техническое образование
• Опыт работы менеджером проектов/бизнес-аналитиком/системным аналитиком от 5 лет
• Высокие навыки коммуникаций
• Навыки выявления бизнес-потребностей, сбора и формализации бизнес и системных требований
• Умение декомпозировать и ставить задачи IT-командам
• Обязательно знание SQL
• Опыт работы с CRM-системами, автоматизации процессов продаж и маркетинга как преимущество
• Знания банковских процессов как преимущество
• Опыт работы с PostgreSQL/Oracle как преимущество

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2
• Гибридный формат работы: совмещаем работу из офиса и из дома
• Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фудкорт и многое другое
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров

Ищем специалистов по 1С, которые хотят развиваться в перспективном направлении автоматизации транспортной логистики.

Рассматриваем как специалистов на постоянную занятость, так и внедренцев для совмещения с текущей работой или собственными проектами. Для совмещения достаточно быть готовым уделять проектам от 3 часов в день.

Мы — специализированная команда по внедрению решения «Контур.Логистика» на базе 1С.

«Контур.Логистика» помогает компаниям работать с электронными перевозочными документами: ЭПД и ЭТрН, данными о грузоотправителях, грузополучателях, перевозчиках, водителях и транспортных средствах.

С 1 сентября 2026 года электронные перевозочные документы становятся обязательными для многих участников транспортного рынка. Поэтому спрос на специалистов, которые умеют запускать и сопровождать такие решения, будет расти.

Мы не классический франчайзи 1С и не занимаемся одновременно всеми продуктами 1С. Наша специализация — электронный документооборот и автоматизация транспортной логистики.

Чем предстоит заниматься

• изучить решение «Контур.Логистика» и наши стандарты внедрения;
• пройти внутреннее обучение и работать с наставником;
• участвовать в первых проектах вместе с опытными коллегами;
• проводить онлайн-встречи с клиентами;
• анализировать процессы транспортной и складской логистики;
• настраивать работу с электронными перевозочными документами;
• помогать клиентам подготовить справочники и исходные данные;
• консультировать и обучать пользователей;
• выполнять быстрые типовые запуски;
• фиксировать результаты внедрения и участвовать в развитии базы знаний.

По мере роста можно будет:

• самостоятельно вести проекты внедрения;
• участвовать в более сложных настройках и интеграциях;
• предлагать клиентам развитие и дополнительные решения;
• участвовать в заказных доработках;
• обучать новых внедренцев;
• стать ведущим консультантом или техническим лидером направления.

Кому подойдет вакансия

• консультантам и аналитикам 1С;
• специалистам по сопровождению 1С, которые хотят перейти во внедрение;
• внедренцам 1С, которым интересно новое направление;
• фрилансерам и независимым специалистам, ищущим дополнительную загрузку;
• специалистам с опытом работы в 1С, 1С:УТ, 1С:КА и других прикладных решениях;
• тем, кто хочет специализироваться не на всем подряд, а глубоко разобраться в одном востребованном направлении.

Предварительное знание «Контур.Логистики» необязательно. Мы обучаем продукту и даем готовые стандарты работы.

Что мы ожидаем

• опыт работы с продуктами 1С;
• понимание основных объектов и процессов 1С;
• умение общаться с клиентами;
• ответственность и самостоятельность;
• готовность разбираться в бизнес-процессах;
• способность понятно объяснять технические вопросы пользователям;
• готовность уделять проектам от 3 часов в день при работе по совмещению;
• желание быстро обучаться и развиваться во внедрении.

Будет преимуществом:

• опыт внедрения 1С или 1С:Управление торговлей;
• опыт работы с ЭДО;
• понимание транспортной или складской логистики;
• опыт работы с перевозчиками, водителями, транспортными средствами;
• опыт консультирования и обучения пользователей;
• использование ИИ для анализа, подготовки инструкций и ускорения работы.

Как проходит адаптация

На старте вы:

1. знакомитесь с продуктом «Контур.Логистика»;
2. изучаете внутренние стандарты и базу знаний;
3. разбираете типовые сценарии внедрения;
4. подключаетесь к первым клиентским задачам вместе с наставником;
5. постепенно переходите к самостоятельной работе.

Мы не ожидаем, что новый специалист сразу будет самостоятельно вести сложные проекты. Важно желание разобраться в продукте и доводить задачи до результата.

Что предлагаем

• полностью удаленную работу;
• возможность совмещения с основной работой или собственными проектами;
• загрузку от 3 часов в день;
• сотрудничество по договору с ИП;
• возможность дальнейшего перехода в штат;
• обучение продукту и поддержку наставника;
• проекты с реальными клиентами;
• работу в небольшой команде без лишней бюрократии;
• возможность влиять на развитие стандартов и процессов;
• профессиональный рост до ведущего внедренца или технического руководителя направления.

Почему стоит присоединиться сейчас

Рынок электронных перевозочных документов только формируется. Это возможность одним из первых получить востребованную экспертизу в автоматизации транспортной логистики.

Если вам интересно не просто сопровождать типовые конфигурации 1С, а развиваться в новом направлении, работать с клиентами и вместе с командой создавать сильную практику внедрения «Контур.Логистики» — будем рады познакомиться.

Команда ДККО, входящая в Корпоративно-инвестиционный блок, расширяет команду и поэтому мы сейчас в поиске Системный аналитик.

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего. ДКОО отвечает за удаленное взаимодействие с юридическими лицами через сеть контакт-центров.

Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Наша команда — это Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.

Мы создаем комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• коммуникация с основными контрагентами для формализации бизнес-требований и сценариев
• межкомандные взаимодействия для проектирования интеграционных решений
• составление функциональных спецификаций и постановка задач для команды разработки
• участие в систематизации и создании промптов для проверки поведения агента
• участие в проведении ПСИ и в подготовке релиза
• сбор и формализация требований бизнеса, моделирования процессов (BPMN, UML)
• составление функциональных спецификаций и технических заданий для команды разработки.

Требования

• опыт в проектировании и описании интеграционных взаимодействий: REST API, WebSocket, GraphQL, Kafka
• умение проектировать структуру баз данных, писать SQL-запросы
• базовые знания архитектуры и возможностей современных LLM (Large Language Models)
• понимание основ машинного обучения, методов рекомендательных систем и оценки качества моделей
• навык написания эффективных промптов для управления поведением AI-агента
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
• график – гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для
• профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
• пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink.

Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы.

Обязанности:

• анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений
• проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев
• разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)
• проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag
• анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами
• проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления
• выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков
• Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей
• Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний.

Требования

• опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data
• опыт проектирования и описания интеграций через REST API
• знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики
• продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)
• навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)
• умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки.

Будет плюсом:

• глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager
• практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния
• знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)
• опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink.

Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы.

обязанности.

Обязанности:

• анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений
• проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев
• разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)
• проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag
• анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами
• проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления
• выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков
• Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей
• Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний.

Требования

• опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data
• опыт проектирования и описания интеграций через REST API
• знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики
• продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)
• навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)
• умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки.

Будет плюсом:

• глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager
• практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния
• знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)
• опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда ДККО, входящая в Корпоративно-инвестиционный блок, расширяет команду и поэтому мы сейчас в поиске Системный аналитик.

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего. ДКОО отвечает за удаленное взаимодействие с юридическими лицами через сеть контакт-центров.

Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Наша команда — это Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.

Мы создаем комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• коммуникация с основными контрагентами для формализации бизнес-требований и сценариев

• межкомандные взаимодействия для проектирования интеграционных решений

• составление функциональных спецификаций и постановка задач для команды разработки

• участие в систематизации и создании промптов для проверки поведения агента

• участие в проведении ПСИ и в подготовке релиза

• сбор и формализация требований бизнеса, моделирования процессов (BPMN, UML)

• составление функциональных спецификаций и технических заданий для команды разработки.

• опыт в проектировании и описании интеграционных взаимодействий: REST API, WebSocket, GraphQL, Kafka

• умение проектировать структуру баз данных, писать SQL-запросы

• базовые знания архитектуры и возможностей современных LLM (Large Language Models)

• понимание основ машинного обучения, методов рекомендательных систем и оценки качества моделей

• навык написания эффективных промптов для управления поведением AI-агента

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• график – гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

«Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Ведущий аналитик

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Собирать и обрабатывать данные, готовить аналитическую отчетность;

• Анализировать данные службы эксплуатации автопарка;

• Оптимизировать и автоматизировать внутренние бизнес-процессы отдела технической эксплуатации транспорта;

• Работать с базами данных.

Место работы: Санкт-Петербург, Стартовая улица, 8, БЦ "Аэроплаза", ст.м. Звёздная​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Образование высшее техническое/ в сфере аналитики;

• Опыт работы аналитиком от 1 года, опыт работы в логистических компаниях будет преимуществом;

• Навыки работы с данными: Excel (сводные таблицы, Power Query, знание сложных формул).

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – формат на выбор гибрид/офис, современное рабочее пространство, бесплатно кофе/чай, оборудованные обеденные зоны
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Основные обязанности

1. Исследование и разработка стратегий:

   • Анализ больших массивов рыночных данных для выявления аномалий, паттернов и статистически значимых торговых сигналов (альф).

   • Разработка и тестирование гипотез для новых алгоритмических торговых стратегий.

   • Построение прогнозных моделей с использованием статистических методов, эконометрики и машинного обучения.

2. Бэк-тестирование и валидация:

   • Проектирование и проведение масштабных бэк-тестов для оценки потенциальной прибыли (PnL), рисков и устойчивости стратегий на исторических данных.

   • Анализ транзакционных издержек, рыночного воздействия и других факторов, влияющих на исполнение сделок в реальных условиях.

   • Валидация стратегий на вневыборочных данных для подтверждения их надежности.

3. Управление портфелем и рисками:

   • Оптимизация распределения капитала между различными сигналами и стратегиями.

   • Управление рисками на уровне портфеля в реальном времени, адаптация аллокации в зависимости от изменения рыночных условий.

   • Построение риск-моделей, контроль за просадками (drawdown) и управление волатильностью.

4. Внедрение и мониторинг:

   • Совместная работа с инженерами и разработчиками для перевода исследовательских прототипов в production-стратегии, торгующие реальным капиталом.

   • Мониторинг производительности живых стратегий, диагностика проблем и их оперативная корректировка.

   • Постоянный анализ эффективности и поиск возможностей для улучшения существующих стратегий.

5. Техническая работа:

   • Написание чистого, поддерживаемого кода на Python (с использованием библиотек NumPy, Pandas, Scipy) и/или C++.

   • Работа с фреймворками для бэк-тестирования и симуляторами торговли.

   • Участие в улучшении исследовательской инфраструктуры и конвейеров данных.

Ключевые требования

• Образование: Высшее образование в количественной области (математика, статистика, физика, компьютерные науки, инженерия).

• Опыт: От 2-х лет коммерческого опыта в качестве квант-трейдера, квант-исследователя или разработчика алгоритмических стратегий в проп-трейдинге, хедж-фонде или инвестиционном банке.

• Технические навыки:

  • Продвинутое владение Python (обязательно) и/или C++.

  • Глубокие знания статистики, теории вероятностей, стохастических процессов и методов оптимизации.

  • Понимание микроструктуры рынка (стаканы заявок, рыночное воздействие, проскальзывание).

• Личные качества: Аналитический склад ума, навыки решения сложных проблем, способность принимать решения в условиях неопределенности и работать в команде.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата и бонусная система, привязанная к эффективности разработанных стратегий.

• Возможность напрямую влиять на бизнес-результат компании.

• Работа в небольшой команде профессионалов, быстрая реализация идей

Группа компаний «ВБЦ» — российская FinTech-компания, более 10 лет работающая на рынке B2B- и B2G-финансовых услуг. ВБЦ является аккредитованной ИТ-компанией. Ключевое направление бизнеса — банковские гарантии; также компания развивает кредитование и страхование.

В основе бизнеса — взаимодействие с агентской сетью и банками, значительный объём исторических и текущих данных, сложные продуктовые воронки и большой потенциал для роста выручки за счёт аналитики, скоринга и автоматизации решений.

Мы ищем CDO, который возглавит развитие data-направления и будет работать на стыке бизнеса, аналитики и ИТ. Главная миссия роли — находить точки роста и потери, превращать их в data-driven решения и обеспечивать измеримый экономический эффект для компании.

Обязанности:

• Оценить динамику доли ВБЦ на рынке в 2026 году по сравнению с 2025 годом: определить динамику, выявить причины изменений и предложить план действий.
• Проводить глубокий анализ рынка и конкурентов: сравнивать продуктовые условия, каналы, агентские механики и факторы, влияющие на выбор платформы.
• Развивать глубокую агентскую аналитику: сегментацию, когорты, воронки, активность, удержание, приток и отток, доходность, потенциал и качество агентской базы.
• Выявлять скрытые резервы роста и неочевидные потери в воронках, продуктах, каналах, агентской сети и взаимодействии с банками; переводить выводы в конкретные бизнес-гипотезы.
• Проектировать, запускать и оценивать краткосрочные и долгосрочные акции, программы лояльности и другие механики роста; выстраивать корректный дизайн экспериментов и оценку эффекта.
• Анализировать эффект от внедрения ступенчатого агентского вознаграждения при различных условиях и уровнях выполнения планов; предлагать KPI и параметры мотивации, обеспечивающие результат.
• Оценивать банковские скоринговые модели на исторических данных и потенциал автоматизированной маршрутизации заявок; определять, в какой банк и при каких условиях целесообразно направлять заявку.
• Создавать и внедрять data-driven модели для управления агентской базой: скоринг, прогноз притока и оттока, next best action, приоритизация и оценка эффекта от «раскачки» конкретного банка.
• Развивать кросс-продажи между банковскими гарантиями, кредитованием и страхованием на основе клиентских и агентских данных.
• Помогать автоматизировать управленческий учёт; обеспечивать полноту, чистоту и своевременность данных, единые определения показателей и доверие бизнеса к отчётности.
• Развивать BI-контур и дашборды для акционеров и руководителей: от единой системы ключевых метрик до инструментов регулярного контроля и поиска отклонений.
• Формировать портфель data-инициатив, приоритизировать их по ожидаемой ценности, контролировать внедрение и подтверждать фактический экономический эффект после запуска.
• Внедрять культуру принятия управленческих решений на основе данных; убедительно и простым языком объяснять акционерам и бизнес-команде выводы, ограничения моделей и рекомендуемые действия.

• Опыт в данных и аналитике от 3 лет.
• Реализованные проекты полного цикла: от постановки бизнес-задачи и подготовки данных до внедрения решения в процесс и подтверждения эффекта в выручке, маржинальности, конверсии, удержании или снижении затрат.
• Опыт в финтехе, банке, финансовом маркетплейсе или другом цифровом бизнесе со сложными воронками и большим количеством транзакционных данных.
• Сильная экспертиза в клиентской и коммерческой аналитике, скоринге, прогнозных моделях, сегментации, управлении оттоком, программах лояльности, ценообразовании или кросс-продажах.
• Понимание методов оценки причинно-следственного и инкрементального эффекта: A/B-тесты, контрольные группы, корректное сравнение до и после запуска.
• Практическое понимание полного data-контура: источники и витрины данных, DWH, ETL/ELT, BI, качество данных, Data Governance, разработка и промышленная эксплуатация ML-моделей.
• Уверенное владение SQL и понимание возможностей Python; способность самостоятельно погрузиться в данные, проверить гипотезу и оценить качество аналитического решения.
• Умение работать с акционерами и топ-менеджерами: переводить бизнес-проблемы в аналитические задачи, защищать приоритеты и объяснять сложные выводы простым языком.
• Прагматичный подход: умение выбирать достаточную по сложности модель, быстро запускать MVP и одновременно строить устойчивую архитектуру данных там, где это оправдано бизнесом.

Будет преимуществом

• Опыт в банковских гарантиях, кредитовании, страховании или работе с продуктами по 44-ФЗ и 223-ФЗ.
• Опыт аналитики агентских, партнёрских или дилерских сетей и построения моделей вознаграждения.
• Практические кейсы автоматизированной маршрутизации заявок, банковского скоринга и оптимизации взаимодействия с финансовыми организациями.
• Опыт построения функции управления данными с нуля или существенной трансформации существующей data-функции.
• Опыт автоматизации управленческого учёта и построения единой системы отчётности для CEO и акционеров.​​​​​​​

Ожидаемый результат роли

• Объективная диагностика положения ВБЦ на рынке и прозрачное понимание факторов, влияющих на долю, выручку и маржинальность.
• Единая система достоверных метрик и регулярных дашбордов для акционеров и руководителей.
• Приоритизированный портфель data-инициатив с понятной методикой расчёта ожидаемого и фактического эффекта.
• Внедрённые в бизнес-процессы решения по агентской аналитике, маршрутизации заявок, прогнозированию оттока, мотивации и кросс-продажам.
• Сформированная культура, при которой ключевые управленческие решения принимаются на основе качественных данных и проверяемых гипотез.

• Ключевую роль с прямым влиянием на стратегию, коммерческую модель и финансовый результат компании.
• Прямое взаимодействие с акционерами и топ-командой, возможность влиять на управленческие решения.
• Возможность сформировать целевую data-функцию и самостоятельно определить приоритеты её развития.
• Работу с реальными бизнес-задачами, историческими данными и широкой экосистемой банков, агентов и финансовых продуктов.
• Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании; условия и формат работы обсуждаются индивидуально.

АрсанСофт — официальный партнер 1С с 2005 года. Мы помогаем бизнесу работать эффективнее, внедряя, настраивая и сопровождая решения на платформе 1С. Наш статус надежного партнера подтвержден сертификатом ISO 9001. Мы создаем стабильную среду для профессионального роста и реализации интересных задач.

Мы ищем в команду самостоятельного и ответственного Аналитика 1С, готового развиваться вместе с нами.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить интервью, опросы и рабочие встречи с бизнес-пользователями, собирать, анализировать и описывать требования;
• Разрабатывать, согласовывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию проектов;
• Проектировать оптимальные решения на базе платформы 1С и взаимодействовать с разработчиками;
• Участвовать во внедрении новых и доработанных решений: настройка, установка на рабочие места, обновление конфигураций, консультация пользователей;
• Проводить тестирование доработок и проверять их соответствие первоначальным требованиям;
• Вести учёт по всем процессам, составлять документы и отчёты для клиента;
• Консультировать пользователей по их вопросам;
• Обучать пользователей работе в 1С .

Наши ожидания:

• Опыт работы в роли аналитика 1С/консультанта 1С от 1 года;
• Знание конфигураций 1С:КА/ 1С:БП/1С:УТ;
• Опыт написания грамотного и полноценного технического задания;
• Профильное образование (техническое, экономическое, математическое или в смежной предметной области);
• Знание основ бухгалтерского и управленческого учёта;
• Знание принципов организации и ведения учёта в автоматизируемых областях (склад, продажи, производство, зарплата и кадры и др.);
• Наличие сертификатов «1С:Профессионал» или «1С:Специалист-консультант» будет преимуществом;
• Ответственность за качество и сроки выполнения задач;
• Желание развиваться и повышать свою квалификацию.

Что мы предлагаем:

• Работа на территории компании-заказчика;
• Адрес: Казанское моторостроительное производственное объединение. г. Казань, ул. Дементьева, д.1;
• Полностью белая заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам собеседования и зависит от вашего опыта и компетенций.

Социальные гарантии и льготы:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня в аккредитованную IT-компанию;
• Оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней, больничные;
• График работы 5/2 с 8:00 до 17:00 — в выходные и праздники РТ и РФ мы отдыхаем.

• Развитие и атмосфера:

• Работа в стабильной компании с 20-летней историей и портфелем интересных проектов;
• Возможность профессионального роста — мы инвестируем в развитие наших специалистов;
• Обучение за счёт компании;
• Обмен опытом, дружная команда экспертов, готовых помочь и поделиться знаниями;
• Интересные проекты и задачи - наши клиенты – крупные холдинги, заводы, ведущие компании в различных отраслях;
• Современные инструменты и проекты для реализации ваших идей;
• Корпоративные мероприятия за счет компании.
  
  Давайте расти вместе с АрсанСофт!

Ищем лидера для двух небольших команд data engineering и аналитики, суммарно до 10 человек. Это не greenfield и не роль «поставить красивые дашборды». У нас уже есть работающий, но неоднородный контур: ClickHouse, Kafka, dbt, Airflow/MWAA, AWS, GitLab CI, продуктовая аналитика в PostHog, внешние источники и витрины для продукта, финансов и антифрода. Он растёт быстрее, чем успевают закрепляться контракты, владение и правила эксплуатации. Нужен человек, который наведёт в этом порядок и затем сможет устойчиво развивать команды.

Чем предстоит заниматься

-Вести data engineering и analytics: цели, приоритеты, качество результата, развитие людей

-Описать и закрепить понятные контракты данных: источник, схема, ключи, временная семантика, дедупликация, backfill, SLA и владелец

-Сделать поставку данных предсказуемой: CI/CD для dbt и DAG, контроль версий, проверки до публикации, наблюдаемость и понятные разборы инцидентов

-Довести до эксплуатационного уровня витрины и ingestion-пайплайны на Kafka, ClickHouse, dbt и Airflow

-Выстроить data quality: сверки источника и витрин, идемпотентность, обработка поздних событий, reconciliation и тесты на критичных данных

-Свести потребности продукта, маркетинга, биллинга и антифрода в прозрачную модель приоритетов, а не в бесконечный поток разовых выгрузок

-Самому погружаться в сложные технические узлы, ревьюить решения и поднимать планку инженерной работы команды

Что важно

-Опыт руководства небольшой технической командой или сильного технического лидерства в data-направлении

-Уверенный SQL и практический опыт с ClickHouse: производительность, партиционирование, репликация, дедупликация, materialized views, Kafka Engine

-Опыт с Kafka, dbt и Airflow; понимание эксплуатации пайплайнов, а не только написания SQL-моделей

-Умение разбирать легаси-контур по фактам: код, схемы, логи, данные, потребители, стоимость и риски

-Опыт проектирования витрин для продуктовой, финансовой или риск-аналитики

-Умение превращать размытый запрос в проверяемый контракт и доводить его до работающего результата

-Нормальная управленческая зрелость: давать ясную обратную связь, не прятать проблемы, не подменять результат статусами и презентациями

-Опыт и культура code review: читать и разбирать чужой код, держать инженерные стандарты и качество командных решений

Кому не подойдёт

-Человеку, который хочет управлять большой функцией, не работая с платформой руками

-Аналитику, для которого data engineering заканчивается на постановке задачи

-Инженеру, который считает документацию, качество данных и договорённости необязательной бюрократией

-Кандидату, которому нужен идеальный greenfield вместо сложной, но живой системы

Что можно сделать в первый год

-Зафиксировать границы владения командами и критическими контурами

-Убрать непрозрачные и дублирующиеся поставки данных

-Ввести единый минимальный стандарт для новых источников, витрин, backfill и проверок качества

-Сделать состояние ключевых пайплайнов и данных наблюдаемым

-Сформировать самостоятельную команду, которой не нужен постоянный ручной контроль фаундера

Мы предлагаем

-Полностью удалённую работу из любой точки мира.

-Современное корпоративное оборудование.

-Работу над продуктом с реальной нагрузкой и масштабом.

-Влияние на ключевые продуктовые метрики через рекомендации

Требования:

• Опыт работы в роли ведущего системного аналитика на проектах разработки ПО от 3-х лет
• Аналитика многомодульных онлайн-платформ или экосистем (Сайт+Личный Кабинет+Интернет Магазин)
• Знания об устройстве глобальной сети, принципах работы веб‐технологий и информационной безопасности.
• Понимание и применение на практике различных подходов/шаблонов интеграции систем.
• Работа по методологии Scrum
• Сбор и анализ требований Заказчика, согласование требований
• Формулирование технических заданий для разработчиков на основе
• бизнес‐требований заказчика с соблюдением корпоративных шаблонов документации.
• Способность чётко формулировать и эффективно презентовать результаты работы как ИТ‐специалистам, так и бизнес‐заказчикам.
• Написание и ведение документации по проекту (пользовательские сценарии, спецификации API, регламенты, инструкции, функциональные/нефункциональные требования и т.п.)
• Консультация участников проектной команды по функционалу и требованиям - разработчиков, тестирование, поддержку, бизнес-пользователей.
• Работа в TFS, Confluence, Yogi requirements, Swagger, GitLab.
• Опыт работы с СУБД: Oracle, Pangolin(PostgreSQL). NoSQL: Redis, Cassandra.
• Понимание принципов организации клиентского и серверного кэширования.
• Знание принципов работы реляционных баз данных и языка SQL.
• Опыт работы: SOAP и REST, MQ/EDA, MSA, CQRS/Event Sourcing(как плюс).
• Работа со стеком ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana)
• Разработка спецификации OpenAPI (Swagger) с соблюдением принципов REST‐архитектуры, утвержденных в компании.
• Знание принципов клиент‐серверной архитектуры приложений и практический опыт работы с её компонентами (фронтенд, бэкенд и др.).
• Опыт объектного моделирования с помощью языка UML. PlantUML как плюс
• Разработка технических заданий для функционала на микросервисной платформе с проектированием доменной модели.

Понимание принципов DDD.
Опыт работы с IDP/IAM(identity provider/Identity and Access Management)
системами. KeyCloak как плюс.
Опыт работа с VCS (Git, GitLab).
Опыт работы в Telecom отрасли как плюс.

Предстоит заниматься:

1. Анализом, сбором и формализацией требований заказчиков, согласованием функциональных требований к ПО;

2. Написанием технических заданий, согласованием с разработчиками, заказчиками;

3. Функциональным тестированием реализованных задач;

4. Постановкой задач на доработку функционала по результатам тестирования;

5. Проектированием архитектурных решений.

Условия:

Конкурентную заработную плату (при прохождении технического интервью);

Возможность работать в одной из крупнейших компаний в стране;

Удаленный формат работы (на территории РФ)

Оформление в соответствии с ТК РФ.

Работа только в офисе на месте.

Мы готовы предложить:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• фиксированный оклад, квартальные премии, премию на "День Банка" и Годовую;
• график работы 5/2 (пн-пт), с 09:00 до 18:00, пятница сокращенный день до 17:00;

• ДМС после 3-х месяцев работы;

• сильную команду, понятные задачи, поддержку коллег и руководителя на старте.

Что ожидаем от кандидата:

• Высшее образование (экономическое/ техническое);
• опыт от 2 лет во внедрении или развитии банковских решений;
• знание/понимание банковских процессов розничного направления (карты, вклады, кредиты, страхование);
• опыт составления бизнес-требований, опыт управления разработкой по ФТ, навык работы с системами описания процессов;
• навыки деловой коммуникации и управления конфликтами.

Чем предстоит заниматься:

• Постановка бизнес- и функциональных требований;
• анализ, оптимизация и разработка процессов маркетинга, продаж и обслуживания клиентов;
• коммуникация со смежными подразделениями для выявления требований;
• тестирование новых разработок, контроль качества и сроков обновлений систем;
• разработка тест-кейсов и чек-листов, проведение ручного тестирования;
• подготовка отчетности и внутренних нормативных документов;
• расчет и анализ показателей продуктов.

НПК «Финист-Софт» — лидер в разработке программного обеспечения для банков. Компания работает с 1991 года и имеет в России и СНГ четыре центра разработки, аналитики и консалтинга. Портфель клиентов превышает 150 банков, включая входящие в ТОП-10.
«Финист-Софт» работает по трем направлениям:
• Банковское ПО;
• ИТ-услуги и разработка на заказ;
• Аутсорсинг.

Обязанности:

• Коммуникация с бизнес - заказчиком по сбору информации, систематизацией и анализом бизнес-требований;
• Взаимодействие с командами разработки;
• Описание задач на доработку ПО, задач на устранение ошибок и багов системы;
• Тестирование доработок и окончательная приемка доработок;
• Проведение демонстраций и обучений функциональности продукта заказчику;
• Анализ паттернов проблем, выработка предложений по унификации работы с проблемами;
• Работа с данными и метриками;
• Участие в сопровождении разрабатываемых решений на всех этапах жизненного цикла продукта;
• Участие в тестировании доработок и реализуемого функционала;
• Участие в разборе сбоев/аварий, анализировать причины, последствия и варианты их решения;
• Настройка функциональности продукта по требованиям заказчика;
• Написание документации: как технической, так и внутренней (ведение базы знаний);
• Ведение отчетности: подготовка отчетов о проделанной работе с фиксацией затраченного времени в корпоративном трекере и иных отчетов в рамках выполнения своей работы;

Требования:

• Знание основ СУБД MS SQL, Pоstgre SQL или др;
• Навыки диагностики работоспособности продукта;
• Развитые коммуникативные навыки;
• Системное мышление;

  
  Почему выбирают нас:

• Опыт и развитие: у нас сильная команда экспертов, готовая делиться знаниями. Наставничество, обучение и доступ к лучшим практикам рынка;
• Карьерные возможности: четкий план роста, регулярные ревью и открытые вакансии внутри компании;
• Творческая атмосфера: работа с уникальными проектами, где приветствуются новые идеи и нестандартные подходы;
• Комфортные условия: офис с удобным расположением;
• Забота о сотрудниках и удобная инфраструктура: в офисе есть кофемашина, зоны отдыха;
• Корпоративная культура: неформальные встречи, регулярные выезды на природу, мероприятия для команды.

Дивизион Клиентского Опыта и Обслуживания – дивизион корпоративного блока Сбербанка, отвечающий за все виды удаленного обслуживания более чем 2млн клиентов-юридических лиц. Мы объединяем несколько контактных центров по всей стране, общей численностью более 3000 человек. В тоже время, мы - это команда более чем 120 ИТ специалистов, которые создают новые технологические решения, используя при этом все современные инженерные практики – Agile/DevOps/CI/CD/Автотесты и т.д

Что мы создаем?

Команда занимается разработкой рабочего места для сотрудников контактного центра, которые рассматривают обращения корпоративных клиентов ( жалобы/претензии/сервисные запросы/обращения государственных органов и другие).

Перед командой стоит задача разработать новый функционал, который позволяет ускорить процесс обработки обращений и закрыть клиентские долги перед пользователями на платформах банка.

Разработка ведется на базе технологической платформы, в основе которой лежит микросервисная архитектура с горизонтальным масштабированием.

• участие в формировании бэклога, декомпозиция задач, изучение и проработка клиентского пути в AS IS бизнес-процессах

• проработка и отрисовка в виде схем в нотации BPMN и текстовые описания к ним TO BE бизнес-процессов, проработка UI рабочих мест сотрудников банка (совместно с дизайнером) с учетом клиентского опыта

• участие в проработке архитектуры сервиса на целевой платформе на базе принципов построения микросервисной архитектуры - определение систем, сервисов, методов, очередей, процедур, форматов данных и т.д.

• взаимодействие со смежными системами – анализ текущего целевого функционала, проработка требований на доработку, коммуникации с ответственной командой разработки, составление диаграмм UML Sequence и описание детального алгоритма работы сервисов для передачи в разработку, участие в доработке структуры реляционной базы данных: описание таблиц, поле, типов, ключей, связей и т.д

• фиксация всех требований на вики (Atlassian Confluence) и согласование с заинтересованными участниками (конечный потребитель, разработчики, тестировщики, смежные команды интеграции, архитекторы, кибербезопасность), участие в интеграционном тестировании, а так же проведение приемо-сдаточных испытаний и показ стейкхолдерам

• проведение ДЕМО конечным пользователям.

• опыт работы системным аналитиком от 2х лет, понимание принципов микросервисной архитектуры

• опыт работы с реляционными БД (приветствуется опыт проектирования БД), опыт работы с Rest-API, знание json и xsd (приветствуется опыт работы с OpenAPI)

• опыт проектирования и разработки UI

• знание BPMN и UML, опыт работы с множеством интеграционных взаимодействий, приветствуется опыт работы в Agile.

• комфортный современный офис г. Москва, Кутузовский 32

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

• Выгрузка данных из БД и личного кабинета маркетплейсов;

• Формирование еженедельной отчетности;

• Анализ промо активностей и программ продвижения, каналов, инструментов;

  Визуализация анализа.

• Продвинутый пользователь Еxcel Power Query и Power Pivot, макросы, условное форматирование;

• Системное мышление умение работать с данными как с сущностью.

• Оформление по ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы;
• Фиксированная "белая" заработная плата;
• График работы 5 дней в неделю с 10.00 до 18.30, гибрид, готовы обсудить различные варианты;
• Комфортная атмосфера: культура поддержки и внутренние конкурсы;
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров;
• Отсутствие строгого дресс-кода;
• Обучение на базе Корпоративного университета;
• Дополнительные дни к отпуску за стаж работы;
• Наставничество, дружный коллектив.

• Сбор, анализ и формализация требований к создаваемым и существующим системам;

• Постановка задач внутренним и внешним исполнителям;

• Тестирование и внедрение результатов разработки;

• Выявление проблем в сценариях работы ит сервисов;

• Ведение различных видов документации (описание функционала, техническое задание, пользовательская инструкция и т.д.);

• Межсистемная настройка и интеграция.

• Опыт сбора и описания требований, умение структурировать информацию;

• Опыт разработки технических заданий, спецификаций, пользовательских инструкций и другой технической документации;

• Знание SQL: навык написания запросов для анализа и проверки данных;

• Умение работать в режиме многозадачности;

• Понимание микросервисной архитектуры и принципов построения распределенных систем;

• Отличные коммуникабельные качества, системность мышления;

• Умение самостоятельно изучать новые предметные области;

• Опыт работы со структурами XML, JSON, HTML и др.;

• Опыт работы с REST API;

• Опыт работы в качестве системного аналитика не менее 1 года;

• Примеры самостоятельно разработанных ТЗ, алгоритмов, интерфейсов.

• График работы 5/2;

• Работа в составе внутреннего ИТ-отдела компании.

• Итоговый уровень заработной платы зависит от опыта и технической квалификации кандидата.

Обязанности:

• Поддержка и развитие вверенного функционала в 1С (склад, логистика);
• Поддержка и развитие интеграций с наследуемыми системами (вмс, иные наследуемые системы подрядчиков)
• Работа и планирование задач в рамках общего бэклога, определение и соблюдение сроков реализации, качества приемки
• Соблюдение установленных SLA по отработке обращений от пользователей по функционалу 1С
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками по выявлению требований и ожиданий
• Организация работы по поддержанию в актуальном состоянии базы знаний по вверенным функциональным областям

Требования:

• Опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет
• Знание методологий управления проектами
• Успешное внедрение продуктов и/или конфигураций 1С
• Базовые знания платформы 1С и технологий разработки
• Уверенное знание подсистем опер.учета 1С:ERP, 1С:ERP.Управление холдингом
• Участие в интервью с внутренними заказчиками/ключевыми пользователями
• Опыт проведения кросс-функционального бизнес-анализа
• Навыки архитектурного анализа предлагаемых решений приветствуются
• Развитые коммуникативные навыки
• Умение работать в команде
• Высшее образование в области управления, информационных технологий или смежных областях

Условия:

• Уровень компенсации обсуждается индивидуально (оклад + бонус)
• ДМС, страхование жизни
• 31 день отпуска
• Гибридный/удаленный формат работы
• Программа поддержки сотрудников (well-being)
• Дружная и профессиональная команда
• Возможность присоединиться к яркой культуре доверия и сопричастности

Диаэндко - компания по производству печатной продукции на текстиле.
Компания находится на этапе системного роста и цифровизации. Мы внедряем 1С как единую систему управления ключевыми процессами: от закупок и склада до производства, продаж и управленческой отчётности.

Ищем аналитика 1С, который поможет не просто «установить программу», а построить работающую систему под реальные процессы бизнеса.

Ваша ключевая задача
Провести проект внедрения 1С: обследовать текущие процессы, спроектировать целевую модель, организовать необходимые настройки и доработки, запустить систему и обеспечить её устойчивую работу.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить обследование бизнес-процессов компании: закупки, склад, производство, логистика, продажи, финансы и управленческий учёт.
• Собирать и формализовывать требования внутренних заказчиков.
• Описывать текущие процессы AS IS и проектировать целевые процессы TO BE.
• Определять, какие задачи решаются типовым функционалом 1С, а где необходимы настройки или доработки.
• Участвовать в выборе и проектировании целевой архитектуры решения.
• Формировать функциональные требования и технические задания для разработчиков 1С.
• Взаимодействовать с подрядчиками и внутренними участниками проекта.
• Контролировать сроки, качество и соответствие доработок бизнес-требованиям.
• Настраивать функциональные блоки 1С в пределах своей компетенции.
• Участвовать в переносе, очистке и проверке данных.
• Проектировать интеграции 1С с маркетплейсами, WMS, «МойСклад», банками и другими системами.
• Проводить функциональное и пользовательское тестирование.
• Организовывать опытную и промышленную эксплуатацию системы.
• Обучать пользователей и готовить понятные инструкции.
• Сопровождать подразделения после запуска, анализировать ошибки и предлагать улучшения.
• Развивать систему после внедрения: автоматизировать новые процессы, отчёты и контрольные механизмы.

Зоны автоматизации

• закупки и взаимодействие с поставщиками;
• складской учёт и адресное хранение;
• запасы, резервы и перемещения;
• производственное планирование;
• передача материалов в производство;
• выпуск готовой продукции;
• расчёт себестоимости;
• заказы и продажи через маркетплейсы;
• управленческая отчётность;
• интеграции и обмен данными между системами.

Что для нас важно:

• Опыт работы аналитиком, бизнес-аналитиком или консультантом 1С от 2 лет.
• Участие минимум в одном проекте внедрения или существенного развития 1С.
• Умение проводить интервью с бизнес-заказчиками и переводить бизнес-запросы в функциональные требования.
• Опыт подготовки технических заданий, сценариев тестирования и пользовательских инструкций.
• Понимание возможностей одной или нескольких конфигураций: 1С:ERP, 1С:Комплексная автоматизация, 1С:Управление торговлей, 1С:УНФ.
• Понимание процессов закупок, товародвижения, склада, производства и продаж.
• Опыт постановки задач разработчикам 1С и приёмки результата.
• Умение видеть процесс целиком, а не автоматизировать отдельный хаос по заявкам пользователей.
• Готовность работать с бизнесом, который развивается быстро и не всегда успевает заранее написать идеальное ТЗ.

Что мы предлагаем:

• Ключевую роль в проекте цифровой трансформации компании.
• Возможность участвовать в создании системы с нуля и напрямую влиять на архитектуру решения.
• Реальные полномочия, доступ к владельцам процессов и короткий цикл принятия решений.
• Прямое взаимодействие с руководителями производства, склада, закупок, логистики, финансов и IT.
• Минимум формальной бюрократии и высокая скорость реализации решений.
• Официальное оформление по ТК РФ.
• Полностью официальную заработную плату без задержек.
• График работы 5/2.
• Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и технической экспертизы кандидата.

Почему эта позиция может быть интересна

Это не роль поддержки, где основной KPI - закрывать пользовательские обращения. Вам предстоит стать внутренним экспертом проекта: разобраться в логике бизнеса, спроектировать целевую систему и увидеть результат своей работы в реальном производстве - от поступления текстиля на склад до выпуска и продажи готового изделия.