Senior Data analyst (Risk Department)

Что предстоит делать:

• Парсинг данных с использованием Python (requests, selenium), обработка данных в pandas, numpy, re;
• Работа с ClickHouse (написание запросов, оптимизация, создание витрин);
• Автоматизация процессов и задач и использованием Apache Airflow;
• Разработка отчётности и дашбордов в Qlik Sense;
• Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, описание задач.

Что мы ожидаем:

• Qlik Sense: уверенная разработка дашбордов, работа с моделями данных;
• Python (requests, selenium, pandas, numpy, re) : уверенное владение, опыт парсинга и подготовки данных;
• SQL / Clickhouse: базовые запросы, понимание структуры данных;
• Airflow: опыт в создании DAG;
• работа с API OZON / Wildberries / YM будет преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;

• Заработная плата полностью белая;

• График 5/2, гибридный формат работы;

• Работа в федеральной стабильной компании, более 25-х лет на рынке.

А также:

• Корпоративная мобильная связь;

• Скидки на ювелирную продукцию, специальные предложения от партнеров компании;

• Развитая система обучения сотрудников в собственном корпоративном университете. ​​​​​​​

Условия:

Вам предстоит сопровождать развитие продуктов компании. А также:

• формировать и развивать системы продуктовых метрик;
• анализировать клиентские пути, искать точки роста и проблемные места;
• разрабатывать и поддерживать дашборды и регулярную отчетность для продуктовых команд и руководства;
• рассчитывать юнит-экономику продуктов, анализировать доходность и эффективность каналов продаж;
• проводить сегментацию клиентов, когортный анализ, анализ удержания и оттока;
• подготавливать ad hoc аналитику по запросам продакт менеджеров и бизнес-заказчиков;
• оценивать эффект от запуска новых продуктов и изменений в существующих;
• формулировать выводы и рекомендации по результатам анализа.

Мы ценим инициативу в достижении общего результата и уважаем различия во мнениях. В соискателе на данную вакансию для нас также важно:

• высшее образование (техническое, экономическое или математическое);
• релевантный опыт работы от 3 лет;
• опыт проведения и анализа A/B-тестов;
• опыт построения дашбордов и отчетности в BI-системах;
• уверенное знание SQL (джоины, агрегации, оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
• знание Python для анализа данных (pandas, numpy, scipy / statsmodels);
• знание математической статистики и методов проверки гипотез;
• понимание продуктовых метрик (конверсия, retention, LTV, CAC, ARPU) и умение строить их декомпозицию;
• умение понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам.

Мы предлагаем стать частью профессиональной команды в стабильной компании, которая входит в число отраслевых лидеров. Успешного кандидата также ждет:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца;
• комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
• конкурентоспособная заработная плата обсуждается по результатам интервью с финальным кандидатом;
• ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках Москвы;
• корпоративная программа «Здоровье 360» и другие программы well-being;
• скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и др.).