Продуктовый аналитик

«Периодика» — сервис создания фотокниг. Мы помогаем людям сохранять семейную историю в материальной форме. За год наши клиенты оформляют около 200 000 заказов, а ассортимент включает более 60 SKU с учётом форматов и количества страниц.

За десять лет работы у нас накопился большой объём данных о заказах и поведении клиентов. Сейчас инфраструктуру и часть отчётности поддерживает внешнее аналитическое агентство, но нам нужен аналитик внутри команды — человек, который будет регулярно работать с данными и превращать их в решения для продукта и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

Продуктовая и ассортиментная аналитика

• Анализировать запуски новых фотокниг и других продуктов: определять, создал ли запуск дополнительный спрос или перераспределил продажи между существующими продуктами.

• Оценивать эффективность продуктовой матрицы: находить слабые SKU, дублирующие позиции и продукты, которые целесообразно вывести из ассортимента.

• Анализировать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.

• Помогать команде принимать решения о запуске, изменении или закрытии продуктов.

• Разрабатывать методологию оценки продуктовых запусков и экспериментов.

Аналитика маркетинговых активностей

• Сопоставлять динамику спроса с трафиком на сайте, рекламной активностью, сезонностью и изменениями ассортимента.

• Анализировать акции и скидочные кампании: считать их реальный эффект, дополнительную выручку и влияние на маржинальность.

• Сравнивать результаты с предыдущими периодами и готовить рекомендации: повторять механику, менять её или отказываться.

Работать с инструментами:

• Веб и мобильная аналитика (Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика)

• Работа с существующими дашбордами Datalens \ Datastudio

• Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных (БД в Clickhouse) для Adhoc анализа

• Совместно работать с аналитиками проекта с других направлений.

Нам важно

• Опыт работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком от двух лет.

• Уверенное владение SQL.

• Опыт работы с BI-системами; знание DataLens будет преимуществом.

• Опыт работы и понимание принципов в веб-аналитике

• Уверенное владение Excel или Google Sheets.

• Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручка, средний чек, повторные покупки, retention, LTV, маржинальность, конверсия.

• Способность самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.

• Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.

Будет преимуществом

• Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.

• Работа с CRM-аналитикой и большими клиентскими базами.

• Знание Python на уровне прикладного анализа данных.

• Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.

• Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.

Что мы предлагаем

• Бренд, который любят клиенты и профессиональное сообщество.

• Эмоциональный продукт с большим потенциалом повторных покупок.

• Свободу предлагать, спорить, тестировать и менять.

• Команду, которая любит хорошие идеи и готова их реализовывать.

• Работу в красивом офисе в Москве на Кузнецком Мосту.

• Возможность несколько раз в месяц печатать фотокниги бесплатно.

На следующих этапах мы можем предложить тебе заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или пригласить в офис на собеседование.

Timeweb Cloud — это облако, которое не стоит на месте. Мы создаем масштабную экосистему ИТ-сервисов — от надежной базовой инфраструктуры (IaaS) до готовых PaaS- и SaaS-решений, включая инновационные AI-технологии.

Продукт сложный и технически интересный, мы растем вдвое быстрее рынка, а наши ребята — лучшие эксперты в своих областях.

Мы — команда продуктовой аналитики, ищем Product Analyst, специализирующегося на проведении A/B тестов, превращении сырых данных в понятные метрики/выводы.

Мы предлагаем нашей команде

Твое решение реально меняет продукт. Задачи со звёздочкой: нестандартные сценарии, новейшее железо и технологии, плюс возможность работать на стыке направлений. Скучно не будет.

Свобода и баланс

• Можешь работать гибридно или удаленно из любой страны мира (но по московскому времени)

• Если работаешь удаленно – оплатим билеты в Петербург на наши запоминающиеся корпоративы

• Каждый квартал дарим два дополнительных оплачиваемых выходных

Забота и здоровье

• Мы IT аккредитованы и оформляем официально

• ДМС, компенсация спорта, питания и психолога

• Бонусные средства на личный аккаунт Timeweb Cloud для пет-проектов.

Рост и культура

• Карьерный рост здесь не ждёт твоего запроса – мы замечаем людей и даем пространство для развития

• Можешь выступать на конференциях и делиться экспертизой публично – это приветствуется

• Внутри компании: участвуем в забегах, устраиваем кибертурниры, собираемся клубом настолок и не только

Чем предстоит заниматься:

• Глубокая аналитика продуктовых метрик: выручка, конверсии, retention, churn, unit-экономика — на основе данных в MySQL и ClickHouse.
• Дизайн и анализ A/B-экспериментов: расчёт мощности, статтесты (в т.ч. байесовские методы), интерпретация результатов, подготовка выводов для PM и фаундеров.
• Разработка и поддержка дашбордов в Metabase: от быстрых ad-hoc отчётов до стратегических панелей с параметризацией и алертами.
• Построение финансовых моделей и прогнозирование основных метрик (MRR/ARR, LTV, CAC, Churn Rate и т. д.).
• Преобразование «сырых» метрик в понятные бизнес-инсайты для фаундеров и руководства.
• Обеспечение прозрачности методик сбора, валидации и визуализации данных: документация процессов, проверка корректности источников и формул.

Что мы ждем от тебя:

• Уверенный SQL(оконные функции, CTE, оптимизация аналитических запросов, понимание структуры данных в ClickHouse).
• Python для аналитики.
• Знание основ статистики и опыт оценки результатов экспериментов.
• BI-визуализация: уверенная работа в Metabase (или аналогах), понимание UX дашбордов, умение делать self-service-инструменты для бизнеса.
• Продуктовое мышление: способность задавать правильные вопросы, видеть за цифрами поведение пользователей и бизнес-процессы.
• Коммуникация: умение презентовать сложные выводы просто, аргументированно отстаивать позицию, работать с фаундерами и PM без «переводчиков».

Будет плюсом:

• Знание облачных технологий (Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure) и понимание специфики SaaS-продуктов.
• Навыки автоматизации ETL-процессов.

Для быстрой коммуникации оставьте @ своего Телеграм в сопроводительном письме :)