Аналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.

Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.

Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)

• проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса

• создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ

• организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач

• разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса

• подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы

• взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях

• опыт работы с различными LLM

• опыт разработки агентов

• 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)

• глубокое знание SQL и оптимизации запросов

• опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса

• глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения

• знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.

Будет преимуществом:

• опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками

• понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков

• наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций

• опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере

• навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская/ м.Тульская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.