Аналитик медиаданных
Новая Сервисная Компания (НСК) — ведущая технологическая компания российского медиарекламного рынка, реализует и развивает технологии, сервисы и медиарекламные продукты. Ключевой партнер единой российской платформы продажи и размещения тел…
новая сервисная компания (ооо нск) · На сервисе с: 07.06.26 01:54
↑ Вакансия с автоподнятиемНовая Сервисная Компания (НСК) — ведущая технологическая компания российского медиарекламного рынка, реализует и развивает технологии, сервисы и медиарекламные продукты. Ключевой партнер единой российской платформы продажи и размещения телерекламы – Национального Рекламного Альянса (НРА).
В отделе стратегической бизнес-аналитики открыт поиск на вакансию аналитика медиаданных.
Отдел стратегической бизнес-аналитики занимается развитием хранилища данных (DWH) для аналитики, разработкой дашбордов, подготовкой регулярной и ad-hoc аналитики для бизнес-подразделений компании.
Чем предстоит заниматься:
- сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников;
- обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных;
- ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете);
- поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов;
- создание расчетов и аналитических моделей;
- построение и поддержка витрин данных;
- анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями;
- постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными;
- автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python).
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое);
- опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет;
- уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query);
- базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL;
- понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных;
- опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники;
- умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса;
- внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными;
- ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость;
Будет плюсом:
- python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API;
- работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex);
- знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете;
- знание основ медиапланирования;
- навыки использования математических методов моделирования и анализа.
Что мы предлагаем:
- работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка;
- гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское.
- стабильную заработную плату;
- официальное оформление;
- широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия;
- обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг);
- приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.
Похожие вакансии Аналитика данных
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
О проекте
Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
- Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
- Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
- Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
- Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
- Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
- Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
- Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
- Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
- Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
- Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
- Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
- Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.
Мы ожидаем
- Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
- Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
- Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
- Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
- Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
- Понимание статистики и методов анализа данных.
- Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.
Будет преимуществом
- Опыт оценки AI/ML-проектов.
- Участие в программах цифровой трансформации.
- Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
- Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
- Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
- ETL, DWH, аналитические витрины.
- Grafana, Prometheus.
- OKR, Balanced Scorecard.
- Jira, Confluence.
- Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
- Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
- Опыт A/B-тестирования.
- Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
- оценки инвестиционных проектов;
- подготовки ТЭО;
- оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
- оценки цифровой трансформации;
- работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
- анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.
Условия:
- Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
- ДМС для сотрудников компании
- Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
- Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
- Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.