ресо-гарантия, сао, бэк-офис

Аналитик по ДМС

Бизнес-аналитик / Аналитик данных (ДМС)

ресо-гарантия, сао, бэк-офис

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Бизнес-аналитик / Аналитик данных (ДМС)

Мы развиваем аналитику портфеля добровольного медицинского страхования и ищем специалиста, который поможет находить возможности для улучшения экономики ДМС и переводить результаты анализа в изменения бизнес-процессов.

В работе будет много общения с бизнес-подразделениями и ИТ. Значительную часть аналитических инструментов и процессов предстоит выстраивать с нуля: от уточнения задачи и подготовки данных до внедрения решения и оценки результата.

Ваши задачи

  • Развивать аналитику портфеля ДМС: анализировать продажи, воронку и конверсию, динамику показателей по регионам, продуктам, видам помощи, сегментам ЛПУ и отдельным проектам, включая маршрутизацию
  • Анализировать экономику договоров ДМС, выявлять ранние отклонения от плановых показателей, разбирать их причины, строить прогнозы и готовить предложения по оптимизации
  • Регулярно взаимодействовать с руководителями и специалистами бизнес-функций: проводить интервью и рабочие встречи, уточнять потребности, согласовывать приоритеты, требования и критерии результата
  • Исследовать и моделировать бизнес-процессы: описывать текущее и целевое состояние, создавать понятные схемы, выявлять узкие места и согласовывать изменения с владельцами процессов
  • Участвовать в создании процессов с нуля: определять этапы, участников, входные данные, правила взаимодействия и показатели эффективности, сопровождать запуск и доработку
  • Объединять и проверять данные из отчётов, кубов и других источников, разбирать расхождения и формировать единые подходы к расчёту показателей
  • Автоматизировать расчёты и регулярную отчётность с помощью Excel и Python, готовить управленческие отчёты, визуализации, презентации и аналитические записки
  • Совместно с ИТ и аналитическими подразделениями разрабатывать метрики и аналитические разрезы, формулировать требования к данным и доработкам, проверять корректность реализованных решений
  • Готовить рекомендации по условиям страхования, работе с ЛПУ и другим направлениям ДМС; согласовывать задачи с ответственными подразделениями и оценивать эффект внедрённых изменений
  • Участвовать в подготовке комплексных аналитических ответов по клиентам для продающих подразделений, понятно представлять выводы и обосновывать предложения.

Наши ожидания

  • Высшее образование
  • Опыт в аналитике данных, бизнес-аналитике, финансовой аналитике
  • Опыт в страховании, ДМС, медицине, банковских или сервисных компаниях
  • Опыт моделирования процессов в BPMN и работы с BI-инструментами
  • Практика использования LLM-моделей для подготовки кода, анализа, документации и схем с самостоятельной проверкой результата
  • Уверенное владение Excel: сложные формулы, сводные таблицы, обработка и сопоставление больших таблиц, Power Query
  • Практический Python для анализа данных и автоматизации: pandas, загрузка и очистка данных, объединение таблиц, группировки, расчёты и подготовка воспроизводимых результатов
  • Навыки анализа и описания бизнес-процессов, умение строить понятные схемы в draw.io, Miro, Visio или аналогичных инструментах
  • Развитые навыки коммуникации: умение выявить реальную потребность заказчика, структурировать неполный запрос, согласовать требования и объяснить выводы на языке бизнеса.
  • Умение проверять качество данных и расчётов, выявлять закономерности, формулировать обоснованные выводы и предлагать конкретные действия.
  • Самостоятельность, инициативность, готовность работать с задачами без готовой методологии и доводить их до результата.

Мы предлагаем

  • Оформление в штат согласно ТК РФ
  • Офисный формат работы, график 5/2 с 9:30 до 18:00 часов
  • Офис в 5 минутах ходьбы от МЦК Верхние Котлы и 12 минутах от метро Нагатинская; на территории есть столовая и кафетерий
  • ДМС с первых рабочих дней
  • Корпоративный спорт: йога, цигун, бег, волейбол, хоккей и футбол
  • Корпоративные онлайн-мероприятия: бизнес-игры, квизы, лекции, вебинары и челленджи
  • Кафетерий льгот: скидки от партнёров компании на товары и услуги
  • Работу в профессиональной команде и возможность влиять на развитие аналитики и процессов ДМС.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети

Data & Marketing Analyst

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Data & Marketing Analyst

🏢 Компания: ••••••••
🌍 Формат: Удалёнка
🕒 Занятость: Полная занятость

О компании:

•••••••• разрабатывает продвинутых AI‐ассистентов и образовательные продукты, помогающие людям и компаниям повышать продуктивность и развитие. Сейчас команда создаёт новый AI‐продукт в области ментального здоровья и майндфулнес. В компании есть зрелая дата‐команда и современный стек инструментов.

Задачи:

• Настроить веб‐трекинг с нуля: GA4 и GTM (client‐ & server‐side), dataLayer, UTM‐конвенции, дедупликация событий и окна атрибуции.
• Внедрить server‐side conversions для Meta CAPI, Google Enhanced Conversions и TikTok Events API.
• Построить и поддерживать модель атрибуции, связывать маркетинговые расходы с реальным доходом и делать LTV/CAC‐анализ по каналам.
• Проектировать и поддерживать Tableau‐дашборды по CAC, ROAS, воронке конверсий, когортам и LTV‐кривым.
• Поддерживать performance‐маркетинг команду через ad‐hoc SQL‐запросы и Python‐скрипты для автоматизации.
• Планировать и анализировать A/B‐тесты, документировать результаты и выносить рекомендации.

Требования:

• 3+ лет опыта в роли Data Analyst / Web Analyst / Marketing Analyst для веб‐подписок или e‐commerce.
• Глубокие знания веб‐аналитики: воронки, атрибуция, логика трекинга и измерение эффективности.
• Опыт работы с сырыми/полуобработанными данными из рекламных платформ (Facebook/Meta Ads, Google Ads, TikTok) и их валидации.
• Понимание метрик подписного бизнеса: LTV, когорты, ретеншн, CAC и payback period.
• Продвинутый SQL (window functions, CTE, оптимизация запросов) и уверенный Python (pandas, NumPy).
• Опыт с BI‐инструментами (Tableau, Looker, Power BI).

Будет плюсом:

• Практический опыт с GA4.
• Опыт с GTM (client‐ и server‐side).
• Опыт работы с PSP‐данными.
• Опыт в A/B‐тестировании.
• Умение делать продвинутые Tableau‐дашборды (calculated fields, parameter actions).
• Опыт с BigQuery и dbt.

Стек:

SQL, BigQuery, dbt, GA4, GTM, Tableau, Python (pandas, NumPy), Meta/Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, GrowthBook

Условия:

• Полная занятость с гибким графиком и полностью удалённо.
• Полная ответственность за настройку трекинга с нуля для нового продукта.
• Сильная команда (10+ специалистов в data), современный стэк и возможности профессионального роста.
• Конкурентная компенсация, медстраховка и бюджет на обучение.

📩 ••••••••

hh.ru
сеть супермаркетов да!

Аналитик

сеть супермаркетов да!Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических витрин и расчет ключевых метрик
  • Автоматизация и оптимизация процессов сбора, обработки данных и формирования регулярной отчетности с использованием Power Query, Power Pivot, SQL и Python;
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов сокращение ручных операций;

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 2 - 3 лет
  • Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, JOIN, CTE, группировки, оконные функции
  • Владение Python для анализа и обработки данных (pandas), автоматизации задач и работы с API
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги), умение создавать понятные и информативные дашборды
  • Понимание принципов построения аналитической отчетности, расчета бизнес-метрик и визуализации данных
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности и аналитических моделей

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

hh.ru
ventra

BI Аналитик

ventra
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Опыт и стаж работы:

  • Опыт разработки BI-отчетности на базе Microsoft Power BI: полный цикл разработки от сбора и анализа бизнес-требований до тестирования, публикации и релиза отчетности.
  • Практический опыт написания SQL-запросов для получения, обработки и анализа данных.
  • Опыт подготовки технической документации: технические задания на разработку BI-отчетности, требования к данным и витринам данных.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и пользователями.

Специальные навыки и знания:

1. Уверенные навыки разработки отчетности в Power BI Desktop:

- Знание DAX;

- Знание Power Query (M);

  • Навыки построения моделей данных;
  • Навыки построения и настройки визуализаций;
  • Понимание принципов оптимизации производительности отчетов и моделей данных;
  • Опыт публикации и сопровождения отчетности в Power BI Service будет преимуществом.

2. Уверенное владение SQL:

  • JOIN, UNION, CTE, оконные функции, агрегирование и подзапросы;
  • Навыки анализа структуры данных и проверки корректности результатов запросов;
  • Понимание принципов построения витрин данных;
  • Опыт работы с различными источниками данных будет преимуществом.

3. Навыки написания технической документации на разработку BI-отчетов, витрин.

4. Навыки сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков.

5. Базовое понимание Agile-подходов и принципов работы в команде разработки.

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:

1. Разработка новых отчетов и дашбордов в Microsoft Power BI на протяжении всего цикла: сбор требований, проектирование решения, подготовка модели данных, разработка расчетов и визуализаций, тестирование, публикация и передача решения пользователям.

2. Доработка и развитие существующей BI-отчетности в соответствии с изменяющимися бизнес-требованиями.

3. Написание SQL-запросов для получения и проверки данных.

4. Подготовка технической документации на BI-решения, включая описание требований, KPI, бизнес-логики расчетов и требований к витринам данных.

5. Взаимодействие с DE по вопросам подготовки данных, разработки и изменения витрин, а также устранения проблем с качеством данных.

6. Проверка корректности данных и расчетов в отчетности, выявление и анализ расхождений.

7. Оптимизация производительности BI-отчетов и моделей данных.

8. Публикация и сопровождение отчетности в Power BI Service.

9. Консультирование пользователей по работе с отчетностью, анализ возникающих проблем и оперативное устранение выявленных ошибок.

10. Участие в командных Agile-активностях.

Ожидаемые результаты работы:

  • Новые BI-отчеты и дашборды разработаны и внедрены в согласованные сроки в
  • соответствии с требованиями заказчиков.
  • Существующая отчетность доработана с учетом новых бизнес-потребностей.
  • Корректность расчетов и качество данных в отчетности проверены.
  • Подготовлена и актуализирована техническая документация по реализованным решениям.
  • Производительность и стабильность BI-отчетности поддерживаются на необходимом уровне.
  • Пользовательские вопросы и инциденты по отчетности обрабатываются своевременно.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.