Зарплата не указанаРоссияУдалёнка
Небольшой важный момент о процессе найма
После одобрения резюме мы отправим тебе на почту, указанную в резюме, ссылку на короткое видео-собеседование с нашим AI-ассистентом. Оно займёт около 20–30 минут, а пройти его можно будет в любое удобное время.
Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.
О команде продуктовых аналитиков в Циан
- Продуктовый аналитик — это полноценный участник discovery-команды продукта.
- Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов.
- Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери-грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы.
- После выбора лучших идей работаем по double diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Задачи, которые нужно будет решать
- Искать точки роста монетизационных продуктов и оценивать потенциал новых монетизационных механик.
- Работать в связке с продактами и ML-командами над повышением эффективности Upsell и других монетизационных механик.
- Анализировать денежные и продуктовые метрики, находить точки роста и формировать бэклог аналитических исследований совместно с продактом.
- Проектировать и проводить A/B-тесты и квазиэксперименты, оценивать эффекты в случаях, когда классический A/B невозможен.
- Разрабатывать метрики и инструменты мониторинга для новых продуктовых и монетизационных инициатив.
- Проводить финансовое моделирование и сценарный анализ: прогнозировать влияние продуктовых изменений на выручку до запуска и оценивать фактический эффект после.
- Оценивать и прорабатывать альтернативные модели монетизации, включая их юнит-экономику и влияние на поведение пользователей.
- Самостоятельно вести аналитические проекты полного цикла: от постановки бизнес-вопроса и исследования данных до формирования рекомендаций и их защиты перед продуктом и бизнесом.
Наш будущий коллега
- Имеет высшее техническое, математическое или экономическое образование.
- Имеет 4+ года опыта в продуктовой или data-аналитике, в том числе опыт самостоятельного ведения задач полного цикла.
- Имеет опыт работы с цифровыми продуктами: онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, классифайды и т. п.
- Имеет опыт работы с монетизационными продуктами и денежными метриками: выручка, ARPU/ARPPU, LTV, юнит-экономика и др.
- Умеет проектировать и анализировать A/B-тесты: рассчитывать MDE и размер выборки, работать с ratio-метриками и выбирать подходящий статистический метод.
- Умеет оценивать эффекты с помощью causal inference и квазиэкспериментальных подходов, когда классический A/B-тест невозможен.
- Умеет строить продуктовые метрики, витрины и дашборды для мониторинга продукта и бизнес-показателей.
- Уверенно владеет SQL и Python, умеет самостоятельно автоматизировать расчёты и проводить анализ данных.
- Умеет формулировать выводы и рекомендации на основе данных и объяснять их продуктовой и бизнес-команде.
Что мы предлагаем
- Удалённую работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатные авто- и велопарковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с PlayStation.
- Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
- ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
- 5 day off в год, помимо основного отпуска.
- Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.
- У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи.
- Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
Этапы интервью
- Общение с нашими ИИ-ассистентом в формате видео-интервью примерно на 20-30 минут. Ссылка на собеседование придет вам на почту, которая указана в резюме.
- Общее знакомство по телефону с рекрутером на 10-15 минут (расскажем про вакансию и ответим на твои вопросы).
- Техническое интервью на 1 час (про Python, SQL, A/B, мат. стат.).
- Продуктовое интервью с лидом на 1 час.
- Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
- И, наконец, оффер!
И ещё на любом из этапов мы можем запросить выписку из твоей электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.
Причины выбрать нас
- Ты будешь работать с полноценным бизнес-юнитом. Мы анализируем как поведение пользователей, которые ищут жилье для отпуска, так и хостов.
- Аналитик — партнер продукта и бизнеса. Есть пространство для инициативы — мы ищем точки роста ключевых метрик, на основании гипотез аналитиков формируются запуски и планы команды. Идеи аналитиков могут напрямую повлиять на ключевые бизнес-метрики: количество успешных бронирований, ROMI, LTV и выручку.
- У тебя будет возможность прокачаться в A/B-тестах, расчетах юнит-экономики и оценке продуктовых и маркетинговых инициатив.
Ждём тебя в команде!
Похожие вакансии Аналитика данных
Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Мы — команда портфельного менеджмента Т-Лизинга. Отвечаем за развитие подходов к управлению портфелем: ищем возможности для роста, выстраиваем новые стратегии принятия решений и оптимизируем действующие.
В работе соединяем финансовую и риск-аналитику: развиваем NPV- и PD-модели, анализируем доходность и риски разных сегментов, запускаем продуктовые тесты и оцениваем их результаты. На основе данных и моделей помогаем принимать решения о дальнейшем развитии лизингового портфеля.
- Строить, поддерживать и развивать финансовые NPV- и LTV-модели
- Адаптировать модели под изменения лимитно-тарифной политики и финансовых параметров: капитала, фондирования, МПН, МПЛ и резервов
- Рассчитывать и анализировать метрики доходности продукта
- Анализировать сегменты портфеля с точки зрения рисков и доходности, находить зоны роста
- Учитывать результаты скоринговых моделей при построении NPV- и LTV-моделей
- Строить и обновлять поведенческие кривые для финансовых моделей
- Рассчитывать стресс-сценарии развития продукта с помощью NPV- и LTV-моделей
- Проектировать и проводить продуктовые тесты, анализировать результаты
- Взаимодействовать с командами бизнеса, финансов, разработки и юристами
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей на продвинутом уровне, умеете применять A/B-тесты
- Знаете альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие
- Уверенно работаете с SQL и Python
- Понимаете механику работы финансовых продуктов, например кредитных, страховых или дебетовых
- Умеете анализировать данные о процессах, например взыскании или верификации
- Будет преимуществом: умение оценивать качество скоринговых моделей и калибровать их, понимание методологии NPV/LTV, финансовых потоков продукта и влияния поведенческих характеристик на них, знание метрик IRR и ROE, практический опыт построения или адаптации NPV/LTV-моделей под новые продукты, оценки влияния продуктовых изменений на модель, построения логики принятия решений с помощью NPV/LTV и проведения стресс-тестов финансовых моделей
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.