Аналитик розничной сети и оценки объектов
Аналитика оценки эффективности сети
азбука вкуса. офис · На сервисе с: 18.06.26 14:06
↑ Вакансия с автоподнятиемЗарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Обязанности:
Аналитика оценки эффективности сети
- Мониторинг и анализ ключевых показателей эффективности действующих магазинов: продажи, трафик, конверсия, средний чек, ARPU, маржинальность, списания, LFL.
- Выявление факторов роста и снижения показателей магазинов, подготовка рекомендаций для бизнеса;
- Проведение исследований и ad-hoc анализа по запросам коммерческого, операционного и маркетингового блоков;
- Анализ влияния маркетинговых, ассортиментных, ценовых и операционных инициатив на результаты магазинов.
Оценка торговых объектов и развитие сети
-
Сбор и анализ данных по новым локациям (трафик, конкуренция, демография,
покупательская активность). С возможностью выезда на новые объекты (в основном
Москва);
-
Построение прогнозов продаж и клиентопотока для будущих магазинов;
- Анализ каннибализации и клиентской миграции при открытии новых торговых точек;
-
Постинвестиционный анализ эффективности открытых объектов и сопоставление
фактических результатов с прогнозами.
Аналитическая отчетность
-
Разработка и поддержка отчетов и дашбордов по ключевым метрикам магазинов и сети;
-
Автоматизация регулярной отчетности и контроль качества данных;
-
Подготовка аналитических материалов, бизнес-кейсов и презентаций для руководства;
-
Формирование выводов и рекомендаций на основе анализа данных.
Требования:
- Опыт анализа эффективности торговых точек и бизнес-показателей (продажи, трафик, конверсия, средний чек, LFL, ARPU);
- Продвинутый уровень Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query);
- Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, работа с большими массивами, объединение таблиц, оконные функции);
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, DataLens);
- Навыки подготовки аналитических отчетов и презентаций для руководства;
- Знание процессов оценки новых локаций и развития сети — будет преимуществом;
- Опыт проведения факторного анализа и построения финансовых моделей — плюсом;
- Навыки автоматизации отчетности и оптимизации аналитики — также преимуществом.
Условия:
- Официальное оформление с соблюдением ТК РФ с первого рабочего дня;
- График работы 5/2;
- Офис в шаговой доступности от м. Спортивная/МЦК Лужники;
- Скидка на собственную линейку продуктов 30%;
- Специальные цены и скидки на путешествия, расширенный доступ к библиотеке «МИФ» и порталу BestBenefits;
- ДМС, консультации юристов, психологов и нутрициологов;
- Посещение экскурсий и дегустаций на производствах;
- Спортивные активности: у нас есть команды по бегу (участвуем в Московском марафоне и других спортивных событиях!), футболу, хоккею, зумбе, йоге и плаванию;
- Классный мерч за активность;
- Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.