Вакансии devhunt: работа в IT и digital

• Поддержка и развитие текущей инфраструктуры компании, автоматизация CI/CD-процессов (GitLab CI + ArgoCD);

• Решение задач деплоя приложений в тестовых и промышленных средах (Production);

• Настройка сквозного мониторинга, сбора метрик и логирования (Grafana Stack, VictoriaMetrics Stack);

• Анализ, локализация и оперативное устранение инфраструктурных инцидентов;

• Управление инфраструктурой как кодом (Terraform, Helm, Helmfile, Crossplane).

• Опыт работы в роли DevOps-инженера от 7 лет;

• Глубокое понимание и практический опыт с экосистемой Kubernetes, Helm, Helmfile;

• Уверенное владение инструментарием GitOps: ArgoCD, FluxCD или Fleet;

• Практика работы с облачной инфраструктурой AWS и ее сервисами (EC2, Route53, IAM, CloudWatch, RDS и др.);

• Опыт написания и поддержки IaC: Terraform, Crossplane;

• Опыт работы с решениями Service Mesh (Istio, Consul или аналоги);

• Опыт настройки систем мониторинга: Grafana, VictoriaMetrics, TSDB;

• Понимание работы реляционных и NoSQL баз данных (PostgreSQL и др.);

• Отличное знание ОС Linux, траблшутинга ядра/приложений и сетевого стека;

• Навыки написания скриптов автоматизации на Shell / Bash или Python;

• Владение английским языком на уровне B2+ для регулярного взаимодействия в международной команде.

• Будет плюсом: опыт в DevSecOps, владение Ansible, базовые знания Golang.

• Формат работы: полная удаленная занятость из любой точки мира

• Международный контракт: полностью конкурентный доход в валюте (обсуждается индивидуально по ожиданиям кандидата);

• Масштаб: работа с распределенной enterprise-инфраструктурой финтех-продукта без легаси;

• Команда: англоязычная инженерная среда, минимум бюрократии и высокая инженерная культура.

• Исследования и экономика продукта: глубокий анализ воронок, когорт, пользовательских сегментов и юнит-экономики (buyer/seller balance); поиск причин просадок метрик и формирование гипотез для продуктов и маркетинга;

• Полный цикл A/B-экспериментов: дизайн тестов, расчет необходимого размера выборки и мощности, проверка корректности сплитования (A/A, sample ratio mismatch), мониторинг хода эксперимента и финальная оценка эффекта с учетом статистических ограничений;

• Событийный и транзакционный трекинг: формулирование требований к разметке событий для разработки и QA, валидация корректности трекинга, поиск и устранение расхождений между кликстримом и финансовыми транзакциями;

• Метрики и дашборды: разработка понятной системы продуктовых метрик, построение и поддержка воспроизводимых дашбордов в BI для команды и топ-менеджмента;

• Качество данных: автоматизация регулярных аналитических срезов и настройка алертов/мониторинга целостности данных.

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3–4+ лет с подтвержденным влиянием на продуктовые решения;

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции) и Python для исследований, моделирования и работы со статистикой;

• Глубокая прикладная статистика: понимание критериев проверки гипотез, доверительных интервалов, дисперсии, специфики ненормальных распределений в e-commerce;

• Практика работы с событийной аналитикой и сквозной сверкой с базой транзакций (дедупликация, склейка пользователей, учет временных окон);

• Умение аргументированно и просто доносить аналитические выводы до нетехнических коллег;

• Готовность на этапе интервью разобрать 2 обезличенных кейса: проведенный A/B-тест (от гипотезы до решения) и продуктовое исследование, повлиявшее на метрики.

Будет плюсом:

• Опыт в e-commerce, классифайдах, двухсторонних маркетплейсах, финтехе или гейминге;

• Практический опыт со стеком ClickHouse, PostHog, Metabase или аналогами;

• Умение работать в условиях неполных данных и выстраивать аналитический учет с нуля.

• 100% удаленная работа (full-time) с синхронизацией по часовому поясу MSK;

• Долгосрочный контракт с привязкой выплат к валюте (USD);

• Прямое взаимодействие с Product-менеджерами и основателями бизнеса без бюрократии;

• Доступ ко всем необходимым инфраструктурным мощностям и софту;

• Оплачиваемый отпуск и бюджет на профессиональное развитие.

Tech Lead (Node.js · NestJS): marketplace продукт, gamedev

Ищем Tech Lead, который будет отвечать за техническое направление продукта и команду разработки.

Задачи:

• Руководить кросс-функциональной командой backend/frontend разработчиков: постановка задач, 1-on-1, feedback, развитие специалистов.
• Отвечать за архитектуру продукта и ключевые технические решения.
• Вести техническое обновление существующего контура без остановки продукта и с сохранением обратной совместимости.
• Работать с high-load и распределёнными системами: PostgreSQL, Redis, очереди, идемпотентность, Saga/Outbox, консистентность, миграции больших объёмов данных без даунтайма.
• Участвовать в найме и технических интервью.
• Разбирать инциденты и доводить postmortem до системных изменений.
• При необходимости подключаться к разработке на сложных или критичных участках.

Требования:

• 5+ лет коммерческой разработки сложных проектов на Node.js / TypeScript, в том числе 2+ года production-опыта с NestJS.
• Опыт самостоятельного принятия архитектурных решений и ведения технических проектов в роли Tech Lead.
• Глубокое знание PostgreSQL и опыт работы с БД под высокой нагрузкой.
• Практический опыт с распределёнными системами и high-load.
• Понимание frontend-архитектуры, SSR и API-контрактов.
• Продуктовое мышление.

Будет плюсом:

• Vue 3 / Nuxt.
• Kubernetes и observability.
• Опыт долгосрочных технических миграций и модернизации legacy.
• Инженерные метрики и работа с AI-инструментами в разработке.

Условия:

• Полностью удалённая работа.
• Русскоязычная команда из 8+ стран.
• Высокая автономия и зона ответственности с первого месяца.
• Прямое взаимодействие с CTO и продуктовой командой.
• AI-first инженерный процесс: Cursor, Claude Code и внутренние AI-инструменты.
• Продукт с миллионами пользователей и сложным high-load доменом.

Про процесс:

• Отбор достаточно скрупулёзный: хотим найти действительно "того самого" человека, поэтому предусмотрено несколько этапов.
• Знакомство → техническое интервью → разговор про управление и лидерство.
• Все этапы проходят с CTO и командой, весь процесс может занимать до 3х недель.

Вакансия Data / Business Analyst с ‼️ релокацией в Индию ‼️

Международная финтех-компания (лидер digital-кредитования, топ-3 на рынке присутствия) в связи с масштабированием бизнеса ищет .

Проекты - высоконагруженные мобильные и web-продукты для миллионов пользователей.

Обязанности:

◼️ Бизнес-аналитика и влияние на продукт:

- оцифровка и оптимизация воронок, анализ эффективности маркетинговых каналов и юнит-экономики;

◼️ Работа с данными:

- написание сложных аналитических SQL-запросов, построение моделей данных;

◼️ Визуализация:

- проектирование интерактивных дашбордов и отчетности в BI-системах (Power BI);

◼️ Коммуникация:

- презентация инсайтов и рекомендаций топ-менеджменту для принятия стратегических решений;

◼️ Автоматизация:

- участие в оптимизации и поддержке ETL-процессов (приветствуется использование Python).

Требования:

◼️ высшее математическое, техническое или экономико-кибернетическое образование;

◼️ Уверенное владение SQL на высоком уровне (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов);

◼️ Опыт создания дашбордов и работы с BI-системами (Power BI, Tableau и аналоги);

◼️ Понимание ключевых метрик продуктовой и бизнес-аналитики;

◼️ Владение английским языком на уровне B2 и выше (свободная рабочая коммуникация);

‼️ Обязательная готовность к релокации в офис компании (Гургаон) в течение 1–2 месяцев после старта. ‼️

Условия:

◼️ Международный контракт и стабильность: конкурентный доход в иностранной валюте, полностью прозрачные условия;

◼️ Полный релокационный пакет: перелет сотрудника и семьи, визовая поддержка и разрешение на работу, медицинская страховка на всю семью, оплата услуг риелтора и проживание в отеле на первые 2 недели;

◼️ Быстрый карьерный трек: реальные кейсы внутреннего роста до Lead Analyst, Product Owner или Head of направления;

◼️ Глобальная мобильность: возможность ротации на европейские проекты компании (включая релокацию в Мадрид) по результатам работы;

◼️ Культура: минимум бюрократии, сильный менторинг, свобода в принятии решений и масштабные задачи.

Просмотр информации C2PA

• Сбор и детализация требований: превращать неполные бизнес-запросы от стейкхолдеров в понятные функциональные требования, пользовательские сценарии (User Stories/Use Cases), граничные кейсы и критерии приемки (Acceptance Criteria);

• Планирование и бэклог: совместно с тимлидами вести бэклог двух команд разработки, учитывать зависимости frontend/backend, техдолг и готовность задач к взятию в спринт;

• End-to-End Delivery: координировать запуск фичей между разработкой, QA, дизайном и бизнес-заказчиками, устранять организационные блокеры и контролировать скоуп задач;

• Продуктовая поддержка: помогать Product Manager с подготовкой аналитических материалов, доступов, выгрузок и приоритизацией очереди сервисных запросов;

• Управление изменениями: наглядно показывать бизнесу последствия смены приоритетов и оперативно разрешать ресурсные конфликты.

• Опыт управления поставкой (Delivery / Project Management / Product Operations) цифровых продуктов от 3–4 лет с несколькими параллельными командами;

• Сильный практический навык написания функциональных требований и декомпозиции сложных технических задач;

• Понимание архитектуры веб-продуктов: клиент-серверное взаимодействие, API, интеграции, различия задач frontend и backend;

• Практика работы в связке с техлидами: совместная оценка сроков, планирование релизов, управление техническими рисками;

• Готовность погружаться в операционную рутину руками (документация, таблицы, сверка данных, подготовка вводных);

• Уверенное владение Jira, Confluence и таск-трекерами.

Будет плюсом:

• Опыт в роли бизнес- или системного аналитика (BA/SA);

• Понимание домена e-commerce, маркетплейсов, платежных шлюзов или CRM;

• Базовое понимание SQL и навыки применения AI-инструментов для автоматизации рутины.

• 100% удаленная работа (full-time) с синхронизацией по графику московского времени (MSK);

• Долгосрочный контракт с привязкой выплат к валюте (USD);

• Прямой контакт с Product-менеджерами и основателями без лишней корпоративной бюрократии;

• Оплата профильного софта и сервисов, бюджет на обучение;

• Оплачиваемый отпуск 24 рабочих дня в год.

• Настраивать и поддерживать серверный трекинг (Server-side GTM, Web GTM, Data Layer на фронтенде и отправка серверных событий с бэкенда);

• Настраивать передачу конверсий и расширенных параметров обратно в рекламные кабинеты (Google Ads, Meta Conversions API) для корректного обучения Smart Bidding;

• Проектировать и администрировать хранилище данных и витрины (Google BigQuery, Snowflake);

• Разрабатывать сквозные дашборды в Power BI / Metabase по воронкам привлечения, удержания (Retention/LTV) и поведению пользователей;

• Разрабатывать математические модели атрибуции (включая цепи Маркова) с учетом промокодов, блогеров и платного трафика без задвоения выручки;

• Обучать предиктивные ML-модели на Python (прогнозирование LTV, оттока, сегментация);

• Проектировать и валидировать A/B-тесты для маркетинговых гипотез.

• Профильное высшее образование (прикладная математика, информатика, физика, системный анализ);

• Практический опыт настройки Server-side GTM и Web GTM (настройка событий, Data Layer, CAPI);

• Опыт работы с высоконагруженными Web-продуктами (E-commerce, Classifieds или контентные платформы с трафиком от 1M+ визитов в месяц);

• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn) и продвинутый SQL;

• Опыт работы с Google BigQuery / Snowflake и BI-инструментами (Power BI, Metabase);

• Понимание теории вероятностей, матстатистики, ML-моделей и алгоритмов атрибуции;

• Опыт сквозной связки мультиканального трафика: Google Ads, Meta, TikTok, Influencer/Affiliate и CRM-коммуникаций.

• Будет плюсом: опыт с ClickHouse, PostHog, Airbyte, dlt или интеграцией LLM/AI-инструментов в аналитические пайплайны.

• Полностью удаленный формат (full-time) с синхронизацией по московскому времени (MSK);

• Компенсация профильного обучения ;

• Оплачиваемый отпуск 24 рабочих дня в год;

• Отсутствие бюрократии, прямое взаимодействие с основателями и стейкхолдерами.

Чем предстоит заниматься:

Вести кросс-функциональную команду маркетплейса — несколько инженеров уровня Senior / Middle+ на backend и frontend. Команда растёт, поэтому в зоне ответственности: постановка технических задач, 1-on-1, регулярная обратная связь, планы развития и рост специалистов.

Участвовать в найме: проводить технические интервью, разбирать тестовые задания, участвовать в финальном принятии решений по своей команде и сопровождать онбординг новых сотрудников до первой самостоятельной задачи.

Отвечать за архитектуру основного продукта: проектировать решения, фиксировать их письменно, защищать на техническом совете и принимать ответственность за последствия архитектурных решений.

Отдельный пласт работы — техническое обновление существующего контура: программа на год и более, которую необходимо вести поэтапно, сохраняя обратную совместимость и обеспечивая понятный промежуточный результат. Важно развивать техническую платформу без остановки продукта и без превращения задачи в бесконечный рефакторинг.

Работать с high-load задачами: конкурентный доступ к товарам и балансам, идемпотентность, распределённые транзакции и Saga, Outbox, консистентность между сервисами, кэширование и его инвалидация, тяжёлые миграции без даунтайма.

Участвовать в разборе инцидентов: проводить blameless postmortem, определять системные причины и доводить исправления до системных изменений, а не ограничиваться разовым устранением проблемы.

Сохранять практическую связь с разработкой. Ежедневное кодирование не входит в основную нагрузку, однако в зависимости от ситуации потребуется самостоятельно брать сложный или рискованный участок, прототип архитектуры, критичный фикс или помогать команде на пике перед релизом.

Работать в кросс-функциональном контуре: внутри команды — backend и frontend (Vue 3 / Nuxt), рядом — продукт, QA, отдел Computer Vision, DevOps, аналитика и Support.

Использовать AI как полноценную часть инженерного процесса. Cursor и Claude Code используются в ежедневной работе, применяются AI-гейты в CI и внутренние инструменты вокруг метрик и ревью. От Tech Lead ожидается формирование инженерного стандарта команды: где AI позволяет существенно ускорить работу, где создаёт дополнительные риски, как ревьюить AI-generated code и как правильно оформлять контекст и правила для команды.

Требования:

5+ лет коммерческой разработки на Node.js / TypeScript.

NestJS в production — обязательное требование. Нужен как минимум 2-летний практический опыт работы с NestJS на боевых проектах.

Глубокое знание PostgreSQL — ключевое требование. Важен не только опыт написания запросов, но и годы работы с базой данных под нагрузкой: планы запросов и оптимизация, индексы и их стоимость, блокировки и deadlocks, уровни изоляции, конкурентный доступ к строкам, миграции таблиц на десятки и сотни миллионов записей без даунтайма, репликация и работа с репликами.

Эти темы подробно обсуждаются на техническом интервью.

Опыт работы с high-load и распределёнными системами: Redis, очереди (RabbitMQ / Kafka), идемпотентность, Outbox, компенсации, консистентность при частичных отказах.

Самостоятельное ведение проектов в связке с менеджерами. Важен опыт, когда за технический результат проекта отвечал Tech Lead, а не только отдельный архитектор. Ожидается готовность самостоятельно формировать решение, аргументировать его перед руководством и отвечать за реализацию.

Готовность отвечать за весь web-контур, а не только за backend. Писать на Vue необязательно, однако важно понимать frontend-архитектуру, SSR, API-контракты и уметь обсуждать и ревьюить frontend-решения на уровне архитектуры и рисков.

Инженерная культура: тесты, code review, CI/CD, работа с инцидентами и postmortem — часть стандартного процесса разработки, а не задачи «на свободное время».

AI как рабочий инструмент и понимание его ограничений: способность оценивать, где LLM действительно экономит время, где может генерировать правдоподобные ошибки и как эффективно выявлять их на этапе ревью.

Плюсом будет:

Опыт ведения длительной технической программы на живом продукте: миграция, переход на новый контур, крупный рефакторинг или другая программа длительностью год и более. Важны этапность, обратная совместимость и видимый результат на протяжении всей программы, а не только в финальной точке.

Опыт с Vue 3 / Nuxt (SSR) или другим SSR-фреймворком — позволит быстрее включиться в web-часть продукта.

Опыт с Kubernetes / observability: метрики, трейсинг, алертинг и эффективное взаимодействие с DevOps.

Опыт работы с инженерными метриками: delivery, review turnaround, incidents — и понимание того, как использовать их для улучшения процессов, не превращая метрики в формальные KPI для оценки людей.

Интерес к игровой индустрии — понимание ценности внутриигровых предметов и особенностей нашей аудитории.

Мы предлагаем:

Реальную зону ответственности с первого месяца: направление, команда, техническиерешения — без согласования каждого шага.
Продукт, которым пользуются миллионы людей каждый день, и технически насыщенный домен: high-load, живые деньги, распределённые P2P-сделки.
AI-first процесс: — Cursor, Claude Code, внутренние AI-инструменты встроены в разработку; LLM не считается читингом.
Прямой контакт с CTO и продуктом: короткая дистанция принятия решений, никаких многослойных согласований.
Команду из 8+ стран — при этом полностью русскоязычную: английский для работы унас не нужен.
Автономию и доверие: мы нанимаем взрослых людей и не занимаемся микроменеджментом.
Полностью удалённую работу.