IT Team Lead (ПСБ ЛАБ)

A1 Беларусь — компания с историей и амбициями, которая уже 26 лет помогает оставаться на связи миллионам людей, салоны связи и интернет-магазин — это наша забота о клиентах. Если вы хотите расти в динамично развивающейся компании, присоединяйтесь к нам в команду.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и конфигурирование конфигураций на платформе 1С:Предприятие 8.3
• Администрирование серверной части (кластер серверов, управление сеансами, блокировками)
• Настройка и сопровождение клиент-серверного варианта работы (СУБД MS SQL Server, IIS)

Что важно для нас:

• Разработка и конфигурирование

1. Опыт разработки на платформе 1С:Предприятие 8.3 — от 5 лет
2. Уверенное знание встроенного языка 1С и языка запросов
3. Опыт работы с типовыми конфигурациями
4. Умение читать и анализировать чужой код в конфигурациях собственной разработки
5. Навыки доработки типовых конфигураций с соблюдением принципов обновляемости (расширения, минимальный вмешательный подход)
6. Понимание механизмов обмена данными: XML, JSON, REST API / HTTP-сервисы 1С, COM
7. Опыт работы с СКД — построение нестандартных отчётов
8. Знание принципов работы с СУБД: навыки оптимизации запросов, понимание работы с MS SQL в контексте 1С
9. Уверенное владение AI‑инструментами: кодинг, code review, работа с AI‑агентами и внедрение ИИ в рабочие процессы

• Администрирование серверной части

1. Опыт работы с сервером 1С:Предприятие (кластер серверов, управление сеансами, блокировками)
2. Настройка и сопровождение клиент-серверного варианта работы (СУБД MS SQL Server, IIS)
3. Базовые навыки администрирования ОС Windows Server (под платформу 1С)
4. Умение читать и интерпретировать технологический журнал 1С для диагностики проблем производительности

• Высшее техническое образование
• Опыт управления командой от 3 лет.
• Опыт участия в крупных проектах внедрения, развития или миграции 1C.
• Практический опыт эксплуатации продуктивных конфигураций 1С.

Ключевые показатели эффективности (KPI):

• Доступность и стабильность систем 1С.
• Соблюдение сроков реализации изменений и проектов.
• Уровень удовлетворенности внутренних заказчиков.
• Снижение количества критических инцидентов.
• Развитие и удержание сотрудников команды.

У нас вы найдёте атмосферу доверия и возможностей.

Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:

Мы ищем руководителя, с сильным техническим бэкграундом, который возглавит команду, определит архитектуру и обеспечит техническую реализацию проекта по направлению «Генеративный ИИ». Проект охватывает все этапы от исследования до промышленного внедрения.

Обязанности:

• Формирование и развитие команды: активный найм, онбординг, менторство, создание культуры инженерного совершенства;

• Техническое лидерство: проектирование архитектуры проекта (от инфраструктуры до кода), выбор технологического стека, ревью ключевых решений, контроль качества;

• Управление жизненным циклом моделей: координация процессов pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценка качества (eval), мониторинг экспериментов;

• Оптимизация MLOps-пайплайнов: проектирование и автоматизация конвейеров данных, обучения, валидации и развертывания; обеспечение воспроизводимости экспериментов;

• Ресурсное планирование: распределение GPU-ресурсов, управление очередями заданий, оптимизация утилизации оборудования (включая I/O и память);

• Информационная безопасность: разработка и внедрение политик безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, контроль соответствия требованиям ИБ;

• Взаимодействие со стейкхолдерами: координация с смежными командами и бизнес-подразделениями, регулярная отчетность о статусе и рисках.

Требования:

• Опыт работы в области ML / NLP от 5 лет, из них не менее 2 лет — на руководящих позициях (Team Lead, Tech Lead, Engineering Manager);

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM;

• Практический опыт распределенного обучения (Distributed Training) с использованием DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, Ray;

• Уверенное владение Python, PyTorch, экосистемой Hugging Face;
• Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD;
• Понимание принципов работы с высоконагруженной GPU-инфраструктурой (оптимизация I/O, мониторинг, работа с очередями);

• Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах;
• Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей, развитие сотрудников.

Будет плюсом:

• Опыт запуска LLM-систем в production с нуля;

• Работа с узкоспециализированными (доменными) данными;

• Опыт оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, pruning.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
• Оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
• ДМС со стоматологией с первых недель работы.