группа черкизово, центральный офис

ML-аналитик

Работу в крупной стабильной Компании - лидере рынка;

группа черкизово, центральный офис

Зарплата не указанаРоссияЛипецкУдалёнка

Мы предлагаем:

  • Работу в крупной стабильной Компании - лидере рынка;
  • Официальное оформление по ТК РФ в штат Компании на бессрочной основе;
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00;
  • Гибкий формат работы: возможность работы удаленно, если вы находитесь в другом регионе РФ;
  • Конкурентоспособную заработную плату: оклад + годовую премию;
  • Возможности профессионального развития и карьерного роста.

Вам предстоит:

  • Проектирование баз данных: создание структуры хранения данных, сборка и объединение разрозненных источников (показания датчиков, журналы систем, внешние параметры) в единые аналитические витрины.
  • Исследование массивов данных: проведение детального разведочного анализа (EDA), выявление аномалий, расчет корреляций, взаимных влияний и лаговых эффектов между параметрами.
  • Прогнозное моделирование: разработка, валидация и калибровка моделей машинного обучения для прогнозирования целевых показателей технологического процесса.
  • Применение Байес-методов: построение вероятностных моделей для оценки рисков и доверительных интервалов в условиях неполноты информации или высокой зашумленности данных.
Мы ожидаем:
  • Образование: оконченное высшее образование по направлениям: Прикладная математика, Математическая статистика, Компьютерные науки, Мехмат, Физтех (приоритет выпускникам сильных математических школ — МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ, НГУ и профильных технических вузов).
  • Стаж: от 1 до 3 лет коммерческого опыта в сфере анализа данных, Data Science или прикладного математического моделирования.
  • Опыт успешного объединения разрозненных и «грязных» массивов данных в единую консистентную базу.
  • Практический опыт решения задач прогнозирования и поиска корреляционных/причинно-следственных связей на реальных данных.
  • Языки программирования: уверенный Python (библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Statsmodels).
  • Байесовский анализ: практические навыки работы с вероятностным программированием (PyMC, Stan, ArviZ, MCMC-сэмплирование, байесовская регрессия).
  • Машинное обучение и матстатистика: владение алгоритмами прогнозного моделирования, анализом временных рядов, методами градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM), корреляционным и факторным анализом.
  • Базы данных и работа с данными: уверенный SQL (сложные агрегации, оконные функции, CTE), навыки проектирования архитектуры реляционных/аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse), понимание принципов нормализации и денормализации данных.
  • Инженерия данных: базовые навыки объединения разнородных источников, построения витрин данных и автоматизации выгрузок.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
сеть супермаркетов да!

Младший аналитик

сеть супермаркетов да!Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает младшего аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических данных
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов для сокращения ручных операций

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 1 - 2 лет
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими объемами данных
  • Знание SQL (написание запросов), знание Python будет преимуществом
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги)
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности;
  • Высокие аналитические способности, внимание к деталям
  • Самостоятельность, ответственность, проактивность и ориентация на результат
  • Владение комп.программами: уверенное знание SQL, Python, Power Query, Power Pivot

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

Другие площадки
яндекс финтех

Риск-аналитик

яндекс финтехАвтоподнятие
200k–300k ₽РоссияМоскваГибрид

Мы отвечаем за полный жизненный цикл и экономику ключевых розничных направлений: Яндекс-Сплита (BNPL) и кредитных продуктов. Наша цель — увеличить портфель, сохранив оптимальное соотношение доходности и риска.

Какие задачи вас ждут

Управление портфелем и его анализ

Вы будете разрабатывать и реализовывать стратегию управления портфелем кредитных продуктов и BNPL-сервисов, чтобы повысить доходность, оптимизировать риски и увеличить долю рынка. Предстоит организовывать и контролировать регулярный анализ портфеля: анализировать прибыльность (PnL, margin) продуктов в различных разрезах, проводить винтажный анализ, рассчитывать и прогнозировать ключевые риск-метрики (NPV, CoR), анализировать клиентское поведение, LTV и отток.

Улучшение продуктов

Вы будете инициировать и вести проекты по улучшению текущих продуктов: оптимизировать ценообразование, менять лимитную и скоринг-политику.

Взаимодействие с подразделениями

Вы будете тесно сотрудничать с командами антифрода, маркетинга, продукта, IT и финансов, чтобы согласовывать и реализовывать инициативы.

Отчётность и планирование

Вы будете готовить регулярную отчётность по состоянию портфеля для руководства банка, участвовать в бюджетировании и прогнозировании.

Мониторинг рынка

Вы будете отслеживать рыночные тренды, действия конкурентов и новые технологии в области розничного кредитования.

Мы ждём, что вы

  • Не менее трёх лет работали в розничном банковском, финтех- или МФО-секторе на позициях, связанных с портфельным менеджментом или кредитными рисками.
  • Глубоко понимаете экономику розничных кредитных продуктов: PnL, NPV, LTV, драйверы доходности и риска.
  • Обладаете отличными аналитическими навыками.
  • Уверенно владеете SQL, умеете самостоятельно извлекать и анализировать данные.
  • Имеете стратегическое мышление, умеете видеть картину в целом и генерировать идеи для роста бизнеса.
  • Работали с BI-инструментами: Tableau, DataLens, Power BI.

Будет плюсом, если вы

  • Умеете писать на Python или R.
  • Запускали новые кредитные продукты или BNPL-сервисы с нуля: рассчитывали юнит-экономику, кривые просрочек, строили кредитную политику и проводили A/B-тесты.

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье


Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Рост и развитие


В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому:

Обучение

В Яндексе есть собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами и специальные программы для начинающих и опытных руководителей.

Профессиональные сообщества

Для проджектов и продактов, аналитиков, дизайнеров, рекрутеров и других специалистов.

Профильные конференции

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Спорт


Мы любим спорт и считаем его важной частью хорошего самочувствия каждого яндексоида. Поэтому у нас есть:

Спортзалы в офисе

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым. Можно заниматься самостоятельно или позвать своего тренера.

Спортивные клубы

В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в соревнованиях.

Специальные события

Фестивали спорта и здорового образа жизни, уникальные спортивные проекты во дворах офисов.

Спорт вне офиса

У нас есть скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, на скалодромах и в других местах.

И еще


Жилищные займы

Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

Скидки на услуги и сервисы

На внутреннем портале можно найти сотни услуг и сервисов. Также при оплате зарплатной картой можно получать повышенный кешбэк и дополнительные скидки.

Детские образовательные проекты

Специальные образовательные проекты от наших сервисов для мини-яндексоидов разных возрастов — офлайн и онлайн.

Подписка Плюса

Для всех яндексоидов.

hh.ru
ozon

Аналитик данных в Направление Качества ПВЗ

ozonАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Мы — группа аналитики и автоматизации контроля качества пунктов выдачи. За последние несколько лет сеть ПВЗ кратно выросла, и перед нами стоит амбициозная задача — чтобы качество росло вместе с масштабом. Мы отвечаем за то, чтобы каждый пункт выдачи соответствовал высоким стандартам Ozon: автоматизируем процессы и регулярные проверки, следим за ключевыми метриками качества и развиваем новые. Наша работа напрямую влияет на впечатление миллионов клиентов и на тарификацию ПВЗ. Ищем аналитика, который усилит продуктовую составляющую команды: будет формулировать продуктовые вопросы, проводить исследования, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.

Вам предстоит

  • Разрабатывать, поддерживать и развивать систему метрик для оценки качества пунктов выдачи и соблюдения стандартов.
  • Анализировать динамику ключевых показателей, находить аномалии, факторы изменений и точки роста качества.
  • Проводить исследования: от постановки вопроса и выбора методологии до интерпретации результатов и рекомендаций.
  • Исследовать связь между качеством работы ПВЗ, экономическими параметрами, тарифами, клиентским опытом и поведением партнёров.
  • Формировать понятные выводы и рекомендации для продуктовых, операционных и руководящих команд.
  • Создавать и поддерживать DAG в Airflow для автоматизации сбора и обработки данных.
  • Разрабатывать и поддерживать BI‑отчёты и дашборды для команды и руководства.
  • Прозрачно описывать методологию расчёта метрик, источники данных, ограничения и логику интерпретации.

Мы ожидаем

  • Высшее образование: математическое, экономическое или техническое.
  • Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
  • Уверенное знание SQL и Python.
  • Опыт работы с BI‑отчётностью в Apache Superset.
  • Опыт работы с DAG в GitLab и Airflow.
  • Понимание продуктового подхода и умение предлагать метрики, отвечающие на бизнес‑вопросы.

Мы предлагаем

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
  • Свободу действий в принятии решений.
  • Достойный уровень заработной платы.
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся.
  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.