cian

Product Analyst

— публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

cian · На сервисе с: 28.08.26 17:06

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

Циан

— публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

О команде продуктовых аналитиков в Циан

  • Продуктовый аналитик — это полноценный участник discovery-команды продукта.
  • Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов.
  • Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери-грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы.
  • После выбора лучших идей работаем по double diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно будет решать

  • Искать точки роста монетизационных продуктов и оценивать потенциал новых монетизационных механик.
  • Работать в связке с продактами и ML-командами над повышением эффективности Upsell и других монетизационных механик.
  • Анализировать денежные и продуктовые метрики, находить точки роста и формировать бэклог аналитических исследований совместно с продактом.
  • Проектировать и проводить A/B-тесты и квазиэксперименты, оценивать эффекты в случаях, когда классический A/B невозможен.
  • Разрабатывать метрики и инструменты мониторинга для новых продуктовых и монетизационных инициатив.
  • Проводить финансовое моделирование и сценарный анализ: прогнозировать влияние продуктовых изменений на выручку до запуска и оценивать фактический эффект после.
  • Оценивать и прорабатывать альтернативные модели монетизации, включая их юнит-экономику и влияние на поведение пользователей.
  • Самостоятельно вести аналитические проекты полного цикла: от постановки бизнес-вопроса и исследования данных до формирования рекомендаций и их защиты перед продуктом и бизнесом.

Наш будущий коллега

  • Имеет высшее техническое, математическое или экономическое образование.
  • Имеет 4+ года опыта в продуктовой или data-аналитике, в том числе опыт самостоятельного ведения задач полного цикла.
  • Имеет опыт работы с цифровыми продуктами: онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, классифайды и т. п.
  • Имеет опыт работы с монетизационными продуктами и денежными метриками: выручка, ARPU/ARPPU, LTV, юнит-экономика и др.
  • Умеет проектировать и анализировать A/B-тесты: рассчитывать MDE и размер выборки, работать с ratio-метриками и выбирать подходящий статистический метод.
  • Умеет оценивать эффекты с помощью causal inference и квазиэкспериментальных подходов, когда классический A/B-тест невозможен.
  • Умеет строить продуктовые метрики, витрины и дашборды для мониторинга продукта и бизнес-показателей.
  • Уверенно владеет SQL и Python, умеет самостоятельно автоматизировать расчёты и проводить анализ данных.
  • Умеет формулировать выводы и рекомендации на основе данных и объяснять их продуктовой и бизнес-команде.

Что мы предлагаем

  • Удалённую работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатные авто- и велопарковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с PlayStation.
  • Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
  • 5 day off в год, помимо основного отпуска.
  • Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.
  • У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи.
  • Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

  • Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
  • Техническое интервью на 1 час с лидом (про Python, SQL, A/B, мат. стат.).
  • Продуктовое интервью с лидом на 1 час.
  • Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
  • И, наконец, оффер!

И ещё

на любом из этапов мы можем запросить выписку из твоей электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Причины выбрать нас

  • Ты будешь работать с полноценным бизнес-юнитом. Мы анализируем как поведение пользователей, которые ищут жилье для отпуска, так и хостов.
  • Аналитик — партнер продукта и бизнеса. Есть пространство для инициативы — мы ищем точки роста ключевых метрик, на основании гипотез аналитиков формируются запуски и планы команды. Идеи аналитиков могут напрямую повлиять на ключевые бизнес-метрики: количество успешных бронирований, ROMI, LTV и выручку.
  • У тебя будет возможность прокачаться в A/B-тестах, расчетах юнит-экономики и оценке продуктовых и маркетинговых инициатив.

Ждём тебя в команде!

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.