Вакансии сберспасибо: работа в IT и digital

Мы развиваем Тревел-портал Банка — сервис, который позволяет пользователям покупать авиабилеты и ЖД билеты, бронировать отели и туры в одном месте.

Ищем стажёра, который будет помогать развивать продукт, улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые метрики.

Обязанности

• Участие в развитии пользовательских сценариев (поиск, покупка билетов, бронирование)
• Анализ CJM и выявление точек роста в воронке (поиск → выбор → оплата)
• Сбор и анализ обратной связи пользователей
• Помощь в формировании продуктовых требований и бэклога
• Участие в анализе продуктовых метрик (конверсии, retention, LTV)
• Подготовка аналитических материалов и презентаций
• Взаимодействие с командами разработки, маркетинга и партнёрами (OTA, поставщики контента)

Требования

• Обучение в одном из ведущих вузов (ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО или зарубежные университеты)
• Опыт стажировок или учебных проектов в продукте / аналитике / IT / консалтинге
• Базовое понимание продуктового подхода: метрики, гипотезы, CJM
• Интерес к развитию digital-сервисов, особенно в travel / e-commerce
• Сильное аналитическое мышление и умение структурировать информацию
• Уверенные навыки работы с презентациями
• Проактивность и хорошие коммуникативные навыки

Будет плюсом

• Участие в кейс-чемпионатах (Changellenge, Cup Russia и др.)
• Опыт стажировок в tech / e-commerce / финтехе
• Базовые навыки работы с данными (Excel / Google Sheets, SQL — как плюс)
• Понимание воронок и пользовательского поведения в онлайн-сервисах
• Интерес к travel-индустрии

Идеальный кандидат

• Хочет развиваться в классическом продуктовом направлении
• Интересуется e-commerce, маркетплейсами и пользовательскими воронками
• Любит работать с метриками и улучшать конверсии

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist.

Обязанности

• строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
• писать production код и выводить его в ПРОМ
• улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
• выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

• глубокое знание классического ML
• понимание основных Deep Learning подходов
• продвинутое знание SQL
• отличное знание Python
• понимание и опыт АB-тестирования.

Будет плюсом:

• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
• опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
• опыт работы с Pyspark, Greenplum.