Инженер по автоматизации AI-агентов (Python, FastAPI)

Мы ищем специалиста на стыке AI, бизнеса и внутренних коммуникаций. Это не просто «человек, который пишет промпты», это внутренний консультант и евангелист ИИ. Тебе предстоит находить точки внедрения, подбирать инструменты, запускать пилоты и помогать командам применять ИИ в ежедневной работе

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать бизнес-процессы подразделений, проводить интервью с заказчиками, выявлять и приоритизировать AI-кейсы. Формулировать гипотезы автоматизации, оценивать потенциал, сложность, риски и ROI.
• Подбирать необходимый инструментарий: LLM, ML-модели, API, RAG, агенты, OCR, speech-to-text, no-code/low-code-решения. Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, шаблоны, цепочки промптов и guardrails. Оценивать качество ответов моделей: проводить A/B-тесты, настраивать метрики, контролировать галлюцинации и релевантность. Вести библиотеку промптов, кейсов, лучших практик и внутреннюю базу знаний по AI.
• Создавать прототипы, совместно с IT внедрять решения во внутренние системы.
• Обучать сотрудников, проводить воркшопы, демо и консультации; быть AI-амбассадором внутри компании. Следить за трендами, тестировать новые модели и инструменты, предлагать улучшения. Масштабировать успешные пилоты на другие подразделения и формировать внутреннее AI-сообщество.
• Соблюдать политики ИБ, конфиденциальности и этики, работать с юридическими и комплаенс-рисками.

Что мы ожидаем:

• Умение анализировать бизнес-процессы, считать эффект, ROI и стоимость владения решением. Опыт запуска AI-пилотов или автоматизации от идеи до результата.
• Понимание LLM: архитектура, токенизация, контекстное окно, temperature, embeddings, fine-tuning, RAG, function calling, агенты. Опыт работы с моделями OpenAI, Anthropic, Google, open-source (Llama, Mistral, Qwen и др.) через API и интерфейсы.
• Практика с Python, SQL, REST API, JSON; понимание LangChain/LlamaIndex, vector DB.
• Знание no-code/low-code автоматизации: n8n, Make, Zapier, Power Automate и аналоги.
• Базовое понимание ML: типы задач, метрики, переобучение, A/B-тесты.
• Знание основ ИБ и комплаенса: 152-ФЗ/GDPR, prompt injection, утечки данных, галлюцинации.

Будет плюсом

• Опыт в крупной компании или регулируемой отрасли.
• Портфолио pet-projects, публикации, сертификаты по AI.
• Опыт построения внутреннего AI-сообщества.
• Знание MLOps/LLMOps, Docker, Git.

Что мы предлагаем:

• Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
• ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
• Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренней гильдиях, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов 
• Прозрачную систему развития: работаем по системе грейдов и составляем планы развития для каждого сотрудника