playrix

Product Analyst (Game)

Playrix is ​​one of the most successful mobile game development companies in the world. In terms of mobile application revenue, we rank first in Europe and are in the top 3 worldwide. Our games have been installed 2.3 billion times (that's…

playrix · На сервисе с: 13.06.26 15:52

Зарплата не указанаЗа рубежом

Playrix is ​​one of the most successful mobile game development companies 
in the world. In terms of mobile application revenue, we rank first in Europe 
and are in the top 3 worldwide. Our games have been installed 2.3 billion times (that's a third of the world's population!) and more than 30 million people around the world play them every day.


Team, about the role

We are looking for a Product Analyst to whom we can entrust the development of the product, the establishment of a data management system, the enhancement of processes, and the provision of business consulting on growth opportunities. By solving complex analytical tasks with us, you will influence the development of global hits in mobile game development.


Tasks

Behind every product is a strong analytics team, but interaction will not only be within it. Naturally, you will have to deal with the classic tasks of any game product analyst: analyzing the game economy, balance, player behavior, and much more. However, the most fundamental and important task for a Data Analyst in the team is to ensure decision-making processes that lead to sustainable long-term product development. Also, among the tasks are:

— Developing player segmentation for adapting the gameplay to the user experience

— Conducting analysis, preparing reports, and recommendations for changing games within the product team

— Organizing the collection and automated processing of all collected game data, developing dashboards for recurring reports

— Participating in the preparation and conduct of A/B testing


Our stack

Modern and reusable in other companies stack (JupyterHub or Databricks + PySpark). Skills gained while working at Playrix remain relevant and easily monetizable.

— No restrictions on tools, resources are allocated quickly, and we have access to the entire AWS

— Data is collected through Appsflyer (marketing) and Amplitude (product)

— Raw data is stored in S3, ETL processes are managed by Airflow, and prepared tables and views are stored in Redshift. Data Quality, lineage, cataloging are managed through Monte Carlo

— Analysts manipulate data using SQL and Python in Jupyter/Databricks notebooks, and they prototype dashboards using Tableau

— We are developing self-service and analytical products for data consumers, relieving analysts of routine tasks


Requirements

— Excellent mathematical background — knowledge of probability theory and applied statistics at the level of a technical university graduate

— Experience in data analysis, product/marketing analytics

— Excellent knowledge and experience working with SQL

— Experience working with Python

— Business-oriented, ability to find practical solutions in limited time, not overcomplicate where it's unnecessary

— Proactive stance, ability and willingness to take responsibility for results, ability to act in situations of uncertainty


Our advantages

— Truly large scale: hundreds of millions of players, petabytes of data (we store everything from the last 7 years) and marketing limited by efficiency, not budget

— Data-driven approach – we measure everything, conduct experiments, and make decisions based on data wherever possible

— All conclusions are made with reliance on statistics, and analysts set the standards for decision-making. Even for employees far from analytics, confidence intervals are not an empty sound

— Opportunity to change processes and approaches to more efficient ones without lengthy approvals and bureaucracy


Our Perks

Flexibility at work

— For most positions we offer a flexible schedule, and employees can work from anywhere in the world. You can do your work however and wherever you like — we only evaluate your results.


Caring for health and well-being

— We provide voluntary health insurance for employees and their children, and reimburse online sessions with a psychologist.

— We offer fully paid vacation days and sick leave. In certain circumstances, you can request additional days off.

— We support leading a healthy lifestyle and reimburse the cost of gym memberships and fitness app subscriptions.

Professional development and education

— We pay for participation in specialized conferences and courses and hold our own internal conferences.

— We cover foreign language courses.


Events and merch

— We regularly hold offline events like team meetings, big corporate parties, and informal office parties.

— We also regularly organize fun competitions, quizzes, hackathons, and online fitness challenges.

— We have a merch store with an internal currency you can use to buy unique gifts. We give out this currency as a gift for significant dates, and you can earn more by participating in events and company activities.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.