sheepy

QA Automation Engineer / SDET Middle+ - Crypto, Automation & AI

QA Automation Engineer / SDET Middle+ — Crypto, Automation & AI

sheepy

от 1 800 $ (≈ от 148k ₽)РоссияМоскваУдалёнка

QA Automation Engineer / SDET Middle+ — Crypto, Automation & AI

Мы ищем QA-инженера в команду международного fintech-продукта. Мы развиваем Sheepy и другие проекты, связанные с криптовалютными платежами, блокчейн-сетями и платёжными шлюзами. В этой роли ты будешь тестировать новые возможности продукта, разбирать сложные платёжные сценарии и превращать повторяемые проверки в автоматизацию.

У нас уже есть Playwright, автотестовый фреймворк и CI. Сейчас хотим расширить покрытие критичных сценариев в повседневную работу QA.

Чем предстоит заниматься:

  • Тестировать продукт. Проверять новые задачи и исправления, проводить исследовательское тестирование, участвовать в smoke и регрессе по нескольким проектам.
  • Разбирать платежи от начала до конца. Проследить путь от создания инвойса до транзакции в сети, подтверждений и зачисления. Проверить, как при этом меняются статусы, комиссии и баланс, что получают API-клиенты и какие события уходят через webhook.
  • Развивать автоматизацию. Писать и поддерживать тесты на Playwright и TypeScript, улучшать фикстуры и подготовку данных. Вместе с командой решать, какие сценарии проверять через API, какие на стыке сервисов, а какие через интерфейс.
  • Выстраивать процессы с ИИ-агентами. Подключать агентов там, где они могут взять на себя часть работы: разобрать требования, предложить сценарии, подготовить черновик теста или собрать данные о падении. Определять, что агент может выполнить сам, где нужна проверка инженера и как воспроизвести результат.
  • Разбираться в падениях CI. По логам, данным API и состоянию транзакций выяснять, где возникла проблема: в тесте, окружении, интеграции с платёжным шлюзом или логике продукта.
    В первые месяцы фокус будет на smoke по ключевым платёжным сценариям, стабильности текущих тестов и расширении API-покрытия. Параллельно выберем повторяющиеся QA-задачи, на которых можно попробовать работу с агентами и оценить, сколько времени она экономит.

Требования:

  • Опыт от двух лет в автоматизации тестирования.
  • Опыт TypeScript или JavaScript и практический опыт с Playwright.
  • Опыт тестирования REST API и работы с CI. Ты умеешь читать отчёты и логи, воспроизводить падения и объяснять команде, какие данные нужны для поиска причины.
  • Понимание асинхронных интеграций. Ты знаешь, как проверять webhook, повторные попытки, отложенную обработку и переходы между статусами.
  • Практическое понимание криптовалют и блокчейна. Ты можешь найти транзакцию по хешу, сверить сеть, токен, адрес, сумму, комиссию и подтверждения, а затем сопоставить их с тем, что показывает продукт.
  • Опыт применения ИИ-инструментов в тестировании или разработке. Ты умеешь дать инструменту контекст и проверить его вывод по фактическому ответу API, логам или результату прогона.
  • Самостоятельность в работе. Можешь разобрать неоднозначное требование, задать вопросы и предложить, с чего начать проверку.

Будет плюсом:

  • Опыт с тестовыми сетями, свипами, горячими и холодными кошельками, выплатами или AML-возвратами.
  • Опыт развития тестового фреймворка или настройки процессов, в которых ИИ-агенты работают с репозиторием, тестовым окружением и отчётами CI.

Что важно для нас:

  • Нам нужен не просто человек, который пишет UI-тесты, а инженер, который понимает ценность автотестов для продукта.
  • Важно уметь выбирать правильный уровень покрытия: где нужен UI, где API, а где достаточно интеграционной проверки.
  • Важно не только фиксировать падение теста, но и уметь разобраться, что именно сломалось: тест, данные, окружение, API, платежный провайдер, webhook или бизнес-логика.
  • Важно быть самостоятельным: видеть зоны риска, предлагать покрытие и помогать команде повышать стабильность релизов.

Условия и возможности:

  • Участие в международном fintech-проекте с фокусом на криптовалютные платежи и B2B-решения

  • Полностью удалённый формат работы

  • Гибкие процессы и минимум митингов

  • Наставничество и поддержка на старте, возможности профессионального роста

  • Конкурентная оплата труда (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)

  • Прозрачные процессы, понятная система задач и регулярная обратная связь

  • Инструменты: Agile, Redmine, Telegram, Discord.

Похожие вакансии Автоматизация тестирования

hh.ru
hr me

QA Engineer (Manual + Automation, Mobile + Web, FinTech)

hr me
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Привет! Мы ищем QA Engineer в команду регулируемой OTC crypto-платформы из Дубая.

Команда развивает собственную платформу для работы с цифровыми активами и фиатными платежами: OTC-деск, веб-клиент и мобильное приложение.

Предстоит отвечать за качество продукта — от ручного тестирования и проверки релизов до развития автоматизации и QA-процессов.

Обязанности:

  • Тестировать мобильное приложение, веб-платформу, админ-панель и API.
  • Планировать и проводить функциональное и регрессионное тестирование, проверять готовность релизов к выходу в production.
  • Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python или TypeScript с использованием Playwright, pytest или аналогов.
  • Проверять финансовые сценарии, интеграции и взаимодействие с внешними провайдерами.
  • Составлять и актуализировать тест-кейсы и чек-листы, обеспечивать тестовое покрытие релизов.
  • Находить, исследовать и описывать баги, взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой.
  • Развивать QA-процессы и BDD-фреймворк, использовать AI для проектирования тестов, автоматизации и анализа ошибок.

Требования:

  • 4+ лет опыта в QA в FinTech, Payments, Crypto, банках или других финансовых продуктах.
  • Понимание финансовой логики: балансы, транзакции, холды, лимиты, статусы и идемпотентность.
  • Опыт тестирования мобильных приложений, веб-платформ и REST API, уверенная работа с Postman, curl и логами.
  • Опыт автоматизации на Python или TypeScript, знание Playwright, pytest или аналогичных инструментов.
  • Опыт работы с BDD/Gherkin и CI/CD, понимание регрессионного тестирования и релизных процессов.
  • Опыт тестирования интеграций, вебхуков, аутентификации и взаимодействия с внешними провайдерами.
  • Уверенное использование AI-инструментов в повседневной QA-работе.
  • Знание английского В2+ для рабочей коммуникации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с KYC/KYB, комплаенсом, санкционным скринингом, Travel Rule, лимитами и ограничениями.
  • Опыт работы с Flutter, тестирования iOS/Android и мобильной E2E-автоматизации.
  • Нагрузочное и визуальное регрессионное тестирование, работа с нестабильными E2E-тестами.
  • Опыт тестирования миграций данных, финансовых сверок и переходов на новое банковское ядро.

Условия:

  • Конкурентный фиксированный оклад, обсуждается индивидуально.
  • Полная занятость, удаленный формат работы из любой точки мира.
  • Оплачиваемые отпуска, дополнительные выходные и больничные.
  • Сильная команда, высокая степень самостоятельности и минимум бюрократии.
  • Работа над регулируемой криптоинфраструктурой для международного рынка.
Сайты компаний
T

Lead QA Engineer

Tripledot StudiosАвтоподнятие
Зарплата не указанаБеларусьГрузияМинскГибрид

Who are we?

Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world.

We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios.

Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users.

Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others.

We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games.

Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started.

The role is working within our studio: Belka Games

Belka Games is a game development company. According to Sensor Tower, the company is among the top 30 highest-grossing game developers in Europe, and its audience has recently surpassed 110 million players.

Role Overview

We are currently seeking a skilled Lead QA Engineer with a background in game development. We'd like to see a specialist who can confidently maintain our course of continuous improvement of our product's quality and keep up with our busy schedule and active rhythm of development. 

Key Responsibilities

  • Directly participating in product testing
  • Defining and controlling task/project testing quality indicators
  • Developing testing rules and maintaining high standards
  • Managing the QA team (Manual & Automation)
  • Distributing test tasks among team members and controlling their implementation
  • Record-keeping for the QA department (including test cases and checklists)
  • Preparing the product for release
  • Leading the project - constant readiness to provide a full and clear report on the status of the project, plus risk analysis
  • Participating in the estimation and planning of tasks for the latest release version

Required Skills, Knowledge and Expertise

  • 3+ years in a similar QA role in mobile game development
  • Strong understanding of the mobile game development lifecycle
  • Experience leading QA teams of 10+ people
  • Strong planning, organization, and team management skills
  • Experience with QA KPIs, team development, test documentation, and testing strategy
  • Experience collaborating with automation teams
  • Experience with A/B testing and monetization
  • Knowledge of SQL and experience working with relational databases
  • Experience with Git and CI/CD
  • Experience with API and network debugging tools such as Swagger/OpenAPI, Charles, and Fiddler
  • Strong practical use of AI in testing, with the ability to integrate AI-driven solutions into QA workflows and pipelines
  • English and Russian spoken and written at B2 level and above

Would Be a Plus:

  • Ability to read XML and JSON
  • Knowledge of MongoDB (queries must be written often)
  • Experience analyzing testing effectiveness
  • Ability to localize problems based on statistical data
  • Experience developing work processes with test management systems (TestRail)
  • Experience with Android debug bridge, iMobileDevice

Working at Tripledot

  • Hybrid Working
  • 20 business days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year
  • 20 business days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year
  • Lunch: Provided daily in the office to keep you fueled and focused
  • Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development.
  • Private Medical Cover: Ensure your health is in good hands through private health insurance
  • Sport Compensation: Stay fit and active with our sport compensation benefit
  • Taxi to compensate for travel to the office
  • English Classes: Enhance your English skills with our provided English classes
Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Привет! Это команда разработки платформы видеоплатформы.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек

  • Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

  • Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.

  • Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).

  • Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.

  • Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.

  • Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.

  • Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.

  • Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.


Нам важно

  • Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.

  • Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).

  • Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).

  • Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
    Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд).

  • Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.

  • Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).

  • Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).

  • Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.

  • Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.


Будет плюсом

  • Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).

  • Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.

  • Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.