Продуктовый аналитик ритейл-бизнеса
Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
- Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
- Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
- Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
- Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.
-
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
-
Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.
-
Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).
-
Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.
-
Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.
-
Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.
-
Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).
Похожие вакансии Аналитика данных
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в анализе триггерных кампаний и пилотов — от дизайна и настройки в CRM-системе до оценки результатов A/B-тестов.
- Обеспечивать корректную логику исключений, выделять контрольные группы и проводить техническую валидацию запуска кампаний.
- Разрабатывать и согласовывать метрики и подходы к оценке эффективности (бизнес- и продуктовые метрики).
- Оценивать влияние кампаний на продажи и маржу с учётом всей воронки коммуникаций (доставляемость, кликабельность, конверсия); выявлять точки роста на основе сравнения контрольных групп и результатов тестов.
- Формировать гипотезы и рекомендации по изменению механик, креативов и сегментации на основе данных.
- Проводить план-факт и ad-hoc аналитику, строить кратко- и среднесрочные прогнозы.
- Автоматизировать отчётность по триггерным кампаниям и пилотам.
- Формировать технические требования для доработки CRM-системы, необходимые для запуска новых пилотов и проведения сложных A/B-тестов.
Для нас важно:
- Релевантный опыт работы в CRM-аналитике от 5 лет (в ритейле, e-commerce).
- Уверенное владение Python и экспертный уровень SQL.
- Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica.
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse.
- Глубокое понимание аналитики CRM-коммуникаций и промо-кампаний.
- Навык анализа временных рядов, построения когортных отчётов, оценки эффекта по схеме pre / promo / post, работы с контрольными группами.
- Опыт проведения А/Б тестов.
- Высшее образование (математическое / техническое).
-
Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать бизнес-требования и формализовывать технические задания для команды data engineering по созданию и поддержке ETL-пайплайнов.
- Контролировать качество данных, валидировать результаты работы инженеров, обеспечивать корректность и полноту информации.
- Мониторить отчётность: выявлять аномалии, анализировать причины отклонений, проверять гипотезы и формировать выводы на основе данных.
- Разрабатывать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчёты по ключевым метрикам продукта/бизнеса.
- Проводить AdHoc-исследования по запросам команды маркетинга для поддержки операционных и стратегических решений.
- Проектировать и аналитически сопровождать A/B-тесты для оценки эффективности маркетинговых инициатив.
Для нас важно:
- Релевантный опыт работы от 5 лет.
- Глубокое владение Python для работы с данными и его библиотеками для анализа данных.
- Продвинутое знание SQL: проектирование сложных запросов и оптимизация их производительности.
- Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность.
- Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи.
- Гибкость, умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования у бизнес-заказчиков.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.