QA Engineer (Manual + Automation, Mobile + Web, FinTech) (Python, TypeScript)

Привет! Это команда разработки платформы видеоплатформы.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек

• Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

• Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.

• Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).

• Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.

• Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.

• Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.

• Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.

• Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.

Нам важно

• Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.

• Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).

• Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).

• Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
  Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд).

• Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.

• Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).

• Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).

• Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.

• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.

Будет плюсом

• Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).

• Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.

• Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).

Clearway Integration — команда архитекторов и консультантов, созданная выходцами из MicrosoftConsultingServices. Мы проектируем и разрабатываем программные продукты, которые управляют ИТ-инфраструктурами масштаба страны. Наши решения включены в Реестр отечественного ПО, мы аккредитованы Минцифры и помогаем крупнейшим банкам, промышленным холдингам и госзаказчикам строить надёжную, безопасную и современную ИТ-архитектуру.

Мы создаём технологии, которые реально работают и превосходят западные аналоги. В нашей линейке — продукты для автоматического управления серверами и АРМ в сетях из десятков тысяч хостов, для мониторинга инфраструктуры открытых ключей (TLS и ГОСТ). Это сложные, инженерно ёмкие задачи, которые требуют не просто «автоматизатора», а думающего профессионала, готового погружаться в контекст и влиять на результат.

Мы ищем коллегу, который мыслит, как инженер-архитектор, а не просто исполнитель тест-кейсов. Кто видит за строчками кода надёжность, скорость и качество всего продукта. Кто готов не просто писать тесты, а строить систему автоматизации, которая станет фундаментом для развития продукта на годы вперёд.

Кого мы ищем

Нам нужен человек-драйв: тот, кто любит разбираться в сложном, не пасует перед неизвестностью и умеет добиваться результата. Мы сработаемся, если вы:

• Нацелены на результат — вам важно не просто «написать автотест», а быть уверенным, что продукт стал надёжнее, и вы лично повлияли на это;
• Мыслите позитивно — вы видите в сложных задачах вызов, а не проблему, и умеете искать решения, а не оправдания;
• Готовы покорять PKI — вас зажигает возможность стать экспертом в инфраструктурных технологиях (TLS, ГОСТ, AD, Kubernetes, мониторинг);
• Хотите строить лучшее — вам не всё равно, каким получится продукт, вы хотите создавать решения, которые будут работать надёжно и опережать западные аналоги.

Чем предстоит заниматься

1. Архитектура и разработка фреймворка автотестов
Вы станете ключевым участником команды, отвечающим за развитие и внедрение эффективной системы автоматизированного тестирования. Вы будете проектировать, развивать и поддерживать наш фреймворк на Python. Ваши решения станут фундаментом на годы вперёд.

2. Покрытие всего стека
Вы будете создавать автоматизированные тесты разных уровней:

• E2E сценарии с использованием Playwright;
• Интеграционные тесты API (REST);
• Работа с базами данных (ClickHouse, PostgreSQL).

3. Интеграция в процесс разработки
Вы настроите и оптимизируете запуск тестов в GitLab CI/CD для непрерывной проверки качества, внедрите удобную отчётность через Allure и интеграцию с Zephyr (система тест-менеджмента).

4. Техническая экспертиза
Вы будете анализировать слабые места приложения, предлагать решения для улучшения его тестируемости, надёжности и производительности. Ваш голос будет услышан при проектировании новой функциональности.

Что нужно уметь и знать

Обязательно:

• Опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет.
• Глубокое понимание pytest (фикстуры, параметризация, хуки).
• Опыт работы с Playwright (или Selenium) для автоматизации веб-приложений.
• Уверенная работа с библиотеками для тестирования REST API (httpx/requests).
• Опыт написания и оптимизации SQL-запросов, работа с PostgreSQL (ClickHouse будет плюсом).
• Понимание принципов CI/CD, практический опыт настройки пайплайнов в GitLab CI/CD.
• Опыт работы с Docker (создание образов, запуск контейнеров).
• Знание Git, опыт работы в команде (codereview, процессы ветвления).
• Понимание и применение паттернов проектирования в автотестах (PageObject, PageElement и др.).
• Опыт работы с AllureReport или аналогами для создания наглядной отчётности.

Будет мощным плюсом:

• Опыт работы с gRPC.
• Знакомство с брокерами сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ).
• Опыт работы в среде Kubernetes/OpenShift.
• Опыт работы с системами аутентификации и авторизации (LDAP, OAuth, OIDC).
• Понимание основ работы веб-приложений (бэкенд на C# / Go, фронтенд на Angular).
• Опыт интеграции с системами тест-менеджмента (Zephyr, TestRail, Qase и др.).
• Опыт работы с фреймворком FastAPI.
• Разработка и внедрение системы мониторинга тестового покрытия для наглядной оценки качества и выявления «слепых зон».

Что мы ценим в людях

• Инженерный подход. Вы не просто пишете код, а проектируете масштабируемые и поддерживаемые решения.
• Проактивность. Вы предлагаете улучшения, аргументируете выбор технологий, не ждёте, пока скажут.
• Ответственность. Вы берёте на себя качество своего участка и доводите задачи до результата.
• Страсть к качеству. Вам искренне интересно делать продукт и тестовую инфраструктуру лучше, стабильнее, эффективнее.

Почему вам стоит откликнуться

• Реальное влияние. Вы сможете влиять на технологический выбор и архитектурные решения фреймворка с момента его активного роста. Ваш код будет работать в продуктах, которые используют крупнейшие компании страны.
• Масштаб и сложность. Вы будете работать над задачами, которые редко встретишь в обычной коммерческой разработке. Инфраструктура открытых ключей, распределённые системы, Kubernetes, мониторинг — это вызов для настоящего инженера.
• Современный стек. Мы используем актуальные инструменты и открыты к новым идеям. У нас нет застывших процессов — мы постоянно ищем лучшие практики.
• Команда профессионалов. У нас работают сильные инженеры, которые уважают друг друга и любят своё дело. Скучно не будет.
• Достойные условия:
  • Конкурентная зарплата и ежегодные бонусы (до 6 окладов).
  • Полное соблюдение ТК РФ, официальный доход.
  • Участие в госпрограммах поддержки ИТ (льготная ипотека и др.).
  • ДМС, доплата больничных до 100% оклада (28 дней), 3 day-off на форс-мажоры.
  • Оплата мобильной связи, оборудование, корпоративные мероприятия, матпомощь при важных событиях.
  • Возможность учиться за счёт компании (внешние курсы, конференции).
  • Гибкий формат работы: офис, удалёнка, гибрид — на ваш выбор.

Готов принять вызов и оставить свой след в коде? Откликайся!

• Писать и поддерживать автотесты на Java/ Kotlin, Python, С#, Go

• Составлять тест планы, наборы, кейсы

• Вести тестовую документацию
• Дорабатывать тестовую инфраструктуру

Требования:

• Знание Python, UI и API тестирования

• Опыт создания фреймворков для автоматизированных тестов

• Знание процессов, методологий и практик тестирования

• Опыт с CI/CD (Jenkins, Gitlab)

• Опыт работы с Linux

• Опыт тестирования мобильных приложений

Условия:

• Конкурентная зарплата
• Интересные и разнообразные проекты
• Возможность карьерного и профессионального роста
• Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом
  
  Обратите внимание, что возможны секции с Live-coddingом
• Обратите внимание на способ оформления и вилку вакансии!