s7 group

Старший аналитик корпоративной отчетности

ЗАО «Группа компаний С7» (S7 Group) — управляющая компания холдинга S7. Мы занимаемся стратегическим и коммерческим планированием, юридическим сопровождением, управляем финансами, маркетингом, пиаром и развиваем продажи.

s7 group · На сервисе с: 17.07.26 21:52

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

ЗАО «Группа компаний С7» (S7 Group) — управляющая компания холдинга S7. Мы занимаемся стратегическим и коммерческим планированием, юридическим сопровождением, управляем финансами, маркетингом, пиаром и развиваем продажи.

Сейчас мы находимся в поиске Старшего аналитика корпоративной отчетности. Нам очень хочется, чтобы сотрудники росли вместе с компанией, учились, развивались и повышали свою квалификацию. Всё это поможет достигать поставленных целей, которые ставит перед собой S7.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • Формирование регулярных отчетов в Tableau, формирование ad-hoc отчетности с использованием (python, R, Tableau);
  • Подготовка презентаций и аналитических материалов к регулярным мероприятиям;
  • Формирование требований к отчетам для разработчиков DWH;
  • Определение источников данных для отчетов, реализация алгоритмов определения KPI;
  • Проведение EDA;
  • Выбор оптимальной формы визуализации данных;

Требования

Для нас важно:

  • Опыт работы с Tableau, опыт анализа данных с использованием R и/или Python;
  • Умение писать аналитические SQL-запросы;
  • Понимание принципов построения KPI;
  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake;
  • Знание математической статистики;
  • Понимание принципов data storytelling;
  • Опыт использования одной или нескольких библиотек визуализации данных (ggplot2, Plotly, Seaborn, matplotlib, d3.js, Vega, Shiny);
  • Образование: высшее техническое либо высшее физико-математическое;
  • Коммуникабельность;

Условия

Мы предлагаем:

Условия работы:

  • Мы полностью соблюдаем трудовое законодательство Российской Федерации;
  • Супер удобное расположение офиса - Петровка, 7;
  • Пятидневный график работы в современном офисе класса А+;
  • Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными событиями;

Карьера:

  • Профессиональное обучение, участие в тренингах и конференциях;
  • Возможность развиваться, пробовать новое, проявлять инициативу, запускать свои проекты.
  • Профессиональный и дружный коллектив, готовый делиться опытом и знаниями;

Корпоративные привилегии:

  • ДМС после испытательного срока;
  • Диагностика, исследования, приёмы, консультации врачей и лечение – бесплатно.
  • Стоматология и премиальные клиники – со скидкой до 75%;
  • Возможность путешествовать всей семьей по специальным корпоративным тарифам на рейсах S7;
  • Программа корпоративных скидок PrimeZone.
  • Скидки от -5% до -80% у 1500+ партнёров по всей стране (развлечения, магазины, рестораны, фитнес, салоны красоты, турфирмы, онлайн-обучение, недвижимость и т.д.);
  • «Понимаю» - программа психологической, финансовой и юридической поддержки сотрудников. Безлимитное количество консультаций;
  • Программа здорового образа жизни S7 Impulse (бесплатные онлайн- и оффлайн-тренировки по разным видам спорта);
  • Программы для детей сотрудников (-75% на путёвки в детские летние лагеря, подарки детям сотрудников на Новый год, Детские новогодние ёлки, подарки первоклассникам).

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.