кофе лайк

Финансовый аналитик (AI / BI-аналитика)

Coffee Like — одна из крупнейших франчайзинговых сетей кофеен формата coffee to go.

кофе лайк

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Финансовый аналитик (AI / BI-аналитика) | Coffee Like

Coffee Like — одна из крупнейших франчайзинговых сетей кофеен формата coffee to go.

Мы развиваем направление финансовой аналитики и ищем специалиста, который умеет не только работать с цифрами, но и использовать современные технологии для автоматизации процессов, построения финансовых моделей и принятия эффективных управленческих решений.

Нам нужен аналитик на пересечении финансов, данных и искусственного интеллекта — человек, который способен самостоятельно находить решения, создавать аналитические инструменты и превращать данные в понятные бизнесу результаты.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать финансовые и операционные показатели управляющей компании и франчайзинговой сети: выручку, расходы, маржинальность, рентабельность, денежные потоки и отклонения от плановых показателей.

  • Разрабатывать финансовые модели, прогнозы, сценарные расчёты и инструменты оценки эффективности бизнеса.

  • Автоматизировать сбор, обработку, сверку и анализ финансовых данных с использованием SQL, Python и AI-инструментов.

  • Создавать и развивать BI-дашборды, управленческую отчётность и системы мониторинга ключевых показателей.

  • Применять искусственный интеллект для анализа больших массивов данных, поиска закономерностей, выявления аномалий и подготовки аналитических выводов.

  • Разрабатывать скрипты и прототипы внутренних аналитических инструментов для сокращения ручных операций финансового департамента.

  • Работать с данными из различных источников, обеспечивать их корректное объединение, структурирование и проверку качества.

  • Проверять точность расчётов, формул, SQL-запросов, кода и аналитических выводов, в том числе полученных с помощью ИИ.

  • Выявлять возможности повышения эффективности бизнес-процессов, сокращения затрат и улучшения финансовых результатов.

  • Подготавливать аналитические материалы и рекомендации для финансового директора и руководства компании.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в финансовой, бизнес-аналитике или аналитике данных от 2 лет.

  • Понимание управленческого учёта, финансовой отчётности, бюджетирования и основных финансовых показателей (P&L, ДДС, маржинальность, EBITDA, ROI).

  • Уверенное владение Excel / Google Sheets: сложные формулы, сводные таблицы, работа с большими массивами данных.

  • Практические навыки SQL: написание запросов, объединение таблиц, агрегация и обработка данных.

  • Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации задач (например, pandas, openpyxl или аналогичные библиотеки).

  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, DataLens, Tableau или аналогами), создания отчётов и дашбордов.

  • Практический опыт применения AI-инструментов для анализа данных, генерации и проверки кода, автоматизации расчётов и подготовки аналитических решений.

  • Умение формулировать задачи для ИИ, предоставлять необходимый контекст и критически проверять результаты его работы.

  • Способность самостоятельно разбираться в бизнес-задачах, находить оптимальные инструменты и доводить решения до работающего результата.

Будет преимуществом:

  • Опыт автоматизации управленческой и финансовой отчётности.

  • Опыт интеграции данных из различных систем через API, SQL или другие инструменты.

  • Опыт разработки внутренних аналитических сервисов, скриптов и инструментов автоматизации.

  • Опыт работы с локальными языковыми моделями и корпоративными AI-решениями.

  • Понимание специфики франчайзинга, сетевого бизнеса, HoReCa или розничной торговли.

Мы предлагаем:

  • Работу в одной из крупнейших франчайзинговых сетей кофеен.

  • Реальные задачи на пересечении финансов, аналитики, автоматизации и искусственного интеллекта.

  • Возможность создавать и внедрять инструменты, которые напрямую влияют на управленческие решения и эффективность бизнеса.

  • Взаимодействие с финансовым директором и руководителями ключевых направлений.

  • Самостоятельность в выборе технологических решений и возможность реализовывать собственные инициативы.

  • Профессиональное развитие в области финансовой аналитики, BI и AI.

  • Уровень дохода обсуждается индивидуально с учётом опыта и компетенций.

Если вы умеете не просто анализировать данные, а создавать инструменты, которые делают финансовую аналитику быстрее, точнее и полезнее для бизнеса, — будем рады знакомству!

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети

Data & Marketing Analyst

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Data & Marketing Analyst

🏢 Компания: ••••••••
🌍 Формат: Удалёнка
🕒 Занятость: Полная занятость

О компании:

•••••••• разрабатывает продвинутых AI‐ассистентов и образовательные продукты, помогающие людям и компаниям повышать продуктивность и развитие. Сейчас команда создаёт новый AI‐продукт в области ментального здоровья и майндфулнес. В компании есть зрелая дата‐команда и современный стек инструментов.

Задачи:

• Настроить веб‐трекинг с нуля: GA4 и GTM (client‐ & server‐side), dataLayer, UTM‐конвенции, дедупликация событий и окна атрибуции.
• Внедрить server‐side conversions для Meta CAPI, Google Enhanced Conversions и TikTok Events API.
• Построить и поддерживать модель атрибуции, связывать маркетинговые расходы с реальным доходом и делать LTV/CAC‐анализ по каналам.
• Проектировать и поддерживать Tableau‐дашборды по CAC, ROAS, воронке конверсий, когортам и LTV‐кривым.
• Поддерживать performance‐маркетинг команду через ad‐hoc SQL‐запросы и Python‐скрипты для автоматизации.
• Планировать и анализировать A/B‐тесты, документировать результаты и выносить рекомендации.

Требования:

• 3+ лет опыта в роли Data Analyst / Web Analyst / Marketing Analyst для веб‐подписок или e‐commerce.
• Глубокие знания веб‐аналитики: воронки, атрибуция, логика трекинга и измерение эффективности.
• Опыт работы с сырыми/полуобработанными данными из рекламных платформ (Facebook/Meta Ads, Google Ads, TikTok) и их валидации.
• Понимание метрик подписного бизнеса: LTV, когорты, ретеншн, CAC и payback period.
• Продвинутый SQL (window functions, CTE, оптимизация запросов) и уверенный Python (pandas, NumPy).
• Опыт с BI‐инструментами (Tableau, Looker, Power BI).

Будет плюсом:

• Практический опыт с GA4.
• Опыт с GTM (client‐ и server‐side).
• Опыт работы с PSP‐данными.
• Опыт в A/B‐тестировании.
• Умение делать продвинутые Tableau‐дашборды (calculated fields, parameter actions).
• Опыт с BigQuery и dbt.

Стек:

SQL, BigQuery, dbt, GA4, GTM, Tableau, Python (pandas, NumPy), Meta/Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, GrowthBook

Условия:

• Полная занятость с гибким графиком и полностью удалённо.
• Полная ответственность за настройку трекинга с нуля для нового продукта.
• Сильная команда (10+ специалистов в data), современный стэк и возможности профессионального роста.
• Конкурентная компенсация, медстраховка и бюджет на обучение.

📩 ••••••••

hh.ru
сеть супермаркетов да!

Аналитик

сеть супермаркетов да!Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических витрин и расчет ключевых метрик
  • Автоматизация и оптимизация процессов сбора, обработки данных и формирования регулярной отчетности с использованием Power Query, Power Pivot, SQL и Python;
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов сокращение ручных операций;

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 2 - 3 лет
  • Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, JOIN, CTE, группировки, оконные функции
  • Владение Python для анализа и обработки данных (pandas), автоматизации задач и работы с API
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги), умение создавать понятные и информативные дашборды
  • Понимание принципов построения аналитической отчетности, расчета бизнес-метрик и визуализации данных
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности и аналитических моделей

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

hh.ru
ventra

BI Аналитик

ventra
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Опыт и стаж работы:

  • Опыт разработки BI-отчетности на базе Microsoft Power BI: полный цикл разработки от сбора и анализа бизнес-требований до тестирования, публикации и релиза отчетности.
  • Практический опыт написания SQL-запросов для получения, обработки и анализа данных.
  • Опыт подготовки технической документации: технические задания на разработку BI-отчетности, требования к данным и витринам данных.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и пользователями.

Специальные навыки и знания:

1. Уверенные навыки разработки отчетности в Power BI Desktop:

- Знание DAX;

- Знание Power Query (M);

  • Навыки построения моделей данных;
  • Навыки построения и настройки визуализаций;
  • Понимание принципов оптимизации производительности отчетов и моделей данных;
  • Опыт публикации и сопровождения отчетности в Power BI Service будет преимуществом.

2. Уверенное владение SQL:

  • JOIN, UNION, CTE, оконные функции, агрегирование и подзапросы;
  • Навыки анализа структуры данных и проверки корректности результатов запросов;
  • Понимание принципов построения витрин данных;
  • Опыт работы с различными источниками данных будет преимуществом.

3. Навыки написания технической документации на разработку BI-отчетов, витрин.

4. Навыки сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков.

5. Базовое понимание Agile-подходов и принципов работы в команде разработки.

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:

1. Разработка новых отчетов и дашбордов в Microsoft Power BI на протяжении всего цикла: сбор требований, проектирование решения, подготовка модели данных, разработка расчетов и визуализаций, тестирование, публикация и передача решения пользователям.

2. Доработка и развитие существующей BI-отчетности в соответствии с изменяющимися бизнес-требованиями.

3. Написание SQL-запросов для получения и проверки данных.

4. Подготовка технической документации на BI-решения, включая описание требований, KPI, бизнес-логики расчетов и требований к витринам данных.

5. Взаимодействие с DE по вопросам подготовки данных, разработки и изменения витрин, а также устранения проблем с качеством данных.

6. Проверка корректности данных и расчетов в отчетности, выявление и анализ расхождений.

7. Оптимизация производительности BI-отчетов и моделей данных.

8. Публикация и сопровождение отчетности в Power BI Service.

9. Консультирование пользователей по работе с отчетностью, анализ возникающих проблем и оперативное устранение выявленных ошибок.

10. Участие в командных Agile-активностях.

Ожидаемые результаты работы:

  • Новые BI-отчеты и дашборды разработаны и внедрены в согласованные сроки в
  • соответствии с требованиями заказчиков.
  • Существующая отчетность доработана с учетом новых бизнес-потребностей.
  • Корректность расчетов и качество данных в отчетности проверены.
  • Подготовлена и актуализирована техническая документация по реализованным решениям.
  • Производительность и стабильность BI-отчетности поддерживаются на необходимом уровне.
  • Пользовательские вопросы и инциденты по отчетности обрабатываются своевременно.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.