MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров
Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews
Обязанности:
-
Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности
-
Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов
-
Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных
-
Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики
-
Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта
-
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов
-
Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных
-
Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд
Требования: -
Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком
-
Уверенное владение Python и SQL
-
Хорошее знание математической статистики
-
Опыт анализа больших объёмов данных
-
Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности
-
Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
-
Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров
-
Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта
-
Опыт работы с A/B-тестами
Условия: -
Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом
-
Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла
-
Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем
-
Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей