Аналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Team.Inno – one of the most experienced Belarusian companies providing full-circle software development, implementations and supporting, business analysis, design, testing and project management services.

Over 18+ years, we’ve implemented over 1600 projects in different industries for our clients in the USA, Canada, UK, Germany, France, Italy, Japan, and other countries. Our team specializes in 40+ business domains, including Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Today, Team.Inno brings together over 3500 employees across its offices in Belarus, Poland, Georgia, Germany and Lithuania. We are constantly looking for both experienced professionals and entry-level specialists, and starting in 2025, we also offer free online courses for everyone who wants to begin a career in IT.

Here you can work on projects of different scales, explore various domains, and choose your own career path. Join us!

Requirements:

• Strong hands-on experience with Power BI Desktop and Power BI Service;
• Strong knowledge of DAX, including measures, calculated columns, and KPI logic;
• Experience building and maintaining Power BI semantic models;
• Strong SQL skills for data analysis, validation, reconciliation, and troubleshooting;
• Strong understanding of dimensional data modeling, relationships, facts, dimensions, and hierarchies;
• Experience working with complex hierarchical data structures;
• Prior experience working within Azure infrastructure and Azure-based data/analytics environments;
• Experience analyzing and extending existing Power BI reports, semantic models, and calculations;
• Experience with data quality, reconciliation, lineage, and data freshness;
• Experience implementing Row-Level Security (RLS) and deploying Power BI solutions across environments;
• Ability to optimize Power BI reports and troubleshoot performance, DAX, filtering, and refresh issues.

Nice to Have:

• Hands-on experience with Microsoft Fabric, including Lakehouse/Warehouse, semantic models, SQL Analytics Endpoint, or Direct Lake;
• Experience with VCAD for Power BI, VCAD Connector, VCAD API, or VCAD Power BI extensions;
• Experience integrating interactive 2D/3D CAD or BIM floor plans into Power BI;
• Experience with ETL/ELT processes and data pipelines;
• Experience designing dashboard and report mockups in Figma;
• Strong understanding of Power BI UI/UX and dashboard design principles;
• Hands-on experience with Python and common data analytics libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib;
• Experience with other BI and analytics tools such as Tableau, Qlik Sense, Looker, or similar platforms;
• Familiarity with other cloud platforms such as AWS or GCP, including their data and analytics services;
• Practical experience using AI-assisted development and analytics tools in a responsible and effective way;
• Experience in Digital Twin, real estate, facility management, data centers, occupancy, or capacity planning;
• Understanding of data governance, canonical identifiers, source mappings, and reusable semantic models;
• Conversational English at B2 level

Main responsibilities:

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports;

• Build and maintain reusable Power BI semantic models;

• Develop DAX measures, calculated columns, relationships, and hierarchies;

• Analyze and reuse existing Power BI reports, semantic models, and calculations;

• Develop reporting for space, occupancy, customer, contract, and capacity data;

• Integrate and visualize complex hierarchical and location-based data;

• Support VCAD/BIM floor-plan visualization in Power BI;

• Validate and reconcile data across reporting and source systems;

• Implement data-quality, lineage, and freshness indicators;

• Configure RLS and support deployment across environments;

• Optimize report performance and troubleshoot reporting issues;

• Collaborate with Data Engineers, Business Analysts, Solution Architects, and stakeholders.

We offer:

Learning and Development:

• A wide range of diverse projects in industries such as FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence, and more;
• A broad technology stack with the opportunity to switch between technologies;
• Individual growth plans and regular reviews of conditions (project roles, salary level);
• Preparation for interviews with international clients in English.

Work Environment:

• On-site work format;
• Spacious and comfortable workstations;
• Detailed onboarding: introduction to the team, processes, and policies, office tour, welcome card;
• Cozy kitchens, game rooms, coworking spaces, and lounge areas.

Additional Perks:

• Voluntary health insurance;
• Discounts from partner companies (from pizzerias and bookstores to electronics stores).

If you’re looking for real opportunities to grow professionally and take control of your career — we’ll be happy to welcome you to our friendly team!

The creation of the workplace is planned for the longer term.

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Мы ищем продуктового аналитика, которому доверим развитие продукта, выстраивание системы управления данными, улучшение процессов и поиск точек роста для бизнеса. Решая вместе с нами сложные аналитические задачи, вы сможете напрямую влиять на развитие мировых хитов в mobile gaming.

За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри ее. Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Также в задачах:

• проведение АБ-тестов и офлайн приемок новых алгоритмов;
• интерпретация полученных результатов, формулирование выводов и новых гипотез;
• задача со звездочкой - предсказание того, как изменение одного из факторов или группы скажется на притоке, оттоке и балансе ресурсов у игроков разных сегментов

Наш стек:

Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

• По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении
• Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
• Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo
• Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau
• Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины

Мы ожидаем что у вас есть:

• диплом выпускника технического вуза, а вместе с ним отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики;
• опыт работы в крупной технической или ритейл компании с видимыми результатами профессионального роста;
• опыт в А/В тестировании, анализе данных, продуктовой/маркетинговой аналитике;
• уверенные знания и опыт работы с SQL и Python;
• ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно;
• проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.

У нас классно, потому что у нас есть:

• по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 8 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом
• data-driven подход – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.
• все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы – не пустой звук.
• возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.

Мы предлагаем:

Гибкость в работе. Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.

Забота о здоровье и well-being:

1. Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.

2. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.

Развитие и обучение:

1. Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.

2. Компенсируем изучение иностранного языка.

3. Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.

Ивенты и мерч:

1. Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

2. Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.

3. Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.

Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.

About Bolt

Bolt is shaping a future where cities are built for people, not cars. What started as an ambitious project of a 19-year-old in 2013 has grown into a global mobility platform used by more than 200 million customers and 4.5 million driver and courier partners across 50 countries.

From ride-hailing and food delivery to scooters, e-bikes, and car-sharing, Bolt helps people move through cities every day. Small, autonomous teams drive this work, combining the speed and ownership of a startup with the scale of a global technology company backed by more than €1bn in funding.

And we're just getting started.

Why join Bolt?

• Build the future of mobility and help transform how people live and move in cities.

• Tackle challenges at scale that span technology, operations, regulation, and growth.

• Take real ownership early. Small, lean teams mean your decisions matter from day one, and you'll learn fast alongside some of the best people in the industry.

• Join one of Europe's leading technology companies, backed by world-class investors including Sequoia.

About the role:

As a Senior Data Analyst in the Central Operations Analytics team, you sit between business stakeholders and the data repo - translating operational questions into accurate, documented datasets and Looker explores that analysts and operators can self-serve. You own everything between marts/facts and the BI layer, and are a sparring partner to the operations analysts and business teams across Rides, Delivery, and wider verticals.

Main tasks and responsibilities:

• Turn stakeholder and analyst requests into clear specs (grain, definitions, edge cases) before modelling, and validate output with source systems and stakeholders before sign-off.

• Build and maintain reusable dbt models, tests, and documentation; extend marts and facts for reporting and self-service.

• Maintain end-to-end Looker projects (LookML views, explores, refinements), keeping LookML in step with dbt-driven or synced explores where applicable.

• Use AI-assisted tooling (e.g. Cursor, Claude) and lightweight automations across dbt, Airflow, Databricks, Python, and Google Sheets to accelerate modelling and remove repetitive analyst work.

• Support break-fix and small refactors when upstream schemas or marts change; coordinate impact with key consumers.

• Follow system design and architectural best practices, collaborating with cross-functional stakeholders to ensure data integrity and consistency across the analytics stack.

About you:

• You hold a Bachelor and/or Master degree in Statistics, Economics, Data Science, Computer Science, Mathematics, Information Management, Business or similar studies.

• You have significant experience in BI, analytics, or data roles with end-to-end delivery ownership, and can demonstrate tangible impact in data modelling.

• You are proficient in SQL and dbt (refs, layers, tests, documentation) and fluent in LookML (explores, dimensions, measures, refinements, explore-as-code).

• You have a working knowledge of Python for analytics and automation; familiarity with Spark, Airflow, or semantic/metrics-layer patterns (dbt Semantic Layer, MetricFlow) is a plus.

• You are a strong cross-functional collaborator with good business sense, structured written communication (tickets, specs, PRs), and excellent verbal and written English.

• You are proactive, take ownership, flag blockers early, and care about how numbers are interpreted - not only that the pipeline runs.

Why you’ll love it here

• Accelerate your professional growth with unique career opportunities.

• Enjoy a rewarding salary and stock options, knowing that as Bolt succeeds, so do you.

• Take care of your physical and mental health with our wellness perks.

• Celebrate 5 years at Bolt with a 1-month paid sabbatical to recharge.

• Connect with colleagues at annual company events and smaller team gatherings.

• Balance flexibility and in-person collaboration with our hybrid model, including at least 12 monthly in-office days.

Some perks may differ depending on your location and role.

At Bolt, using AI daily is a baseline expectation for everyone. If there’s a faster, smarter way to do your work, we expect you to find it. You’re still responsible for the output, so the standard stays high when using AI tools.

Experience is great, but what we really look for is drive, intelligence, and integrity. So even if you don’t tick every box, please consider applying!

Everyone is welcome

Bolt is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive workplace where all qualified applicants are considered for employment without regard to race, colour, nationality, religion, gender or gender identity, sexual orientation, age, or disability.

We welcome applications from all backgrounds and are happy to make reasonable accommodations throughout our hiring process. If you require any adjustments, please let us know.