Python-разработчик (Backend, Airflow)

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7

Продукт Контрольно-надзорная деятельность осуществляет проект по автоматизации процессов Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости Москвы, Главконтроля и еще 8 органов исполнительной власти города Москвы в рамках реализации реформы контрольной и надзорной деятельности в городе Москве.

Сейчас команда активно растёт и продолжает набирать темп, поэтому мы в поисках новых талантов!

Что нужно делать:

• управлять кросс-функциональной командой
  - обеспечивать эффективное взаимодействие между БА, СА, дата-инженерами, дата-аналитиками, тестировщиками и разработчиками
  - распределять задачи с учётом профиля специалистов и приоритетов проектов
  - участвовать в найме, онбординге и менторстве новых членов команды

• планировать и контролировать исполнения
  - декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость, формировать спринты и бэклог
  - контролировать сроки и качество реализации (ETL/ELT-процессы, витрины данных, отчётность, API-слои)
  - предоставлять отчётность по метрикам команды: скорость, загрузка, качество данных

• техническое лидерство и архитектура
  - проектировать и развивать архитектуру ДВХ (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts)
  - выбирать и внедрять технологии: СУБД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, MongoDB), оркестрация (Airflow), обработка данных (Spark, Python/Java/Scala).
  - обеспечивать методологию Data Vault 2.0, оптимизировать запросы, репликации и шардинг.
  - управлять интеграциями через брокеры сообщений (Kafka), REST API

Какие знания и навыки нам важны:

• опыт разработки или анализа данных от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead

• успешное управление командой от 5 человек (включая аналитиков и инженеров данных)

• опыт построения процессов работы с данными в высоконагруженной среде (микросервисы, большие объёмы)

• языки программирования: знание Python (pandas, PySpark, FastAPI/Flask, DBT) и дополнительно Java/Scala – для понимания стека инженеров

• SQL: уверенное владение (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация) – для код-ревью и помощи аналитикам/инженерам

• СУБД и хранилища: опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MongoDB

• оркестрация и ETL: практический опыт с Apache Airflow, DBT, понимание ETL/ELT-подходов

• моделирование данных: знание методологии Data Vault 2.0, Data Lake / Data Warehouse

• брокеры сообщений: Kafka (потоки данных, интеграции)
  - CI/CD и Git: GitLab CI, Git (ветвление, ревью)

Что предлагаем:

• рыночную зарплату и премии
• драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
• преимущества аккредитованной IT-компании
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
• комьюнити по интересам
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
  
  Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Мы в поиске сотрудника в команду разработки создания дата- решений. В качестве разработчика нашей команды ты сможешь создавать и улучшать инструменты Data Governance - одного из перспективных направлений Data-Office. Твоя работа будет направлена на расширение возможностей платформы мониторинга качества данных и развитие каталога данных. Кроме того, тебе предстоит разрабатывать масштабируемые и гибкие решения, способные адаптироваться к изменениям в бизнес-процессах и удовлетворять потребности наших пользователей. Внедрять в повседневные процессы ai агенты

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать платформу (веб приложение) контроля качества данных (python, flask + js)
• Обеспечивать интеграции с другими системами
• Поддерживать работоспособность систем
• Консультировать внутренних пользователей по особенностям работы с платформой
• Разворачивать, поддерживать и дорабатывать openmetadata
• Оптимизировать загрузку данных в каталог

Что мы ожидаем:

• Опыт работы в enterprise разработке от 3 лет
• Python 3, JS, Flask
• Понимание и умение применять принципы ООП, SOLID, паттерны разработки
• Умение читать и писать сложные SQL запросы (postgres, oracle), проектирование бд приложения
• Умение пользоваться git
• Английский на уровне чтения документации

Плюсом будет:

• Знание ReactJS, опыт реализации несложных UI по макетам в figma
• Опыт работы с kafka
• Опыт работы с elasticsearch
• Опыт реализации веб приложений на java
• Опыт работы с CI/CD/IaC
• Опыт работы с Linux
• Умение и желание писать Unit-тесты
• Опыт работы на проектах в области хранилищ данных
• Уметь создавать аи- агентов

Что мы предлагаем взамен:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживаниев лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины