сберспасибо

Head of Analytics

Управление аналитикой портфеля продуктов: оценка эффективности, рентабельности продуктов, формирование комплексных метрик для портфельного управления, выявление точек перекрёстного влияния и оптимизация структуры портфеля на основе данных;

сберспасибо

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Чем предстоит заниматься:

  • Управление аналитикой портфеля продуктов: оценка эффективности, рентабельности продуктов, формирование комплексных метрик для портфельного управления, выявление точек перекрёстного влияния и оптимизация структуры портфеля на основе данных;
  • Управление командой: приоритизация задач на основе бизнес-импакта (LTV/ROMI) и трудозатрат. Отказ от низкоэффективных отчетов в пользу высокомаржинальных исследований;
  • Организация процессов: выстраивание E2E-цикла от постановки вопроса стейкхолдером до внедрения инсайта в продукт, с четким контролем сроков и качества на каждом этапе;
  • Сквозная аналитика и единая система метрик: объединение данных продукта, маркетинга, продаж и финансов для устранения противоречий между отделами;
  • Генерация и проверка гипотез: на основе комплексного анализа формировать и приоритезировать гипотезы для роста ключевых метрик (Retention, Conversion, LTV) с учетом стоимости их проверки (A/B-тесты);
  • Развитие команды и экспертизы: постановка OKR/KPI, найм, менторство и контроль качества кода/расчетов (SQL/Python).


Требования:

  • Управленческий опыт (Head of Analytics / Lead);
  • Доказанный опыт управления аналитическим портфелем (бэклогом): умение работать в условиях избытка запросов;
  • Понимание Unit-экономики и финансовых моделей продукта;
  • Опыт построения сквозной аналитики и примирения данных между отделами (Sales, Marketing, Product);
  • Сильный технический бэкграунд (SQL, Python/R, BI) — для контроля качества и погружения в сложные кейсы;
  • Навыки структурирования: превращение хаоса данных в лаконичные дашборды и презентации для нетехнической аудитории;
  • Знание статистики (A/B-тесты, p-value, power) на уровне постановки задач команде и интерпретации результатов.


Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети

Data & Marketing Analyst

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Data & Marketing Analyst

🏢 Компания: ••••••••
🌍 Формат: Удалёнка
🕒 Занятость: Полная занятость

О компании:

•••••••• разрабатывает продвинутых AI‐ассистентов и образовательные продукты, помогающие людям и компаниям повышать продуктивность и развитие. Сейчас команда создаёт новый AI‐продукт в области ментального здоровья и майндфулнес. В компании есть зрелая дата‐команда и современный стек инструментов.

Задачи:

• Настроить веб‐трекинг с нуля: GA4 и GTM (client‐ & server‐side), dataLayer, UTM‐конвенции, дедупликация событий и окна атрибуции.
• Внедрить server‐side conversions для Meta CAPI, Google Enhanced Conversions и TikTok Events API.
• Построить и поддерживать модель атрибуции, связывать маркетинговые расходы с реальным доходом и делать LTV/CAC‐анализ по каналам.
• Проектировать и поддерживать Tableau‐дашборды по CAC, ROAS, воронке конверсий, когортам и LTV‐кривым.
• Поддерживать performance‐маркетинг команду через ad‐hoc SQL‐запросы и Python‐скрипты для автоматизации.
• Планировать и анализировать A/B‐тесты, документировать результаты и выносить рекомендации.

Требования:

• 3+ лет опыта в роли Data Analyst / Web Analyst / Marketing Analyst для веб‐подписок или e‐commerce.
• Глубокие знания веб‐аналитики: воронки, атрибуция, логика трекинга и измерение эффективности.
• Опыт работы с сырыми/полуобработанными данными из рекламных платформ (Facebook/Meta Ads, Google Ads, TikTok) и их валидации.
• Понимание метрик подписного бизнеса: LTV, когорты, ретеншн, CAC и payback period.
• Продвинутый SQL (window functions, CTE, оптимизация запросов) и уверенный Python (pandas, NumPy).
• Опыт с BI‐инструментами (Tableau, Looker, Power BI).

Будет плюсом:

• Практический опыт с GA4.
• Опыт с GTM (client‐ и server‐side).
• Опыт работы с PSP‐данными.
• Опыт в A/B‐тестировании.
• Умение делать продвинутые Tableau‐дашборды (calculated fields, parameter actions).
• Опыт с BigQuery и dbt.

Стек:

SQL, BigQuery, dbt, GA4, GTM, Tableau, Python (pandas, NumPy), Meta/Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, GrowthBook

Условия:

• Полная занятость с гибким графиком и полностью удалённо.
• Полная ответственность за настройку трекинга с нуля для нового продукта.
• Сильная команда (10+ специалистов в data), современный стэк и возможности профессионального роста.
• Конкурентная компенсация, медстраховка и бюджет на обучение.

📩 ••••••••

hh.ru
сеть супермаркетов да!

Аналитик

сеть супермаркетов да!Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических витрин и расчет ключевых метрик
  • Автоматизация и оптимизация процессов сбора, обработки данных и формирования регулярной отчетности с использованием Power Query, Power Pivot, SQL и Python;
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов сокращение ручных операций;

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 2 - 3 лет
  • Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, JOIN, CTE, группировки, оконные функции
  • Владение Python для анализа и обработки данных (pandas), автоматизации задач и работы с API
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги), умение создавать понятные и информативные дашборды
  • Понимание принципов построения аналитической отчетности, расчета бизнес-метрик и визуализации данных
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности и аналитических моделей

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

hh.ru
сеть супермаркетов да!

Младший аналитик

сеть супермаркетов да!Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает младшего аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических данных
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов для сокращения ручных операций

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 1 - 2 лет
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими объемами данных
  • Знание SQL (написание запросов), знание Python будет преимуществом
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги)
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности;
  • Высокие аналитические способности, внимание к деталям
  • Самостоятельность, ответственность, проактивность и ориентация на результат
  • Владение комп.программами: уверенное знание SQL, Python, Power Query, Power Pivot

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.