Вакансии bell integrator: работа в IT и digital

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. 

Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

О проекте:
Мы занимаемся программой лояльности, которая позволяет начислять cashback, а также отслеживать изменения по начислениям в личном кабинете.

Мы ожидаем:

• опыт автоматизации тестирования от 5 лет;
• уверенное владение Java 17+, опыт написания поддерживаемого и расширяемого кода;
• глубокий практический опыт с Selenium / WebDriver;
• уверенное применение Page Object / Screenplay и понимание архитектуры автотестов;
• опыт работы с TestNG на уровне проектирования тестовой структуры;
• уверенное использование Cucumber (BDD) и поддержка читаемых сценариев;
• практический опыт работы со Swagger / OpenAPI, генерация и кастомизация клиентов;
• cистемная интеграция UI-тестов с API-слоем (REST, тестовые данные, проверки);
• глубокое понимание web-архитектуры (frontend / backend, HTTP, REST);
• опыт настройки и оптимизации CI/CD для автотестов;
• понимание современных SDLC и практик тестирования.
  

Чем предстоит заниматься:

• обеспечение качества нашей системы - участие в тестировании, написание тестовых сценариев, автоматизация тестирования;
• активное участие в процессе разработки системы - мы уделяем внимание тестированию на всех этапах разработки;
• участие в разработке и поддержке фреймворка автоматизированного тестирования;
• разработка вспомогательных инструментов, сервисов, утилит и скриптов
  
  

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы
• Формат работы - удаленно на территории РФ

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. 

Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Проект: 

Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов. Сейчас мы развиваем ключевой модуль платформы — сервис умных коммуникаций. Это не просто рассылка, а высоконагруженный конструктор омниканальных кампаний, который доставляет пользователю именно тот контент, который ему нужен в данный момент.

Наши ключевые задачи:

• Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой.
• Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок.
• Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций.
• Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем.

Технологический стек:

• Язык и API: Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST
• Данные: PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis
• События: Apache Kafka
• Другие фреймворки: FastStream, Django / Wagtail
• Поиск и аналитика: OpenSearch / Elasticsearch
• Агентская разработка: GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP
• Инфраструктура: Docker, OpenShift (Kubernetes)
• Инструменты команды: Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence

Мы ищем:  Python backend-разработчика, который будет проектировать, реализовывать и развивать микросервисы для персонализированных рассылок и коммуникаций, участвовать в обсуждении архитектурных решений. В проекте активно применяются кодовые агенты для генерации кода, тестирования и верификации решений, а также для ускорения разработки и повышения качества продукта.

Ты нам подходишь, если умеешь управлять агентом, декомпозировать задачи, задавать контекст и правила, проверять решения и доводить код до production. Опыт создания RAG-систем и AI-агентов будет преимуществом.

Как мы работаем с AI-агентами:

• Основной инструмент команды — GigaCode CLI. Подходит опыт с любым аналогичным кодовым агентом: Claude Code, Cursor, OpenCode и другими.
• Поддерживаем AGENTS.md / rules, инструкции и контекст проекта, управляем контекстом и сессиями агента. Применяем готовые скиллы и адаптируем их под задачи проекта.
• Проводим задачу по агентскому пути: задача → контекст → спецификация → план → реализация → верификация. Фиксируем ожидаемый результат, реализуем решение с агентом и проверяем его по спецификации, тестам и критериям готовности. Опыт применения spec-driven development (SDD) в командной разработке будет плюсом.

  Мы ожидаем:

Инженерная база

• От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование.
• Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода.
• Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании.
• Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса.
• Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM.
• Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша.
• Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса.
• Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей.
  

Агентская разработка

• Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме.
• Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности.
• Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта.
• Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения.
• Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий.
• Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI.
• Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий.
• Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код.
• Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения.
• Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта.
• Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками.

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы;
• Формат работы - Офис на период ИС, далее гибрид (в Москве)

Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Описание проекта: В команду маркетинга крупного банка РФ ищем разработчика продуктовых витрин.

Мы создаем Martech инструменты для сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей. Наша основная цель – быть #1 в привлечение клиентов в цифровом пространстве.

Опыт работы: от 2х лет.

Основные требования к кандидату:

• SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
• Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
• Знание понятий и концепций DWH
• Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
• Airflow/Dagster/Oozie
• BitBucket\Git
• Bash
• Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность
  
  
Будет плюсом:

• Опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)
• Опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript
• Знание банковского бизнеса;
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);
  

Обязанности кандидата

Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
  
  
  
Условия:

Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Возможность поучаствовать в разных проектах
Опыт работы в распределенной команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/
Формат работы ОФИС: МСК/ Оружейный пер. 41

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. 

Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Проект:

Оперативный сбор детальных кредитных данных по кредитам ЮЛ

Соотношение backend и frontend тестирования: 50% бэк, 50% фронт
Соотношение ручного и автоматизированного тестирования: 50/50

Требования:

• Высшее образование
• Опыт работы в QА: от 3 лет
• Опыт работы с методологиями гибкой разработка (Agile/Scrum), понимание принципов и ценностей подходов
• Понимание жизненного цикла разработки и ценности каждого этапа
• Уверенные знания Jira, Confluence (формирование Epic, Task, Bug)
• Уверенные знания JS, C#
• Практические знания и навыки:

- методологии функционального тестирования;
- фрэймворков для автоматизированного тестирования (SpecFlow (C#) и др.);
- о работе клиент-серверной архитектуры, SOAP/REST;
- HTTP/REST (понимание принципов, знание методов, знание структуры URL и умение писать эндпойнты);
- работы с различными видами документации по системе (FSD, ОТАР, схемы, модели, анализ результатов работы и пр.)

• Умение читать простые и сложные хранимые процедуры и функции к MSSQL и PostgreSQL

• Понимание работы и настройки брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)

• Понимание работы оркестраторовов (на примере Kubernetes)

• Понимание работы React

• Понимания принципов работы СУБД MSSQL и PostgreSQL и их отличие.

• Опыт декомпозиции и оценки задач

Задачи:

Разработка необходимой тестовой документации по задачам (тест-кейсы, документирование автотестов).
• Разработка и согласование критериев приемки, и тест-кейсов.
• Разработка автотрестов по функционалу системы /задачам.
• Доработка фреймворка для автотестов.
• Актуализация тестовой модели и внесение изменений в автотесты при изменении требований.
• Подготовка тестовых данных.
• Проведение автоматизированного/ручного тестирования (50/50) (функциональное, интеграционное, регрессионное).
• Выявление и фиксация дефектов в системе учета.
• Обоснованная приоритезация и оценка критичности выявленных дефектов.
• Согласование и валидация проектной документации, касающейся тестирования.
• Подготовка отчетности по релизу о качестве (количество дефектов выявленных/ устранённых в тесте/проде).
• Участие в проведении демонстраций для заказчика (бизнес-тестирование), при необходимости.
• Анализ и воспроизведение дефектов пром. среды.
• Формирование предложений по улучшению качества и скорости тестирования.

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы;
• Возможность работать удаленно на территории РФ

Мы ищем талантливого MLOps Engineer/Solution Architect для проектирования и разработки интеграционных решений, управления сложностью процессов и ИТ-экосистемы в крупный банк РФ.

Команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков, а так же решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM).

Основные требования:

• Опыт работы от 3-4 лет
• Опыт промышленной разработки на Python 
• Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL)
• Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark, ...)
• Опыт синхронной, асинхроной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git
• Опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации
• Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры

Дополнительные (желательные) требования:

• Проектирование (выбор компонент), развертывание и последующая оптимизация корпоративных аналитических или data-processing гетерогенных архитектур, в т.ч.: Lambda-architecture, Data-Lake, Data Lakehouse
• Широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов
• Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений
• Понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей

Должностные обязанности:

• Совместно с Data Scientist и Product Owner наших команд выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений
• Декомпозиция и документирование требований
• Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений
• Разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн
• Проектирование и развитие концептуальной архитектуры платформы и инфраструктуры наших приложений

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator
• Формат работы Гибрид: МСК/Вавилова 19

Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Проект: Мы разрабатываем и поддерживаем систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста сервисов банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

Ищем: Frontend-разработчика, для которого AI-агент — это основной рабочий инструмент, а не игрушка. Вы вайб-кодите осознанно: ставите агенту задачу через спецификацию, управляете контекстом, ревьюите результат — и за счёт этого делаете за день то, что раньше занимало неделю. При этом вы остаётесь инженером: понимаете, что генерирует агент, и отвечаете за качество кода в проде.
Здесь агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды.

Как работаем: Основной инструмент — CLI-агент (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если вы работали с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же.
У нас большой внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Вы будете ими пользоваться и пополнять реестр своими. Пишем и поддерживаем правила для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по нашим стандартам. Подключаем MCP-серверы к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. Практикуем spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью.
Приветствуем любые удобные вам форматы и практики агентной разработки — приносите свой workflow, лучшее заберём в реестр.

Стек: 
· React, Next.js, TypeScript 

· Redux Toolkit, RTK Query 

· SSE, стриминг, MCP 

· CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules 

· Jest, RTL 

· Node.js, REST, SSR 

· Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker 

· Jira, Confluence 

· CLI + реестр скиллов



Образ идеального кандидата: Инженер с 3+ годами фронтенда, который может рассказать не только «оптимизировал загрузку главной на 20%», но и «выстроил workflow с агентом: спека → генерация → ревью, и закрыл фичу за два дня вместо недели» или «написал скилл/правила для агента, которыми теперь пользуется вся команда».
Ему интересно не просто потреблять AI-инструменты, а конструировать агентов и мульти-агентные взаимодействия. Он понимает, как работают real-time интерфейсы на SSE, может спроектировать чат с агентом, который стримит ответ, и следит за тем, как агентная разработка меняет архитектуру продуктов.

Отклик:
В сопроводительном письме коротко опишите ваш AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите ему задачи, самый впечатляющий результат, которого добились в связке с агентом.

Мы ожидаем:

• Подтвержденный опыт разработки от 3х лет (по ТК РФ)
  
• Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript.
  Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS.
  REST API, SSR, серверный Node.js.
  Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
  Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow.
  SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает.
• Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать.
• Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу, чтобы агент её не «размазал».
• Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы).
• Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту.
• Главное — умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом.
  
  

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением.
• Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов.
• Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт.
• Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты».
• Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды.
• Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества.
• Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами.

Условия:

• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
• Аккредитованная ИТ-компания
• Формат работы: Москва офис (м. Кутузовская), после испытательного срока возможен гибрид
• Менторство
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком

Проект: Казначейство

Требования:

Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 1 -х лет;
Знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода;
Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных;
Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA;
Плюсом будет опыт работы в финансовых организациях или на проектах в финансовых организациях в роли аналитика данных или системного аналитика (понимание банковской предметной области, в частности, бухгалтерского учета);

Дополнительные (желательные)требования

Плюсом будет знакомство с СУБД Vertica, ClickHouse;
Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH),
составления технической документации (Source2Target, ТЗ)

Условия:
Конкурентная заработная плату (по итогам технического интервью);
Оформление в соответствии с ТК РФ;
Работа в дружной и профессиональной команде;
Удаленный формат работы РФ, РБ.

Проект «Взаимодействие с ФНС/ФССП»

Требования к кандидату:

• Опыт работы в банке или IT-проектах для банков не менее 2-х лет обязательно
• Понимание архитектуры (прикладной и системной) АБС ЦФТ Банк
• Знания ЦФТ-Банк в части предметной области:
• Обмен с гос.органами, Учетное ядро, Расчетный Центр
• Умение работать с Администратором словаря данных ЦФТ-Банк
• Практические знания в части интеграции АБС ЦФТ Банк (ЦФТ-Интегратор)
• Опыт сбора данных из нескольких систем, в том числе архивных
• Умение читать код PL/SQL
• Опыт написания простых SQL
• Опыт подготовки ТЗ с детальным описанием всех разделов
• Опыт ведения документирования и формирования базы знаний по направлению
• Уверенный пользователь: Jira, Confluence
• Отличные коммуникативные навыки

Задачи:

• Выявление и анализ требований
• Подготовка и согласование проектной документации (БТ, ТЗ, пользовательские инструкции и др.)
• Оценка трудоемкости задач
• Проектирование интеграционного взаимодействия систем
• Актуализация проектной документации в соответствии со стандартами, принятыми в отделе
• Согласование тестовых сценариев
• Участие в функциональном и/или приёмочном тестировании
• Рецензирование документов с требованиями других аналитиков
• Анализ инцидентов на промышленной среде в качестве третьей линии поддержки
• Участие в аналитике новых версий АБС ЦФТ-Банк

Условия:

• Конкурентную заработную плату (по итогам технического интервью);
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Работа в дружной и профессиональной команде;
• Удаленный формат работы РФ, РБ.

Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Ожидания от кандидата

Опыт работы по специальности: от 3,5 лет.
Умение писать базовые запросы SQL и готовы продемонстрировать это на собеседовании
Умение четко формулировать мысли письменно и устно
Знание основных нотаций моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML)
Опыт подготовки ФТ/ТЗ/Системных требований/etc для разработчиков
Опыт в интеграционных проектах (REST, SOAP, kafka, файловая и пр.)
Умение и опыт функционального тестирования доработок сервисов и БД
Активная жизненная позиция, не боитесь предлагать и внедрять изменения
Готовность к работе, предполагающей постоянные коммуникации с другими командами для достижения общей цели; важны soft skills
Будет плюсом, если у вас есть опыт работы в банковской сфере или брокерской/инвестиционной компании

Условия работы

Конкурентную заработную плату (по итогам технического интервью);

Оформление в соответствии с ТК РФ;

Работа в дружной и профессиональной команде;

Удаленный формат работы.

Дополнительные инструкции

Стек проекта:
MS SQL, C#, C++, Kafka, Keycloak, OpenApi, k8s, IIS
Инструменты, которые требуются аналитику для работы над проектом:
SQL managment Studio, Postman, Swagger, SoapUI, Jira, Confluence

Команда инвестиционного направления обеспечивает взаимодействие инвесторов с торговыми площадками, помогает им покупать и продавать финансовые инструменты на фондовом, срочном и валютном рынках.

Системный аналитик в команду развития сервисов и продуктов для

юридических лиц

Мы — команда, которая создаёт современные микросервисные
решения для корпоративных клиентов и внутренних пользователей
банка. Наши продукты — это сложные, высоконагруженные системы,
которыми ежедневно пользуются тысячи людей. Мы не просто пишем
код, а создаём сервисы, которые делают работу с банком удобнее,
быстрее и безопаснее для бизнеса.

Наши ключевые проекты:
Структурный депозит ЮЛ в банке.
Мониторинг клиентов Глобальных рынков.

Требования:
Опыт от 3-4 лет в системно анализе;
Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD, WSDL;
Знание SQL на уровне составления простых запросов;
Опыт проектирования сервисных взаимодействий с использованием
Rest API, Kafka, Synapse;
Понимание принципов взаимодействия с БД, знание основ SQL;
Опыт работы с фронт и бэк системами;
Опыт постановки задач на разработку и приемки результата;
Грамотная устная и письменная речь, умение находить общий язык как с
заказчиками, так и с разработчиками;
Общее понимание жизненного цикла разработки ПО;
Высокий уровень независимости;
Умение работать с неопределенностями;
Способность интерпретировать результаты AI
Желания ставить и достигать амбициозные цели, работать в Agile
команде и постоянно развиваться.

Обязанности:
Формализовывать бизнес-требования
Разрабатывать и согласовывать системные требования, включая
архитектуру разрабатываемых сервисов
Валидировать ПО на соответствие требованиям

Условия:
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Работа в гибридном формате в офисе Москва, Вавилова 19, Санкт-Петербург, ул. Уральская 1