Аналитик данных (Авито Путешествия)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест , в котором собраны наши основн…
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Мы ищем аналитика данных в Авито Путешествия, в команду опыта арендодателей. Мы развиваем инструменты, которые помогают хозяевам квартир и домов управлять арендой на Авито: календарь, цены, условия проживания, бронирования и настройки объектов.
Нам нужен аналитик, которому будет интересно помочь сформировать видение направления, составить дерево метрик, выбрать ключевую продуктовую метрику, исследовать поведение пользователей и влиять на продукт. Предстоит разобраться, как сделать работу хозяев проще, а опыт гостей — лучше: чтобы доступность и цены были актуальными, подходящее жильё находилось легче, а бронирования отменялись реже. Результаты исследований помогут команде выбирать и развивать продуктовые решения.
Какие задачи вас ждут
- Исследовать, с какими сложностями хозяева сталкиваются при управлении объектом и как эти проблемы влияют на гостей и бронирования.
- Находить возможности улучшить календарь, настройки цен и условий, работу хозяев с объектами.
- Изучать, что помогает хозяевам регулярно получать бронирования и продолжать работать с Авито.
- Проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать влияние изменений на удобство продукта и бизнес-метрики.
- Вместе с продуктом и исследователями проверять гипотезы и превращать результаты исследований в конкретные улучшения.
- Развивать метрики, витрины данных и дашборды команды.
Мы ждём, что вы
- Не менее 3 лет работали в сфере анализа данных.
- Видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.
- Владеете SQL: нужно будет работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных.
- Владеете Python и его библиотеками для анализа данных.
- Использовали в работе BI-инструменты: мы используем Redash.
- Имеете опыт проектирования и анализа нетривиальных A/B-тестов и умеете их ускорять: региональные тесты, CUPED, стратификация.
- Умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Работа у нас — это
- Самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей.
- Чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт.
- Широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов.
- Расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование.
- Сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких.
- Корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение.
- Спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование.
- Компенсация питания.
Похожие вакансии Аналитика данных
Обязанности:
- Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
- Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
- Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
- Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
- Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
- Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
- Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
- Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
- Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.
Требования:
- Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
- Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
- Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
- Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
- Способность объяснять результаты анализа понятным языком.
Будет плюсом:
- Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
- Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
- Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
- Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
- Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
- Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
- Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.
-
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
-
Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.
-
Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).
-
Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.
-
Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.
-
Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.
-
Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.