Senior Business/Data Analyst

Мы — команда портфельного менеджмента Т-Лизинга. Отвечаем за развитие подходов к управлению портфелем: ищем возможности для роста, выстраиваем новые стратегии принятия решений и оптимизируем действующие.

В работе соединяем финансовую и риск-аналитику: развиваем NPV- и PD-модели, анализируем доходность и риски разных сегментов, запускаем продуктовые тесты и оцениваем их результаты. На основе данных и моделей помогаем принимать решения о дальнейшем развитии лизингового портфеля.

• Строить, поддерживать и развивать финансовые NPV- и LTV-модели
• Адаптировать модели под изменения лимитно-тарифной политики и финансовых параметров: капитала, фондирования, МПН, МПЛ и резервов
• Рассчитывать и анализировать метрики доходности продукта
• Анализировать сегменты портфеля с точки зрения рисков и доходности, находить зоны роста
• Учитывать результаты скоринговых моделей при построении NPV- и LTV-моделей
• Строить и обновлять поведенческие кривые для финансовых моделей
• Рассчитывать стресс-сценарии развития продукта с помощью NPV- и LTV-моделей
• Проектировать и проводить продуктовые тесты, анализировать результаты
• Взаимодействовать с командами бизнеса, финансов, разработки и юристами

• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей на продвинутом уровне, умеете применять A/B-тесты
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие
• Уверенно работаете с SQL и Python
• Понимаете механику работы финансовых продуктов, например кредитных, страховых или дебетовых
• Умеете анализировать данные о процессах, например взыскании или верификации
• Будет преимуществом: умение оценивать качество скоринговых моделей и калибровать их, понимание методологии NPV/LTV, финансовых потоков продукта и влияния поведенческих характеристик на них, знание метрик IRR и ROE, практический опыт построения или адаптации NPV/LTV-моделей под новые продукты, оценки влияния продуктовых изменений на модель, построения логики принятия решений с помощью NPV/LTV и проведения стресс-тестов финансовых моделей

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Location

Remote role based in Santo Domingo, with collaboration across the U.S. and Latin America.

About the company

An online education provider running bootcamps that prepare students for careers in data analytics, data science, web development, QA engineering, and UX/UI design. The team supports learners from diverse backgrounds as they move into the tech industry.

Responsibilities

• Run live Q&A sessions and lessons on core program topics and industry skills
• Provide one-on-one video support and answer student questions via direct messages
• Review student projects and give clear, actionable feedback aligned with program standards
• Help learners understand concepts, troubleshoot code, and resolve project or review issues

Requirements

• 2+ years of experience as a Data Analyst
• Professional-level Python skills for business problems, ideally 3+ years
• 1+ year of SQL experience on real-world problems, plus data visualization, statistics, probability, and Excel
• Experience with data wrangling libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib
• Intermediate English and advanced Spanish proficiency

ГБУ МО «МИАЦ» (Медицинский информационно-аналитический центр) — подведомственная организация Министерства здравоохранения Московской области.

Мы обеспечиваем сбор, обработку и анализ медицинских данных, внедряем и сопровождаем региональные информационные системы в сфере здравоохранения.

В связи с развитием аналитической инфраструктуры приглашаем специалиста на позицию «Аналитик отрасли здравоохранения».

Мы ищем системного и внимательного аналитика, который поможет нам превращать большие массивы медицинских данных в понятные и точные управленческие решения. Вам предстоит работать на стыке медицины, аналитики и современных технологий, в том числе применяя инструменты искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься

Аналитика и работа с данными

• Сбор, систематизация и обработка больших массивов данных о деятельности медицинских организаций;

• Применение методов прикладной математики и статистики для поиска закономерностей, выявления аномалий и прогнозирования трендов;

• Формирование медицинской статистики, управленческой отчетности и работа с электронным документооборотом.

Отраслевые и BI-системы

• Взаимодействие с государственными информационными системами здравоохранения (ЕГИСЗ, МИС, профильные регистры) и работа в контуре ОМС;

• Проектирование архитектуры BI-решений, настройка интерактивности и подбор оптимальных типов визуализаций.

Бизнес-анализ и сопровождение разработки

• Разработка технических заданий на создание витрин данных и дашбордов (описание метрик, логики расчета, фильтров и требований к качеству данных);

• Ведение проектной документации: спецификаций отчетности, описаний метрик и инструкций для пользователей;

• Проведение пользовательского тестирования (UAT) и валидация расчетов на соответствие бизнес-логике.

Требования

Образование и опыт

• Законченное высшее образование по направлениям «Прикладная математика», «Бизнес-информатика», «Системный анализ и управление» или смежные области;

• Опыт работы на позиции аналитика от 1 года.

Хард-скиллы и работа с данными

• Продвинутый Excel: уверенное владение сводными таблицами, сложными формулами и Power Query. Навыки работы с VBA и макросами для быстрой проверки данных и промежуточных расчетов будут плюсом;

• Архитектура данных: понимание принципов моделирования данных (схемы «звезда», «снежинка») и знание основ работы с хранилищами (DWH) и витринами данных (Data Marts).

Работа с ИИ-инструментами

• Базовое понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и границ применимости искусственного интеллекта в аналитических задачах;

• Практический опыт работы с генеративными моделями: умение составлять структурированные промпты для решения типовых задач аналитика;

• Строгое соблюдение правил информационной безопасности и конфиденциальности при использовании ИИ для работы с медицинскими и персональными данными.

Личные качества и коммуникации

• Аналитический склад ума, высокая внимательность к деталям и способность работать в условиях многозадачности и неформализованных запросов;

• Готовность глубоко погружаться в предметную область здравоохранения и постоянно осваивать новые методологии и инструменты;

• Умение эффективно взаимодействовать как с технической командой (разработчиками, BI-инженерами), так и с бизнес-заказчиками (врачами, управленцами).

Условия

• Официальное оформление по ТК РФ;

• График 5/2: пн–чт 9:00–18:00, пт до 16:45;

• Место работы: Красногорск, бульвар Строителей, д. 4, корп. 1;

• Испытательный срок — 3 месяца;

• Зарплата: от 100 000 руб. до вычета налогов + квартальные премии и компенсации к отпуску;

• Отпуск: 28 дней;

• Работа в стабильно развивающейся компании Московской области.

Что мы предлагаем

• Значимые задачи и масштаб: участие в проектах, которые напрямую влияют на качество и эффективность работы медицинских организаций.

• Современный подход: мы поощряем использование нейросетей и передовых аналитических инструментов для автоматизации рутины и ускорения работы.

• Профессиональный рост: глубокое погружение в перспективную сферу MedTech/HealthTech, обмен опытом с сильной командой разработчиков, BI-инженеров и экспертов отрасли.